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![2019-2025年中国数字创意产业投资分析及前景预测报告]( "2019-2025年中国数字创意产业投资分析及前景预测报告")
2019-2025年中国数字创意产业投资分析及前景预测报告第一章 数字创意产业相关概述1.1 数字创意产业的内涵与应用1.1.1 数字创意产业的内涵1.1.2 数字创意产业的应用1.2 数字创意产业的主要范畴1.2.1 动漫1.2.2 电影1.2.3 网络文化1.2.4 虚拟现实（VR）1.2.5 创意设计第二章 2016-2018年中国数字创意产业发展环境2.1 宏观经济环境2.1.1 国际经济表现2.1.2 国内经济增长2.1.3 国内投资规模2.1.4 宏观经济展望2.2 政策环境分析2.2.1 数字创意产业支持性政策综述2.2.2 地方鼓励数字创意产业发展2.2.3 十三五战略性新兴产业规划2.2.4 创意和设计相关产业发展意见2.2.5 十三五动漫业免税政策分析2.3 社会环境分析2.3.1 居民收入水平分析2.3.2 居民文化消费特征2.3.3 居民文化消费指数2.3.4 互联网+时代背景2.4 文化创意产业环境2.4.1 全球文创产业经济贡献2.4.2 重点国家文创产业格局2.4.3 国内文创产业发展特征2.4.4 国内文化创意产业园现状2.4.5 国内文化创意产业园布局第三章 2016-2018年中国数字创意产业发展分析3.1 数字创意产业的特征3.1.1 高附加值性3.1.2 知识产权性3.1.3 横向协同性3.1.4 产业高技术性3.2 2016-2018年国内数字创意产业发展现状3.2.1 国内产业发展成绩3.2.2 国内产业发展规模3.2.3 产业区域发展现状3.2.4 产业区域发展格局3.2.5 上市企业表现情况3.3 2016-2018年国内典型数字创意产业园区发展分析3.3.1 园区分布情况3.3.2 中关村软件园3.3.3 常州创意产业基地3.3.4 深圳龙岗产业集聚区3.3.5 深圳F518时尚创意园3.4 2016-2018年数字创意产业投融资情况分析3.4.1 整体投资情况3.4.2 重点投资领域3.4.3 产业融资分析3.5 数字创意产业面临的挑战3.5.1 产业基础待夯实3.5.2 人才队伍待补充3.5.3 优质内容待拓展3.5.4 版权收益待提高3.6 数字创意产业发展建议3.6.1 拓宽产业发展领域3.6.2 发挥产业溢出效应3.6.3 《规划》的落实3.6.4 创意人才的培育第四章 2016-2018年动漫产业发展分析4.1 世界动漫产业发展概况4.1.1 国际动漫产业发展综述4.1.2 国际动漫产业集聚模式4.1.3 美国动漫产业发展模式4.1.4 日本动漫产业发展状况4.1.5 韩国动漫产业发展状况4.2 2016-2018年中国动漫产业发展现状4.2.1 动漫产业发展特点4.2.2 动漫产业规模分析4.2.3 产业发展形势分析4.2.4 产业区域分布格局4.2.5 原创动漫发展提速4.2.6 初创企业加快布局4.3 2016-2018年动漫产业投融资现状分析4.3.1 行业投资规模分析4.3.2 热门投融资事件分析4.3.3 新三板企业融资规模4.4 动漫产业知识产权（IP）发展分析4.4.1 国外动漫IP发展借鉴4.4.2 国内动漫IP收购升温4.4.3 互联网平台布局动漫IP4.4.4 国产少儿动漫IP分析4.4.5 动漫IP发展环境待优化4.5 2016-2018年中国动画产业发展分析4.5.1 动画片商业模式4.5.2 电视动画产出情况4.5.3 动画电影市场火热4.5.4 动画电影市场现状4.6 2016-2018年中国漫画产业发展分析4.6.1 中国漫画的商业模式4.6.2 新生代成漫画消费主力4.6.3 漫画产业特点的转变4.6.4 国产网络漫画全面崛起4.6.5 新媒体漫画发展态势4.7 中国动漫产业存在的问题4.7.1 产业存在的主要问题4.7.2 产业面临的三重威胁4.7.3 产业发展的突出困难4.7.4 企业面临投融资困境4.8 发展中国动漫产业的建议4.8.1 加快产业化速度4.8.2 亟需进行体制改革4.8.3 产品实行分级制度4.8.4 市场营销策略建议第五章 2016-2018年中国电影产业发展分析5.1 中国电影产业的总体分析5.1.1 中国电影产业链分析5.1.2 电影制片业运行特点5.1.3 电影制片业盈利模式5.1.4 电影院消费特点分析5.2 2016-2018年中国电影产业发展的政策红利5.2.1 电影发展促进意见5.2.2 电影专项资金管理5.2.3 电影产业促进法5.3 2016-2018年中国电影产业发展现状5.3.1 2016年市场运行情况5.3.2 2017年市场运行情况5.3.3 2018年市场运行情况5.3.4 民营企业竞争格局5.3.5 IP电影改编态势5.4 2016-2018年中国电影院线发展现状5.4.1 电影院线概述5.4.2 银幕建设现状5.4.3 院线数量及规模5.4.4 影院运营效率分析5.5 中国电影产业投资分析5.5.1 产业投资价值分析5.5.2 影院投资构成分析5.5.3 电影行业投资现状5.5.4 行业投资壁垒分析5.5.5 行业投资风险分析5.6 电影产业未来发展趋势5.6.1 未来发展方向5.6.2 行业发展趋势5.6.3 电影投融资趋势第六章 2016-2018年中国网络文化业发展分析6.1 2016-2018年中国网络文化产业发展综述6.1.1 产业运行规律6.1.2 产业规模分析6.1.3 产业发展热点6.1.4 融合发展趋势6.1.5 产业前景可期6.2 2016-2018年中国网络游戏产业发展分析6.2.1 产业政策环境6.2.2 发展规模分析6.2.3 自主研发规模6.2.4 行业收入结构6.2.5 产业发展问题6.2.6 国际化发展趋势6.3 2016-2018年中国网络文学产业发展分析6.3.1 文学与商业性6.3.2 产业用户规模6.3.3 产业运行状况6.3.4 产业竞争加剧6.3.5 产业规模预测6.3.6 发展前景展望6.4 2016-2018年中国网络剧产业发展分析6.4.1 产业链分析6.4.2 产业相关政策6.4.3 产业发展特点6.4.4 产业用户规模6.4.5 市场运行现状6.4.6 受众特征分析6.5 中国网络文化产业的问题及对策6.5.1 产业主要问题6.5.2 技术设施缺乏6.5.3 净化产业环境6.5.4 政府加强引导6.5.5 产业发展措施6.5.6 融合问题及对策第七章 2016-2018年中国虚拟现实（VR）产业发展分析7.1 虚拟现实产业链剖析7.1.1 产业链全景7.1.2 设备层7.1.3 应用层7.1.4 内容层7.2 2016-2018年虚拟现实产业商业模式分析7.2.1 平台型商业模式7.2.2 产品型商业模式7.2.3 技术型商业模式7.3 2016-2018年中国虚拟现实产业现状7.3.1 产业政策分析7.3.2 产业发展规模7.3.3 产业投融资分析7.3.4 市场竞争格局7.3.5 产品发展分析7.4 虚拟现实产业发展趋势7.4.1 整体市场趋势7.4.2 技术发展趋势7.4.3 内容发展趋势7.4.4 商品形态趋势7.5 虚拟现实产业应用前景7.5.1 产业发展驱动因素7.5.2 产业的应用机遇7.5.3 商业化应用前景第八章 2016-2018年中国创意设计产业发展分析8.1 创意设计相关概述8.1.1 创意设计的内涵8.1.2 发展社会氛围8.1.3 产业发展意义8.1.4 产业发展模式8.2 创意设计促进产业融合的相关分析8.2.1 作用机制8.2.2 主要模式8.2.3 主要策略8.3 2016-2018年国内创意设计产业发展综述8.3.1 国内产业发展历程8.3.2 供需平台发展情况8.3.3 众筹平台发展分析8.3.4 产业发展态势分析8.4 2016-2018年国内工业设计行业发展分析8.4.1 行业基本介绍8.4.2 企业发展模式8.4.3 平台建设模式8.4.4 投资风险分析8.4.5 行业发展前景8.5 2016-2018年国内建筑设计行业发展分析8.5.1 行业营业收入8.5.2 行业利润分析8.5.3 行业竞争状况8.5.4 市场需求分析8.5.5 投资机会分析8.5.6 市场空间预测8.6 2016-2018年部分区域创意设计产业发展情况8.6.1 北京市8.6.2 上海市8.6.3 深圳市8.6.4 成都市8.6.5 义乌市8.7 国内创意设计产业面临的问题8.7.1 产业未得到足够重视8.7.2 产业地域发展失衡8.7.3 国内产业链尚不完善8.8 国内创意设计产业未来可持续发展路径8.8.1 创意计产业政策扶植8.8.2 创意设计产业推广策略8.8.3 创意设计产业金融支持8.8.4 创意设计产业人才支撑第九章 2019-2025年数字创意产业发展趋势及前景展望9.1 数字创意产业未来重点发展方向9.1.1 数字文化创意9.1.2 新型媒体服务9.1.3 设计服务9.1.4 融合应用服务9.2 数字创意产业未来发展趋势9.2.1 联动发展趋势9.2.2 融合发展趋势9.2.3 原创保护趋势9.3 数字创意产业发展前景展望9.3.1 产业发展前景良好9.3.2 政策促进产业发展9.3.3 部分区域发展展望附录：附录一：十三五国家战略性新兴产业发展规划附录二：动漫企业进口动漫开发生产用品免征进口税收的暂行规定附录三：中华人民共和国电影产业促进法附录四：推进文化创意和设计服务与相关产业融合发展的若干意见图表目录图表1 2017年全球主要经济体GDP占比图表2 2012-2017年国内生产总值及其增长速度图表3 2012-2017年三次产业增加值占国内生产总比重图表4 2017年国内生产总值分析图表5 2012-2017年全社会固定资产投资规模图表6 2017年按领域分固定资产投资（不含农户）及其比重图表7 2017年房地产开发和销售主要指标及其增长速度图表8 2016-2017年全国固定资产投资（不含农户）同比增速图表9 2016-2017年全国房地产开发投资同比增速图表10 2012-2017年全国居民人均可支配收入及其增速图表11 2017年居民人均可支配收入平均数与中位数图表12 2017年中国省市文化产业发展指数综合排名图表13 五大地区文化创意产业对世界经济的贡献比重图表14 英国文化创意产业空间分布格局图表15 日本文化创意产业空间分布格局图表16 韩国文化创意产业空间分布格局图表17 2010-2015年中国文化创意产业园面积规模图表18 中国六大文化创意产业聚集区图表19 数字创意产业各环节附加值分析图表20 2014-2016年中国数字创意产业规模分析图表21 2015年国内典型数字创意产业园区业态格局图表22 2016-2017年主要城市数字创意产业投资案例数占比图表23 2016-2017年数字创意重点投资领域分析图表24 2012-2017年中国动漫产业产值图表25 国家首批动漫产业基地分析图表26 中国动漫产业区域发展格局图表27 2013-2017年新三板动漫企业融资情况分析图表28 中国动画片商品化市场结构的三个层次图表29 国内播映动画片的主要商业策略图表30 国内动画片的三种商业类型图表31 A类型的动画片图表32 B类型动画片的品牌导向图表33 C类型的动画片=广告片图表34 2012-2017年动画电影总票房图表35 2017年动画电影票房TOP15图表36 2017年动画电影国产、进口片票房图表37 2012-2017年动画电影年度票房冠军图表38 漫画商业模式示意图图表39 日本动漫在中国的发展历程和风格转变图表40 2017年中国漫画用户观看漫画的终端图表41 2017年中国漫画用户对漫画作品的看重因素图表42 漫画平台的主要分类图表43 漫画媒介的互联网创新图表44 80后和95后/00后漫画用户的行为对比图表45 2017年腾讯动漫国产漫画和日本漫画作品对比图表46 腾讯动漫头部漫画作品人气和影响力比较图表47 中国电影产业链图表48 2009-2016年中国电影票房收入图表49 2009-2016年度国产故事片票房及占比图表50 2009-2016年中国电影观影人次图表51 2017年全国电影票房排名前十图表52 2016年中国观影人群年龄分布图表53 2009-2017年内地年度总票房走势图表54 2016-2017年月度票房对比图表55 2009-2017年内地银幕总数走势图表56 2016年内地票房TOP1O图表57 2016年五大民营影视公司国产影片票房占有率图表58 五大民营影视公司2016年票房增速图表59 2016年过亿元国产影片五大影视公司占比图表60 2016年国产影片票房TOP10图表61 2016年IP改编电影票房分级情况图表62 2016年票房一亿以上IP改编电影类型占比图表63 中国的两种性质院线对比图表64 2008-2016年全国银幕数量走势图表65 2017年中国新开影院院线分布图表66 2016年各规模影院运营效率图表67 2016年各规模影厅运营效率图表68 中国影院投资主体图表69 一、二线城市影院投资情况图表70 票房分账模式图表71 2017年游戏行业相关政策及大事件图表72 2011-2017年网络游戏市场规模图表73 2008-2017年自主研发网络游戏市场规模图表74 2017年游戏细分市场收入结构图表75 2017年中国移动游戏榜单网络游戏题材分布图表76 2011-2017年自主研发网络游戏海外市场实际销售收入及增长率图表77 全球移动游戏用户成本对比分析图表78 2015-2017年网络文学/手机网络文学用户规模及使用率图表79 2019-2025年中国网络文学受众规模分析及预测图表80 网络剧产业链简图图表81 2015-2017年网络视频/手机网络视频用户规模及使用率图表82 2017年网络剧播放量TOP10图表83 2017年网络剧豆瓣评分TOP10图表84 2017年网络剧播放量排行榜图表85 虚拟现实产业链全景图表86 2015-2017年国内VR投融资轮数与增长图图表87 2015-2017年国内VR投融资规模结构对比图（按投融资轮次）图表88 2015-2017年国内VR投融资轮次情况对比表图表89 2017年国内VR产业链环节融资结构图图表90 2017年国内VR应用各领域的融资结构图图表91 2017年国内VR融资项目轮次结构图图表92 2017年国内VR产业链各环节的融资项目轮次结构图图表93 2017年国内VR项目融资类型结构图图表94 2017年国内VR企业直接投资部分案例图表95 虚拟现实商业前景图表96 创意设计促进文化产业与相关产业融合的渗透交叉机制图表97 创意设计促进文化产业与相关产业融合的扩散重组机制图表98 创意设计促进文化产业与相关产业融合的转换延伸机制图表99 国内创意设计产业发展阶段图表100 2006-2016年建筑设计企业营业收入图表101 2010-2016年建筑设计企业人均营业收入图表102 2010-2016年建筑设计行业净利润图表103 2010-2016年建筑设计行业利润率图表104 政府近年颁布多项关于鼓励和推进EPC工程总承包的政策文件图表105 常见的工程总承包模式图表106 传统模式下的分包结构图表107 EPC模式下的分包结构图表108 2006-2016年勘察和设计分业务占勘察设计行业营业收入比重图表109 2016年工程勘察设计行业各类业务比重图表110 我国与发达国家在工程设计阶段的工作量与费用的分配比较图表111 建筑师负责制的推进历程图表112 建筑设计行业在我国工程建设中的传统角色图表113 建筑设计行业在建筑师负责制下的新角色图表114 欧美建筑师负责制体制下设计企业的职责与服务内容图表115 建筑师负责制模式下的工程建设全流程管理体系图表116 2006-2020年测算勘察设计行业营收规模预测图表117 2004-2017建筑业新开工面积及同比增速图表118 2006-2016年勘察设计行业营业收入及同比增速图表119 数字文化创意技术装备创新提升工程图表120 数字内容创新发展工程图表121 创新设计发展工程图表122 动漫企业免税进口动漫开发生产用品清单一图表123 动漫企业免税进口动漫开发生产用品清单二图表124 动漫企业免税进口动漫开发生产用品清单三
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2019-2025年中国人工智能技术应用市场深度调研报告第一章 人工智能技术发展分析1.1 人工智能技术研究进展1.1.1 全球技术研究进展1.1.2 国内技术发展水平1.1.3 专利申请数量统计1.1.4 技术开源趋势分析1.2 人工智能认知情况调查1.2.1 技术认知状况1.2.2 基本认知状况1.2.3 专业认知状况第二章 人工智能行业发展分析2.1 人工智能行业运行综况2.1.1 行业发展阶段2.1.2 政策环境分析2.1.3 产业投资情况2.1.4 市场规模分析2.1.5 发展前景展望2.2 人工智能初创企业分析2.2.1 公司成立年份2.2.2 融资轮次分布2.2.3 区域分布状况2.2.4 创业领域分布第三章 人工智能技术应用状况分析3.1 人工智能技术应用综况3.1.1 技术应用领域广泛3.1.2 应用细分普及程度3.1.3 技术应用价值分析3.1.4 技术应用基础水平3.1.5 具体应用场景分析3.2 人工智能应用需求分析3.2.1 技术应用需求3.2.2 行业应用需求3.2.3 区域应用需求3.3 企业人工智能应用分析3.3.1 应用背景分析3.3.2 应用要素分析3.3.3 应用机会定位3.3.4 应用路径分析3.3.5 应用建议分析第四章 人工智能技术应用于传统行业4.1 金融行业4.1.1 金融市场状况4.1.2 金融科技现状4.1.3 应用领域分析4.1.4 应用案例分析4.1.5 应用规模预测4.2 零售行业4.2.1 应用环境分析4.2.2 零售市场规模4.2.3 智能化趋势加强4.2.4 应用需求加深4.2.5 应用案例分析4.2.6 应用趋势预测4.3 医疗行业4.3.1 应用阶段分析4.3.2 应用领域分析4.3.3 应用状况分析4.3.4 应用案例分析4.3.5 应用障碍分析4.3.6 应用趋势分析4.4 安防行业4.4.1 应用背景分析4.4.2 安防市场状况4.4.3 应用状况分析4.4.4 应用层次分析4.4.5 应用目标分析4.4.6 应用案例分析4.4.7 应用趋势分析4.5 家居行业4.5.1 产业发展提速4.5.2 产业规模分析4.5.3 技术应用阶段4.5.4 技术应用领域4.5.5 应用瓶颈分析4.5.6 应用前景分析4.5.7 应用趋势分析4.6 教育领域4.6.1 产业运行效益4.6.2 产业融资状况4.6.3 信息化趋势加强4.6.4 核心技术应用4.6.5 主要应用产品4.6.6 典型企业案例4.6.7 应用规模预测第五章 人工智能应用于新兴技术产业5.1 机器人行业5.1.1 应用背景分析5.1.2 应用地位分析5.1.3 工业机器人市场5.1.4 服务机器人市场5.1.5 技术应用层级5.1.6 应用瓶颈及趋势5.2 无人驾驶行业5.2.1 应用背景分析5.2.2 行业发展状况5.2.3 受众特点调查5.2.4 技术应用逻辑1.1.1 技术应用前景5.2.5 系统应用规模5.2.6 企业应用案例5.3 无人机行业5.3.1 应用背景分析5.3.2 应用地位分析5.3.3 产业发展状况5.3.4 应用领域分析5.3.5 技术应用需求5.3.6 应用案例分析5.4 可穿戴设备行业5.4.1 应用背景分析5.4.2 行业发展规模5.4.3 应用需求分析5.4.4 细分产品应用5.4.5 应用前景分析第六章 人工智能衍生的新型技术产业6.1 智能语音技术产业6.1.1 应用背景分析6.1.2 应用阶段分析6.1.3 应用地位分析6.1.4 应用案例分析6.1.5 产品应用动态6.1.6 应用趋势分析6.2 人脸识别技术产业6.2.1 应用背景分析6.2.2 技术应用基础6.2.3 技术应用层级6.2.4 应用产品分析6.2.5 应用案例分析第七章 人工智能技术应用前景及趋势分析7.1 技术应用前景分析7.1.1 应用场景展望7.1.2 应用潜力分析7.1.3 应用效益预测7.2 应用替代趋势分析7.2.1 应用效益7.2.2 替代挑战图表目录图表 2007-2016年中国人工智能相关专利申请数统计图表 技术认知类词汇在全国搜索量图表 基本认知类词汇在全国搜索的相关热词图表 专业认知类词汇全国搜索指数图表 人工智能历史发展阶段图表 2017年国家层面关于人工智能的政策梳理图表 2010-2017年我国人工智能领域投资情况图表 人工智能规模及预测图表 人工智能市场规模结构图表 我国人工智能发展前景预测图表 中国人工智能创业公司成立年份分布图表 2017年中国人工智能创业公司当前融资轮次分布图表 中国人工智能创业公司所在地区分布图表 创业公司分布领域图表 人工智能应用领域图表 2017年中国手机网民对人工智能细分领域发展水平的认可分布图表 人工智能在各行业带来价值的定性总结图表 各行业人工智能发展基础的评分体系图表 各行业人工智能发展基础的评分图表 金融、医疗、汽车、零售行业在价值链各环节上的应用场景归纳图表 人工智能技术应用类词汇在全国搜索量图表 三类人工智能核心技术应用需求类词汇全国搜索量图表 人工智能行应用类词汇全国搜索量图表 六类人工智能行业应用需求类词汇全国搜索量图表 人工智能技术应用需求现状城市排名图表 人工智能技术应用需求现状城市排名图表 企业发展人工智能的总体思路总结图表 企业发展人工智能的战略框架示意图表 人工智能在金融领域的应用图表 中金企信对2019-2025年中国智能投顾市场规模预测图表 2017年社会消费品零售总额分月同比增长速度图表 2017年社会消费品零售总额主要数据图表 阿里智慧供应链结构图表 智能分拣机器手图表 衣+E导购网站页面图表 人工智能+医疗领域发展史图表 人工智能在医疗领域应用层次图表 医疗健康领域中人工智能主要的12个应用场景图表 人工智能+医疗技术应用现状图表 人工智能在医疗领域应用速度图表 人工智能发力医疗的机遇图表 中国人工智能+医疗市场规模图表 2012-2016年中国智能家居市场规模及增速图表 中国智能家居入局企业图表 教育版块营业收入及增速图表 教育版块净利润及增速图表 2015-2017年教育行业细分领域融资情况图表 智能教育主要产品及典型企业图表 个人/家用服务机器人主要分类图表 全球无人驾驶领域融资轮次分布图表 全球无人驾驶细分领域分布图表 2017年中国手机网民对无人驾驶取代人类驾驶看法分布图表 2017年中国手机网民对无人驾驶安全性看法分布图表 2017年中国手机网民对智能化汽车操控方式看法发布图表 2017年中国手机网民对无人驾驶应用主要担忧因素分布图表 无人驾驶系统逻辑结构图表 基于人工智能AI开发的汽车系统市场占有情况图表 国内各应用领域的民用主流无人机厂商图表 京东无人机图表 2012年至2016年可穿戴设备当前值及同比图图表 2012年至2016年可穿戴设备当前值及同步表图表 科大讯飞布局智能语音图表 科大讯飞股价走势图图表 2009-2016年全球人脸识别行业市场规模发展趋势图表 2017-2022年全球人脸识别行业市场规模及预测图表 2010-2017年中国人脸识别行业市场规模图表 人脸仪产品系统拓扑图图表 世纪晟软件系统产品（3+2）图表 世纪晟3D人像识别平台技术特点及优势图表 各行业人工智能发展基础与市场应用潜力评估图表 人工智能在各行业带来价值的定量总结
