• 2024年中国产业互联网行业发展现状及产业链分析 报告发布方:中金企信国际咨询《全球及中国产业互联网市场竞争战略研究及投资前景可行性评估预测报告(2024版)》 中金企信国际咨询相关报告推荐(2023-2024) 《产业互联网项目商业计划书-中金企信编制》《产业互联网行业专精特新“小巨人”市场占有率评估报告(2024版)》《2024-2030年超级计算行业深度调研及投资前景可行性预测报告》《2024-2030年5G行业市场调研及战略规划投资预测报告》《2024-2029年显示驱动芯片行业全景深度分析及投资战略可行性评估预测报告》 (1)产业互联网定义和内涵:产业互联网是依托新一代信息技术应用,解构和重构传统产业链,促进资源要素的自由流动和优化配置,推动产业链商业模式创新和生态治理创新,实现数据智能和网络协同,助力智慧制造和供给侧结构性改革,助推产业链降本增效和生态圈高质量发展的生态价值网络和新型基础设施。产业互联网通过全产业链资源配置和全价值链优化,从而降低整个产业链运营成本,提高整个产业链运营效率与质量,并通过“多流合一”的生态协同服务,实现生态圈价值最大化。(2)产业互联网的特征:从功能特征上看,产业互联网通过搭建“数智化基础设施”进行连接和赋能,助力传统产业高质量发展。基于不同的产业场景,产业互联网为产业内各企业提供应用服务,并为各类应用提供可复制的模块组件以及可共享的服务和资源,是产业级的基础设施。相比工业互联网侧重于利用新一代信息技术推进制造环节的互联而言,产业互联网强调将新一代信息技术应用于产业链全流程,通过对产业链全要素的有效连接,实现产业链生产、服务等各个环节的高效协同,从而提升产业链整体运行效率和质量。从技术特征上看,产业互联网的发展离不开各项新一代信息技术的支撑,包括移动通信、物联网、5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等。移动通信使用户与企业、用户与用户、企业与员工之间可以打破地域和时间限制,形成紧密的实时连接;物联网和5G技术的发展带来了更高速的数据传输速度、超低时延和海量设备连接能力,推动了产业链条中人与物、物与物连接的网络建设,为实现“万物互联”创造了可能性;云计算技术通过按需取用、按需付费、集中管理,灵活支撑业务发展,降低技术壁垒和整体信息化成本,为产业互联网云平台的搭建提供良好基础;大数据技术和人工智能技术基于对产业互联网中海量数据信息的采集分析,提供更智能化的分析预警和决策支持,促进产业链供需匹配和运营改善、优化产业结构、提高生产效率;区块链技术则利用其“易于追溯,不可篡改”的特性进一步推动产业链信用体系的建设。(3)产业互联网与电子商务的异同:电子商务是指通过应用互联网技术,主要围绕商业活动中的交易环节开展服务。由于传统企业间交易活动过程中涉及交互、匹配、交易和交付全流程闭环服务,仅提供交易环节的服务很难满足用户综合需求,必须从整个产业链角度考虑其他增值服务,以形成足够的平台粘性和吸引力。因此,产业互联网是从交易服务到营销和采购管理、物流管理和服务、信用体系构建等全流程生产服务环节的生态化升级,最终形成产业链生态集成服务体系。相比电子商务,产业互联网的服务环节更复杂、服务场景更专业、服务要素更多元,对产业端的影响更深入。(4)“互联网+传统产业”的发展历程:从整个产业链角度看,由于信息不对称、供需不匹配、市场不确定等问题存在,传统产业链存在很大的降本增效空间,同时满足中小企业个性化需求、提升传统产业经营质量,以及实现产业链绿色发展的潜力巨大。因此,互联网对产业端的渗透逐渐加深将推动产业互联网进入快速发展阶段。传统产业互联网化的进程大致可分为:以信息展示为核心的资讯时代、以促成交易为核心的电子商务时代,以及以构建产业生态服务体系为核心的产业互联网时代。资讯平台的主要作用在于打破了传统交易中的信息不对称,打通交易过程中的“信息流”;电子商务平台深度介入交易过程,通过撮合交易、结算交易等方式使得企业交易过程在线化,实现“信息流”、“商流”和“资金流”三流融合;产业互联网平台将服务范围逐步渗透到了线下的物流、仓储、加工等相对较“重”的产业链环节,并拓展产业链知识服务、数据服务、技术解决方案为一体的综合性服务,实现“信息流”、“商流”、“物流”和“资金流”四流融合,以及依托数智化运营能力赋能传统产业,实现与产业端的深度融合。A、以信息展示为主的资讯时代:在资讯时代,互联网技术与传统交易首次结合,极大地便利和满足了交易双方的信息获取需求,使得交易双方信息的对接效率得到了大幅提升。在这一阶段,资讯平台以网络页面的商业信息展示形式解决了传统交易中的信息不对称问题。买卖双方可以在线沟通交流,匹配交易对象。在这一时期,相关信息平台主要通过收取广告费和会员费来实现盈利。但是在该模式下,交易双方在线上完成匹配后仍需转至线下交易,而由于交易双方此前从未在现实中发生过交易,双方信息的有效性和真实性存在不确定性,导致交易双方无法建立信任,使得交易难以完成。为解决企业间的信任问题,平台采用进一步完善并确保交易信息的完整性和真实性,以及平台提供结算服务等手段,深度介入到交易中,使得企业用户愿意通过平台来完成商品交易和资金收付,由此进入到以促成交易为核心的电子商务时代。B、以促成交易为核心的电子商务时代:随着用户需求的升级,用户更加注重商品价格的透明性、品质的优良性以及购买的便利性,平台的信息展示功能已无法满足交易双方的需求,开始逐步深入到交易环节。电子商务平台将大量的供应商和买方用户引入平台,并通过第三方支付、平台结算服务等方式促成交易或辅助交易,同时利用线上比价等模式来发现价格,实现价格信息的公开透明。在这一过程中,平台上大量实时交易数据,包括商品的交易价格、供求信息、成交量,以及用户行为数据等,为买卖双方预测商品未来供需关系提供了参考依据,平台上汇聚的丰富产品信息和价格信息也极大地提升了供求匹配效率。在此阶段,平台为买卖双方提供结算交易、撮合交易等服务,形成了服务费、会员费等多种盈利模式。无论是资讯时代还是电子商务时代,平台提供的服务主要聚焦在交易环节,均未实现产业链服务的闭环,以及对产业端的深度渗透,由此由电子商务时代向产业互联网时代升级是必然趋势。C、以构建产业生态圈为核心的产业互联网阶段:依托新一代信息技术应用,产业互联网以服务为核心,拓展交易服务,运输、仓储、加工服务,以及知识和技术解决方案等产业链增值服务,并向上下游产业两端渗透,改变传统商业模式,促进产业链高效协同,为用户提供生态型综合服务,助力形成共建、共享、共治的产业生态圈。产业互联网可以为交易双方提供更加智能的平台运营服务,通过智能匹配、智能推荐、智能定价、智能风控等服务,帮助供应商提升品牌影响力,满足中小用户个性化需求,提升交易效率、降低交易成本、促进精准匹配、保障交易安全、助力智慧制造。产业互联网可以为用户提供更加便捷的运输、仓储和加工平台服务。在运输方面,产业互联网运能服务平台汇聚了大量的货主、承运商等,并利用新一代信息技术,将用户连接成一个信息共享、业务协同的网络,从供需匹配、运力调度、路线选择等多个维度对传统物流进行智能化改造,进而促进物流降本增效。在仓储方面,产业互联网云仓服务平台通过仓储管理信息系统的覆盖和标准化管理的输出,以及利用物联网、人工智能、仓储机器人等技术,帮助传统仓库实现作业和管理过程的可视化、数字化。同时,产业互联网的云仓服务平台与运能服务平台可以形成联动,构建连接产业链上下游生产现场的智慧物流服务体系,为用户提供综合物流解决方案,帮助用户降低物流成本,实现精准交付。产业互联网平台基于数据沉淀和知识图谱建设,可以提供价格指数、库存指数等大数据服务,以及智能定价、智能搜索、智能推荐、智能客服、智能路径规划等智慧服务,帮助用户规避市场波动风险,提升经营质量,并促进供需精准匹配,满足用户个性化需求,提升用户服务体验。产业互联网通过构建绿色供应链,助力产业链可持续发展,包括拓展绿色供应商,推进在线全流程无接触交易,助力绿色采购,同时构建智慧物流服务体系,提高仓储物流设备自动化、智能化水平,优化仓储作业流程,合理调度运输车辆,优化物流路径规划,减少车辆空载,提升物流资产利用效率。在产业互联网时代,上游生产商可以依据产业互联网平台实时反馈的终端需求数据进行智能排产,实现智慧制造,下游中小用户可以实现商品精准搜索和精准交付等个性化需求的满足,仓储服务商、承运商、加工中心、金融机构等第三方服务商可以实现资源共享和生态协同,有效提升资产利用效率,改善服务质量。该模式下,产业互联网企业通过全场景、全链路服务,实现生态服务收入。