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![2019-2025年中国互联网+现代农业产业市场深度调研及投资前景预测报告]( "2019-2025年中国互联网+现代农业产业市场深度调研及投资前景预测报告")
2019-2025年中国互联网+现代农业产业市场深度调研及投资前景预测报告 互联网技术作为我国经济发展的重要手段之一，在现代农业发展过程中的应用越来越广泛，更是极大地促进了我国现代农业的发展， 提高了农业生产效率，改善了农民的生活，加快了我国新型城镇化建设的进程。 互联网+与三农的融合，可以引领技术流、物资流、资金流、人才流向农业农村集聚；可以聚合分散的小生产，实现规模效益；可以精准对接产销，促进总量结构平衡；可以加速现代科技、管理的应用，实现节本提质增效；可以推动农村大众创业、万众创新，开辟农民就业增收新渠道；可以创新农村社会管理和公共服务供给方式，有效缩小城乡差距。互联网技术的普及和广泛应用，正在为乡村振兴提供全新动力。 2017年底，电子商务进农村综合示范已累计支持了756个县，农村网络零售额达到1.25万亿元，农产品电商正迈向3000亿元大关，带动就业人数超过2800万人。互联网技术在农业生产中的应用不断深化，农业转型升级成效显著。在农业技术推广、市场信息服务、农业农村电子商务、精准脱贫等方面已经取得了显著成效，农业物联网、大数据等也展现出十分广阔的应用前景。 中金企信发布的《2019-2025年中国互联网+现代农业产业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了互联网+现代农业的总体情况及产业发展特征，接着介绍了国际互联网+现代农业发展情况，随后具体分析了中国互联网+现代农业发展环境及行业发展情况，然后报告剖析了农村互联网金融、农村电商、农业物联网、农业大数据及其他相关行业的发展情况，并对国内重点互联网+现代农业企业的经营情况进行了详尽的分析，最后报告对互联网+现代农业投资潜力进行了分析，并并对其未来发展趋势及前景进行了科学的预测。 本研究报告数据主要来自于国家统计局、农业部、财政部、中金企信产业研究中心、中金企信市场调查中心、中国航空运输协会以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对互联网+现代农业产业有个系统深入的了解、或者想投资互联网+现代农业产业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。第一章 互联网+现代农业相关概述1.1 互联网+现代农业总体介绍1.1.1 行业基本概念1.1.2 产业主要内容1.1.3 行业发展意义1.2 中国互联网+现代农业产业发展特征1.2.1 精确性1.2.2 效率高1.2.3 可追溯性1.2.4 生产模式改革第二章 2016-2018年国际互联网+现代农业发展分析2.1 发达国家互联网+现代农业发展现状2.2 2016-2018年美国互联网+现代农业发展分析2.2.1 智慧农场规模2.2.2 农业产业转型2.2.3 美国农业云服务2.2.4 未来发展前景2.3 2016-2018年日本互联网+现代农业发展分析2.3.1 智慧农业现状2.3.2 互联网智慧农业2.3.3 未来发展前景2.4 2016-2018年以色列互联网+现代农业发展分析2.4.1 智慧农业现状2.4.2 现代农业特点2.4.3 未来发展前景2.5 国外互联网+现代农业对中国的借鉴意义2.5.1 加大政府扶持力度2.5.2 加强产业技术研发2.5.3 拓展产业应用领域2.5.4 积极引导企业发展2.5.5 强化行业人才保障第三章 中国互联网+现代农业发展环境分析3.1 政策环境3.1.1 中央一号文件解读3.1.2 农业机械化的规划3.1.3 互联网+现代农业3.1.4 加快转变发展方式3.2 经济环境3.2.1 宏观经济分析3.2.2 农业经济发展3.2.3 工业运行形势3.2.4 十三五发展趋势3.3 社会环境3.3.1 粮食安全现状3.3.2 物联网的发展3.3.3 互联网催生新模式3.3.4 网络新农人的参与3.4 产业环境3.4.1 农业发展现状3.4.2 农业转型阶段3.4.3 转型关键要点3.4.4 转型战略方向3.4.5 农业前景展望第四章 2016-2018年中国互联网+现代农业发展分析4.1 2016-2018年中国互联网+现代农业行业综述4.1.1 主要构成环节4.1.2 智慧农业现状4.1.3 与传统农业区别4.1.4 产业发展的影响4.1.5 监控系统的效用4.2 2016-2018年中国互联网+现代农业市场发展现状4.2.1 市场发展形势4.2.2 市场现状分析4.2.3 农业加速转型4.2.4 关键技术应用4.2.5 信息技术的渗透4.3 中国互联网+现代农业产业链模式分析4.3.1 混合纵向一体化4.3.2 品牌+标准+规模4.3.3 公司+农业园区+市场4.3.4 新型全产业链模式4.4 互联网+现代农业的主要流派及发展方向分析4.4.1 资本注入4.4.2 改造传统4.4.3 全面下乡4.4.4 网络下沉4.4.5 扎根基层4.5 中国农业信息化发展情况分析4.5.1 行业经典模式4.5.2 主要信息技术4.5.3 信息技术作用4.5.4 促进农业升级4.5.5 产业面临挑战4.5.6 发展对策分析4.6 互联网+现代农业市场营销策略分析4.6.1 生产环节4.6.2 流通环节4.6.3 经营环节4.6.4 配套环节4.6.5 人才培养环节4.7 中国互联网+现代农业发展中存在的问题4.7.1 制约瓶颈分析4.7.2 产业面临困境4.7.3 发展面临挑战4.8 中国发展互联网+现代农业的措施建议4.8.1 产业发展模式4.8.2 产业发展策略4.8.3 行业发展思路4.8.4 多方促进政策落地第五章 2016-2018年中国农村互联网金融市场发展分析5.1 2016-2018年农村互联网金融行业总况5.1.1 市场发展动因5.1.2 产业的必要性5.1.3 金融服务现状5.1.4 发展模式特点5.1.5 催生农村金融活力5.1.6 对农村金融的影响5.2 中国农村互联网金融发展的主要模式5.2.1 综合电商渠道下沉5.2.2 农业龙头企业主导5.2.3 传统金融机构助推5.2.4 P2P对接农业供应链5.3 2016-2018年中国农村互联网金融区域发展动态5.3.1 山东省5.3.2 四川省5.3.3 黑龙江5.3.4 河南省5.3.5 浙江省5.4 中国农村互联网金融产业发展困境分析5.4.1 市场面临困境5.4.2 产业存在问题5.4.3 行业发展风险5.5 中国农村互联网金融行业发展对策分析5.5.1 行业发展机遇5.5.2 市场发展策略5.5.3 法律对策分析第六章 2016-2018年农村电商行业发展分析6.1 中国农村电商行业发展阶段特征6.1.1 农村电商的1.0时代6.1.2 农村电商的2.0时代6.1.3 农村电商的3.0时代6.2 农村电商行业发展概况6.2.1 农村电商项目类型6.2.2 行业基本特征6.2.3 行业发展成就6.2.4 行业经济效益6.2.5 产业集群发展6.2.6 市场热点分析6.3 2016-2018年中国农村电商市场规模6.3.1 电商平台规模6.3.2 网络购物规模6.3.3 团购用户规模6.3.4 网上支付规模6.4 中国农村电商典型模式发展分析6.4.1 遂昌模式6.4.2 成县模式6.4.3 通榆模式6.4.4 联盟模式6.4.5 沙集模式6.4.6 清河模式6.4.7 武功模式6.4.8 赶街模式6.5 农村电商市场发展的关键问题6.5.1 认识问题6.5.2 人才问题6.5.3 政策问题6.5.4 物流问题6.5.5 品牌问题6.5.6 模式问题6.5.7 标准与安全问题6.6 农村电商市场发展战略选择6.6.1 坚持三个结合思路6.6.2 市场切入点与着力点6.6.3 从政府与平台层面把握6.6.4 市场快速发展的建议6.6.5 行业规划引导策略6.6.6 电商平台成功经验借鉴6.7 中国农村电商未来发展前景展望6.7.1 未来发展规模6.7.2 行业盈利潜力6.7.3 市场机会分析6.7.4 行业发展趋向第七章 2016-2018年农业物联网发展分析7.1 农业物联网产业总况7.1.1 物联网产业链7.1.2 产业发展架构7.1.3 行业应用分析7.1.4 物联网商业模式7.2 农业物联网技术发展分析7.2.1 关键技术分析7.2.2 传感器技术7.2.3 信息传输技术7.2.4 信息决策技术7.2.5 核心技术突破点7.3 农业食品安全溯源7.3.1 国外发展情况7.3.2 RFID技术应用7.3.3 食品安全系统7.3.4 信息监管问题7.3.5 政策发展建议7.4 农业大棚设计与应用7.4.1 智慧大棚介绍7.4.2 生产应用分析7.4.3 系统总体设计7.4.4 系统实现方法7.4.5 实际部署应用7.4.6 行业发展趋势7.5 农业物联网应用中存在的问题7.5.1 信息技术化水平低7.5.2 应用标准仍然缺乏7.5.3 物联网专业度较差7.6 农业物联网应用水平的对策7.6.1 突破物联技术难关7.6.2 坚实物联技术基础7.6.3 培养科技创新人才第八章 2016-2018年中国农业大数据发展分析8.1 农业大数据产业发展总体概况8.1.1 行业内涵概述8.1.2 数据获取路径8.1.3 产业现状分析8.1.4 产业发展政策8.2 农业大数据主要应用领域分析8.2.1 农业数据监测预警系统8.2.2 精准农业可靠决策支持系统8.2.3 国家农村综合信息服务系统8.2.4 天地网一体化农情监测系统8.2.5 农业生产环境监测与控制系统8.3 发展农业大数据的主要任务8.3.1 农业数据整合8.3.2 多元团队培养8.3.3 大数据平台搭建8.4 中国农业大数据区域发展动态分析8.4.1 吉林省8.4.2 山东省8.4.3 安徽省8.4.4 广东省8.4.5 云南省8.5 发展农业大数据面临的主要问题8.5.1 数据获取问题8.5.2 数据处理与管理问题8.5.3 数据分析解释客观性问题8.6 推进农业大数据发展的对策建议8.6.1 协同主体培养8.6.2 基础设施建设8.6.3 产业政策支持第九章 2016-2018年其他互联网+现代农业相关行业发展分析9.1 农村物流9.1.1 市场发展规模9.1.2 农村物流模式9.1.3 配送模式分析9.1.4 行业发展问题9.1.5 发展对策分析9.1.6 市场发展趋势9.2 高端农机9.2.1 装备主要特点9.2.2 产业发展意义9.2.3 产业发展形势9.2.4 行业发展现状9.2.5 行业政策支持9.2.6 行业发展问题9.2.7 市场发展策略9.2.8 市场发展潜力9.3 传感器9.3.1 产业发展概况9.3.2 行业发展现状9.3.3 市场竞争布局9.3.4 行业技术进展9.3.5 产业发展态势9.3.6 行业发展建议9.3.7 发展前景分析9.4 云计算9.4.1 行业发展价值9.4.2 市场发展现状9.4.3 市场竞争动态9.4.4 行业发展问题9.4.5 关键发展战略9.4.6 未来发展趋势第十章 2016-2018年中国互联网+现代农业重点区域发展分析10.1 新疆10.1.1 互联网+智慧农业10.1.2 互联网+农业模式10.1.3 打造全国有机农产品基地10.1.4 呼图壁县智慧农业发展10.2 黑龙江10.2.1 借力互联网+发展10.2.2 推动农业纵深发展10.2.3 互联网+现代农业示范基地10.2.4 互联网+现代农业发展规划10.3 浙江省10.3.1 互联网+现代农业发展10.3.2 农村电商政策解读10.3.3 互联网+现代农业发展战略10.3.4 嘉兴农村电商特色模式10.4 江苏省10.4.1 大力推进互联网+现代农业10.4.2 互联网+现代农业发展建议10.4.3 宿迁发展互联网+现代农业10.4.4 沛县加速互联网+现代农业10.5 江西省10.5.1 引入互联网模式10.5.2 智慧农业发展形势10.5.3 新余市加速农业信息化10.5.4 123+N智慧农业实践10.5.5 宜春互联网+现代农业平台建设10.6 广东省10.6.1 互联网+农业计划10.6.2 以互联网+引导产业升级10.6.3 广东农业信息化发展战略10.6.4 东莞智慧农业大数据平台10.7 重庆市10.7.1 互联网+现代农业现状10.7.2 农村信息化的发展10.7.3 互联网+助推农业转型10.7.4 荣昌发展互联网+现代农业10.8 上海市10.8.1 智慧农业信息化10.8.2 农地系统大数据10.8.3 农业电商销售渠道10.8.4 农业信息服务管理10.8.5 浦东智慧农业新格局10.9 其他地区10.9.1 贵州省10.9.2 北京市10.9.3 淄博市10.9.4 招远市10.9.5 成都市10.9.6 呼和浩特第十一章 2015-2018年互联网+现代农业领域典型企业运营分析11.1 新希望11.1.1 企业发展概况11.1.2 经营效益分析11.1.3 业务经营分析11.1.4 互联网农业发展11.1.5 财务状况分析11.1.6 未来发展前景11.2 大北农11.2.1 企业发展概况11.2.2 经营效益分析11.2.3 业务经营分析11.2.4 互联网农业发展11.2.5 财务状况分析11.2.6 未来发展前景11.3 诺普信11.3.1 企业发展概况11.3.2 经营效益分析11.3.3 业务经营分析11.3.4 互联网农业发展11.3.5 财务状况分析11.3.6 未来发展前景11.4 冠农股份11.4.1 企业发展概况11.4.2 业务经营分析11.4.3 互联网农业发展11.4.4 财务状况分析11.4.5 未来发展前景11.5 邹鹰农牧11.5.1 企业发展概况11.5.2 经营效益分析11.5.3 业务经营分析11.5.4 互联网农业发展11.5.5 财务状况分析11.5.6 未来发展前景11.6 智慧农业11.6.1 企业发展概况11.6.2 经营效益分析11.6.3 业务经营分析11.6.4 互联网农业发展11.6.5 财务状况分析11.6.6 未来发展前景11.7 芭田股份11.7.1 企业发展概况11.7.2 经营效益分析11.7.3 业务经营分析11.7.4 互联网农业发展11.7.5 财务状况分析11.7.6 未来发展前景11.8 神舟信息11.8.1 企业发展概况11.8.2 经营效益分析11.8.3 业务经营分析11.8.4 互联网农业发展11.8.5 财务状况分析11.8.6 未来发展前景11.9 华英农业11.9.1 企业发展概况11.9.2 经营效益分析11.9.3 业务经营分析11.9.4 互联网农业发展11.9.5 财务状况分析11.9.6 未来发展前景第十二章 中国互联网+现代农业市场投资潜力分析12.1 投资机遇12.1.1 投资机会分析12.1.2 市场政策机遇12.1.3 互联网+机遇12.2 投资风险12.2.1 研发风险12.2.2 政策风险12.2.3 自然灾害风险12.2.4 养殖疫病风险12.3 投资策略12.3.1 加快人才培养12.3.2 加强物联网技术研发12.3.3 提高农业规模化生产12.3.4 加强农业软件拓展能力第十三章 中国互联网+现代农业发展趋势及前景展望13.1 中国互联网+现代农业发展前景预测13.1.1 发展前景广阔13.1.2 行业发展方向13.1.3 市场规模预测13.2 中国互联网+现代农业未来发展趋势13.2.1 实现精细化13.2.2 实现高效化13.2.3 实现绿色化13.2.4 升级生产领域13.2.5 升级经营领域13.2.6 升级服务领域附录附录一：《互联网+现代农业三年行动实施方案》附录二：《关于落实发展新理念加快农业现代化 实现全面小康目标的若干意见》图表目录图表 日本的农产品流通体系图表 2011-2017年国内生产总值及其增长速度图表 2017年年末人口数及其构成图表 2011-2017年城镇新增就业人数图表 2011-2017年全员劳动生产率图表 2017年居民消费价格月度涨跌幅度图表 2017年居民消费价格涨跌幅度图表 2017年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况图表 2011-2017年全国一般公共预算收入图表 2011-2017年年末国家外汇储备图表 2011-2017年粮食产量图表 2016-2017年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速图表 2016-2017年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本图表 2017年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速图表 物联网应用架构图表 农业生产模式发展历程图表 传统农业商业模式图表 互联网时代农业商业模式图表 农产品电商占网络零售市场份额图表 淘宝（含天猫）农产品交易量变化趋势图表 网络新农人特点图表 淘宝村各省分布情况图表 淘宝村分布图图表 中国部分CSA地区分布图表 智慧农业全产业链运作模式图表 智慧农业两种新型全产业链模式图表 淘宝村各省分布情况图表 全国已发现的淘宝镇名单图表 城镇和农村网民网络购物使用情况对比图表 城镇和农村网民团购使用情况对比图表 城镇和农村网民网上支付使用情况对比图表 物联网技术架构与产业链图谱图表 智慧农业物联网架构图表 农产品疾病识别与治理系统结构图表 二维码技术所实现的农产品溯源图表 智慧农业食品安全溯源数据关系图表 智慧农业大棚系统分层结构图表 智慧农业大棚全系统整体架构图表 智慧农业大棚节点硬件结构图表 智慧农业大棚终端节点工作流程图表 智慧农业大棚应用软件模块结构图表 农业大数据融合流程图表 农业大数据平台系统结构图表 我国农业机械总动力及耕种收综合机械化水平图表 2011-2017年农、林、牧、渔专用机械制造销售收入及增速图表 2011-2017年农、林、牧、渔专用机械制造利润总额及增速图表 2004-2017年中央农机购置补贴逐年增加图表 农作物耕种收综合机械化水平图表 农机行业主营收入增幅优于整体机械行业及部分子行业图表 中国传感器产业发展历程图表 2013-2017年中国传感器市场规模图表 我国传感器市场主要产品类型分布图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司净利润及增速图表 2017年新希望六和股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司运营能力指标图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司净利润及增速图表 2017年北京大北农科技集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司运营能力指标图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司净利润及增速图表 2017年深圳诺普信农化股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司运营能力指标图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司净利润及增速图表 2017年新疆冠农果茸集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司运营能力指标图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司净利润及增速图表 2017年雏鹰农牧集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司营业利润及营业利润率图表 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2015-2018年神州数码信息服务股份有限公司净资产收益率.....................
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2019-2025年中国高效农业市场深度调研及投资前景预测报告 高效农业是以市场为导向，运用现代科学技术,充分合理利用资源环境，实现各种生产要素的最优组合，最终实现经济、社会、生态综合效益最佳的农业生产经营模式。 高效农业是先进的农业发展模式，符合现代农业转型发展进入新阶段的要求。高效农业以农业新技术、新装备，农业发展新思维、新理念为支撑，以提高农业产业化、机械化、信息化水平，提高农产品产出率、劳动生产率和资源利用率，提高农业效益和竞争力为核心，是种、养、加、销衔接，一二三产融合，全产业链发展的多功能产业体系和多元化产业形态。 近年来，我国农业基础设施加快改善，农产品供给充裕，农民发展规模经营主动性不断增强，为农业现代化提供不竭源动力。人口数量继续增长，个性化、多样化、优质化农产品和农业多种功能需求潜力巨大，为拓展农业农村发展空间增添巨大带动力。农村改革持续推进，新一轮科技革命和产业革命蓄势待发，新主体、新技术、新产品、新业态不断涌现，为农业转型升级注入强劲驱动力。 2017年全国粮食总产量达61791万吨（12358亿斤），比2016年增加166万吨（33亿斤），增长0.3%。粮食生产再获丰收，属历史上第二高产年。 十三五时期，我国农业现代化建设仍处于补齐短板、大有作为的重要战略机遇期，必须遵循农业现代化发展规律，加快发展动力升级、发展方式转变、发展结构优化，推动农业现代化与新型工业化、信息化、城镇化同步发展。 中金企信发布的《2019-2025年中国高效农业深度调研及投资前景预测报告》共十四章。首先介绍了高效农业的概念及其面临的发展环境等，接着分析了中国高效产业的发展概况，并具体介绍了设施农业、精准农业、生态循环农业等具体实践模式及部分重点区域的发展。随后，报告对现代农业园区、农业机械化、农业信息化及高效农业相关配套产业进行了深入分析。最后，报告重点分析了国内高效农业典型企业的经营状况，对中国高效农业的发展趋势及发展前景进行了科学的分析和预测。 本研究报告数据主要来自于国家统计局、农业部、财政部、中金企信产业研究中心、中金企信市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对高效农业有个系统的了解或者想投资高效农业相关行业，本报告将是您不可或缺的重要工具。第一章 高效农业相关概述1.1 高效农业的概念界定1.1.1 高效农业的概念1.1.2 高效农业的内涵1.1.3 高效农业的特征1.2 高效农业的综合效益1.2.1 高效农业的经济效益1.2.2 高效农业的社会效益1.2.3 高效农业的生态效益第二章 中国高效农业面临的发展环境分析2.1 政策环境2.1.1 推进农业供给侧结构性改革2.1.2 加快转变农业发展方式2.1.3 促进农村产业融合发展2.1.4 发展互联网+现代农业2.1.5 创建特色农产品优势区2.2 经济环境2.2.1 宏观经济增长2.2.2 经济结构调整2.2.3 农业生产规模2.2.4 农业农村经济2.2.5 经济发展趋势2.3 社会环境2.3.1 人口环境分析2.3.2 城乡居民收入2.3.3 耕地资源现状2.3.4 粮食安全问题第三章 2016-2018年中国高效农业发展分析3.1 2016-2018年中国现代农业发展现状3.1.1 现代农业的发展成效3.1.2 现代化农业基本特征3.1.3 现代农业的发展模式3.1.4 现代农业的政策亮点3.1.5 现代农业的财政支持3.1.6 政府建设现代农业举措3.2 现代高效农业发展解析3.2.1 技术创新是高效农业发展的支撑3.2.2 市场竞争是高效农业发展的动力3.2.3 现代高效生态农业发展的走势3.2.4 高效农业发展的潜在负面效应3.2.5 实现现代高效农业发展的思路3.2.6 现代高效农业发展的路径选择3.3 城郊农业与高效农业3.3.1 城郊农业概念及特征分析3.3.2 城市郊区农业发展的困境3.3.3 城郊发展高效生态农业的必然性3.3.4 城郊高效生态农业建设模式分析3.3.5 城郊高效生态农业实施对策思路3.3.6 城郊高效农业发展案例分析3.4 高效农业发展存在的问题3.4.1 面临双重风险3.4.2 资金投入不足3.4.3 推广力度不够3.5 高效农业发展对策分析3.5.1 从资源条件出发3.5.2 以市场需求为导向3.5.3 以发展生态农业为基础3.5.4 以农业产业化为动力3.5.5 以设施和特色农业为辅助第四章 2016-2018年中国设施农业发展分析4.1 设施农业发展的基本情况4.1.1 概念定义4.1.2 主要特征4.1.3 基本类型4.1.4 综合效益4.2 世界设施农业发展情况分析4.2.1 发达国家基本情况4.2.2 世界技术发展现状4.2.3 美国发展推动因素4.2.4 荷兰发展经验启示4.2.5 日本发展经验借鉴4.2.6 以色列发展经验启示4.3 2016-2018年中国设施农业发展现状4.3.1 行业发展成就4.3.2 行业优劣分析4.3.3 行业发展现状4.3.4 细分市场发展4.3.5 行业运行态势4.3.6 用地管理政策4.3.7 行业指引扶持4.4 中国设施农业发展存在的问题及对策4.4.1 面临主要问题4.4.2 发展制约因素4.4.3 加快发展建议4.4.4 加强技术应用4.4.5 行业政策建议4.4.6 科学发展策略4.5 设施农业发展趋势及前景展望4.5.1 世界发展趋势4.5.2 工厂化趋势特点4.5.3 中国发展趋势第五章 2016-2018年中国精准农业市场发展分析5.1 2016-2018年中国精准农业发展现状5.1.1 精准农业定义5.1.2 行业发展意义5.1.3 关键基础条件5.1.4 产业发展潜力5.1.5 发展机遇分析5.2 中国农村精准农业的经营模式5.2.1 经营模式的必要性5.2.2 经营模式发展形势5.2.3 经营模式存在问题5.2.4 经营模式发展建议5.3 中国精准农业的推广方式5.3.1 依靠政府力量推动5.3.2 加强信息基础建设5.3.3 加大科研院校支撑5.3.4 精准农业地域选择5.4 精准农业行业发展的技术组成5.4.1 卫星定位系统5.4.2 地理信息系统5.4.3 遥感技术发展5.4.4 变率处理技术5.4.5 决策支持系统5.4.6 现代生物技术5.4.7 工程装备技术5.5 中国精准农业行业发展建议5.5.1 加强农业生产监控5.5.2 建立农资团购系统5.5.3 建立病虫害诊断系统5.5.4 创建土地科学施肥系统5.5.5 建立食品和农资追溯体系第六章 2016-2018年中国生态循环农业发展分析6.1 生态循环农业的基本情况6.1.1 概念及特点6.1.2 与传统农业比较6.1.3 发展注意事项6.1.4 发展根本要求6.2 国外循环农业发展经验借鉴6.2.1 国外发展模式及启示6.2.2 德国循环农业发展6.2.3 日本循环农业经验6.2.4 美国循环农业启示6.3 2016-2018年中国生态循环农业发展综述6.3.1 循环农业和生态农业相辅6.3.2 循环农业发展意义分析6.3.3 生态循环农业建设现状6.3.4 生态循环农业示范现状6.3.5 生态循环农业试点建设6.3.6 循环农业生产经营体系6.3.7 生态循环农业技术模式6.3.8 生态循环农业科技进展6.4 中国生态循环农业发展模式分析6.4.1 循环农业的生态模式6.4.2 循环农业圣农模式6.4.3 循环农业萧山模式6.4.4 循环农业灌南模式6.4.5 鱼菜共生模式6.4.6 七大生态高效循环农业模式6.5 中国生态循环农业发展中存在的问题6.5.1 思想过于守旧6.5.2 技术过于落后6.5.3 循环利用率较低6.5.4 农业过度工业化6.6 中国循环农业发展对策与战略6.6.1 农业循环经济发展思路6.6.2 优化循环农业发展布局6.6.3 农业循环经济发展建议6.6.4 现代循环农业发展战略6.6.5 生态循环农业发展方向第七章 2016-2018年高效农业其他实践模式分析7.1 特色农业7.1.1 概念定义7.1.2 发展意义7.1.3 重要类型7.1.4 发展模式7.1.5 存在问题7.1.6 发展策略7.2 创意农业7.2.1 发展现状7.2.2 运营特征7.2.3 典型模式7.2.4 投资情况7.2.5 挑战分析7.2.6 前景展望7.3 订单农业7.3.1 主要特征7.3.2 具体形式7.3.3 价值意义7.3.4 发展现状7.3.5 案例分析7.3.6 存在问题7.3.7 对策措施7.4 观光休闲农业7.4.1 整体态势7.4.2 优势条件7.4.3 运行特点7.4.4 试点推广7.4.5 盈利模式7.4.6 发展潜力7.5 都市农业7.5.1 功能定位7.5.2 区域合作7.5.3 制约因素7.5.4 对策建议7.5.5 发展趋势第八章 2016-2018年重点区域高效农业发展分析8.1 黑龙江8.1.1 产业改革发展8.1.2 产业发展重点8.1.3 区域市场发展8.1.4 项目投入情况8.1.5 产业发展措施8.1.6 行业发展思路8.2 新疆8.2.1 产业政策环境8.2.2 示范园区发展8.2.3 财政支持措施8.2.4 未来规划目标8.3 陕西省8.3.1 产业运行特征8.3.2 园区发展现状8.3.3 示范园区发展8.3.4 产业发展形势8.3.5 产业发展目标8.4 河南省8.4.1 产业发展成就8.4.2 转变生产方式8.4.3 技术合作支持8.4.4 未来发展前景8.5 山东省8.5.1 产业发展现状8.5.2 金融配套支持8.5.3 科技配套支持8.5.4 产业科技创新8.5.5 云农场发展8.6 安徽省8.6.1 产业发展现状8.6.2 示范园区发展8.6.3 政策农业保险8.6.4 发展模式探索8.6.5 产业发展战略8.7 湖南省8.7.1 产业发展阶段8.7.2 产业发展经验8.7.3 财政支持发展8.7.4 互联网+农业8.7.5 产业发展战略第九章 2016-2018年中国现代农业园区发展分析9.1 中国现代农业园区发展情况9.1.1 现代农业园区发展背景9.1.2 现代农业园区发展历程9.1.3 现代农业园区发展特点9.1.4 现代农业园区开发类别9.1.5 现代农业园区建设成就9.1.6 现代农业园区科技成果9.2 2016-2018年现代农业示范区发展现状9.2.1 示范区综合评价9.2.2 示范区发展水平9.2.3 示范区区域格局9.2.4 示范区试点成效9.2.5 示范区发展模式9.2.6 示范区问题分析9.2.7 示范区发展建议9.3 现代农业园区运作机制分析9.3.1 决策机制9.3.2 投融资机制9.3.3 技术扩散机制9.3.4 人才利用机制9.3.5 土地流转机制9.4 现代农业园区发展存在问题9.4.1 现存土地流转方式的制约9.4.2 园区发展的资金瓶颈问题9.4.3 园区技术和人才供应不足9.4.4 农业园区规划缺乏科学性9.5 现代园区发展对策分析9.5.1 建立多元投资主体机制9.5.2 推动完善土地流转机制9.5.3 建立有效科技创新机制9.5.4 建立科技成果推广机制9.5.5 完善园区服务管理体系9.6 现代农业园区案例分析9.6.1 陕西杨凌现代农业园区9.6.2 上海孙桥现代农业园区9.6.3 中山广东农业科技园区9.6.4 北京小汤山现代农业科技园9.6.5 江苏省西山现代农业示范园9.6.6 四川成都现代农业示范园区9.6.7 黑龙江省北大荒现代农业园9.6.8 吉林公主岭国家农业科技园9.6.9 辽宁朝阳龙城现代农业园区9.6.10 浙江嘉兴国家农业科技园区第十章 2016-2018年中国农业机械化发展分析10.1 农业机械化对高效农业的重要性10.1.1 农机化发展意义10.1.2 生产效率提升10.1.3 科技成果转化10.1.4 发展方式转变10.1.5 高素质队伍建设10.2 我国农业机械化发展综述10.2.1 农机化发展历程10.2.2 农机化发展规模10.2.3 农机化发展态势10.2.4 农机工业经营状况10.2.5 政银合作农机租赁10.2.6 财政补贴农机购置10.3 2016-2018年中国高端农机市场分析10.3.1 产业发展意义10.3.2 产业发展形势10.3.3 行业发展规模10.3.4 行业政策支持10.3.5 行业发展问题10.3.6 市场发展策略10.3.7 市场发展潜力10.4 我国农业机械化发展对策分析10.4.1 完善指引政策10.4.2 全面布局发展10.4.3 培育服务主体10.4.4 强化安全监管10.4.5 完善机制体系10.5 我国农业机械化发展前景展望10.5.1 农机化发展趋势10.5.2 农机工业发展前景10.5.3 农机化发展机遇10.5.4 农机化发展目标第十一章 2016-2018年中国农业信息化发展分析11.1 农业信息化基本介绍11.1.1 概念与要素11.1.2 信息技术作用11.1.3 主要信息技术11.1.4 信息化促农业升级11.2 国外农业信息化发展和推进模式11.2.1 美国11.2.2 日本11.2.3 法国11.2.4 经验启示11.3 我国农业信息化经典模式分析11.3.1 政府引导型11.3.2 技术推动型11.3.3 市场带动型11.3.4 产业引领型11.4 我国农业信息化发展中存在的问题11.4.1 基础设施11.4.2 政府作用11.4.3 人员素质11.4.4 服务效率11.5 加快推进农业信息化的对策措施11.5.1 政策支持11.5.2 支撑体系11.5.3 产业开发11.5.4 合理统筹第十二章 2016-2018年中国高效农业配套产业发展分析12.1 农村电商12.1.1 发展阶段12.1.2 行业特征12.1.3 发展成就12.1.4 市场规模12.1.5 典型模式12.1.6 前景展望12.2 农村物流12.2.1 市场规模12.2.2 发展模式12.2.3 政策机遇12.2.4 行业问题12.2.5 发展对策12.2.6 市场趋势12.3 农村金融12.3.1 发展现状12.3.2 市场格局12.3.3 模式创新12.3.4 面临挑战12.3.5 发展策略12.3.6 前景展望12.4 农产品专业市场12.4.1 发展现状12.4.2 交易规模12.4.3 典型模式12.4.4 转型升级12.4.5 市场趋势第十三章 2015-2018年中国高效农业重点企业经营状况分析13.1 北大荒13.1.1 企业发展概况13.1.2 经营效益分析13.1.3 业务经营分析13.1.4 财务状况分析13.1.5 核心竞争力分析13.1.6 公司发展战略13.1.7 未来前景展望13.2 亚盛实业13.2.1 企业发展概况13.2.2 经营效益分析13.2.3 业务经营分析13.2.4 财务状况分析13.2.5 核心竞争力分析13.2.6 公司发展战略13.2.7 未来前景展望13.3 冠农股份13.3.1 企业发展概况13.3.2 经营效益分析13.3.3 业务经营分析13.3.4 财务状况分析13.3.5 核心竞争力分析13.3.6 公司发展战略13.3.7 未来前景展望13.4 雏鹰农牧集团股份有限公司13.4.1 企业发展概况13.4.2 经营效益分析13.4.3 业务经营分析13.4.4 财务状况分析13.4.5 核心竞争力分析13.4.6 公司发展战略13.4.7 未来前景展望13.5 新希望13.5.1 企业发展概况13.5.2 经营效益分析13.5.3 业务经营分析13.5.4 财务状况分析13.5.5 核心竞争力分析13.5.6 公司发展战略13.5.7 未来前景展望13.6 吉峰农机13.6.1 企业发展概况13.6.2 经营效益分析13.6.3 业务经营分析13.6.4 财务状况分析13.6.5 核心竞争力分析13.6.6 公司发展战略13.6.7 未来前景展望第十四章 2019-2025年中国高效农业发展趋势及前景预测14.1 中国高效农业发展趋势分析14.1.1 未来发展趋势14.1.2 经营发展趋势14.1.3 融合发展趋势14.1.4 转型发展方向14.2 中国高效农业发展前景展望14.2.1 农业现代化展望14.2.2 高效农业未来前景14.2.3 高效农业规模预测14.3 全国农业现代化发展规划14.3.1 行业发展形势14.3.2 发展思路及目标14.3.3 推进农业转型升级14.3.4 促进农业均衡发展14.3.5 提升农业可持续发展水平14.3.6 扩大农业对外合作14.3.7 共享富农增进民生福祉14.3.8 加大强农惠农富农政策力度 图表目录图表 2013-2018年国内生产总值及其增长速度图表 2013-2018年三次产业增加值占全国生产总值比重图表 2017年末全国人口数及其构成图表 2012-2017年城镇新增就业人数图表 2012-2017年全员劳动生产率图表 2017年居民消费价格月度涨跌幅度图表 2017年70个大中城市新建商品住宅价格环比涨跌情况图表 2012-2017年我国粮食产量图表 2012-2017年我国居民人均可支配收入及其增速图表 153个示范区建设水平平均综合得分图表 迈入基本实现农业现代化阶段的示范区名单图表 基本实现农业现代化示范区分布图图表 示范区农作物耕种收综合机械化水平排名图表 四大区域示范区综合得分与增速比较图表 分区域示范区不同综合得分段的数量比较图表 分省示范区综合得分排名图表 我国农业机械总动力及耕种收综合机械化水平图表 农、林、牧、渔专用机械制造销售收入及增速图表 农、林、牧、渔专用机械制造利润总额及增速图表 中央农机购置补贴逐年增加图表 农作物耕种收综合机械化水平图表 农机行业主营收入增幅优于整体机械行业及部分子行业图表 城镇和农村网民网络购物使用情况对比图表 城镇和农村网民团购使用情况对比图表 城镇和农村网民网上支付使用情况对比图表 2015-2018年黑龙江北大荒农业股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年黑龙江北大荒农业股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年黑龙江北大荒农业股份有限公司净利润及增速图表 2017年黑龙江北大荒农业股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年黑龙江北大荒农业股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年黑龙江北大荒农业股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年黑龙江北大荒农业股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年黑龙江北大荒农业股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年黑龙江北大荒农业股份有限公司运营能力指标图表 2015-2018年甘肃亚盛实业（集团）股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年甘肃亚盛实业（集团）股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年甘肃亚盛实业（集团）股份有限公司净利润及增速图表 2017年甘肃亚盛实业（集团）股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年甘肃亚盛实业（集团）股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年甘肃亚盛实业（集团）股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年甘肃亚盛实业（集团）股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年甘肃亚盛实业（集团）股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年甘肃亚盛实业（集团）股份有限公司运营能力指标图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司净利润及增速图表 2017年新疆冠农果茸集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司运营能力指标图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司净利润及增速图表 2017年雏鹰农牧集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司运营能力指标图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司净利润及增速图表 2017年新希望六和股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司运营能力指标图表 2015-2018年吉峰农机连锁股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年吉峰农机连锁股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年吉峰农机连锁股份有限公司净利润及增速图表 2017年吉峰农机连锁股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年吉峰农机连锁股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年吉峰农机连锁股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年吉峰农机连锁股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年吉峰农机连锁股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年吉峰农机连锁股份有限公司运营能力指标图表 十三五农业现代化主要指标图表 农业对外合作重点领域图表 开放助农重大工程图表 共享富农重大工程