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  • 中金企信预计2025年中国超算云市场规模将达到111.9亿元 报告发布方:中金企信国际咨询《2024-2030年超算云市场发展战略规划分析及投资规模前景可行性评估预测报告》 中金企信国际咨询相关报告推荐(2023-2024) 《超算云项目商业计划书-中金企信编制》《全球及中国超算云市场竞争份额占比研究预测报告(2024)》《2023-2029年全球及中国超算云服务市场深度调研及投资可行性预测咨询报告》《全球及中国超级计算重点企业市场排名报告(2024)》《超级计算项目商业计划书-中金企信编制》 1)截止2023年中金企信国际咨询已累计完成各类咨询项目15万余例(其中完成:专项调查项目数量25000+例。项目可行性&商业计划书42000+例。行业研究报告83000+例。),各类市场占有率&市场份额认证&证明项目3200+例,专精特新&小巨人认证&单项冠军证明项目2900+例,行业地位&品牌认证&服务项目2000+例,销售排名&领先认证&证明项目1500+例),为2.3万+不同领域企业提供专业、权威的三方认证服务。2)中金企信国际咨询(全称:中金企信(北京)国际信息咨询有限公司)为国家统计局涉外调查许可单位&AAA企业信用认证机构,致力于“为企业战略决策提供行业市场占有率认证&证明、产品认证&证明、项目可行性&商业计划书专业解决方案”的专业咨询顾问机构。3)专精特新“小巨人”&单项冠军市场占有率、市场排名认证服务-中金企信国际咨询。4)项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构-中金企信国际咨询:集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。 超算云是指用户通过云计算形态使用算力资源,开展科研实验或处理并行工作负载。超算云结合了超级计算和云服务的双重优势,将传统算力资源实现算力虚拟化,通过云部署、多云互联等模式,实现算力资源使用的门槛优化与进一步商业化。超算云能够将大数据技术、人工智能技术、5G实例测试与应用等深度融合,提供全栈式、一体化的智能超算服务能力,是传统超算服务的拓展与进化。超算云根据云服务模式,可分为IaaS、PaaS及SaaS三类:(1)IaaS(基础设施即服务):将超级计算的基础设施,包括存储、服务器、网络等其他基本算力资源提供给用户。用户无需自购服务器、存储设备及网络宽带等设备设施,也不用对底层的云基础架构进行控制和管理,可通过购买租用超算云IaaS服务商提供的基础算力资源来部署和运行其自行搭建的服务。(2)PaaS(平台即服务):将运行在超算云基础设施之上的软件开发和运行平台提供给用户,PaaS向下通过IaaS层调用硬件基础资源,构建应用部署基础和集成平台,向上为SaaS层提供开发语言和工具,为用户创造更加容易运营和部署的软件开发环境,同时节省基础设施支出。(3)SaaS(软件即服务):向用户交付完整且可以直接使用的软件应用,这些应用程序运行在超算云基础设施之上,可以通过各种各样的客户端设备访问。用户无需自行开发和搭建基础设施,直接享受到一套完整的解决方案。SaaS软件可以在PaaS层部署的平台环境中进一步开发,也可以在IaaS层使用基础资源独立研发。超算云根据服务场景,可分成通用超算云、业务超算云及人工智能超算云三类:(1)通用超算云:服务场景主要包括高校研究、海洋气象、地质勘探、生物分子分析等,在强调高性能超算云服务的同时,也会兼顾其性价比。通用超算云的下游客户主要是高等院校和研究所。(2)业务超算云:服务场景以工业应用为主,如芯片设计、碰撞实验、材料疲劳测试、药物筛选等。业务超算云的下游客户结合自身运营的实际情况,对超算云服务的应用程度不尽相同,总体上以各行业的头部企业为主。(3)人工智能超算云:面向人工智能训练、优化和应用,服务场景主要包括大数据分析、机器学习、非监督学习、知识图谱建设等。人工智能领域对算力资源存在较强需求,通常需要大量的算力资源进行模拟与算法优化。人工智能超算云主要服务智慧城市、自动驾驶、物联网等领域的科技企业和政府项目。国内超算云市场发展情况:(1)国内超算服务市场2016年以来,中国超算服务市场逐渐进入成熟期,我国持续加快建设超算中心,依托自主可控的技术,不断建设我国的超算生态,面向用户提供更加便捷的超算服务。2021年中国超算服务市场规模达到196.6亿元,其中第三方超算服务市场规模为32.0亿元;预计2025年中国超算服务市场规模将达到466.0亿元,2021年-2025年复合增长率达24.1%。 数据整理:中金企信国际咨询过去,中国的头部高等院校及先进企业主要通过自建高性能计算机集群以满足内部计算需求,但存在资金投入大、采购周期长、维护难度高、资源更新慢等使用痛点。随着“东数西算”工程的实施,全国一体化算力网络国家枢纽节点持续布局建设,算力基础设施化全面推进,使用超算服务的高等院校及企业将加速转向第三方超算服务商提供的国家统筹建设的优质算力资源。2021年中国第三方超算服务市场中,独立超算服务市场规模达到18.3亿元;预计2025年独立超算服务市场规模达到75.5亿元,2021年-2025年复合增长率为42.6%。 数据整理:中金企信国际咨询我国同时鼓励各类超算中心加入到环境共享算力资源中来,促进产生更多的行业应用成果。截至2021年底,中国已有9座国家级超算中心,分别位于天津、长沙、济南、广州、无锡、深圳、郑州、成都和昆山。目前中国超算服务市场已进入创新期阶段,随着5G通信技术的进一步发展,人工智能、云技术、大数据、区块链等新兴技术的快速应用,超算服务将融合更多新兴技术和产业,实现服务的进一步升级。在与新兴技术融合下的超算服务,能够以更加灵活、强大、便捷的模式服务更多潜在客户,尤其是企业客户及高校客户等。(2)国内超算云服务市场中国超算云服务市场目前仍然处于早期阶段,2021年中国超算云服务市场渗透率仅为10.5%。纵观中国超算服务的整体行业发展,尖端超算主要由国家主导并投资建设,为攻克各项行业技术难关提供性能极高的超算服务;超算云服务市场的核心下游场景则需要兼顾服务质量和服务性价比的双重要求。 数据整理:中金企信国际咨询未来随着超算云服务需求在通用超算、业务超算及人工智能超算场景下的不断渗透,超算云行业将收获稳健的市场发展机会。根据数据,2021年中国超算云服务市场规模为20.7亿元,预计2025年将达到111.9亿元,2021年-2025年复合增长率达到52.4%,为中国整体超算服务的商业化和市场拓展提供巨大动能。 数据整理:中金企信国际咨询行业上游为硬件厂商,下游用户既包括高等院校、科研院所等事业单位,也包括高端制造、气象海洋、生物信息等领域的企业。主要竞争对手情况(1)华为云华为云成立于2005年,隶属于华为公司。华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,产品和解决方案涉及通信网络、IT、智能终端和云服务等领域。华为云于2018年发布GPUP1型云主机,借此进入超算云服务市场,目前华为云可提供私有云、公有云、混合云等解决方案在内的端到端全栈解决方案,并通过完善的渠道体系,实现全行业的客户服务与覆盖。主要竞争领域为工业设计、生物医药、能源勘探、图形渲染与异构计算等;主要竞争产品及服务为高性能计算解决方案。(2)阿里云阿里云作为阿里巴巴集团旗下公司,是全球领先的云计算及人工智能科技公司。创立于2009年,在杭州、北京、硅谷等地设有研发中心和运营机构。阿里云提供弹性高性能计算(E-HPC)产品,基于阿里云基础设施,拥有公有云、专有云等多种产品形态,为用户提供一站式HPC/HPDA平台服务,面向科研、生产、教育和行业大计算,提供快捷、弹性、安全的服务和拥有与阿里云产品互通的高性能计算服务平台。