会员价：
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![2019-2025年中国房地产资产证券化市场深度调研及投资前景预测报告]( "2019-2025年中国房地产资产证券化市场深度调研及投资前景预测报告")
2019-2025年中国房地产资产证券化市场深度调研及投资前景预测报告第一章 房地产资产证券化概述1.1 房地产资产证券化的定义及类型1.1.1 资产证券化概念基本界定1.1.2 资产证券化基础资产范围1.1.3 房地产资产证券化的定义1.1.4 房地产资产证券化的类型1.2 房地产资产证券化的特征1.2.1 参与者众多复杂1.2.2 独特的融资模式1.2.3 市场安全系数高1.2.4 证券品种多样化第二章 国外房地产资产证券化发展经验借鉴2.1 美国房地产资产证券化市场2.1.1 发展模式分析2.1.2 市场实践特征2.1.3 市场发展经验2.1.4 对我国的启示2.2 日本房地产资产证券化市场2.2.1 市场发展历程2.2.2 市场架构类型2.2.3 市场发展现状2.2.4 市场发展规模2.2.5 发展经验借鉴2.3 国外房地产资产证券化市场比较分析2.3.1 市场起源对比2.3.2 主要产品对比2.3.3 运作模式对比2.3.4 监管模式比较2.3.5 发展启示分析第三章 2016-2018年中国房地产资产证券化发展环境3.1 经济环境3.1.1 宏观经济概况3.1.2 对外经济分析3.1.3 工业运行情况3.1.4 固定资产投资3.1.5 宏观经济展望3.2 政策环境3.2.1 房地产金融监管政策3.2.2 房地产发展长效机制3.2.3 住房租赁相关政策法规3.2.4 资产证券化法律体系3.2.5 资产证券化发行规则3.3 房地产运行状况分析3.3.1 房地产开发投资规模3.3.2 商品房销售状况分析3.3.3 房地产资金到位状况3.3.4 房地产开发景气程度3.3.5 房地产去库存工作现状3.4 资产证券化市场运行分析3.4.1 市场产品过会状况3.4.2 市场发行规模统计3.4.3 市场基础资产分布3.4.4 产品发行利率变化3.4.5 市场信用评级分布3.4.6 市场交易规模统计3.4.7 市场发展前景展望第四章 2016-2018年中国房地产资产证券化市场发展全面分析4.1 2016-2018年中国房地产资产证券化市场运行状况4.1.1 基础资产发行状况4.1.2 细分市场发展规模4.1.3 细分市场类别分布4.1.4 产品发行利率变化4.2 房地产资产证券化产品4.2.1 长租公寓类资产证券化产品4.2.2 类REITs产品4.2.3 CMBS或CMBN产品4.3 房地产资产证券化发展存在的问题4.3.1 市场相关法规不健全4.3.2 市场配套设施不完善4.3.3 金融信用制度不健全4.3.4 中介服务机构不完善4.3.5 证券市场发展不完善4.4 房地产资产证券化完善发展的对策4.4.1 完善相关法律法规4.4.2 加强信用体系建设4.4.3 培育市场专业人才4.4.4 规范金融中介机构第五章 房地产投资信托基金（REITs）模式发展分析5.1 房地产投资信托基金（REITs）发展综述5.1.1 基本概念界定5.1.2 主要特征分析5.1.3 资产类型分类5.1.4 发展模式介绍5.1.5 法律组织架构5.1.6 产品交易结构5.2 房地产投资信托基金（REITs）市场发展状况5.2.1 全球市场发展现状5.2.2 国内产品发行规模5.2.3 市场发展问题分析5.3 房地产投资信托基金（REITs）经济效益分析5.3.1 满足普通投资者投资需求5.3.2 有助金融服务供给侧改革5.3.3 金融体系供给侧改革重点5.4 大融城REITs案例剖析5.4.1 产品基本介绍5.4.2 产品交易结构5.4.3 产品增信措施5.4.4 标的资产分析5.5 兴业皖新REITs案例剖析5.5.1 产品基本介绍5.5.2 产品交易结构5.5.3 产品增信措施5.5.4 基础资产分析5.6 促进中国公募REITs试点发展建议5.6.1 公募REITs试点模式选择5.6.2 试点产品设计问题和建议5.6.3 试点税收政策和市场建设第六章 商业地产抵押贷款支持证券（CMBS）模式发展分析6.1 商业地产抵押贷款支持证券（CMBS）发展综述6.1.1 基本概念界定6.1.2 主要特点分析6.1.3 产品发展意义6.1.4 模式比较分析6.2 商业地产抵押贷款支持证券（CMBS）市场发展状况6.2.1 发行规模现状6.2.2 典型交易结构6.2.3 底层资产选择6.2.4 风险防范机制6.2.5 发展前景展望6.3 北京银泰中心CMBS案例剖析6.3.1 项目基本介绍6.3.2 产品交易结构6.3.3 产品增信措施6.3.4 基础资产分析6.3.5 目标资产分析第七章 商业地产抵押贷款支持票据（CMBN）模式发展分析7.1 商业地产抵押贷款支持票据（CMBN）发展综述7.1.1 基本概念界定7.1.2 发行规模现状7.1.3 与CMBS比较7.2 世贸国际CMBN案例剖析7.2.1 产品基本介绍7.2.2 产品交易结构7.2.3 产品增信措施7.2.4 基础资产分析7.2.5 目标资产分析7.3 世纪海翔CMBN案例剖析7.3.1 项目基本介绍7.3.2 产品交易结构7.3.3 资产形成过程第八章 其他类型房地产资产证券化模式发展分析8.1 购房尾款ABS8.1.1 产品基本概述8.1.2 产品交易结构8.1.3 发行规模现状8.1.4 产品操作要点8.2 物业管理费ABS8.2.1 产品基本概述8.2.2 产品交易结构8.2.3 发行规模现状8.2.4 产品操作要点8.3 地产供应链ABS8.3.1 产品基本概述8.3.2 产品交易结构8.3.3 发行规模现状8.3.4 产品操作要点第九章 中国住房租赁资产证券化发展实践分析9.1 中国住房租赁资产证券化发展综述9.1.1 租赁地产ABS概述9.1.2 租赁地产ABS特点9.1.3 租赁地产ABS风险9.1.4 市场产品发行动态9.1.5 国家推进发展政策9.2 中国长租公寓资产证券化运营状况9.2.1 长租公寓运营主体分类9.2.2 长租公寓运营模式分类9.2.3 长租公寓ABS产品介绍9.3 房企系长租公寓REITs路径9.3.1 房企系长租公寓REITs发展规模9.3.2 房企系长租公寓REITs运营模式9.3.3 房企系长租公寓REITs交易结构9.4 中国住房租赁资产证券化案例全面解析9.4.1 新派公寓9.4.2 保利地产9.4.3 旭辉领寓9.4.4 招商蛇口9.4.5 龙湖冠寓第十章 2015-2018年房地产资产证券化相关企业经营状况10.1 步步高投资集团股份有限公司10.1.1 企业发展概况10.1.2 经营效益分析10.1.3 业务经营分析10.1.4 财务状况分析10.1.5 核心竞争力分析10.1.6 公司发展战略10.1.7 未来前景展望10.2 保利房地产（集团）股份有限公司10.2.1 企业发展概况10.2.2 经营效益分析10.2.3 业务经营分析10.2.4 财务状况分析10.2.5 核心竞争力分析10.2.6 公司发展战略10.2.7 未来前景展望10.3 万科企业股份有限公司10.3.1 企业发展概况10.3.2 经营效益分析10.3.3 业务经营分析10.3.4 财务状况分析10.3.5 核心竞争力分析10.3.6 公司发展战略10.3.7 未来前景展望10.4 华远地产股份有限公司10.4.1 企业发展概况10.4.2 经营效益分析10.4.3 业务经营分析10.4.4 财务状况分析10.4.5 核心竞争力分析10.4.6 公司发展战略10.4.7 未来前景展望第十一章 中金企信对2019-2025年中国房地产资产证券化的投资建议11.1 投资价值评估11.2 市场机会分析11.2.1 投资机会矩阵11.2.2 投资空间预测11.3 发展驱动因素11.3.1 经济因素11.3.2 政策因素11.3.3 技术因素11.4 行业投资壁垒11.4.1 竞争壁垒11.4.2 技术壁垒11.4.3 资金壁垒11.4.4 政策壁垒11.5 行业时机分析11.6 行业投资建议附录：附录一：关于加快培育和发展住房租赁市场的若干意见附录二：关于在人口净流入的大中城市加快发展住房租赁市场的通知附录三：关于推进住房租赁资产证券化相关工作的通知图表目录图表 日本不动产证券化市场的主要类型图表 J-REIT上市条件图表 J-REIT监管部门和职责图表 J-REIT的基本结构图表 J-REIT的资产类型分布图表 J-REIT保有房地产-按用途分布图图表 2001-2016年J-REIT平均收益率图表 2001-2016年J-REIT总分红金额图表 按保有金额分类J-REIT投资者结构图表 2001-2016年J-REIT股价指数及市值推移图表 J-REIT公司的专业公司分布图表 2013-2018年国内生产总值及其增长速度图表 2013-2018年三次产业增加值占全国生产总值比重图表 2013-2018年货物进出口总额图表 2017年主要商品出口数量、金额及其增长速度图表 2017年主要商品进口数量、金额及其增长速度图表 2017年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度图表 2017年外商直接投资（不含银行、证券、保险）及其增长速度图表 2017年对外直接投资额（不含银行、证券、保险）及其增长速度图表 2012-2017年全部工业增加值及其增速图表 2013-2018年中国三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重图表 2017年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比图表 2017年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度图表 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力图表 国家层面住房租赁政策法规图表 地方政府发行住房租赁政策图表 2017-2018年全国房地产开发投资增速图表 2017-2018年全国房地产开发企业土地购置面积增速图表 2017-2018年全国商品房销售面积及销售额增速图表 2017-2018年全国房地产开发企业本年到位资金增速图表 2017-2018年房地产开发景气指数图表 2018年全国房地产开发和销售情况图表 2018年东中西部和东北地区房地产开发投资情况图表 2018年东中西部和东北地区房地产销售情况图表 2012-2017年我国狭义库存及去化周期图表 2012-2017年住宅、非住宅狭义库存及去化周期图表 2012-2017年一二三线城市广义库存和去化周期图表 2017年企业ABS市场过会产品信息统计图表 截止2017年ABS市场发行数据统计图表 2012-2017年各类ABS产品发行量统计图表 2017年三市场发行数据统计图表 2017年三市场ABS产品发行规模统计图表 2016-2017年信贷ABS市场发行统计图表 2016-2017年企业ABS市场发行统计图表 2017年信贷ABS产品平均发行利率情况图表 2017年企业ABS产品平均发行利率情况图表 2017年信贷ABS市场AAA级证券发行利率与同评级中期票据收益率比较图表 2017年企业ABS市场AAA级证券发行利率与同级别公司债收益率比较图表 2017年信贷ABS市场证券评级分布-按发行金额图表 2017年企业ABS市场证券评级分布-按发行金额图表 2016-2017年银行间市场资产支持证券成交统计图表 2016-2017年交易所市场资产支持证券成交统计图表 2015-2017年各类型基础资产发行情况图表 2014-2017年国内已发行类REITs产品及CMBS产品规模及数量图表 截至2017年国内已发行类REITs及CMBS基础资产类别统计图表 2014-2018年国内已发行类REITs及CMBS产品发行利率分布图表 国内首单住房租赁类REITs产品图表 国内首单租房市场消费分期类资产证券化产品图表 国内首单长租公寓行业资产证券化产品图表 国内首单美元基金类REITS图表 国内首单家居行业类REITs产品图表 国内首单不依赖主体信用的REITs产品图表 全国首单银行间市场公募REITs产品图表 全国首单央企CMBS产品图表 全国银行间市场首单商业和酒店业类CMBN产品图表 REITs的资产类型图表 REITs类型特征比较分析图表 公司型REITs的组织架构图表 契约型REITs的组织架构图表 REITs的交易架构图表 过户型类REITs基本交易结构图表 过户型类REITs交易流程图表 REITs全球发展分布图图表 2016年各国REITs市场份额对比图表 契约型REITs的典型架构图表 截至2017年国内发行的类REITs产品图表 2011-2017年国内类REITs产品发行规模图表 2011-2017年国内类REITs产品发行单数图表 2011-2017年国内市场类REITs产品类型图表 2000-2016年美国市场REITs、股票以及债券市场的月度市场表现图表 2000-2016年美国市场REITs、股票以及债券市场的相关系数图表 全球各地区股票市场/各地区REITs市场之间的相关系数图表 2012-2016年中国资产管理市场规模与增长率图表 大融城REITs产品要素图表 股权+债权混合型交易结构图表 大融城REITs资产支持计划图表 大融城REITs增信措施图表 兴业皖新REITs产品要素图表 兴业皖新REITs交易结构图图表 REITs公募基金+ABS模式架构图表 CMBS与经营性物业抵押贷款比较图表 CMBS与REITs比较图表 2016-2017年我国证监会主管CMBS发行项目图表 CMBS的典型交易结构（双SPV）图表 国内CMBS产品资金账户设置流程图图表 国内CMBS产品主要风控机制图表 国金-金光金虹桥国际中心CMBS产品要素图表 北京银泰中心CMBS项目基本要素图表 北京银泰中心CMBS产品交易结构图表 国内CMBN发行项目图表 世贸国际CMBN产品要素图表 世贸国际CMBN交易结构图图表 世纪海翔CMBN交易结构图图表 2015-2018年步步高投资集团股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年步步高投资集团股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年步步高投资集团股份有限公司营业收入（分季度）图表 2015-2018年步步高投资集团股份有限公司净利润及增速图表 2016年步步高投资集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年步步高投资集团股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年步步高投资集团股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年步步高投资集团股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年步步高投资集团股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年步步高投资集团股份有限公司运营能力指标图表 2015-2018年保利房地产（集团）股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年保利房地产（集团）股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年保利房地产（集团）股份有限公司营业收入（分季度）图表 2015-2018年保利房地产（集团）股份有限公司净利润及增速图表 2016年保利房地产（集团）股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年保利房地产（集团）股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年保利房地产（集团）股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年保利房地产（集团）股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年保利房地产（集团）股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年保利房地产（集团）股份有限公司运营能力指标图表 2015-2018年万科企业股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年万科企业股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年万科企业股份有限公司营业收入（分季度）图表 2015-2018年万科企业股份有限公司净利润及增速图表 2016年万科企业股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年万科企业股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年万科企业股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年万科企业股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年万科企业股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年万科企业股份有限公司运营能力指标图表 2015-2018年华远地产股份有限公司总资产及净资产规模图表 2015-2018年华远地产股份有限公司营业收入及增速图表 2015-2018年华远地产股份有限公司营业收入（分季度）图表 2015-2018年华远地产股份有限公司净利润及增速图表 2016年华远地产股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表 2015-2018年华远地产股份有限公司营业利润及营业利润率图表 2015-2018年华远地产股份有限公司净资产收益率图表 2015-2018年华远地产股份有限公司短期偿债能力指标图表 2015-2018年华远地产股份有限公司资产负债率水平图表 2015-2018年华远地产股份有限公司运营能力指标图表 中金企信对2019-2025年中国房地产资产证券化市场规模预测