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  • 2024-2030年超级计算行业深度调研及投资前景可行性预测报告 报告发布方:中金企信国际咨询超级计算,简称超算,亦称为高性能计算(HPC,High Performance Computing)指利用并行工作的多台计算机系统(即“超级计算机”)的集中式算力资源,处理极端复杂的或数据密集型的问题。超级计算以每秒浮点运算次数(Flops)为主要衡量单位,运算速度可达到每秒千万亿次以上。作为国家科技发展的重要制高点之一,超级计算不仅是国家综合科技实力的体现,更是国家高精尖技术发展的重要保障。超算行业利用算力资源处理来自用户的海量数据,涉及数据回收与分析、数据模拟等多个环节。传统超算行业的服务场景围绕气象海洋、地质勘探、工业仿真、物理模拟等领域,服务对象主要为高等院校、科研院所及各级政府主导的科技工程项目等。超算服务下游用户一般通过内部自建高性能计算机集群或国家及地方政府投资建设的超级计算中心(“超算中心”)、超算云服务商及互联网云服务商等第三方超算服务商获取算力资源。其中,超算云服务商采购超算中心的优质算力资源,为下游用户提供超算云服务,与各地超算中心同属独立超算服务商;互联网云服务商作为超算行业的新兴从业者,主要凭借自有计算机及服务器集群提供超算服务。按照下游应用场景对算力资源的性能需求,超算服务可以分为尖端超算、通用超算、业务超算及人工智能超算四类:(1)尖端超算:尖端超算主要应用于国家级高精尖项目,行业覆盖海洋勘探、地球物理、爆炸模拟、灾害预警、精尖制造、材料研发、航空航天、气象监测等,具备“集中力量办大事”的特征,通常由国家或地方政府主导建设并投入资源,对算力资源的性能要求很高,以协助解决各行业核心技术难关,而不将经济性作为主要的考量因素。尖端超算的性能需求通常在1万核以上。(2)通用超算:通用超算的应用场景主要包括高校科研、石油勘测、生物制药、工业仿真等,对算力资源的性能要求较高,亦对超算服务的经济性存在一定要求。通用超算场景下,用户可自主建设中小微型超算服务系统或使用超算云服务平台以满足其超算需求。(3)业务超算:业务超算主要应用于企业业务的可靠性优化和成本优化,应用场景主要包括芯片仿真、汽车机械、金融经济、多媒体渲染等。业务超算用户出于商业盈利的考虑,通常对超算服务的经济性及投入产出比的要求较高,其中超算云服务凭借更加灵活的付费机制,对业务超算用户存在较大的吸引力。(4)人工智能超算:大数据学习、人工智能算法模拟与优化、多类型数据分析与编解码场景下运用的超算服务。在人工智能的深度学习框架中,有着众多图像、神经网络、NLP、富媒体识别等复杂运算场景,相比传统的CPU,GPU能够提供更有效率的超算解决方案。 此报告历史数据2019-2023年,预测数据2023-2030年,共计十六个章节:第一章 超级计算行业发展综述第二章 中国超级计算行业消费市场分析第三章 中国超级计算行业产业链上下游分析-中金企信国际咨询第四章 2018-2023年中国超级计算行业运行环境分析第五章 2018-2023年中国超级计算行业运行分析第六章 2018-2023年中国超级计算行业整体运行指标分析-中金企信国际咨询第七章 2018-2023年中国超级计算行业供需形势分析第八章 2018-2023年中国超级计算行业产业结构分析第九章 2018-2023年中国超级计算行业渠道分析及策略第十章 2018-2023年中国超级计算行业竞争形势及策略第十一章 2018-2023年中国超级计算主要企业发展概述第十二章 中金企信国际咨询中国超级计算行业重点省市投资机会分析第十三章 2023-2030年中国超级计算行业投资前景分析第十四章 2023-2030年中国超级计算行业投资机会与风险分析第十五章 2023-2030年中国超级计算行业投资战略研究第十六章 中金企信国际咨询研究结论及投资建议报告价值:作为一份专业的行研报告首先要保证内容的专业性、及时性、有效性及权威性。此报告可以用于了解市场动向、摸底市场情况、了解竞争对手、把握市场先机、投融资引用、招股说明书引用、向政府申报项目引用、新进市场引用、项目转化引用、扩展市场引用、商业洽谈引用、企业宣传引用等,为广大客户提供全套市场参考依据,提升市场竞争力。价值展现:(一)市场全景梳理,助力企业把握市场新趋势、新动向。(二)全球市场分析,了解全球市场发展情况及可借鉴的经验探索海外市场发展机会。(三)中国市场分析,及时掌握市场供需结构、市场缺口、竞争格局等提升市场占有率。(四)产业链分析,全景梳理产业链各环节主要指标,为企业精准发展提供可靠支撑。(五)重点企业及商业模式分析,充分了解业内重点企业发展路径、优劣势、相关财务及销售指标、业务板块及模式,补齐自身企业的不足。(六)发展前景及投资策略,把握市场脉搏、洞悉市场走势、规避风险及壁垒从而实在最大投资价值。 1)中金企信国际咨询(全称:中金企信(北京)国际信息咨询有限公司)为国家统计局涉外调查许可单位&AAA企业信用认证机构,致力于“为企业战略决策提供行业市场占有率认证&证明、产品认证&证明、项目可行性&商业计划书专业解决方案”的专业咨询顾问机构。2)截止2023年中金企信国际咨询已累计完成各类咨询项目15万余例(其中完成:定制/专项调查项目数量25000+例。项目可行性&商业计划书42000+例。行业研究报告83000+例。),各类市场占有率&市场份额认证&证明项目3200+例,专精特新&小巨人认证&单项冠军证明项目2900+例,行业地位&品牌认证&服务项目2000+例,销售排名&领先认证&证明项目1500+例),为2.3万+不同领域企业提供专业、权威的三方认证服务。3)专精特新“小巨人”&单项冠军市场占有率、市场排名认证服务-中金企信国际咨询。4)项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构-中金企信国际咨询:集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。5)中金企信国际咨询定制服务-依托自建数据库、专业自建调研团队及官方&各领域专家顾问、国内外官方及三方数据渠道资源等为各领域客户提供专属定制类全套解决方案。 第一章 超级计算行业发展综述第一节 超级计算行业定义及发展综述第二节 超级计算行业特征分析一、产业链分析二、超级计算行业在国民经济中的地位三、超级计算行业生命周期分析1、行业生命周期理论基础2、超级计算行业生命周期第三节 超级计算行业经济指标分析一、赢利性二、成长速度三、附加值的提升空间四、进入壁垒/退出机制五、风险性六、行业周期七、竞争激烈程度指标八、行业及其主要子行业成熟度分析第二章 中国超级计算行业消费市场分析第一节 超级计算市场消费需求分析一、超级计算市场的消费需求变化二、超级计算行业的需求情况分析三、2018-2023年超级计算品牌市场消费需求分析第二节 超级计算消费市场状况分析一、超级计算行业消费特点二、超级计算行业消费分析三、超级计算行业消费结构分析四、超级计算行业消费的市场变化五、超级计算市场的消费方向第三节 超级计算行业产品的品牌市场调查一、消费者对行业品牌认知度宏观调查二、消费者对行业产品的品牌偏好调查三、消费者对行业品牌的首要认知渠道四、消费者经常购买的品牌调查五、超级计算行业品牌忠诚度调查六、超级计算行业品牌市场占有率调查七、消费者的消费理念调研第三章 中国超级计算行业产业链上下游分析-中金企信国际咨询第一节 超级计算行业产业链简介一、超级计算产业链上游行业分布二、超级计算产业链中游行业分布三、超级计算产业链下游行业分布第二节 超级计算产业链上游行业分析一、超级计算产业上游发展现状二、超级计算产业上游竞争格局第三节 超级计算产业链中游行业分析一、超级计算行业中游经营效益二、超级计算行业中游竞争格局三、超级计算行业中游发展趋势第四节 超级计算产业链下游行业分析一、超级计算行业下游需求分析二、超级计算行业下游运营现状三、超级计算行业下游发展前景第四章 2018-2023年中国超级计算行业运行环境分析第一节 超级计算行业政治法律环境分析一、行业管理体制分析二、行业主要法律法规三、行业相关发展规划第二节 超级计算行业经济环境分析一、国际宏观经济形势分析二、国内宏观经济形势分析三、产业宏观经济环境分析第三节 超级计算行业社会环境分析一、超级计算产业社会环境二、社会环境对行业的影响三、超级计算产业发展对社会发展的影响第四节 超级计算行业技术环境分析一、超级计算技术分析二、超级计算技术发展水平三、行业主要技术发展趋势第五章 2018-2023年中国超级计算行业运行分析第一节 超级计算行业发展状况分析一、超级计算行业发展阶段二、超级计算行业发展总体概况三、超级计算行业发展特点分析第二节 超级计算行业发展现状一、超级计算行业市场规模二、超级计算行业发展分析三、超级计算企业发展分析第三节 区域市场分析一、区域市场分布总体情况二、重点省市市场分析第四节 超级计算市场分析一、市场规模及增速二、市场前景预测第五节 超级计算产品价格分析一、超级计算价格走势二、影响超级计算价格的关键因素分析1、成本2、供需情况3、关联产品4、其他三、2023-2030年超级计算产品价格变化趋势四、主要超级计算企业价位及价格策略第六章 2018-2023年中国超级计算行业整体运行指标分析-中金企信国际咨询第一节 超级计算行业总体规模分析一、企业数量结构分析二、人员规模状况分析三、行业资产规模分析四、行业市场规模分析第二节 超级计算行业产销情况分析一、超级计算行业工业总产值二、超级计算行业工业销售产值三、超级计算行业产销率第三节 超级计算行业财务指标总体分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第七章 2018-2023年中国超级计算行业供需形势分析第一节 超级计算行业供给分析一、超级计算行业供给分析二、2023-2030年超级计算行业供给变化趋势三、超级计算行业区域供给分析第二节 