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2019-2025年中国住房租赁市场投资分析及前景预测报告第一章 住房租赁市场发展环境分析1.1 经济环境分析1.1.1 国际经济形势1.1.2 国内经济发展1.1.3 工业经济运行1.1.4 固定资产投资1.1.5 经济发展趋势1.2 社会环境分析1.2.1 全球人口规模1.2.2 国内人口规模1.2.3 人口老龄化趋向1.3 城镇化建设情况1.3.1 城镇化发展水平1.3.2 新型城镇化建设1.3.3 城镇化面临困境1.3.4 城镇化发展潜力1.4 需求环境分析1.4.1 解决城市住房压力1.4.2 加快城镇化的发展1.4.3 满足流动人口需求1.4.4 加快房产去库存第二章 2016-2018年国际主要国家住房租赁市场发展情况分析2.1 美国住房租赁政策环境及市场规模分析2.1.1 住房制度变迁2.1.2 LIHTC保障计划2.1.3 HCVP租金券计划2.1.4 补贴资金来源渠道2.1.5 住房租赁规模分析2.2 德国住房租赁市场及房屋租售收益情况2.2.1 住房租赁市场组织结构2.2.2 住房租赁供求端相关政策2.2.3 供给市场主体及分布情况2.2.4 房价租售比与国债收益率2.3 日本住房租赁政策环境及市场结构分析2.3.1 住房制度发展历程2.3.2 廉租房的政策分析2.3.3 供给市场组成结构2.3.4 承租人的保障条文2.4 其他国家住房租赁市场分析2.4.1 英国利用租赁解决居住问题2.4.2 新加坡推行公共租屋模式第三章 2016-2018年中国住房租赁市场发展情况分析3.1 住房租赁行业发展综述3.1.1 住房制度改革进程3.1.2 住房租赁行业SWOT分析3.1.3 住房租赁市场经营模式3.1.4 住房租赁的产业链概述3.1.5 住房租赁租房模式3.1.6 住房制度改革核心3.2 住房租赁市场发展情况3.2.1 购房与租房的需求对比3.2.2 重点城市人均住房租金3.2.3 住房租赁供给来源比例3.2.4 住房租赁需求环境分析3.2.5 租赁市场的投资回报率3.3 保障性租赁住房市场发展情况3.3.1 保障性租赁住房建设规模3.3.2 公、廉租房对比分析3.3.3 保障性租住房建设方式3.3.4 保障性住房保障方式分析3.3.5 保障性租赁住房供给渠道3.3.6 保障性租赁住房户型分析3.4 互联网+住房租赁市场3.4.1 市场特征分析3.4.2 互联网运营模式3.4.3 互联网租房平台3.4.4 市场管理的挑战3.5 房地产信托基金与住房租赁3.5.1 REITs关键要素分析3.5.2 REITs对住房租赁的意义3.5.3 REITs在租赁市场的原则第四章 2016-2018年中国主要城市住房租赁市场分析4.1 北京住房租赁市场分析4.1.1 租房市场价格分析4.1.2 住房租赁的交易量4.1.3 租房需求转移趋势4.2 上海住房租赁市场分析4.2.1 租房市场价格分析4.2.2 业务发展问题分析4.2.3 市场发展对策措施4.2.4 住房租赁建设规划4.3 广州住房租赁市场分析4.3.1 租房市场价格分析4.3.2 公租房户型及配租条件4.3.3 二手房放租量与租金4.4 深圳住房租赁市场分析4.4.1 租房市场价格分析4.4.2 市场建设规模4.4.3 租房市场布局4.4.4 租金收益率分析4.5 其他省市租赁市场分析4.5.1 河南住房租赁市场概况4.5.2 佛山住房租赁平台上线4.5.3 成都住房租赁产业化第五章 2016-2018年中国长租公寓市场发展情况分析5.1 长租公寓行业发展综述5.1.1 运营模式分析5.1.2 盈利模式分析5.1.3 运营主体分类5.2 长租公寓市场发展情况5.2.1 市场规模分析5.2.2 客户群体定位5.2.3 市场竞争分析5.2.4 溢价因素分析5.2.5 市场供求规模5.2.6 投资回报分析5.3 主要长租公寓发展情况分析5.3.1 品牌长租公寓汇总5.3.2 主要公寓融资情况5.3.3 长租公寓案例分析5.4 长租公寓发展问题及对策5.4.1 发展困境分析5.4.2 发展对策及建议5.5 长租公寓发展趋势及前景预测5.5.1 盈利成为投资关键点5.5.2 长租公寓资产证券化5.5.3 长租公寓发展空间预测5.5.4 长租公寓发展规模预测第六章 2016-2018年中国短租公寓市场分析6.1 短租公寓行业综述6.1.1 短租公寓发展历程6.1.2 短租公寓崛起原因6.1.3 在线短租的产业链6.1.4 短租公寓品牌指数6.1.5 短租公寓发展优势6.2 短租公寓市场发展情况6.2.1 市场交易规模概况6.2.2 在线短租企业规模6.2.3 企业竞争格局分析6.2.4 在线短租投融资情况6.3 短租公寓运营模式代表6.3.1 轻模式-Airbnb6.3.2 微信租房平台-V租房6.3.3 自有房源模式-YOU+6.4 短租公寓投资机遇及风险6.4.1 投资机遇分析6.4.2 行业风险分析第七章 2016-2018年民宿行业发展情况分析7.1 民宿行业发展综述7.1.1 民宿行业概述7.1.2 行业发展历程7.1.3 行业政策环境7.1.4 开发条件及模式7.2 民宿市场运行情况分析7.2.1 民宿规模及布局7.2.2 客房及分店规模7.2.3 从业人员分析7.2.4 民宿运营逻辑7.2.5 市场竞争分析7.3 民宿行业投资运营分析7.3.1 运营成本结构7.3.2 盈利结构分布7.3.3 投资渠道及规模7.3.4 产品投资倾向7.4 民宿消费需求市场分析7.4.1 需求群体背景特征7.4.2 产品特色标签分析7.4.3 消费者选择倾向7.4.4 消费者价格偏好7.4.5 消费者居住体验7.5 民宿行业未来趋势分析7.5.1 民宿市场标准化7.5.2 民宿功能复合化7.5.3 市场趋向多业态第八章 2016-2018年住房租赁相关行业发展及影响分析8.1 房地产行业发展情况8.1.1 全球房地产投资情况8.1.2 房地产市场规模分析8.1.3 商业住宅租赁减存量8.1.4 住房租赁抑制房产泡沫8.1.5 住房租赁激活地产市场8.2 房地产中介服务行业发展情况8.2.1 房产中介行业市场规模8.2.2 一线城市房地产中介市场8.2.3 互联网+房产中介服务模式8.2.4 租赁市场与房产中介关系8.2.5 租赁市场条例规范中介服务8.3 物业管理行业发展情况分析8.3.1 行业概述及企业布局8.3.2 物业行业管理范围8.3.3 行业经营收入结构分析8.3.4 行业参与保障房管理8.3.5 租赁房产的物业管理模式第九章 住房租赁市场投资机遇及风险预警9.1 住房租赁市场投资机遇9.1.1 市场优化效率提高9.1.2 商改租扩大市场空间9.1.3 REITs模式破冰9.2 住房租赁投资风险分析9.2.1 消费观念风险9.2.2 市场价格风险9.2.3 政策环境风险第十章 住房租赁市场发展趋势及前景预测10.1 住房租赁市场发展前景10.1.1 释放住房租赁需求10.1.2 住房租赁供给增加10.1.3 租房市场潜力巨大10.2 住房租赁市场发展趋势10.2.1 住房需求潜力大10.2.2 房屋租赁市场机构化10.3 住房租赁市场前景预测10.3.1 住房租赁人口预测10.3.2 住房租赁租金增长预测10.3.3 住房租赁市场空间预测第十一章 住房租赁行业政策监测及影响分析11.1 住房租赁政策环境分析11.1.1 住房租赁相关政策汇总11.1.2 培育和发展住房租赁市场意见解读11.1.3 发展大中城市住房租赁市场通知解读11.2 租售同权政策分析11.2.1 主要城市租售同权政策11.2.2 广州租售同权政策分析11.2.3 租售同权现实意义11.2.4 租售同权对公民的影响11.2.5 租售同权对城镇化影响11.3 上海住房租赁市场相关政策分析11.3.1 上海住房租赁相关政策11.3.2 住房发展十三五规划11.3.3 住宅用地只租不售11.3.4 只租不售对房地产影响11.4 北京住房租赁市场相关政策解读11.4.1 北京住房租赁政策概述11.4.2 新政中的承租人赋权11.4.3 租房或可解决户口难题11.4.4 租赁监管平台的筹划建设11.4.5 政策将提高行业监管水平11.5 其他省市住房租赁行业相关政策分析11.5.1 山东省11.5.2 深圳市11.5.3 绵阳市11.5.4 南昌市 住房租赁是指由房屋的所有者或经营者将其所有或经营的房屋交给房屋的消费者使用，房屋消费者通过定期交付一定数额的租金，取得房屋的占有和使用权利的行为。住房租赁是房屋使用价值零星出售的一种商品流通方式。 2012-2016年，我国城镇化率分别为52.57%、53.73%、54.77%、56.10%和57.35%，年均增长1.2个百分点，预计2030年全国城市化率将达到65%左右。截止至2016年，全国共有3150.5万户家庭通过市场化途径租赁住房，占城镇全部家庭的13.9%。预计2020年住房租赁市场空间为16199亿元；到2030年住房租赁市场空间为46014元，届时将有约2.7亿人通过租赁解决住房问题，住房租赁市场需求潜力巨大。 近几年关于推动住房租赁市场的政策频出：2016年6月，国务院办公厅印发《关于加快培育和发展住房租赁市场的若干意见》。2017年7月，住建部等九部委印发《关于在人口净流入的大中城市加快发展住房租赁市场的通知》。随后，多个省市发布相关政策，加快建立多主体供应、多渠道保障、租购并举的住房制度。 2018年4月25日，证监会和住建部联合发布了《关于推进住房租赁资产证券化相关工作的通知》，表示将在审核领域设立绿色通道； 2018年9月20日，国务院印发《关于完善促进消费体制机制进一步激发居民消费潜力的若干意见》，意见明确提出，大力发展住房租赁市场特别是长期租赁；2018年10月11日，国务院印发《完善促进消费体制机制实施方案的通知》，通知提出总结推广住房租赁试点经验，支持专业化、机构化住房租赁企业发展。可以看到，在租房行业产品升级的大趋势下，住房租赁市场有望保持高速发展。 中金企信发布的《2019-2025年中国住房租赁市场投资分析及前景预测报告》共十一章。首先分析了住房租赁市场的发展环境；然后介绍了国际主要国家的住房租赁市场，中国住房租赁市场以及中国主要城市住房租赁市场的发展情况；接着对长租公寓市场、短租公寓市场、民宿行业发展情况以及住房租赁相关行业进行了详细分析；随后对住房租赁市场投资机遇及风险进行分析并对住房租赁的前景及趋势进行了科学的预测；最后列明并解析了住房租赁相关的政策法规。 本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家发改委、住建部、国政学院社会治理研究中心、中金企信产业研究中心、中金企信市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对住房租赁市场有个系统深入的了解、或者想投资住房租赁，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。图表目录图表 2016年全球主要经济体GDP占比图表 2012-2017年国内生产总值及其增长速度图表 2012-2016年三次产业增加值占全国生产总值比重图表 2012-2016年全部工业增加值及其增速图表 2016-2017年工业增加值月度增速图表 2012-2016年全社会固定资产投资及增速图表 2016年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比图表 2008-2016年中国固定资产投资增速走势图表 2016年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度图表 2012-2016年全球人口数量图表 2012-2016年全球劳动力数量图表 2016年年末人口数量及构成图表 返税计划申请条件图表 返税计划优惠情况图表 美国保障性住房资金引入方式图表 LIHTC项目融资渠道及覆盖情况图表 LIHTC项目资金来源机构图表 美国公共住宅建造支出图表 美国出租空置率图表 美国住房自有率图表 美国房屋空置率图表 德国住房供给主体图表 日本住宅情况图表 日本房地产行业GMW图表 日本新建住宅供给方式占比图表 日本房地产租赁市场供给结构图表 中国住房制度变迁图表 住房租赁产业链图表 2005-2016年通过购买新房/租房解决居住问题的人口数目图表 2017年中国重点城市人均住房租金图表 中国租赁房屋供给来源图表 家庭为单位的流动人口占比图表 流动人口平均年龄与家庭规模图表 主要城市租客租房户型偏好图表 2016年中国不同物业静态租赁回报率图表 2016年中国不同物业长期租赁回报率图表 2011-2016年中国分物业5年租赁转售后（历史）回报率图表 2009-2015年中国保障性安居工程建设规模图表 中国公共财政住房保障工程支出规模图表 中国保障性租赁住房不同类型分析图表 中国保障性租赁住房不同类型占比图表 中国保障性租赁住房建设方式图表 新建保障性住房的建设模式图表 中国保障性住房的保障方式情况图表 新建保障性租赁住房供给渠道图表 新建保障性住房户型情况图表 北京市各区房屋出租单间价格图表 北京市租房价格分布图表 北京市房间均价分布图表 北京市不同出租方式的价格图表 上海市各区房屋出租单间价格图表 上海市租房价格分布图表 上海市房间均价分布图表 上海市不同出租方式的价格图表 2014-2016年广州市中心六区套均租金图表 广州市各区房屋出租单间价格图表 广州市租房价格分布图表 广州市房间均价分布图表 广州市不同出租方式的价格图表 深圳市各区房屋出租单间价格图表 深圳市租房价格分布图表 深圳市房间均价分布图表 深圳市不同出租方式的价格图表 集中式长租公寓运营框架图图表 分布式长租公寓运营框架图图表 长租公寓与传统租房比较图表 部分长租公寓租金相较于同地段出租房屋的溢价率图表 分布式公寓租金溢价构成示意图图表 集中式公寓租金溢价构成示意图图表 集中式出租与分散式出租的对比图表 主要长租公寓品牌信息汇总图表 主要长租公寓融资情况图表 长租公寓需求规模图表 在线短租产业链图表 品牌短租公寓排名图表 2012-2016年中国在线短租市场交易规模及增长情况图表 中国部分短租平台数量图表 2012-2016年中国在线短租投融资数量图表 2012-2016年中国在线短租投融资轮次占比图表 国外民宿行业发展历程图表 中国民宿行业发展历程图表 民宿开发条件图表 民宿开发模式分析图表 中国民宿分布情况图表 民宿客房量分布情况图表 民宿客房量分布情况图表 从业人员年限图表 单店员工数量图表 员工平均月薪图表 不同逻辑模式比较图表 民宿和酒店的竞争力分析图表 单店成本结构图表 单店收入结构图表 单店投资金额情况图表 投资资金来源图表 投资产品权益倾向图表 投资产品类别倾向图表 住客性别分布图表 住客年龄分布图表 住客职业分布图表 住客收入水平图表 民宿与其他住宿产品的区别图表 选择民宿的因素占比图表 提升入住体验因素的占比图表 对于一般民宿可接受的价格范围图表 对于青睐的民宿可接受的价格范围图表 民宿入住满意程度图表 民宿产品存在的问题分析图表 全球房产投资情况图表 2016-2017年全国房地产开发企业土地购置面积增速图表 2016-2017年全国开发企业本年到位资金增速图表 2016-2017年房地产开发景气指数（国房景气指数）图表 2017年东中西部和东北地区房地产开发投资情况图表 2010-2016年中国住房市场成交走势图表 2016年30个城市楼盘套总价的分类及其对应的成交价格区间图表 2016年30个城市楼盘套总价前10%、前40%分界线、中位数和均值图表 2016年30个代表城市不同面积段住宅销售套数占比较2015年变化图表 2016-2017年全国商品房销售面积及销售额增速图表 2017年东中西部和东北地区房地产销售情况图表 2016-2017年全国房地产开发投资增速图表 各地区房地产开发投资情况图表 北京重点房地产中介市场交易情况图表 物业百强企业区域分布情况图表 百强企业管理面积及市场份额图表 百强物业企业不同业态管理面积情况图表 百强企业管理项目省市分布情况图表 百强企业管理项目城市分布情况图表 百强企业营业收入构成及变化图表 百强企业各类业态物业服务收入占比对比情况图表 不同租赁方式的物业管理模式图表 2020-2030年中国租赁人口预测图表 消费升级背景下租房需求升级情况图表 2020-2030年住房租赁市场空间预测图表 2015-2017年住房租赁相关政策汇总
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![2019-2025年中国医联体（医疗联合体）建设深度调研及投资前景预测报告]( "2019-2025年中国医联体（医疗联合体）建设深度调研及投资前景预测报告")
2019-2025年中国医联体（医疗联合体）建设深度调研及投资前景预测报告 医疗联合体是由区域医疗中心或三级医院联合二级医院和区域内的一级医院、乡镇卫生院、社区卫生服务中心等组成的跨行政隶属关系、跨资产所属关系的联合体，也称医联体。它是当前国家卫生和改革高度关注的重点和热点。开展医疗联合体建设，是引导优质医疗资源有效下沉的重要举措，是推动建立合理有序分级诊疗模式的重要内容。 随着人均期望寿命的延长、老龄化的加快和人群疾病谱的改变，居民对卫生服务的需求不断增加，尤其是对连续性的服务需求。然而，因为各层级和各类型的医疗机构功能定位不明确、各级医疗机构分属不同层级行政部门的管理体制以及机构间的无序竞争，我国医疗卫生服务体系出现分层断裂和服务碎片化问题，不能满足居民对健康和卫生服务的需求。因此，应整合医疗卫生服务体系，包括医疗和公共卫生机构的整合以及医疗机构间的整合，从而提高整个体系的能力，满足居民健康需求。 截至2016年底，全国已有205个地级以上城市开展了医联体建设试点工作，占地级以上城市总数的60%以上。 2017年4月23日，国务院办公厅发布的《关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》明确要求：10月底前所有三级公立医院都要启动医联体建设，且探索医联体内部统一招标、处方流动、药品共享。 2018年7月26日，由国家卫生健康委员会会同国家中医药管理局制订的《医疗联合体综合绩效考核工作方案（试行）》正式公布。《方案》提出，建立绩效考核结果沟通反馈制度，逐步建立绩效考核结果公示制度，逐步建立与绩效考核相挂钩的奖惩制度。2018年8月7日，国家卫生健康委员会、国家中医药管理局发布《关于进一步做好分级诊疗制度建设有关重点工作的通知》，提出加强统筹规划，加快推进医联体建设。 国家和地方层面相关政策的出台，标致着医联体发展进入新阶段。 中金企信发布的《2019-2025年中国医联体（医疗联合体）建设深度调研及投资前景预测报告》共八章。首先介绍了医疗联合体的基本概念及国际建设模式，接着对中国医疗联合体建设发展环境进行了深入分析，然后分别对中国医疗联合体建设状况及发展模式进行了细致解析，随后报告具体分析了医疗联合体重点区域建设情况及典型案例。最后，报告对医疗联合体建设的投资潜力及未来发展前景和趋势进行了科学的预测。 本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家卫计委、国家商务部、中金企信产业研究中心、中金企信市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对医疗联合体有个系统深入的了解、或者想投资医疗联合体相关市场，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。