超级计算行业需求情况一、超级计算行业需求市场二、超级计算行业客户结构三、超级计算行业需求的地区差异第三节 超级计算市场应用及需求预测一、超级计算应用市场总体需求分析1、超级计算应用市场需求特征2、超级计算应用市场需求总规模二、2023-2030年超级计算行业应用领域需求量预测第八章 2018-2023年中国超级计算行业产业结构分析第一节 超级计算产业结构分析一、市场细分充分程度分析二、各细分市场领先企业排名三、各细分市场占总市场的结构比例四、领先企业的结构分析(所有制结构)第二节 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析一、产业价值链条的构成二、产业链条的竞争优势与劣势分析第三节 产业结构发展预测一、产业结构调整指导政策分析二、产业结构调整中消费者需求的引导因素三、中国超级计算行业参与国际竞争的战略市场定位四、产业结构调整方向分析第九章 2018-2023年中国超级计算行业渠道分析及策略第一节 超级计算行业渠道分析一、渠道形式及对比二、各类渠道对超级计算行业的影响三、主要超级计算企业渠道策略研究四、各区域主要代理商情况第二节 超级计算行业用户分析一、用户认知程度分析二、用户需求特点分析三、用户购买途径分析第三节 超级计算行业营销策略分析一、中国超级计算营销概况二、超级计算营销策略探讨三、超级计算营销发展趋势第十章 2018-2023年中国超级计算行业竞争形势及策略第一节 行业总体市场竞争状况分析一、超级计算行业竞争结构分析1、现有企业间竞争2、潜在进入者分析3、替代品威胁分析4、供应商议价能力5、客户议价能力6、竞争结构特点总结二、超级计算行业企业间竞争格局分析三、超级计算行业集中度分析四、超级计算行业SWOT分析第二节 超级计算行业竞争格局综述一、超级计算行业竞争概况1、中国超级计算行业竞争格局2、超级计算行业未来竞争格局和特点3、超级计算市场进入及竞争对手分析二、中国超级计算行业竞争力分析1、中国超级计算行业竞争力剖析2、中国超级计算企业市场竞争的优势3、国内超级计算企业竞争能力提升途径三、超级计算市场竞争策略分析第十一章 2018-2023年中国超级计算主要企业发展概述第一节 A公司一、企业概况二、企业优势分析三、产品介绍四、经营状况五、2023-2030年发展规划第二节 B公司一、企业概况二、企业优势分析三、产品介绍四、经营状况五、2023-2030年发展规划第三节 C公司一、企业概况二、企业优势分析三、产品介绍四、经营状况五、2023-2030年发展规划第四节 D公司一、企业概况二、企业优势分析三、产品介绍四、经营状况五、2023-2030年发展规划第五节 E公司一、企业概况二、企业优势分析三、产品介绍四、经营状况五、2023-2030年发展规划第十二章 中金企信国际咨询中国超级计算行业重点省市投资机会分析第一节 超级计算行业区域投资环境分析一、行业区域结构总体特征二、行业区域集中度分析三、行业地方政策汇总分析第二节 行业重点区域运营情况分析一、华北地区超级计算行业运营情况分析(1)北京市超级计算行业运营情况分析(2)天津市超级计算行业运营情况分析(3)河北省超级计算行业运营情况分析(4)山西省超级计算行业运营情况分析(5)内蒙古超级计算行业运营情况分析二、华南地区超级计算行业运营情况分析(1)广东省超级计算行业运营情况分析(2)广西超级计算行业运营情况分析(3)海南省超级计算行业运营情况分析三、华东地区超级计算行业运营情况分析(1)上海市超级计算行业运营情况分析(2)江苏省超级计算行业运营情况分析(3)浙江省超级计算行业运营情况分析(4)山东省超级计算行业运营情况分析(5)福建省超级计算行业运营情况分析(6)江西省超级计算行业运营情况分析(7)安徽省超级计算行业运营情况分析四、华中地区超级计算行业运营情况分析(1)湖南省超级计算行业运营情况分析(2)湖北省超级计算行业运营情况分析(3)河南省超级计算行业运营情况分析五、西北地区超级计算行业运营情况分析(1)陕西省超级计算行业运营情况分析(2)甘肃省超级计算行业运营情况分析(3)宁夏超级计算行业运营情况分析(4)新疆超级计算行业运营情况分析六、西南地区超级计算行业运营情况分析(1)重庆市超级计算行业运营情况分析(2)四川省超级计算行业运营情况分析(3)贵州省超级计算行业运营情况分析(4)云南省超级计算行业运营情况分析七、东北地区超级计算行业运营情况分析(1)黑龙江省超级计算行业运营情况分析(2)吉林省超级计算行业运营情况分析(3)辽宁省超级计算行业运营情况分析第三节 超级计算行业区域投资前景分析一、华北地区省市超级计算投资前景二、华南地区省市超级计算投资前景三、华东地区省市超级计算投资前景四、华中地区省市超级计算投资前景五、西北地区省市超级计算投资前景六、西南地区省市超级计算投资前景七、东北地区省市超级计算投资前景第十三章 2023-2030年中国超级计算行业投资前景分析第一节 超级计算市场发展前景一、超级计算市场发展潜力二、超级计算市场发展前景展望三、超级计算细分行业发展前景分析第二节 超级计算市场发展趋势预测一、超级计算行业发展趋势二、超级计算市场规模预测三、超级计算行业应用趋势预测四、2023-2030年细分市场发展趋势预测第三节 超级计算行业供需预测一、超级计算行业供给预测二、超级计算行业需求预测三、超级计算供需平衡预测第四节 影响企业生产与经营的关键趋势一、市场整合成长趋势二、需求变化趋势及新的商业机遇预测三、企业区域市场拓展的趋势四、科研开发趋势及替代技术进展五、影响企业销售与服务方式的关键趋势第十四章 2023-2030年中国超级计算行业投资机会与风险分析第一节 超级计算行业投融资情况一、行业资金渠道分析二、固定资产投资分析三、兼并重组情况分析第二节 超级计算行业投资机会一、产业链投资机会二、细分市场投资机会三、重点区域投资机会第三节 超级计算行业投资风险及防范一、政策风险及防范二、技术风险及防范三、供求风险及防范四、宏观经济波动风险及防范五、关联产业风险及防范六、产品结构风险及防范七、其他风险及防范第十五章 2023-2030年中国超级计算行业投资战略研究第一节 超级计算行业发展战略研究一、战略综合规划二、技术开发战略三、业务组合战略四、区域战略规划五、产业战略规划第二节 超级计算新产品差异化战略一、超级计算行业投资战略研究二、超级计算行业投资战略三、超级计算行业投资战略四、细分行业投资战略第十六章 中金企信国际咨询研究结论及投资建议第一节 超级计算行业研究结论第二节 超级计算行业投资价值评估第三节 超级计算行业投资建议一、行业发展策略建议二、行业投资方向建议三、行业投资方式建议
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2024年中国工业级三维视觉数字化产品行业细分领域应用场景分析 报告发布方:中金企信国际咨询《2024-2030年工业级三维视觉数字化产品行业市场调研及战略规划投资预测报告》 中金企信国际咨询相关报告推荐(2023-2024) 《工业级三维视觉数字化产品项目可行性研究报告-中金企信编制》《专精特新“小巨人”占有率申报:工业级三维视觉数字化产品行业优势企业市场占有率分析(2024)》《2024-2030年5G行业市场调研及战略规划投资预测报告》《2024-2029年全球及中国射频前端市场发展深度调查及发展战略可行性评估预测报告》《2024-2029年显示驱动芯片行业全景深度分析及投资战略可行性评估预测报告》 (1)工业级三维视觉数字化产品典型应用场景:1)汽车制造:汽车制造全产业链作为中国装备制造业支柱产业之一,也是三维数字化扫描产品的重要应用领域。汽车产品开发、模具测量、零部件测量、冲压件检验、汽车车身检测等众多场景和生产制造流程均对三维信息采集、分析、比对具有大量需求。汽车产业链的不断发展和生产过程自动化水平的不断提升,将促进三维视觉数字化产品市场需求的增长。根据中国汽车工业协会的数据统计,自2020年宏观经济出现波动以来,中国汽车产量呈现先下降后上升的趋势。2022年汽车产量约2,700万辆,其中乘用车构成主要部分,占比约88%,产量超过2,383万辆。未来随着汽车制造业的不断升级,人民收入水平的提升对汽车等交通工具需求上升和新能源汽车细分产业的不断发展。据预测,2022年到2027年间,中国汽车产量将持续稳步增长,并于2027年达到3,016万辆左右水平,其中乘用车产量预计将达到2,757万辆左右水平。汽车销量水平历史期变化趋势与产量基本一致。2018年到2022年间,中国汽车销量保持相对平稳,于2022年总销量规模达到超过2,680万辆,其中乘用车销量达到超过2,350万辆水平。2022年到2027年间,中国汽车销量预计稳步增长,得益于近年来居民消费需求恢复和不断升级,以及汽车交通出行需求的提升。