第一章 医疗联合体相关概述1.1 医联体的基本介绍1.1.1 医联体概念界定1.1.2 医联体建设作用1.1.3 医联体建设意义1.1.4 医联体建设局限性1.2 医联体的主要分类1.2.1 按合作关系分1.2.2 按医院类别分1.2.3 按涉及地域分1.3 开展医联体建设给民众带来的便利1.3.1 就近就医1.3.2 便捷就医1.3.3 获得全面服务1.3.4 节省医药费用第二章 2016-2018年国际医疗联合体建设模式分析及经验借鉴2.1 国外医联体建设主要模式2.1.1 策略联盟2.1.2 服务等级网络2.1.3 实体区域医疗中心2.1.4 委托管理2.1.5 集团式联合体2.1.6 联合兼并式医院集团2.2 美国医联体建设2.2.1 医疗资源整合实践2.2.2 模式建设状况2.2.3 模式发展不足点2.2.4 模式优势分析2.3 英国医联体建设2.3.1 医疗资源整合实践2.3.2 模式建设状况2.3.3 模式发展不足点2.3.4 模式优势分析2.4 新加坡医联体建设2.4.1 模式建设状况2.4.2 模式发展不足点2.4.3 模式优势分析2.5 国际医联体建设对我国的启示2.5.1 政府职能方面2.5.2 医联体建设方面2.5.3 基层建设方面2.5.4 社会认知方面2.5.5 配套政策方面第三章 2016-2018年中国医疗联合体建设发展环境分析3.1 经济环境3.1.1 宏观经济概况3.1.2 固定资产投资3.1.3 城镇化发展水平3.1.4 宏观经济展望3.2 政策环境3.2.1 试点工作开展3.2.2 政府大力推动3.2.3 指导意见发布3.2.4 地方政策动态3.3 社会环境3.3.1 人口规模与构成3.3.2 居民收入水平3.3.3 医疗卫生资源3.3.4 居民社会保障3.4 技术环境3.4.1 大数据技术3.4.2 区块链技术第四章 2016-2018年中国医疗联合体建设深度分析4.1 2016-2018年中国医联体建设状况4.1.1 医联体建设尝试4.1.2 医联体建设需求4.1.3 医联体建设进展4.1.4 医联体建设现状4.1.5 全国医联体联盟成立4.1.6 医联体整合机制4.1.7 区域医联体建设成效4.2 2016-2018年中国康复医疗联合体发展分析4.2.1 基本概念界定4.2.2 形成方式分析4.2.3 形成动因分析4.2.4 主要类型分析4.2.5 主要存在问题4.2.6 发展对策建议4.3 医联体与各利益相关者的博弈及其运作模式分析4.3.1 政府与医联体4.3.2 患者与医联体4.3.3 核心医院与各成员医院4.3.4 医联体与非成员医院4.3.5 医联体运作模式分析4.4 中国医联体发展困境及策略分析4.4.1 医联体发展困境分析4.4.2 医联体阻碍因素分析4.4.3 医联体面临的挑战及建议4.4.4 医联体健康发展策略第五章 中国医疗联合体发展模式分析5.1 医联体的组织模式5.1.1 医疗联合体5.1.2 医疗共同体5.1.3 专科联盟5.1.4 远程医疗协作网5.2 医联体的实践模式5.2.1 紧密型5.2.2 半紧密型5.2.3 松散型5.2.4 互联网+5.2.5 典型案例5.2.6 对比分析5.3 医联体的运作模式5.3.1 集团化模式5.3.2 委托代管模式5.3.3 院办院管模式5.3.4 医疗协作模式5.3.5 联合兼并模式5.3.6 股份制合作模式第六章 2016-2018年中国重点区域医疗联合体建设状况及规划特点6.1 北京医联体建设6.1.1 区域医联体建设进展6.1.2 专科医联体建立通知6.1.3 区域医联体发展问题6.1.4 区域医联体建设建议6.2 上海医联体建设6.2.1 区域医联体建设初衷6.2.2 区域医联体建设进程6.2.3 区域医联体制约因素6.2.4 推进医联体建设策略6.3 浙江医联体建设6.3.1 区域医联体建设模式6.3.2 宁波医联体建设分析6.3.3 区域医联体建设目标6.3.4 区域医联体保障机制6.4 广东医联体建设6.4.1 区域医联体建设现状6.4.2 区域医联体建设目标6.4.3 区域医联体建设保障6.5 新疆医联体建设6.5.1 区域医联体建设模式6.5.2 区域医联体建设任务6.5.3 区域医联体建设SWOT6.5.4 区域医联体建设对策6.5.5 区域医联体建设目标6.6 内蒙古医联体建设6.6.1 区域医联体建设要求6.6.2 区域医联体建设任务6.6.3 区域医联体建设保障6.6.4 区域医联体实施步骤6.7 西藏医联体建设6.7.1 区域医疗发展新格局6.7.2 区域首个医联体成立6.7.3 区域医联体建设成效6.8 其他地区医联体建设6.8.1 辽宁6.8.2 广西6.8.3 四川6.8.4 湖北武汉6.8.5 河北衡水6.8.6 青海第七章 2016-2018年中国医疗联合体典型案例分析7.1 北京朝阳医院医疗联盟7.1.1 联盟基本介绍7.1.2 医联体积极效果7.1.3 医联体建设问题7.2 深圳市罗湖医院集团7.2.1 集团基本介绍7.2.2 集团组织框架7.2.3 集团突破性改革7.2.4 集团运营管理模式7.3 南京鼓楼医院集团7.3.1 集团基本介绍7.3.2 集团发展策略7.3.3 医院改革经验7.4 安徽医科大学第二附属医院7.4.1 医院基本介绍7.4.2 医联体建设合作模式7.4.3 模式主要存在的问题7.4.4 医联体模式改进建议第八章 中金企信对2019-2025年中国医疗联合体建设投资分析及前景趋势预测8.1 中国医联体建设投资机会分析8.1.1 政策支持机遇8.1.2 宏观经济利好8.1.3 社会需求影响8.1.4 技术能力提升8.2 中国医联体建设投资风险预警8.2.1 政策风险8.2.2 经济风险8.2.3 社会风险8.2.4 技术风险8.2.5 法律风险8.2.6 投资对策8.3 中国医联体建设前景及趋势预测8.3.1 发展前景展望8.3.2 发展趋势分析8.3.3 未来发展方向附录：附录一：国务院办公厅关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见图表目录图表 2012-2017年国内生产总值及其增长速度图表 2012-2017年三次产业增加值占全国生产总值比重图表 2012-2017年全社会固定资产投资及增速图表 2016年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比图表 2008-2016年中国固定资产投资增速走势图表 2016年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度图表 全国各地医联体政策汇总（一）图表 全国各地医联体政策汇总（二）图表 2010-2016年全国各地颁布医联体相关政策数量图表 参与制定医联体政策的机构汇总图表 各地医联体建设目标（一）图表 各地医联体建设目标（二）图表 各地医联体建设目标（三）图表 各地医联体建设目标（四）图表 各地落实医联体建设举措（一）图表 各地落实医联体建设举措（二）图表 2016年年末人口数量及构成图表 2012-2016年全国居民人均可支配收入及其增速图表 2016-2017年居民人均可支配收入平均数与中位数图表 2012-2016年全国医疗卫生机构数图表 2015-2016年全国医疗卫生机构及床位数图表 2012-2016年全国医疗卫生机构床位数及增长速度图表 2012-2016年全国卫生技术人员数图表 2015-2016年全国卫生人员数图表 2015-2016年全国各类医疗卫生机构人员数图表 2015-2016年全国卫生总费用图表 中日友好医院专科医联体协同架构图表 各地医联体整合实践措施图表 政府与医联体的博弈模型图表 患者与医联体的博弈模型图表 成员医院与核心医院的博弈模型图表 非成员医院与医联体的博弈模型图表 上海、沈阳、镇江三地及南华医院医联体模式比较图表 深圳市罗湖医院集团组织框架图表 罗湖医院集团法人治理结构图表 调查对象（居民）对医联体认知基本情况
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2019-2025年中国细胞治疗产业深度调研及投资前景预测报告 细胞治疗是指将正常或生物工程改造过的人体细胞直接移植或输入患者体内，新输入的细胞可以替代受损细胞、或者具有更强的免疫杀伤功能，从而达到治疗疾病的目的。细胞治疗在治疗癌症、血液病、心血管病、糖尿病、老年痴呆症等方面显示出越来越高的应用价值。一般来讲，细胞治疗包括肿瘤细胞免疫治疗以及干细胞治疗两大类。目前，CAR-T疗法和PD-1/PD-L1免疫疗法分别占据了肿瘤免疫疗法的半边天。 2017年接连有诺华的Kymriah、Kite Pharma的Yescarta这两个CAR-T疗法获FDA批准上市，意味着这项技术已经从临床正式进入产业化阶段，预示了这个领域的持续升温。目前，在全球超过800个再生医学临床试验中，超过40%的项目属于免疫细胞疗法，仅细胞治疗应用于肿瘤治疗市场就有望在2030年达到300亿美元的规模。 而在国内，免疫细胞治疗领域的开发也可谓如火如荼，截至目前，中国的干细胞治疗临床研究项目占全球的10%，而免疫细胞治疗临床研究则占全球的1/3，中国已成为仅次于美国的第二大市场。2018年5月，国家重大科研装备研制项目全自动干细胞诱导培养设备由中科院研制成功，该装备将实现规模化、自动化、智能化诱导干细胞制备，对世界再生医学及其相关的细胞治疗领域产生重大影响。 现如今，细胞治疗技术已经成为近年来最引人注目的领域之一，虽然国内细胞治疗研究不断取得重要成果，但仍存在一些会对细胞治疗技术的临床转化产生负面影响的不规范现象。为促进细胞治疗技术科学、有序地发展，几年来国家出台了一系列，以规范细胞治疗临床研究和应用行为的政策和法规。2018年5月29日，中国生物技术发展中心发布了《关于国家重点研发计划干细胞及转化研究重点专项2018年度项目安排公示的通知》，2018年，干细胞及转化研究重点专项拟立项项目共计30个，总经费5.85亿元，项目周期均为2019-2025年。干细胞作为再生医学领域的重要技术，除国家经费支持外，近年来政策不断利好，市场潜力巨大，众多企业已开始抢滩布局。 中金企信发布的《2019-2025年中国细胞治疗产业深度调研及投资前景预测报告》共十一章。首先介绍了细胞治疗的概念、分类；然后报告深入分析了细胞治疗产业的相关政策及产业发展现状，然后详细阐述了肿瘤免疫细胞及其热点CAR-T以及干细胞产业的投资潜力；随后，报告对细胞治疗产业做了重点区域分析、企业布局分析；最后，报告对细胞治疗产业的投融资状况及发展前景进行了科学的预测。本研究报告数据主要来自于国家统计局、海关总署、商务部、财政部、国家市场监督管理总局、中金企信产业研究中心、中金企信市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对细胞治疗产业有个系统深入的了解、或者想投资细胞治疗产业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。第一章 细胞治疗相关概述1.1 细胞治疗基本介绍1.1.1 细胞治疗的概念1.1.2 细胞治疗的分类1.2 肿瘤细胞免疫治疗相关概述1.2.1 肿瘤细胞免疫治疗的概念1.2.2 肿瘤细胞免疫治疗的分类1.2.3 肿瘤细胞免疫治疗的优势1.3 干细胞治疗基本概述1.3.1 干细胞治疗的概念1.3.2 干细胞治疗的分类1.3.3 干细胞治疗的机理1.3.4 干细胞技术临床应用第二章 细胞治疗领域政策分析2.1 国外细胞治疗治疗政策分析2.1.1 细胞治疗政策法规汇总2.1.2 美国细胞治疗监管政策2.1.3 欧盟细胞治疗监管政策2.1.4 日本细胞治疗监管政策2.1.5 韩国细胞治疗监管政策2.1.6 各国细胞治疗政策发展趋势2.2 中国细胞治疗政策分析2.2.1 细胞治疗政策规范汇总2.2.2 细胞治疗产业相关规划2.2.3 细胞治疗技术研究利好政策2.2.4 细胞治疗产品技术指导原则解读2.3 中国免疫细胞治疗政策分析2.3.1 免疫细胞治疗行业监管体系2.3.2 免疫细胞治疗政策演变2.3.3 免疫细胞治疗收费标准2.3.4 免疫细胞治疗将得到规范化发展2.4 中国干细胞治疗政策分析2.4.1 干细胞治疗政策汇总2.4.2 干细胞治疗区域政策2.4.3 首个干细胞通用标准解读第三章 细胞治疗产业发展综合分析3.1 细胞治疗发展状况3.1.1 全球获批上市的细胞治疗产品3.1.2 中国细胞治疗产业发展阶段3.1.3 中国细胞治疗发展现状分析3.2 细胞治疗技术在抗癌领域的研究态势分析3.2.1 专利发展总体分析3.2.2 专利时间态势分析3.2.3 专利学科类别分析3.2.4 专利权人构成分析3.2.5 专利发明人合作关系分析3.2.6 主要结论及启示3.3 中国细胞治疗波特五力竞争模型分析3.3.1 行业现存竞争状况3.3.2 替代产品或服务的威胁3.3.3 潜在进入者的威胁3.3.4 供方的议价能力3.3.5 客户分析3.4 中国细胞治疗行业发展问题分析3.4.1 政府监管力度不够3.4.2 企业科研水平不足3.4.3 技术平台存在局限3.4.4 大众认知存在盲点3.5 中国细胞治疗行业发展对策3.5.1 建立规范标准3.5.2 加强国际合作3.5.3 加大研发投入3.5.4 重视患者教育第四章 2016-2018年肿瘤细胞免疫治疗发展及投资潜力分析4.1 中国肿瘤细胞免疫治疗综合分析4.1.1 肿瘤细胞免疫治疗发展背景4.1.2 肿瘤免疫治疗技术发展历程4.1.3 肿瘤免疫治疗市场发展规模4.1.4 肿瘤免疫治疗研发企业分布4.1.5 肿瘤免疫治疗市场研发动态4.1.6 肿瘤免疫细胞治疗产业政策4.2 肿瘤免疫细胞治疗方法研究进展4.2.1 嵌合抗原受体T细胞疗法4.2.2 自然杀伤细胞疗法4.2.3 巨噬细胞疗法4.2.4 其他肿瘤免疫细胞疗法4.3 肿瘤细胞免疫治疗投融资状况分析4.3.1 肿瘤免疫治疗投融资现状4.3.2 肿瘤免疫治疗企业融资动态4.3.3 CAR-T细胞治疗市场投资状况4.4 肿瘤免疫细胞治疗行业壁垒分析4.4.1 技术壁垒4.4.2 渠道壁垒4.4.3 人才壁垒4.5 肿瘤细胞免疫治发展前景分析及预测4.5.1 肿瘤细胞免疫治疗发展前景4.5.2 全球CAR-T细胞治疗市场预测分析4.5.3 中国CAR-T细胞治疗市场预测分析4.5.4 我国CAR-T细胞治疗市场潜在空间第五章 2016-2018年肿瘤细胞免疫治疗热点CAR-T疗法分析5.1 CAR-T细胞治疗基本概况5.1.1 CAR-T疗法简介5.1.2 CAR-T技术的优势分析5.2 CAR-T细胞治疗发展分析5.2.1 CAR-T细胞治疗发展历程5.2.2 CAR-T细胞治疗产品获批状况5.2.3 CAR-T细胞治疗项目研究现状5.2.4 CAR-T细胞治疗临床试验状况5.2.5 CAR-T细胞治疗市场竞争格局5.2.6 CAR-T细胞治疗商业模式分析5.3 CAR-T细胞治疗发展存在的问题分析5.3.1 安全性问题5.3.2 实体瘤治疗面临挑战5.3.3 专利纷争问题5.3.4 市场监管问题5.3.5 商业化生产问题5.3.6 技术研发壁垒5.3.7 其他亟待解决的问题5.4 CAR-T细胞治疗问题解决方案5.4.1 CAR-T细胞治疗安全性发展5.4.2 CAR-T细胞治疗有效性发展5.4.3 CAR-T细胞治疗产业化发展第六章 2016-2018年干细胞治疗产业发展及投资潜力分析6.1 国际干细胞产业发展分析及经验借鉴6.1.1 全球干细胞市场规模6.1.2 全球干细胞研究状况6.1.3 干细胞临床试验项目6.1.4 美国干细胞产业分析6.1.5 英国干细胞疗法突破6.1.6 日本干细胞产业分析6.1.7 国际发展经验借鉴6.2 中国干细胞产业发展分析6.2.1 干细胞产业驱动因素6.2.2 干细胞市场规模现状6.2.3 干细胞企业分布状况6.2.4 干细胞产业获资金支持6.2.5 企业布局干细胞产业6.2.6 干细胞产业化待推进6.2.7 干细胞临床研究项目6.3 干细胞治疗产业链发展分析6.3.1 干细胞产业链结构6.3.2 干细胞上游分析6.3.3 干细胞中游发展6.3.4 干细胞下游市场6.4 干细胞行业进入壁垒6.4.1 技术壁垒6.4.2 人才壁垒6.4.3 资金壁垒6.4.4 监管壁垒6.5 干细胞行业投资风险分析6.5.1 政策监管风险6.5.2 产品研发风险6.5.3 医疗纠纷的风险6.5.4 人才流失风险6.5.5 知识产权风险6.5.6 市场竞争加剧风险6.6 干细胞产业发展前景及预测6.6.1 干细胞产业前景展望6.6.2 干细胞市场规模预测第七章 2016-2018年深圳市及其他部分省市细胞治疗发展状况分析7.1 深圳市细胞治疗总体发展状况7.1.1 细胞治疗行业现状综述7.1.2 细胞治疗产业布局海外市场7.1.3 将建立细胞治疗新管理机制7.2 深圳市干细胞研究与产业化发展分析7.2.1 干细胞基础研究状况7.2.2 干细胞临床研究状况7.2.3 干细胞产业化分析7.2.4 干细胞产业化战略布局7.2.5 干细胞研究与产业化目标7.3 深圳市免疫细胞治疗产业发展分析7.3.1 免疫细胞治疗发展背景7.3.2 免疫细胞治疗发展现状7.3.3 免疫细胞治疗技术优劣势7.3.4 细胞免疫治疗产业面临的挑战7.3.5 细胞免疫治疗产业发展目标7.3.6 细胞免疫治疗产业化布局7.4 其他省市细胞治疗发展状况7.4.1 浙江省打造省级细胞制备中心7.4.2 湖北省细胞治疗发展状况分析7.4.3 山西省首家干细胞库建设项目启动7.4.4 四川省细胞治疗产业发展状况第八章 2016-2018年国际细胞治疗重点企业发展分析8.1 诺华公司（Novartis AG）8.1.1 企业发展概况8.1.2 细胞治疗领域布局分析8.1.3 2016年企业经营状况分析8.1.4 2017年企业经营状况分析8.1.5 2018年企业经营状况分析8.2 Juno Therapeutics8.2.1 企业发展概况8.2.2 细胞治疗领域布局分析8.2.3 2015年企业经营状况分析8.2.4 2016年企业经营状况分析8.2.5 2017年企业经营状况分析8.3 Celgene8.3.1 企业发展概况8.3.2 细胞治疗领域布局分析8.3.3 2016年企业经营状况分析8.3.4 2017年企业经营状况分析8.3.5 2018年企业经营状况分析8.4 Cellectis8.4.1 企业发展概况8.4.2 细胞治疗领域布局分析8.4.3 2016年企业经营状况分析8.4.4 2017年企业经营状况分析8.4.5 2018年企业经营状况分析8.5 辉瑞（Pfizer）8.5.1 企业发展概况8.5.2 细胞治疗领域布局分析8.5.3 2016财年企业经营状况分析8.5.4 2017财年企业经营状况分析8.5.5 2018财年企业经营状况分析8.6 诺和诺德（Novo Nordisk）8.6.1 企业发展概况8.6.2 细胞治疗领域布局分析8.6.3 2016年企业经营状况分析8.6.4 2017年企业经营状况分析8.6.5 2018年企业经营状况分析8.7 梯瓦制药（Teva Pharmaceutical Industries）8.7.1 企业发展概况8.7.2 2016年企业经营状况分析8.7.3 2017年企业经营状况分析8.7.4 2018年企业经营状况分析8.8 德国拜耳公司（Bayer）8.8.1 企业发展概况8.8.2 细胞治疗领域布局分析8.8.3 2016年企业经营状况分析8.8.4 2017年企业经营状况分析8.8.5 2018年企业经营状况分析8.9 葛兰素史克公司（GSK）8.9.1 企业发展概况8.9.2 细胞治疗领域布局分析8.9.3 2016年企业经营状况分析8.9.4 2017年企业经营状况分析8.9.5 2018年企业经营状况分析第九章 2015-2018年中国细胞治疗重点企业经营状况及布局分析9.1 国内细胞治疗企业总况9.2 江苏恒瑞医药股份有限公司9.2.1 企业发展概况9.2.2 细胞治疗领域布局9.2.3 经营效益分析9.2.4 业务经营分析9.2.5 财务状况分析9.2.6 核心竞争力分析9.2.7 公司发展战略9.2.8 未来前景展望9.3 上海复星医药（集团）股份有限公司9.3.1 企业发展概况9.3.2 细胞治疗领域发展状况9.3.3 经营效益分析9.3.4 业务经营分析9.3.5 财务状况分析9.3.6 核心竞争力分析9.3.7 公司发展战略9.3.8 未来前景展望9.4 安徽安科生物工程（集团）股份有限公司9.4.1 企业发展概况9.4.2 细胞治疗领域发展状况9.4.3 经营效益分析9.4.4 业务经营分析9.4.5 财务状况分析9.4.6 核心竞争力分析9.4.7 公司发展战略9.4.8 未来前景展望9.5 中源协和细胞基因工程股份有限公司9.5.1 企业发展概况9.5.2 细胞治疗领域布局9.5.3 经营效益分析9.5.4 业务经营分析9.5.5 财务状况分析9.5.6 核心竞争力分析9.5.7 公司发展战略9.5.8 未来前景展望9.6 广州市香雪制药股份有限公司9.6.1 企业发展概况9.6.2 细胞治疗领域布局9.6.3 经营效益分析9.6.4 业务经营分析9.6.5 财务状况分析9.6.6 核心竞争力分析9.6.7 公司发展战略9.6.8 未来前景展望9.7 冠昊生物科技股份有限公司9.7.1 企业发展概况9.7.2 细胞治疗领域布局9.7.3 经营效益分析9.7.4 业务经营分析9.7.5 财务状况分析9.7.6 核心竞争力分析9.7.7 公司发展战略9.7.8 未来前景展望9.8 广州赛莱拉干细胞科技股份有限公司9.8.1 企业发展概况9.8.2 细胞治疗领域发展分析9.8.3 经营效益分析9.8.4 业务经营分析9.8.5 财务状况分析9.8.6 核心竞争力分析9.8.7 公司发展战略9.8.8 未来前景展望第十章 中金企信对细胞治疗产业投融资状况分析及建议10.1 2017年细胞治疗融资案例分析10.2 中金企信对中国细胞治疗投资价值评估分析10.2.1 投资价值综合评估10.2.2 市场机会矩阵分析10.2.3 市场进入时机判断10.3 中金企信对中国细胞治疗行业投资壁垒分析10.3.1 竞争壁垒10.3.2 技术壁垒10.3.3 资金壁垒10.3.4 政策壁垒10.4 中金企信对2019-2025年细胞治疗行业投资建议及风险提示10.4.1 行业投资建议10.4.2 投资风险提示第十一章 细胞治疗产业发展前景及趋势预测分析11.1 中金企信对2019-2025年中国细胞治疗产业预测分析11.1.1 2019-2025年中国细胞治疗产业驱动因素分析11.1.2 2019-2025年中国细胞治疗产业发展空间预测11.2 