中国汽车销量预计将于2027年达到超过2,947万辆水平。新能源汽车产业作为整体汽车制造行业近年来发展最快的细分赛道,一直以来受到国家的高度重视和大力扶持。新能源汽车制造及相关上下游企业形成的全产业链创造的社会和经济价值巨大,同时提升中国汽车制造产业在国际市场的地位。2018年到2022年间,中国新能源汽车产量以超过50%的复合年增长率快速增长,2022年新能源汽车产量超过700万辆,其中纯电动新能源汽车超过540万辆。考虑新能源汽车相比传统燃油汽车在节能减排等方面的优势,以及结合中国致力实现“双碳”目标的宏观环境,预计未来新能源汽车行业快速发展仍将为主流趋势。2022年到2027年间,中国新能源汽车产量预计将以超过20%的复合年增长率持续增长,于2027年超过1,800万辆,其中纯电动新能源汽车将超过1,500万辆。中国新能源汽车销售情况历史期表现强劲。2018年到2022年间,新能源汽车销量以复合年增长率约50%的速度,到2022年超过680万辆,其中纯电动新能源汽车销量超过530万辆。受益于新能源汽车供给端的快速发展,以及消费者环保节能意识的不断提升带动居民对新能源汽车的购置,预计新能源汽车销量将持续攀升。预计2027年新能源汽车销量将超过1,800万辆,2022年到2027年预测期间复合年增长率超过20%。纯电动新能源汽车销量将超过1,500万辆,复合年增长率约23%。汽车制造产业链作为三维视觉数字化产品的重要下游应用领域之一,三维视觉数字化产品可广泛应用于产品生命周期的各环节中,包括动力电池生产、样车研发、整车生产、后装改装中各类油泥车、整车、模具、铸件、塑料、钣金件以及组件三维扫描,为后期逆向设计与质量检测提供数据基础。三维视觉数字化产品应用在汽车设计、制造、装配、质检和维修等全周期阶段,在传统整车制造及新能源汽车领域均可专业、灵活、高效、便捷的三维数字化解决方案。具体而言:①汽车设计阶段:三维视觉数字化产品可用来优化油泥模型的设计和改进。在验证模型、修改模型时,三维视觉数字化产品可以实现对汽车油泥模型快速精准的扫描,更加完整、明确、高效、及时地记录设计师的修改意图和理念,捕捉车模的形状特征,并获取物体表面的点云数据。这些数据可用于建立CAD模型来记录各个模型的修改版本,以及后续的数据存档,进而帮助汽车设计师缩短设计和建模周期。②汽车制造阶段:三维视觉数字化产品可用于汽车整车及零部件制造阶段。以冲压钣金件为例,可用于检测精确度并确保整个冲压过程的稳定性和高效性。通过三维视觉数字化产品对冲压件进行批量化扫描检测,汽车制造商可以快速获取生产件和CAD图纸之间的偏差值,同时提取冲压件的表面偏差、孔径、孔位置、孔间距等数据。在焊装阶段,可以对焊接分总成和焊接总成进行尺寸检测,保证产品一致性,基于三维视觉数字化技术检测工艺带来的更庞大和更完整的数据,汽车制造商能够及时调整生产线的参数设置和流程工艺,提升产品良率。以汽车轮毂为例,三维视觉数字化产品可以用来检测汽车轮毂的外型特征是否符合设计要求。利用手持式三维视觉数字化产品的精巧性,汽车工程师可以在窄小的车间开展各类扫描任务,获取汽车轮毂等复杂曲面的数据,进而确认其是否与原始技术参数存在偏差。通过全面直观的三维数据快速生成的检测报告,汽车工程师能尽早验证供应商的零件品质,规避后期可能出现的装配问题。③汽车装配阶段:在汽车装配阶段,三维视觉数字化产品可用来检测各个零部件之间匹配关系,简化并加速汽车装配流程。由于汽车整体装配过程较为复杂,部分孔位位置特殊,且装配时容易出现误差,通过三维视觉数字化产品的使用,可以快速检测汽车各部位孔位的位置度、相对位置关系以及装配零件的形变等情况,例如汽车座椅与车身之间的干涉及匹配关系、车门内板与汽车内饰侧板间隙与干涉情况、车门及引擎盖和后备箱盖的间隙面差、车灯与车身之间的位置关系以及间隙面差情况等。通过三维扫描汽车车身及各零部件所获得的高精度三维空间模型,汽车制造商可通过使用专业的三维软件进行装配件的模拟装配,进而轻松快速地获得装配结果及分析。同时,通过检测可进一步提升汽车装配精度,确认各个零部件的整改意见,对提升汽车运行安全性、驾驶体验、乘坐舒适性及汽车整体美观性等方面具有重要意义。④汽车试验验证阶段:在汽车试验验证阶段,三维视觉数字化产品可以协助提升运行参数精准度。使用三维视觉数字化产品对试验车的撞击部位车身进行扫描,获取车身的三维数据,与同类车型的正常车身三维数据进行比对,得到撞击车身的偏差值,提升数据分析的准确度。⑤新能源车及配套系统:新能源汽车制造行业智能化自动化水平高,包括动力电池生产、汽车底盘系统等在内的新能源汽车核心零部件需要适应于车载能源的多样性、适用于高度集成的系统模块,对其稳定性、安全性要求更高。以动力电池为例,动力电池总成系统作为新能源汽车控制系统的核心,器件系统精密且复杂,难以避免生成制造过程中出现变形导致精密系统器件产生不良品质,因此,对此类精密曲面零件的精度要求很高。但新能源电池精度高、检测节拍高,传统的检测和扫描工具存在检验难度大、精准度不高、检测时间长、操作难度大等缺点,而三维视觉数字化产品,特别是跟踪式3D视觉数字化产品所具有的轻量化设计、小巧便携、稳定性强等独特优势,使其可随身携带至任何测量环境并进行连续测量。三维视觉数字化产品凭借其高效、高精度与灵活性的特点,可对动力电池、底盘系统等核心零部件进行三维扫描,帮助新能源汽车产业链相关厂商更加高效且稳定地生产精密零部件,控制并不断提升新能源汽车各模块系统的质量。新能源汽车产业的蓬勃发展,将持续推动市场对三维视觉数字化产品需求的增长。⑥汽车后市场:在汽车后市场,通过运用三维视觉数字化产品,可以实现对车身部分的快速扫描,进而快速获取车身数据,并进行定制化的开发,如汽车外形改装,车衣制作、汽车排气管改装、汽车内外饰加装等。2)航空航天:飞机作为大型、复杂的高精密工业产品,对其零部件生产制造和日常周期性维修检测的要求高,三维视觉数字化产品可以在不对飞机零部件工件造成二次伤害的前提下,完成速度更快、数据更全面、灵活性更高的扫描检测工作,更好应对复杂曲面、涡轮叶片、死角等传统方案难以检测部位的测量需求,提高检测效率,减少时间和人力成本。因此,中国民航行业的持续发展和在册飞机数量的不断提升,将带动该领域对三维视觉数字化产品需求的持续增长。中国民航行业基础设施发展迅速,行业规模历史期呈现稳步增长,为中国民航强国战略奠定良好基础,推动中国从航空运输大国向航空运输强国转变。2018年到2022年间,中国民航运输飞机在册数量从约3,600架稳步上升至约4,200架。预测期内,在《“十四五”民用航空发展规划》等宏观政策指引下,以及中国在国产大飞机研发制造领域不断探索以及实现全球第一架国产大型飞机C919成功投入商业运营,中国民航行业预计将持续维持高质量发展,2022年到2027年间,中国民航运输飞机在册数量将持续攀升,到2027年超过4,800架,以满足日益增长居民交通出行需求和全球贸易运输需求。①对航空发动机和关键零部件的检测:航空发动机和航空零部件通常具有大型、高精密、高度复杂、异形结构多等特性,指标参数众多且评价体系复杂,依靠人工经验、卡尺、角规等传统检修方式,无法在短时间内有效获取大量相关指标参数并形成比对;同时,大量轮廓复杂的管线、曲面和有限空间环境常常对检测工作造成困难,检修效率低且准确率低。三维视觉数字化产品凭借其灵活便捷性,可以减少环境、空间等条件对其使用的限制,实现异形结构零部件的实体模型数字化,并快速获取三维数据模型对于系统中标准参数比对,提升检修效率,在航空零部件检修的数字化转型过程中发挥重要作用。②对机身和航空发动机等部位的虚拟装配:在飞机机身和发动机等部位的装配过程中,会涉及到来自不同厂商生产的设备、部件等的装配,因此对不同设备、部件之间的尺寸、形状、位置等参数的精度和匹配度要求高。使用三维视觉数字化产品在各个部件出厂前对其进行三维扫描,飞机总装部门可以提前获得各个零部件的高精度三维模型数据进行虚拟装配,掌握机身与各个设备、部件的匹配度,进一步指导各部件厂商进行调整和优化,以提升真实装配过程的一次成功率,帮助飞机制造商提高生产效率和质量。③对机身和客舱的数字化检修:在检测由于极端天气、飞鸟撞击等原因导致的机身凹痕或表面破损时,依靠目视检测和深度尺检测等传统检测方式耗时长,检测效率低。使用三维视觉数字化产品对机身等部位进行检测,可以快速创建被测对象的准确三维模型,建立虚拟副本,基于客观标准对凹痕、凸起或局部腐蚀进行量化分析和自动记录,实现机身表面缺陷的有效识别和分析,协助MRO制定相应的维修方案。相较传统检测方式,三维视觉数字化产品大幅提升了机身、客舱等部位的检修效率。3)工程机械:三维视觉数字化产品在机械制造领域有着广泛的应用前景,可应用在产品设计、产品优化、首件检验、装配分析、质量控制及仿真模拟等环节,助力机械制造型企业更为高效地完成生产制造需求。工程机械市场的持续增长,将带动三维视觉数字化产品市场的持续上升。由于基础设施建设、房地产等行业的周期性调整,工程机械行业市场呈现周期性特征。近年来,尽管受宏观经济波动影响,中国工程机械市场仍保持稳步增长,2018年到2021年间,工程机械销售收入以复合年增长率超10%的速度增长,2022年市场销售收入规模大约3,215亿元。市场的增长主要由以下因素推动:1)下游行业的需求增加,特别是基础设施建设、房地产和采矿业;2)标准化体系的建设和完善;3)供给端厂商运营交货状况稳定。2021年到2023年在经历了周期调整后,中国工程机械市场预计于2023年开始恢复,同时考虑中国人口老龄化和劳动力成本上升导致的机械应用渗透率总体上升,以及政府出台的经济稳定政策有望提振下游基建行业等因素,中国工程机械市场销售收入预计将以约12.5%的复合年增长率,于2027年达到约5,800亿元水平。①产品设计数字化:在产品设计阶段,三维视觉数字化产品可以用来改良机械设备的逆向设计工程。如在矿山机械这类大型机械的逆向设计中,使用三维视觉数字化产品扫描矿山挖斗及配件的表面,可以获得被测对象高精度的三维数据,在兼顾死角的三维数据采集的同时,也能弱化传统方法中数据采集对外界光照的要求。根据扫描获取的关键尺寸,工程师可以进行机械设备的虚拟装配、二次开发或设计改良,为机械制造企业节省开发成本,缩短开发周期,帮助企业在实现机械产品性能上的研发突破。②产品质检精细化:在产品质检阶段,三维视觉数字化产品可以用来精准把控大型工程机械装备的质量。相比于接触式检测方式,三维视觉数字化产品可以更快、更全面、更灵活地实现机械零部件的无损检测。在无需移动待测的大型设备的情况下,将扫描得到的数据和CAD数模导入检测软件中对齐,即可对关键尺寸偏差值进行注释和分析,得出完善的修正方案。同时可以基于扫描数据建立三维数据库,实现数据的可追溯性,为零部件的后续保养维修提供依据。③产品验收高效化:在产品验收阶段,三维视觉数字化产品可以助力机械产品的验收交货流程。特别对于一些需要交付给海外市场的大型工业机械设备,在设备实物交付前,可以通过高精度三维视觉数字化产品采集先出具产品的三维模型发给客户,客户可将其导入检测软件,快速确认待交付的设备外形指标等是否符合要求,以及装配点的尺寸是否合格。工程师方可在确认质量合格后再发货,有效避免因质量问题而造成的往返运输和时间成本、人力成本等不必要的浪费。④产品维修便捷化:在产品维修阶段,三维视觉数字化产品可以用来检测高精度钢结构钣金件的形变程度,从而制定有效的维修方案。相较于需要依次局部测量且耗时长的传统测量设备,三维视觉数字化产品可不受复杂环境影响,快速获取钣金件的整体表面点云数据,并提取诸多如曲面、同轴度、圆柱度等传统检具无法检测的参数种类。通过分析基于扫描数据建模而成的偏差色谱图,工程师可以快速得到钢结构钣金件整体变形量数据,判断其是否符合使用要求或者是否需要更换,大大提升检测效率和避免事故发生。4)能源电力:能源电力领域,在国家大力推动绿色经济发展的背景下,以光伏、风电等为代表的清洁能源发电发展迅速。据国家能源局和中国电力企业联合会的统计数据,2018年到2022年间,中国光伏累计装机量和风电累计装机量的复合年增长率大约在20%的水平,2022年分别达392.6GW和365.4GW。预计未来随着清洁能源发电技术的不断进步,社会生产活动用电需求的不断提升,以及清洁能源对传统能源的替代,中国光伏和风电的累计装机量将持续快速提升。2022年到2027年间,光伏和风电的累计装机量预计将分别以18.3%和13.0%的复合年增长率增长,于2027年分别达到909.8GW和673.6GW。能源电力行业是国民经济支柱型产业之一,在光伏、风能等清洁能源的开发领域,产品的设计研发、模具制造、质量检测、过程控制均离不开三维视觉数字化产品提供的高效精密的测量解决方案,通过对产品设计和质量的把控,最终达到提升能源转化效率的目的。以能源零部件检测为例,三维视觉数字化产品可以快速、精确、完整的采集包括风机头铸件等在内的大型机械零部件三维信息,不仅可以用于尺寸测量、输出检测报告,同时也可以保存数据以及更好与产业链上下游数字化对接。以光伏、风电等为代表的清洁能源产业的发展,也将产生源源不断的三维视觉数字化产品需求。5)交通运输:①轨道运输:随着经济的快速增长和城市化进程的加速推进,中国轨道交通行业在过去十年中取得了高速发展,中国成为全球轨道交通领域的领军国家之一。据国家统计局数据,2018年到2022年间,中国铁路交通运营里程从13.2万公里持续增长至15.5万公里。在《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》等宏观政策的引导,以及轨道交通为民生、贸易产业发展不断带来便利等的推动因素作用下,中国轨道交通行业预计将保持平稳增长态势,据中金企信统计数据,到2027年,中国铁路交通运营里程预计将达到约17.4万公里。在轨道交通行业中,三维视觉数字化产品的使用对确保轨道装备的质量、安全和可靠性起着关键作用。凭借高精度和非接触式的测量能力,三维视觉数字化产品可以应用在轨道交通产品的检测、设计分析和维护保养等众多方面。随着技术的不断进步和应用场景的进一步扩展,三维视觉数字化产品将继续推动轨道交通行业的创新发展,并为行业安全运营提供有力保障。以列车维修保养为例,考虑到轨道列车长时间运行过程中车轮的内缘和铁轨的磨损程度会影响到列车的刹车性能和行车的稳定性,因此当磨损达到一定程度后必须对相应的零部件进行更换。使用三维视觉数字化产品能快速完整准确地获取车轮等关键零部件的三维外形数据,通过专业的数字化分析获取相应尺寸,为维护保养提供技术支持和监测。②船舶运输:船舶业作为劳动、资金、技术密集型的现代综合性产业,其在推动机电、钢铁、化工、航运和海洋资源勘探等上下游产业发展方面发挥着重要的带动作用。加上其在发展出口贸易和保障海防安全中的关键地位,近年来,中国船舶业发展迅速,取得了显著成就。据交通运输部的数据,以中国船舶净载重量为例,2018年至2022年期间,该项数据从约2.5亿吨稳步增长至3.0亿吨。未来随着航运市场的强势复苏以及国家对海洋强国的战略定位利好因素驱动下,中国船舶业将继续保持增长。据预测,2022年到2027年间,中国船舶净载重量预计将以年复合增长率约10.3%的速度,于2027年达到约4.9亿吨。在船舶产品设计、制造、评估和维修过程中,三维视觉数字化技术可以精确捕捉和重建船舶的复杂几何形状和曲面结构,为船舶设计和制造提供了准确的数据基础;此外,在船舶维修和维护方面,三维视觉数字化技术可以实现船舶零部件的快速检测和精确匹配,提高维修效率和质量。以船舶磨损分析为例,船舶在使用过程中受到海水和海面空气的侵蚀,不可避免地会发生破损或形变,给船只的安全运行带来潜在风险。传统的磨损分析方法需要使用超声波测量仪逐个提取各测量点附近的磨损数据,并最终集成整个船体表面的数据,这种方法耗时长,影响航运周期。使用三维视觉数字化产品,可以快速获取船体使用前后的三维数据,并进行对比分析船体表面的磨损情况。通过分析得到的对比色谱图,可以清晰地展示个船体表面的形变位置和程度,为后续的船体修复工作提供直观的数据支持。
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  • 2024年中国人工智能发展现状、细分应用领域分析及未来发展趋势预测 报告发布方:中金企信国际咨询《2024-2030年人工智能行业市场运行格局分析及投资战略可行性评估预测报告》 中金企信国际咨询相关报告推荐(2023-2024) 《人工智能项目可行性研究报告-中金企信编制》《专精特新“小巨人”人工智能市场占有率认证(2024)》《2024-2030年医疗人工智能行业市场分析及投资可行性研究报告》《医疗人工智能项目可行性研究报告-中金企信编制》《专精特新“小巨人”市场占有率证明:医疗人工智能行业市场调研及占有率分析专项报告(2024版)》 (1)人工智能行业发展现状:人工智能是利用数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。随着人工智能理论和相关AI模型的发展,人工智能产品逐渐开启了在医疗领域应用场景中的探索与应用。人工智能在医疗相关各环节均有应用,在诊前可用于疾病预测及健康管理,在临床就诊中可用于疾病的辅助诊断及辅助治疗手术规划等,能有效降低误诊率和手术风险,在就诊后可以用于预后随访及病程管理,还可以服务于药物研发、临床研究等环节。人工智能技术在医疗场景中的数据智能化全方位赋能是未来发展的必然趋势。人工智能在医疗各环节应用分析 医学影像是利用光、电、磁、声等物理现象,以非侵入方式获得人体或人体某部分内部组织的影像。临床超过70%的诊断都依赖于医学影像。