细胞治疗行业发展趋势11.2.1 市场快速增长11.2.2 细胞制备自动化11.2.3 审批制度改革11.3 细胞治疗产业化方向11.3.1 安全性控制11.3.2 有效性研究11.3.3 成本控制附录附录一：细胞治疗产品研究与评价技术指导原则（试行）图表目录图表1 细胞治疗分类图表2 肿瘤免疫治疗种类图表3 干细胞的分化全能性示意图图表4 干细胞按照分化潜能分类图表5 胚胎干细胞的来源及分化图表6 胚胎干细胞的制备图表7 成体干细胞分化示意图图表8 造血干细胞分化图图表9 造血干细胞+放化疗联合治疗图表10 干细胞治疗技术应用范围图表11 干细胞治疗的疾病种类图表12 美国、欧盟、日本和韩国细胞治疗政策法规图表13 美国细胞治疗产品主要监管法律法规与指南规范图表14 欧盟细胞治疗产品主要监管法律法规与指南规范图表15 欧盟批准上市的细胞产品图表16 欧洲对于干细胞研究政策图表17 日本细胞治疗产品主要监管法律法规与指南规范图表18 国内细胞治疗政策变迁图表19 全球细胞治疗产品获批上市情况图表20 FDA批准上市的细胞和基因治疗产品名单（一）图表21 FDA批准上市的细胞和基因治疗产品名单（二）图表22 FDA批准上市的细胞和基因治疗产品名单（三）图表23 欧盟撤销/暂停的细胞和基因治疗产品图表24 美国细胞疗法临床试验分靶点统计图表25 中国细胞疗法临床试验分靶点统计图表26 排名前10位的国际专利分类号分布图表27 德温特手工代码网络图谱图表28 引用频次排名前十的德温特手工代码分析图表29 技术前沿的识别图表30 高被引专利（ 族） 分析图表31 专利的时间分布图图表32 专利的学科类别分布图表33 排名前九位的专利权人分布图表34 专利发明人合作网络共现分析图图表35 2002-2050年全球及中国癌症发病和死亡人数图表36 2008-2018年中国抗肿瘤药物治疗市场发展趋势图表37 肿瘤治疗技术发展历程图表38 肿瘤免疫治疗发展沿革图表39 肿瘤免疫疗法主要的四个技术分类图表40 2016-2021年全球肿瘤免疫治疗市场规模图表41 2000-2017年中国肿瘤免疫疗法研发企业累计数量图表42 我国推进产业发展政策图表43 嵌合抗原受体基础结构图表44 四代CAR的嵌合受体组成图表45 靶向CD19的CAR-T细胞治疗临床研究情况图表46 NK细胞对肿瘤的杀伤机制图表47 CAR-T细胞结构图表48 CAR-T技术基本流程图表49 CAR-T疗法原理示意图图表50 CAR-T细胞结构发展图表51 自体免疫细胞治疗技术的发展图表52 TIL、eTCR、CAR 差异比较图表53 国际CAR-T细胞治疗发展历程图表54 三代CAR-T技术发展过程图表55 中国CAR-T生物制品类受理品种目录图表56 国内CAR-T细胞治疗申报临床情况汇总图表57 全球在研CAR-T试验项目分布图表58 CAR-T的临床申报分布情况图表59 CAR-T的临床申报各年新增数量图表60 CAR-T试验在中国的分布图表61 CAR-T在研项目的研究方向种类与数目图表62 CAR-T临床靶点汇总图表63 部分国内外企业CAR-T临床结果图表64 诺华主要CAR-T研发管线图表65 诺华CTL019治疗ALL和DLBCL（NHL）试验数据汇总图表66 Kymriah治疗新适应症r/rDLBCL最新临床数据图表67 Gilead（Kite）主要CAR-T 研发管线图表68 Yescarta治疗 r/r DLBCL 最新随访数据图表69 新基（Juno）主要CAR-T研发管线图表70 JCAR017治疗DLBCL 临床数据图表71 BLUE主要CAR-T研发管线图表72 bb2121治疗r/r MM临床数据图表73 Cellectis主要UCART研发管线图表74 国内外CAR-T GMP细胞制备中心图表75 CAR-T的商业模式图表76 Gilead（Kite）美国商业模式图表77 CAR-T治疗的毒副作用情况图表78 CAR-T 在实体瘤中效果不佳原因分析图表79 未来新型CAR模式图表80 Kite、Juno和诺华的关键专利图表81 FDA出台与CAR-T相关管理文件图表82 CAR-T细胞大规模生产遇到的问题图表83 CAR-T研发环节示意图图表84 CAR-T主要靶点适应症及应用原理梳理图表85 CAR-T主要靶点适应症及应用原理梳理（续）图表86 美国CAR-T研发靶点选择分布图表87 中国CAR-T研发靶点选择分布图表88 白血病分类图表89 淋巴瘤分类图表90 死亡前10位恶性肿瘤的构成图表91 死亡前10位恶性肿瘤的构成（合计）图表92 人源化scFv组合抗体文库构建示意图图表93 噬菌体展示技术示意图图表94 四代CAR结构示意图图表95 共刺激信号的选择图表96 载体的选择图表97 不同载体系统的比较图表98 双CAR结构增强CAR-T肿瘤识别的特异性图表99 开关结构调节CAR-T的治疗剂量图表100 第四代CAR-T以及免疫检查点抑制剂联合治疗提高有效性图表101 免疫检查点单抗帮助T细胞松刹车图表102 PD-1单抗作用机制示意图图表103 CAR-T治疗的基本流程图表104 CAR-T研发企业纷纷设立GMP工厂图表105 2010-2018年全球干细胞相关市场规模图表106 各国干细胞的临床试验项目数量图表107 全球干细胞的临床试验项目数量图表108 神经系统、心血管和骨科疾病是间充质干细胞临床研究的主要领域图表109 间充质干细胞的临床试验涉及的疾病图表110 常见疾病的间充质干细胞临床试验图表111 3期临床试验由公司主导图表112 干细胞发展促进政策图表113 政策、技术、需求相互促进推动干细胞行业发展图表114 中国干细胞市场规模图表115 中国干细胞企业分布状况图表116 干细胞产业链产业划分图表117 深圳市干细胞研究与产业化路线图表118 深圳市主要细胞治疗机构及其主要产品（技术）图表119 诺华CTL019实验数据汇总图表120 2015-2016年诺华公司综合收益表图表121 2015-2016年诺华公司分部资料图表122 2016-2017年诺华公司综合收益表图表123 2016-2017年诺华公司分部资料图表124 2017-2018年诺华公司综合收益表图表125 2017-2018年诺华公司分部资料图表126 2014-2015年Juno Therapeutics综合收益表图表127 2015-2016年Juno Therapeutics综合收益表图表128 2016-2017年Juno Therapeutics综合收益表图表129 2015-2016年Celgene综合收益表图表130 2015-2016年Celgene收入分产品资料图表131 2015-2016年Celgene收入分地区资料图表132 2016-2017年Celgene综合收益表图表133 2016-2017年Celgene收入分产品资料图表134 2016-2017年Celgene收入分地区资料图表135 2017-2018年Celgene综合收益表图表136 Cellectis在研产品线图表137 2015-2016年Cellectis综合收益表图表138 2015-2016年Cellectis分部资料图表139 2016-2017年Cellectis综合收益表图表140 2016-2017年Cellectis分部资料图表141 2017-2018年Cellectis综合收益表图表142 2017-2018年Cellectis分部资料图表143 2015-2016财年辉瑞综合收益表图表144 2015-2016财年辉瑞分部资料图表145 2015-2016财年辉瑞收入分地区资料图表146 2016-2017财年辉瑞综合收益表图表147 2016-2017财年辉瑞收入分地区资料图表148 2017-2018财年辉瑞综合收益表图表149 2017-2018财年辉瑞收入分地区资料图表150 2015-2016年诺和诺德主要财务指标图表151 2016年诺和诺德收入分产品、地区资料图表152 2016-2017年诺和诺德主要财务指标图表153 2017年诺和诺德收入分产品、地区资料图表154 2017-2018年诺和诺德综合收益表图表155 2017-2018年诺和诺德分部资料图表156 2015-2016年梯瓦制药综合收益表图表157 2015-2016年梯瓦制药分部资料图表158 2015-2016年梯瓦制药收入分地区资料图表159 2016-2017年梯瓦制药综合收益表图表160 2016-2017年梯瓦制药收入分产品资料图表161 2016-2017年梯瓦制药收入分地区资料图表162 2017-2018年梯瓦制药综合收益表图表163 2015-2016年拜耳综合收益表图表164 2015-2016年拜耳分部资料图表165 2015-2016年拜耳收入分地区资料.................................................
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2019-2025年中国物流机器人产业深度调研及投资前景预测报告 近年来，我国机器人行业发展势头较为良好，传统机器人用户企业纷纷通过自主研发、投资并购等手段介入机器人行业，并通过综合应用人工智能等技术打造智能服务机器人，涌现出一批创新创业型企业，大疆、科沃斯、小i机器人等企业已获得了市场的高度认可。 随着技术的发展及应用需求的增加，物流机器人的研发及应用在全球范围逐渐被重视，国外传统工业智能制造，以及Amazon等互联网巨头，都在陆续布局物流机器人。物流机器人也逐渐被认为是物流及供应链相关企业数字化与自动化进程中重要的智能基础设施。 从2017年的市场销售情况来看，物流机器人行业获得跨越式发展，且这一趋势未来几年会越来越明显。随着智能科技时代的来临，智能制造、智慧物流已成为不可逆的发展趋势；同时，随着人口红利消失，人力成本不断上涨，作为工业基础的生产制造以及物流等行业领域，对于物流机器人的需求显得更为迫切。 2016年4月，国家工信部、发展改革委、财政部联合印发了《机器人产业发展规划（2016-2020年）》，提出了发展机器人产业的五项主要任务。《规划》提出了机器人产业发展五年总体目标：形成较为完善的机器人产业体系。技术创新能力和国际竞争能力明显增强，产品性能和质量达到国际同类水平，关键零部件取得重大突破，基本满足市场需求。2017年6月，工信部主导下的仓储机器人及智能产业联盟正式成立，对我国仓储机器人持续、加速发展起到重要的引领、指导作用。 中金企信发布的《2019-2025年中国物流机器人产业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先介绍了物流机器人的相关概述，接着分析了全球机器人行业发展情况、中国物流机器人发展环境、中国机器人行业发展、中国物流机器人行业的发展情况，然后从细分功能物流机器人、仓库机器人、自动导航运输车、无人配送机器人以及物流机器人企业发展等方面对中国物流机器人行业进行了全面分析，最后报告对物流机器人行业的投资及发展前景进行了科学的分析及预测。 本研究报告数据主要来自于国家统计局、IFR、中国电子学会、中金企信产业研究中心、中金企信市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对物流机器人产业有个系统深入的了解、或者想投资物流机器人研发制造，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。第一章 物流机器人相关概述1.1 机器人的概念及分类1.1.1 机器人的基本定义1.1.2 机器人的构成情况1.1.3 机器人的发展特点1.1.4 机器人能力的评价标准1.2 机器人的分类情况1.2.1 分类方法1.2.2 工业机器人1.2.3 服务机器人1.2.4 特种机器人1.3 物流机器人相关概述1.3.1 物流机器人定义1.3.2 物流机器人分类1.4 物流机器人产业链第二章 2016-2018年全球机器人产业发展综合分析2.1 2016-2018年全球机器人市场规模分析2.1.1 机器人产值2.1.2 工业机器人2.1.3 服务机器人2.1.4 特种机器人2.2 全球机器人市场发展特征分析2.2.1 工业机器人发展方向2.2.2 服务机器人应用场景2.2.3 特种机器人智能水平2.3 全球机器人产品创新发展分析2.3.1 智能工厂产品布局2.3.2 深度学习及仿人设计2.3.3 灾后救援及深海应用第三章 2016-2018年中国物流机器人行业发展环境3.1 经济环境3.1.1 宏观经济概况3.1.2 工业运行情况3.1.3 固定资产投资3.1.4 数字经济驱动3.2 政策环境3.2.1 国家政策3.2.2 产业发展规划3.2.3 地方政策扶持3.3 社会因素3.3.1 消费转型升级3.3.2 服务需求转变3.4 产业环境3.4.1 物流行业发展3.4.2 物流创新发展思路3.4.3 物流智慧化转型第四章 2016-2018年中国机器人产业发展综合分析4.1 2016-2018年中国机器人产业发展现状4.1.1 产值规模分析4.1.2 市场发展特征4.1.3 项目投资分布4.2 2016-2018年中国工业机器人发展分析4.2.1 市场需求潜力4.2.2 关机技术突破4.2.3 企业扩张态势4.3 2016-2018年中国服务机器人发展分析4.3.1 市场需求规模4.3.2 产品技术创新4.3.3 生态系统构建4.4 2016-2018年中国特种机器人发展分析4.4.1 应用场景扩展4.4.2 核心技术水平4.4.3 企业布局动态4.5 中国机器人产业区域集群发展水平4.5.1 区域分布4.5.2 长三角地区4.5.3 珠三角地区4.5.4 京津冀地区4.5.5 东北地区4.5.6 中部地区4.5.7 西部地区第五章 2016-2018年中国物流机器人行业发展分析5.1 2016-2018年中国物流机器人行业发展综述5.1.1 市场发展现状5.1.2 市场规模分析5.1.3 市场需求分析5.1.4 技术创新发展5.2 物流机器人应用分析5.2.1 物流环节应用5.2.2 驾驶运输应用5.2.3 内陆物流应用5.2.4 物流客服应用5.2.5 码头场景应用5.2.6 应用案例分析5.3 中国物流机器人发展问题及建议5.3.1 产品标准非常匮乏5.3.2 差异化竞争5.3.3 产品创新发展第六章 2016-2018年细分功能物流机器人发展综合分析6.1 码垛机器人发展综述6.1.1 市场发展现状6.1.2 市场规模分析6.1.3 码垛机器人分类6.1.4 码垛机器人智能化6.2 搬运机器人发展分析6.2.1 发展现状分析6.2.2 控制系统设计6.2.3 市场需求分析6.2.4 企业区域分布6.3 分拣机器人发展综述6.3.1 分拣机器人发展现状6.3.2 分拣机器人技术应用6.3.3 分拣机器人典型产品第七章 2016-2018年中国仓库机器人发展现状分析7.1 仓库机器人AGV7.1.1 叉车AGV7.1.2 搬运AGV7.1.3 拣选AGV7.1.4 分拣AGV7.2 仓储机器人货架穿梭车7.2.1 优缺点分析7.2.2 典型企业及产品7.2.3 高速穿梭车定位技术7.3 仓储机器人协作机器人7.3.1 协作机器人应用7.3.2 固定机械手7.3.3 AGV+机械手7.3.4 移动协作机器人7.3.5 并联机器人第八章 2016-2018年中国自动导航运输车（AGV）发展分析8.1 2016-2018年中国AGV发展综述8.1.1 AGV发展动因8.1.2 AGV结构概况8.1.3 AGV车型分类8.1.4 市场销量分析8.1.5 行业应用分析8.1.6 企业竞争格局8.2 AGV主要技术发展分析8.2.1 核心技术8.2.2 导航技术8.2.3 车载控制系统8.2.4 避障算法8.3 AGV导航技术创新发展分析8.3.1 AGV导航关键技术8.3.2 主流导航方式及其特点8.3.3 导航技术的创新与应用8.3.4 AGV导航技术发展趋势第九章 2016-2018年中国物流无人配送机器人发展综合分析9.1 无人配送发展综述9.1.1 无人配送发展现状9.1.2 无人配送研究进展9.1.3 物流末端配送发展9.2 无人车配送9.2.1 无人驾驶关键技术9.2.2 配送车技术安全措施9.2.3 无人配送车发展9.2.4 无人配送机器人产品9.3 无人机配送9.3.1 无人机配送SWOT分析9.3.2 无人机配送可行性分析9.3.3 无人机配送模式研究9.3.4 无人机主要技术及机型9.3.5 无人机配送成效分析9.3.6 无人机配送推进策略第十章 2016-2018年中国物流机器人企业发展分析10.1 物流机器人企业图谱10.1.1 仓库作业机器人企业图谱10.1.2 运输作业机器人企业图谱10.2 整体方案解决商10.2.1 京东X事业部10.2.2 菜鸟网络10.2.3 苏宁物流10.3 仓库机器人10.3.1 爱啃萝卜10.3.2 极智嘉Greek+10.3.3 快仓10.3.4 立镖10.3.5 嘉腾10.3.6 斯坦德10.3.7 南江10.3.8 翼菲10.3.9 蓝胖子10.3.10 国自10.4 无人配送10.4.1 智行者无人车10.4.2 迅蚁捷雁无人机10.5 仓库集成服务商10.5.1 牧星智能10.5.2 鲸仓10.6 其他企业10.6.1 客服阿里10.6.2 码头自动化管理海勃第十一章 中国物流机器人行业投融资综合分析11.1 投资价值分析11.1.1 投资热度11.1.2 投资需求11.1.3 投资风险11.2 融资现状分析11.2.1 融资规模分析11.2.2 主要投资机构11.2.3 融资轮次分布11.2.4 产品融资占比11.2.5 企业投融资情况11.2.6 投资主体分析第十二章 中国物流机器人行业发展趋势分析及前景预测12.1 物流机器人未来发展趋势趋势12.1.1 关键技术发展趋势12.1.2 产业环境发展趋势12.1.3 本土厂商发展趋势12.1.4 应用场景发展趋势12.2 中金企信对2019-2025年中国物流机器人发展前景预测分析12.2.1 2019-2025年中国物流机器人发展影响因素分析12.2.2 2019-2025年中国物流机器人市场销量预测12.2.3 2019-2025年中国AGV市场销量预测12.2.4 2019-2025年中国搬运机器人市场销量预测图表目录图表 根据应用场景的机器人主要分类图表 2018年全球机器人市场结构图表 2013-2020年全球工业机器人销售额及增长图表 2013-2020年全球服务机器人销售额及增长图表 2013-2020年全球特种机器人销售额及增长图表 2016-2018年国内生产总值增长速度（季度同比）图表 2018年中国固定资产投资（不含农户）同比增速图表 2018年固定资产投资（不含农户）主要数据图表 截至2018年国家层面机器人相关政策汇总图表 31省市机器人相关政策汇总（一）图表 31省市机器人相关政策汇总（二）图表 31省市机器人相关政策汇总（三）图表 31省市机器人相关政策汇总（四）图表 各省市涉及到机器人的相关规划汇总图表 2018年居民人均消费支出及构成图表 2018年中国机器人市场结构图表 2017年我国机器人领域投资项目数量分布图表 2013-2020年中国工业机器人销售额及增长图表 2013-2020年中国服务机器人销售额及增长图表 2013-2020年中国特种机器人销售额及增长图表 中国机器人产业发展主要集聚区图表 长三角地区机器人产业发展雷达图图表 珠三角地区机器人产业发展雷达图图表 京津冀地区机器人产业发展雷达图图表 东北地区机器人产业发展雷达图图表 中部地区机器人产业发展雷达图图表 西部地区机器人产业发展雷达图图表 2013-2017年中国搬运机器人销量图表 2017年搬运机器人应用分布图表 机器人在内陆物流的应用图表 客服机器人关键技术图表 客服机器人服务场景图表 客服机器人典型产品图表 自动化码头方案图表 洋山深水港区四期自动化码头基本情况图表 洋山四期自动化装卸工艺方案图表 物流机器人应用图解图表 顺丰快递物流机器人应用图解图表 系统控制软件流程图图表 2017年中国搬运码垛机器人企业分布图表 码垛机器人企业分布图表 叉车AGV典型企业及产品图表 搬运AGV典型企业及产品图表 拣选AGV典型企业及产品图表 分拣AGV典型企业及产品图表 智能机器人（立镖）、交叉带、人工分拣对比图表 货架穿梭扯典型企业及产品图表 协作机器人主要分类图表 固定机械手应用场景图表 新松轻载复合机器人性能数据图表 移动协作机器人概况图表 移动协作机器人结构图表 并联机器人结构图表 并联机器人典型企业及产品图表 AGV运行基本要求图表 AGV组件图表 2013-2018年中国AGV市场销量及同比增长图表 2016年中国AGV应用行业占比图表 2016年电商仓储AGV市场规模高速增长图表 中国AGV市场企业市场份额图表 物流机器人导航技术解析图表 AGV车载控制系统示意图图表 基于遗传算法的机器人避障方法图表 基于神经网络算法的机器人避障方法图表 基于模糊控制的机器人避障方法图表 无人驾驶等级图表 车联网技术架构图表 无人配送车典型产品及参数图表 无人机主要机型图表 无人机主要技术及功能图表 无人机典型企业及产品图表 仓库作业机器人企业图谱图表 运输作业机器人企业图谱图表 京东智慧物流体系图表 菜鸟网络智能物流体系图表 苏宁智能物流体系图表 爱啃萝卜发展历程图表 爱啃萝卜核心技术图表 极智嘉自有供应链设施网络图形 极智嘉行业解决方案图表 极智嘉全产业链的供应链自动化解决方案图表 快仓典型产品图形 快仓电商解决方案图表 快仓医药解决方案图表 快仓模式与传统模式对比图表 立镖智能分拣系统图表 嘉腾典型产品图表 斯坦德工业仓库自动化整体解决方案图表 南江智能机器人参数图表 翼菲迅翼/猎豹系类并联机器人图表 蓝胖子机械手图表 智行者蜗系列产品蜗必达图表 智行者蜗系列关键技术图解图表 捷雁无人机速运系统图表 迅蚁捷雁应用场景图表 牧星智能智能仓储整体解决方案图表 小蜜AI智能服务模式图表 小蜜AI支持场景图表 海勃软件核心产品图表 2014-2018年物流机器人融资金额图表 物流机器人融资轮次分布图表 物流机器人产品融资占比图表 物流机器人企业投融资情况（一）图表 物流机器人企业投融资情况（二）图表 配送中心物流机器人应用图景图表 存储分拣中心物流机器人应用图景图表 最后一公里配送物流机器人应用图景图表 中金企信对2019-2025年中国物流机器人市场销量预测图表 中金企信对2019-2025年中国AGV市场销量预测图表 中金企信对2019-2025年中国搬运机器人市场销量预测