临床中最常见的影像模态包括X线摄影、CT、MRI和超声等。医学影像具有直观、多模态、高像素精度、病灶表像样本各异、任务复杂多样的特点,其占据了医疗数据总量的90%以上,是临床医疗中最重要的“证据”来源之一。医学影像数据具有标准化程度高的优势,适宜进行人工智能机器学习及深度学习。医学影像的模态和疾病种类均较为丰富,造就了其临床诊断场景应用的复杂度。人工智能应用于医学影像,主要是通过深度学习实现机器对医学影像的分析判断,帮助医生更快获取影像信息,进行定性定量分析,提升医生阅片效率,协助发现隐藏病灶,协助医生完成诊断工作。人工智能通过影像分类、目标检测、图像分割、图像检索等方式,完成病灶识别与标注、三维重建、靶区自动勾画与自适应放疗等功能,应用在疾病的筛查、诊断和治疗阶段。人工智能医学影像辅助诊断的快速发展,为医生提供全方位影像判读的支持,已经逐步实现了快速阅片、报告解读、辅助医生诊断治疗等具体应用,未来有望显著提高疾病诊断、治疗和健康管理的诊断效率、准确性、可及性。(2)行业技术应用现状及优势:20世纪60年代医生开始利用计算机技术阅读X射线光片,20世纪80年代计算机辅助诊断系统成为医学影像诊断的一个研究方向。从计算机阅读到辅助诊断的研发,医生开始逐渐将人工智能纳入到了医学影像的临床应用中。人工智能在医学影像领域的临床应用主要在辅助诊断环节,应用计算机视觉及深度学习技术,集中应用于图像识别、病变检出和良恶性判断等。一方面,利用人工智能的计算机视觉技术对患者的医学影像识别获取重要信息,为经验不足的影像科医生提供帮助,提高其阅片效率;另一方面,基于深度学习技术通过大量已有影像数据和临床信息对模型进行训练,使其具备智能化辅助诊断疾病的功能,在临床中帮助医生降低漏诊、误诊概率。人工阅片与AI阅片对比分析AI阅片与人工阅片对比,具备高效率、高准确度、客观性、信息利用率高且知识经验传承高的优势特点,能够帮助影像科医生提升阅片的效率和质量,有效缓解我国医学影像医师资源紧张的状况。目前我国医学影像数据的年增长率约为30%,而放射科医师数量的年增长率为4.1%,放射科医师的数量增长速度远不及影像数据的增速,且随着分级诊疗的推进和基层医疗需求的释放,未来基层医生处理医学影像数据的压力会越来越大,医学影像阅片及诊断需求将无法得到有效的满足。人工智能技术在医学影像领域的应用能够充分发挥其高效且准确的优势,缓解医生阅片压力,切实助力分级诊疗的推动和基层医院的建设。(3)行业发展历程分析:中国人工智能医学影像行业处于新兴行业发展的早期阶段,已经历了初期技术研发、概念兴起、价值验证及商业化模式探索阶段。1)初期技术研发(2010年至2014年):自2010年中国各级医疗机构在医院系统中采用电子病历及数字化影像设备以来,医疗领域的文本及影像数据资源开始逐步积累,为后期人工智能机器学习及深度学习的使用提供了底层的数据资源。随着人工智能技术的快速发展,多家互联网企业在此期间开始布局医疗人工智能行业,随之人工智能医疗进入初步发展阶段,对医学影像数据的智能化研究也随之开展。2)概念兴起(2015年至2017年):2015年起,在政策利好和人工智能医学影像技术取得新进展的背景下,人工智能医学影像初创企业陆续成立,资本涌入促使相关技术快速成熟并向应用端转化。2017年人工智能医学影像技术在智能影像识别、靶区勾画及脏器成像方面均有所突破,标志着人工智能医学影像技术日趋成熟。在技术成熟并向应用场景探索转化的过程中,人工智能发展的三大核心要素数据、算法及场景的关键性被逐步认知,数据是智能化发展的核心资源,算法是智能化决策的实现工具,场景是数据智能化价值的发挥平台。三者的紧密结合促进了人工智能的产业化发展应用。3)价值验证(2018年至2020年):2018年人工智能医学影像设备的弊端开始显现,部分医院认为产品未能实质性降低工作强度,人工智能医学影像结果呈现许多“假阳性”现象,未能帮助降低误诊率。同时产品设计过于工程化,与医生实操需求不符,增加了医生使用的时间成本。上述情况导致医疗机构对人工智能医学影像产品的热情度下降,资本市场同时进入冷静期,市场开始对企业进行价值验证,逐渐优胜劣汰。领先的人工智能医学影像企业率先发展,在产品研发上持续升级并推出新的功能与产品,并加强与各级医疗机构的合作,适应并满足医生的使用场景需求,逐步获得市场认可,逐渐形成行业壁垒。4)商业化探索(2020年至今):全球公共卫生事件背景下医疗资源短缺加速推动了影像智能化产品的应用落地,监管政策逐步完善。2020年国家药监局启动了对人工智能影像辅助决策医疗器械产品的注册批准,目前我国已有数十款医学影像类人工智能产品获批医疗器械第三类注册证。产品的加速获批推动了我国医学影像人工智能辅助诊断产品从研发到落地的商业化探索之路。当前人工智能医学影像产业仍处于发展探索的初期阶段,数据资源的整合与利用是驱动行业数字智能化生态建设的核心因素。目前国内大多数医院在影像数据存储及治理上的智能化投入较少,大多处于信息化运营阶段。医疗机构内部的影像数据资源集成整合已经逐渐成为制约医院数字智能化发展的障碍。医疗影像数据臃肿,扩展性差,大量宝贵的临床数据资源没有被充分利用。未来人工智能在医学影像上的应用将从单点临床诊断应用向医疗体系规模化应用过渡,帮助医院构建医学影像数据生态系统,在数据治理基础上合理利用资源实现临床辅助诊断功能和临床科研闭环应用,将是医疗领域数字智能化建设的主要方向。(4)产业发展情况:医学影像人工智能属于高端医疗器械领域,具有多学科交叉、知识密集、附加值高等特点,产业链的各环节涉及基础工业、制造业、影像学、医疗机构、互联网等多个行业。随着上游基础设施及影像数据积累到一定规模,影像产业链延伸至人工智能领域,形成了下游端医学影像智能诊断应用。我国人工智能医学影像行业已经形成了完整的产业链,上游市场参与者主要包括基础硬件、医疗设备、云服务、网络运营商等软硬件基础设施供应商。中游为基于计算机视觉、自然语言处理、深度学习等人工智能技术驱动的人工智能医学影像产品的研发企业,主要包括专业的医学影像AI厂商、综合性人工智能技术厂商、以及向智能化转型的医疗器械设备厂商和综合性医疗信息化服务厂商。各类厂商根据自身资源能力,探索从医疗影像辅助诊断,向全病程辅助诊疗、建设医院影像数据平台、推动临床数据科研应用等方向发展。下游为医疗体系中的应用场景端,主要包括医疗机构、体检中心和医药研发机构等,场景应用包括医疗管理、患者服务、辅助诊断、医药科研及健康管理等。(5)行业发展趋势:1)政策推动标准体系建设:医疗AI行业的相关政策频出,推动技术研发成果加速落地及标准化体系建立。2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,首次在国家层面对人工智能技术内容进行全盘布局,重点对2030年我国新人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署。2018年4月国务院发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,明确将健全“互联网医疗健康”服务体系。从医疗、公共卫生、家庭医生签约、药品供应保障、医保结算、医学教育和科普、人工智能应用等方面推动互联网与医疗健康服务相融合,同年政府提出人工智能向基层医疗进行渗透。2019年8月科技部发布《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》提出推广人工智能治疗新模式新手段,探索人机协同智能诊疗体系的建设。明确了2020年进一步提出未来的建设指南,期望在2023年率先在医疗等领域初步建成人工智能标准体系,智能医疗将围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务和医疗监管建立标准体系规范。2020年8月国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部五部门印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,加强了人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进形成了标准引领人工智能产业全面规范化发展的新格局。2022年3月国家药监局器审中心制定了《人工智能医疗器械注册审查指导原则》,规范了人工智能医疗器械的技术审评要求,为人工智能医疗器械、质量管理软件的体系核查明确了参考依据。2)人工智能产品多元化发展:未来以临床价值为导向的医疗AI产品将实现多元化发展,人工智能技术企业将根据细分应用场景开发出适应更多部位病种的人工智能产品,功能也将从图像检出、分割、量化、辅助诊断进一步发展到疗效评估、治疗决策等领域。产品功能由原来单任务学习趋向多任务学习,实现多维度的功能延展。未来覆盖多部位、多病种、多模态、全流程的诊疗一体化解决方案将成为医疗AI企业提升竞争力的关键所在。3)行业将进一步升级集中:随着人工智能在医学影像应用技术的不断优化升级,在临床应用中的复杂模式识别、自动化定量评估方法日渐完善,人工智能有望形成更准确的影像评估依据,为医生提供更专业的辅助诊断意见。技术的成熟与应用场景落地,将会助推医学影像产业智能化转型升级。随着行业数据整合与共享机制的建立、模型训练的成熟、商业模式的确立,以及产品注册证的获批,先发企业将逐步建立技术和商业双重壁垒,推动市场从分散走向集中。4)人工智能助力医疗数据智能化生态建设:数据是智能化发展的核心资源,对数据资源的整合治理,是实现智能化应用、充分发挥数据价值的前提。应用人工智能技术的医疗数据智能化生态建设,将有助于加强临床医学和基础医学科研数据资源的整合共享,进而提升医学科研转化及实际的临床应用效能,实现医疗机构在数据资产管理、临床诊疗及科研能力上的综合提升。