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![2019-2025年中国临近空间飞行器深度调研及投资前景预测报告]( "2019-2025年中国临近空间飞行器深度调研及投资前景预测报告")
2019-2025年中国临近空间飞行器深度调研及投资前景预测报告 临近空间是指介于普通航空飞行器最高飞行高度和天基卫星最低轨道高度之间的空域，即离地球表面约20-120km的空域。而临近空间飞行器是指能够飞行在临近空间执行特定任务的一种飞行器，既能比卫星提供更多更精确的信息（相对于某一特定区域），并节省使用卫星的费用，又能比通常的航空器减少遭地面敌人攻击的机会。 近年来，多家科技巨头都开始进军临近空间飞行器市场。2013年至2016年间，谷歌曾多次在西非、南美等地展开试验，以检测何种解决方案能够为气球升空（到达临近空间）提供稳定的网络服务，最终谷歌气球团队发现用氦气球搭载无线接收器升到平流层是最合适的方式。 2017年10月，我国自主研制的旅行者3号飞行器成功携带活体乌龟进入临近空间，开展实验任务和进行关键技术验证。这是全球首次由浮空器携带活体动物进入临近空间停留，标志着我国临近空间飞行技术达到了一个新的高度。 中金企信发布的《2019-2025年中国临近空间飞行器深度调研及投资前景预测报告》共十一章。首先介绍了临近空间、临近空间飞行器的定义和临近空间环境；然后报告深入分析了中国临近空间飞行器的发展环境及行业发展现状，并详细阐述了平流层飞艇和高空长航时无人机等细分市场的发展；随后，报告对临近空间飞行器的能源支撑技术以及相关的临近空间通信行业、导航行业、遥感行业进行了详尽的分析，并剖析了临近空间飞行器国内外重点企业运营和研发情况；最后，报告对临近空间飞行器行业的发展前景进行了科学的展望。 本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、科技部、中金企信产业研究中心、中金企信市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对临近空间飞行器产业有个系统深入的了解、或者想投资临近空间飞行器行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。第一章 临近空间飞行器的相关定义概念1.1 临近空间的基本概念1.1.1 临近空间1.1.2 临近空间优势1.2 临近空间环境的概述1.2.1 临近空间环境的概念1.2.2 临近空间环境参数1.2.3 临近空间环境特征1.2.4 临近空间环境探测1.2.5 临近空间环境预报1.3 临近空间飞行器基本综述1.3.1 临空飞行器概念1.3.2 飞行器研究历程1.3.3 临空飞行器优势1.4 临近空间飞行器的分类1.4.1 临空飞行器常见分类1.4.2 低动态临近空间飞行器1.4.3 高动态临近空间飞行器第二章 临近空间飞行器的发展环境2.1 政策环境2.1.1 军民融合政策规划2.1.2 军工体制改革动向2.1.3 卫星导航产业政策2.1.4 民用空间基础规划2.1.5 智能制造试点推进2.2 经济环境2.2.1 宏观经济概况2.2.2 工业运行情况2.2.3 固定资产投资2.2.4 宏观经济展望2.3 技术环境2.3.1 航天技术2.3.2 航空技术2.3.3 新材料技术2.4 产业环境2.4.1 卫星产业链结构分析2.4.2 卫星产业相关行业划分2.4.3 全球卫星产业运行状况2.4.4 我国卫星数量发射规模2.4.5 我国卫星产业发展特点第三章 2016-2018年临近空间飞行器行业发展情况分析3.1 国外临近空间飞行器发展综况3.1.1 各国布局逐步加快3.1.2 美国临空飞行器布局3.1.3 俄罗斯临空飞行器布局3.1.4 其它国家临空飞行器3.2 国内临近空间飞行器发展综况3.2.1 我国临空飞行器发展回顾3.2.2 我国临空飞行器技术进展3.3 临近空间飞行的法律研究3.3.1 临近空间飞行的法律特征3.3.2 临近空间飞行的法律地位3.3.3 临近空间飞行的法律性质3.3.4 临近空间飞行的法律建议3.4 临近空间飞行器军事用途3.4.1 远程打击3.4.2 侦察监视3.4.3 通信中继3.4.4 导航定位3.4.5 综合预警3.4.6 电子对抗3.4.7 典型武器3.4.8 技术挑战3.4.9 应用前景3.5 临近空间飞行器民事用途3.5.1 通信领域3.5.2 海洋监测3.5.3 气象预测3.5.4 灾后救援3.5.5 近太空旅行第四章 平流层飞艇产业发展情况分析4.1 平流层飞艇基本介绍4.1.1 飞艇介绍4.1.2 工作原理4.1.3 应用领域4.1.4 技术门槛4.1.5 运用模式4.1.6 发展趋势4.2 中国平流层飞艇研发进程分析4.2.1 平流层飞艇应用优势4.2.2 平流层飞艇研究历程4.2.3 平流层飞艇研发进展4.2.4 平流层飞艇发展困境4.2.5 平流层飞艇研制路线4.3 主要国家平流层飞艇发展分析4.3.1 欧洲4.3.2 法国4.3.3 美国4.3.4 日本4.3.5 韩国4.4 平流层飞艇技术难点分析4.4.1 总体布局设计4.4.2 超压囊体设计4.4.3 能源系统技术4.4.4 飞行控制技术4.4.5 定点着陆问题4.5 平流层飞艇技术发展趋势及前景4.5.1 发展趋势分析4.5.2 未来发展展望第五章 高空长航时无人机产业发展分析5.1 高空长航时无人机基本概念5.2 高空长航时无人机发展特点5.2.1 高速大载荷飞行5.2.2 隐身飞行设计5.2.3 新型驱动能源5.2.4 先进气动布局5.2.5 综合任务载荷组件5.3 高空长航时无人机重点产品分析5.3.1 翼龙无人机5.3.2 苍鹭无人机5.3.3 全球鹰无人机5.3.4 捕食者无人机5.3.5 人鱼海神无人机5.4 临近空间长航时无人机发展综况5.4.1 技术研发及应用历程5.4.2 典型产品及参数分析5.4.3 产品研发动态分析5.4.4 技术攻关进展情况5.4.5 重点应用领域分析5.4.6 动力设备发展态势5.5 高空长航时太阳能无人机发展技术5.5.1 飞行器总体综合设计5.5.2 高升阻比气动力设计5.5.3 高性能电机和螺旋桨5.5.4 先进太阳能电池和储能系统5.5.5 全复合材料机体设计与制造5.5.6 能源综合管理系统5.6 高空长航时无人机发展趋势分析5.6.1 更加注重隐身性能5.6.2 应用领域加速拓展5.6.3 充分利用新型能源5.6.4 自主能力不断提高第六章 临近空间飞行器的能源支撑技术6.1 传统能源技术6.1.1 高能蓄电池技术6.1.2 太阳能电池技术6.1.3 氢氧燃料电池技术6.2 磁流体发电技术6.2.1 磁流体发电原理6.2.2 磁流体技术介绍6.2.3 磁流体发电装置6.2.4 磁流体发电特点6.2.5 磁流体发电应用6.2.6 磁流体发电前景6.3 飞轮储能技术6.3.1 系统基本结构6.3.2 系统工作原理6.3.3 系统关键技术6.3.4 应用领域分析6.3.5 全球发展格局6.3.6 技术研发状况6.4 微波输能技术6.4.1 技术基本概述6.4.2 关键技术分析6.4.3 应用方案设计6.4.4 国外研究状况6.4.5 国内研究状况6.4.6 未来发展展望第七章 临近空间通信行业发展分析7.1 临近空间通信行业发展综述7.1.1 临近空间通信特点7.1.2 临空通信系统构成7.1.3 临空通信发展前景7.2 临近空间通信平台系统与平面通信系统的组网7.2.1 与卫星通信网组网7.2.2 与短波通信网组网7.2.3 与地-空（空-空）通信网组网7.3 临近空间平台通信系统的关键技术7.3.1 SOA技术7.3.2 切换技术7.3.3 异构网络技术7.3.4 软件无线电技术7.4 美国临近空间通信支援系统发展分析7.4.1 积极发展临近空间通信中继系统7.4.2 注重发展临近空间导航定位系统7.4.3 重点开展临近空间通信技术试验7.4.4 美国临近空间通信系统发展启示7.5 临近空间太阳能无人机在应急通信中的应用7.5.1 太阳能无人机应用特点分析7.5.2 太阳能无人机的应用方向分析7.5.3 太阳能无人机的典型应用场景7.5.4 临近空间太阳能无人机的关键技术7.5.5 临近空间太阳能无人机的效益分析第八章 临近空间导航行业发展分析8.1 临近空间飞行器导航系统发展情况8.1.1 北斗导航定位系统8.1.2 天文导航定位系统8.1.3 惯性/北斗/天文组合导航系统8.2 临近空间飞行器区域导航系统8.2.1 系统结构分析8.2.2 几何布局技术8.2.3 自身定位技术8.2.4 优化重构技术8.2.5 系统发展展望8.3 全球主要卫星导航系统8.3.1 相关概念介绍8.3.2 子午卫星导航系统（NNSS）8.3.3 全球定位系统（GPS）8.3.4 格洛纳斯系统（GLONASS）8.3.5 伽利略卫星导航系统（GALILEO）8.3.6 北斗卫星导航系统（BDS）8.4 中国卫星导航产业发展综述8.4.1 产业链分析8.4.2 产值规模分析8.4.3 企业人员规模8.4.4 区域发展格局8.4.5 重点系统分析8.4.6 高精度导航产业8.4.7 消费类导航产业8.4.8 产业规模预测8.5 中国卫星导航重点上市企业分析8.5.1 重点上市企业8.5.2 营业收入规模8.5.3 利润规模状况8.6 中国北斗导航系统商业化应用分析8.6.1 基础产品应用8.6.2 终端服务应用8.6.3 高端行业应用第九章 临近空间遥感行业发展分析9.1 临近空间遥感技术发展概述9.1.1 遥感卫星的特点9.1.2 遥感卫星技术发展史9.1.3 遥感卫星技术分类9.1.4 遥感卫星技术体系9.1.5 遥感卫星技术应用9.1.6 遥感卫星技术趋势9.2 全球卫星遥感产业发展态势9.2.1 遥感卫星发射规模分析9.2.2 商业遥感卫星发展模式9.2.3 政府支持遥感卫星发展9.2.4 商业遥感公司运作情况9.2.5 各国遥感卫星发展计划9.3 中国卫星遥感产业发展态势9.3.1 卫星遥感技术发展进程9.3.2 卫星遥感技术发展突破9.3.3 卫星遥感行业发展状况9.3.4 遥感卫星发射动态分析9.3.5 民用遥感卫星服务状况9.3.6 民用遥感卫星体系完善9.3.7 卫星遥感应用体系形成9.3.8 政府加快卫星遥感布局9.4 卫星遥感产业发展问题及对策9.4.1 卫星遥感产业存在的问题9.4.2 卫星遥感产业的发展建议9.4.3 遥感卫星产业的发展方向9.5 卫星遥感领域的技术应用趋势9.5.1 大数据+卫星遥感9.5.2 互联网+卫星遥感9.5.3 人工智能+卫星遥感第十章 2015-2018年临近空间飞行器重点企业发展分析10.1 Google10.1.1 企业发展概况10.1.2 业务板块分析10.1.3 财务运营状况10.1.4 谷歌气球项目10.1.5 项目运作原理10.1.6 项目盈利模式10.1.7 项目发展困境10.2 光启科学有限公司10.2.1 企业发展概况10.2.2 财务运营状况10.2.3 产品研发优势10.2.4 主要产品业务10.2.5 业务布局状况10.2.6 项目研发进展10.2.7 相关技术突破10.2.8 未来发展展望10.3 华丽家族股份有限公司10.3.1 企业发展概况10.3.2 财务运营状况10.3.3 产品应用领域10.3.4 业务运营进展10.3.5 项目合作案例10.3.6 核心竞争力分析10.3.7 未来前景展望第十一章 临近空间飞行器发展前景展望11.1 临近空间飞行器发展机遇11.1.1 卫星产业政策机遇分析11.1.2 卫星细分产业需求机遇11.1.3 临近空间飞行器前景看好11.1.4 临近空间飞行器军事应用前景11.2 临近空间飞行器发展方向分析11.2.1 总体发展趋势11.2.2 细分市场趋势11.2.3 空间集群发展11.2.4 仿生学应用11.2.5 核动力应用11.2.6 军事应用方向图表1 临近空间区域划分图表2 临界空间大气温度的高度变化图表3 各高度上温度的季节变化图表4 富克流星雷达观测的经向小时风场图表5 557.7nm气辉强度与太阳F10.7指数的相关关系图表6 120km高度上温度与地磁指数（Kp）的相关关系图表7 太阳质子事件引起的臭氧含量变化图表8 临近空间飞行器与通信卫星的比较优势图表9 临近空间飞行器的绝对优势图表10 低动态临近空间飞行器飞行轨迹图表11 临近空间飞行器的设计思想、特点与关键技术图表12 典型低动态临近空间飞行器及其主要特点与主要用途图表13 典型高动态临近空间飞行器计划及其主要技术与主要用途图表14 我国国内生产总值同比增长图表15 规模以上工业增加值同比增长速度图表16 规模以上工业生产主要数据图表17 2017年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比图表18 2017年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度图表19 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力图表20 固定资产投资（不含农户）同比增速图表21 固定资产投资（不含农户）主要数据图表22 卫星产业链分析图表23 卫星制造业相关企业主体图表24 卫星发射服务业相关企业主体图表25 卫星地面设备制造业相关企业主体图表26 卫星应用及运营服务业相关企业主体（一）图表27 卫星应用及运营服务业相关企业主体（二）图表28 全球卫星产业总收入规模图表29 不同卫星业务收入情况图表30 2017年全球发射卫星类型数量占比情况图表31 X-51A飞行试验剖面图表32 美国SR-71黑鸟有人驾驶战略侦察机背负D-21无人侦察机图表33 美国的临近空间高超声速飞行器图表34 低速临空飞行器在海上预报中的应用设想图表35 平流层飞艇技术难点图表36 国外主要太阳能无人机参数表图表37 国外太阳能无人机典型型号图表38 国外主要涡轮增压无人机参数表国外涡轮增压无人机典型型号图表39 国外涡轮增压无人机典型型号图表40 太阳能电池的工作原理（一）图表41 太阳能电池的工作原理（二）图表42 太阳能电池的工作原理（三）图表43 太阳能电池组件图表44 多晶硅太阳能电池芯片运作原理图表45 飞轮储能系统结构简图图表46 飞轮储能系统构成图表47 飞轮储能系统工作原理简图图表48 不同材料飞轮的最大储能能力图表49 几种电机的相关性能参数对比图表50 托卡马克装置中电源系统的飞轮发电机组参数图表51 世界上第一种飞轮储能电动车图表52 飞轮全电力推进系统原理示意图图表53 并网飞轮储能风电控制系统示意图图表54 风力柴油发电系统和飞轮储能系统图表55 飞轮储能技术应用参数图表56 整流天线组成原理图图表57 平面整流天线性能图表58 MPT系统应用方案图表59 2.45 GHz整流天线面积与系统能量转换效率比较图表60 5.8 GHz整流天线面积与系统能量转换效率比较图表61 临近空间通信系统示意图图表62 临近空间平台通信中继应用示意图图表63 临近空间平台导航定位应用示意图图表64 基于太阳能无人机的空中局域网系统组成图表65 基于太阳能无人机的空中局域网应用示意图表66 无人机应用场景及载荷配置情况图表67 太阳能无人机海洋应急通信保障应用示意图表68 系统组成及信息传输拓扑图表69 北斗导航定位系统工作原理图表70 临近空间飞行器无源定位系统工作原理图表71 临近空间飞行器天文导航系统测量原理图表72 临近空间飞行器惯性/北斗/天文组合导航系统图表73 临近空间飞行器综合导航系统中的信息融合过程图表74 机遇自适应信息分配算法的联邦滤波算法图表75 临近空间飞行器组合导航故障检测、重构系统情况图表76 基于临近空间飞行器的区域导航系统结构体系图表77 临近空间飞行器对地球表面的覆盖图表78 不同高度情况下临近空间飞行器的覆盖半径图表79 不同高度情况下的覆盖半径图表80 当h=20km时不同仰角下飞行器的覆盖半径图表81 当仰角=15时不同高度情况下飞行器的覆盖半径图表82 接收机与各临近空间飞行器的几何构型图表83 利用卫星导航系统对临近空间飞行器进行精密定轨图表84 利用地基伪卫星对临近空间飞行器定位（即倒定位法）图表85 3种常用的倒定位方法图表86 子午仪卫星导航系统的组成图表87 中国卫星导航产业链图表88 中国高精度GNSS产业链图表89 中国消费GPS产业链图表90 卫星应用产业市场全景图表91 2017年卫星导航上市公司营业收入排行榜图表92 2017年卫星导航上市公司归属于股东的净利润排行榜图表93 天基遥感卫星特点图表94 遥感技术应用三大体系图表95 2012-2017年全球遥感卫星发射数量统计情况图表96 2012-2017年中国遥感卫星发射数量统计情况图表97 高分二号（GF-2）卫星图表98 以卫星影像为主的多种遥感源图表99 遥感集市构造的互联网+遥感生态圈图表100 2015-2016年Alphabet综合收益表图表101 2015-2015年Alphabet收入分部门资料图表102 2015-2016年Alphabet收入分地区资料图表103 2016-2017年Alphabet综合收益表图表104 2016-2017年Alphabet收入分部门资料图表105 2016-2017年Alphabet收入分地区资料图表106 2017-2018年Alphabet综合收益表图表107 2016-2017年Alphabet收入分部门资料图表108 2017-2018年Alphabet收入分地区资料图表109 谷歌气球图表110 2015-2016年光启科学综合收益表图表111 2015-2016年光启科学分部资料图表112 2015-2016年光启科学收入分地区资料图表113 2016-2017年光启科学综合收益表图表114 2016-2017年光启科学分部资料图表115 2017-2018年光启科学综合收益表图表116 2017-2018年光启科学收入分地区资料图表117 光启科学低空飞行器及悬浮站图表118 光启科学临近空间飞行器图表119 2015-2018年华丽家族股份有限公司总资产及净资产规模图表120 2015-2018年华丽家族股份有限公司营业收入及增速图表121 2015-2018年华丽家族股份有限公司净利润及增速图表122 2017年华丽家族股份有限公司主营业务分行业、地区图表123 2015-2018年华丽家族股份有限公司营业利润及营业利润率图表124 2015-2018年华丽家族股份有限公司净资产收益率图表125 2015-2018年华丽家族股份有限公司短期偿债能力指标图表126 2015-2018年华丽家族股份有限公司资产负债率水平图表127 2015-2018年华丽家族股份有限公司运营能力指标图表128 华丽家族临近空间飞行器具体产品及应用领域图表129 华丽家族临空飞行器图表130 未来临近空间高超声速巡航导弹典型作战方式图表131 临近空间飞行器威胁能力排序图表132 外军未来高超声速巡航导弹威胁发展预测
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