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  • 全球及中国智能卡芯片市场竞争战略研究及投资前景可行性评估预测报告(2024版) 报告发布方:中金企信国际咨询第一章智能卡芯片的基本概述第二章全球及中国智能卡芯片行业市场竞争状况分析第三章全球及中国智能卡芯片行业市场环境分析第四章全球及中国智能卡芯片行业发展状况分析第五章全球及中国智能卡芯片行业进出口分析第六章全球主要国家智能卡芯片市场规模、产值、消费量、价格、市场份额、供需格局增长率及发展趋势(2018-2029年)第七章全球及中国智能卡芯片行业上下游产业链分析第八章全球及中国智能卡芯片行业市场竞争格局分析第九章全球及中国智能卡芯片重点企业竞争力分析第十章全球及中国智能卡芯片重点企业产值、产量及市场份额分析(2018-2023年)第十一章2023-2029年智能卡芯片行业投资战略研究第十二章2023-2029年智能卡芯片企业发展规划建议分析 全球及中国智能卡芯片主要企业,可根据需求展现对应企业企业一企业二企业三企业四企业五 涵盖以下国家及区域数据中国欧洲北美日本东南亚韩国印度 智能卡芯片行业现状:智能卡是指内嵌有微芯片的塑料卡片,将一个专用的集成电路芯片镶嵌于符合ISO7816标准的PVC(或ABS等)塑料基片中,封装成外形与磁卡类似的卡片形式。智能卡的主要下游应用为移动通讯SIM卡、社保卡、居民身份证、金融IC卡等。根据中金企信数据统计,2018年至2021年,全球智能卡芯片市场规模由24亿美元增长至28亿美元,年均复合增长率5.27%。预计2026年全球智能卡芯片市场规模将增至30亿美元。近年来,国内智能卡市场应用多元化以及产业政策支持力度不断加强,智能卡芯片需求逐步增加。根据中金企信数据统计,2014年至2018年,中国智能卡芯片市场规模由76.9亿元增长至95.9亿元,年均复合增长率5.68%。2023年,中国智能卡芯片市场规模达到129.8亿元,全球市场规模占比超过60%。2014-2023年中国智能卡芯片市场规模(亿元)数据整理:中金企信国际咨询 1)中金企信国际咨询(全称:中金企信(北京)国际信息咨询有限公司)为国家统计局涉外调查许可单位&AAA企业信用认证机构,致力于“为企业战略决策提供行业市场占有率认证&证明、产品认证&证明、项目可行性&商业计划书专业解决方案”的专业咨询顾问机构。2)截止2023年中金企信国际咨询已累计完成各类咨询项目15万余例(其中完成:定制/专项调查项目数量25000+例。项目可行性&商业计划书42000+例。行业研究报告83000+例。),各类市场占有率&市场份额认证&证明项目3200+例,专精特新&小巨人认证&单项冠军证明项目2900+例,行业地位&品牌认证&服务项目2000+例,销售排名&领先认证&证明项目1500+例),为2.3万+不同领域企业提供专业、权威的三方认证服务。3)专精特新“小巨人”&单项冠军市场占有率、市场排名认证服务-中金企信国际咨询。4)项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构-中金企信国际咨询:集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。5)中金企信国际咨询定制服务-依托自建数据库、专业自建调研团队及官方&各领域专家顾问、国内外官方及三方数据渠道资源等为各领域客户提供专属定制类全套解决方案。 第一章 智能卡芯片的基本概述 1.1 全球及中国智能卡芯片行业发展概述1.2 全球及中国智能卡芯片行业经济指标分析1.3 全球及中国智能卡芯片行业产业链分析1.4 全球及中国智能卡芯片行业投资价值分析 第二章 全球及中国智能卡芯片行业市场竞争状况分析2.1 全球智能卡芯片市场总体情况分析2.1.1 全球智能卡芯片行业市场规模及增长率分析(2018-2029年)2.1.2 全球智能卡芯片市场结构分析2.1.3 全球智能卡芯片行业市场供需格局分析(2018-2029年)2.1.4 全球智能卡芯片行业市场消费量及销售收入分析(2018-2029年)2.1.5 全球智能卡芯片行业产能、产量及发展趋势分析(2018-2029年)2.1.6 全球主要国家智能卡芯片产值及市场份额分析2.2 中国智能卡芯片市场总体情况分析2.2.1 中国智能卡芯片行业市场规模及增长率分析(2018-2029年)2.2.2 中国智能卡芯片市场结构分析2.2.3 中国智能卡芯片行业市场供需格局分析(2018-2029年)2.2.4 中国智能卡芯片行业市场消费量及销售收入分析(2018-2029年)2.2.5 中国智能卡芯片行业产能、产量及发展趋势分析(2018-2029年)2.2.6 中国重点企业智能卡芯片产值及市场份额分析第三章 中金企信国际咨询-全球及中国智能卡芯片行业市场环境分析3.1 全球及中国行业政策环境分析3.1.1 行业相关政策动向3.1.2 智能卡芯片行业发展规划3.2 行业经济环境分析3.2.1 全球及中国宏观经济环境分析3.2.2 行业宏观经济环境分析3.3 全球及中国行业社会需求环境分析3.3.1 行业需求特征分析3.3.2 行业需求趋势分析3.4 全球及中国行业产品技术环境分析3.4.1 行业技术水平发展现状3.4.2 行业技术水平发展趋势第四章 全球及中国智能卡芯片行业发展状况分析4.1 智能卡芯片行业发展状况分析4.1.1 智能卡芯片行业发展总体概况4.1.2 智能卡芯片行业发展主要特点4.1.3 全球及中国智能卡芯片行业经营情况分析(1)智能卡芯片行业经营效益分析(4)智能卡芯片行业盈利能力分析(3)智能卡芯片行业运营能力分析(4)智能卡芯片行业偿债能力分析(5)智能卡芯片行业发展能力分析4.2 2018-2023年全球及中国智能卡芯片行业经济指标分析4.2.1 智能卡芯片行业主要经济效益影响因素4.2.2 2018-2023年全球及中国智能卡芯片行业经济指标分析4.3 2018-2023年全球及中国智能卡芯片行业供需平衡分析4.3.1 2018-2023年全球及中国智能卡芯片行业供给情况分析4.3.2 2018-2023年重点国家智能卡芯片行业供给情况分析4.3.3 2018-2023年全球及中国智能卡芯片行业需求情况分析4.3.4 2018-2023年重点国家智能卡芯片行业需求情况分析4.4 2018-2023年智能卡芯片行业运营状况分析4.4.1 2018-2023年行业产业规模分析4.4.2 2018-2023年行业资本/劳动密集度分析4.4.3 2018-2023年行业成本费用结构分析4.4.4 2018-2023年行业盈亏分析第五章 全球及中国智能卡芯片行业进出口分析 5.1 智能卡芯片进出口贸易趋势5.1.1 智能卡芯片进出口贸易趋势5.1.2 智能卡芯片进口来源5.1.3 智能卡芯片出口目的国分析5.2 2018-2023年智能卡芯片行业进出口分析5.2.1 2018-2023年智能卡芯片行业进口总量及价格5.2.2 2018-2023年智能卡芯片行业出口总量及价格5.2.3 2018-2023年智能卡芯片行业进出口数据统计5.2.4 2023-2029年智能卡芯片进出口态势展望第六章 全球主要国家智能卡芯片市场规模、产值、消费量、价格、市场份额、供需格局增长率及发展趋势(2018-2029年)6.1 全球智能卡芯片市场发展趋势分析6.1.1 全球智能卡芯片市场规模、产值、增长率及市场份额(2018-2029年)6.1.2 全球智能卡芯片市场消费量、增长率及发展趋势预测(2018-2029年)6.1.3 全球智能卡芯片市场价格分析及预测(2018-2029年)6.2 欧洲智能卡芯片市场发展趋势分析6.2.1 欧洲智能卡芯片市场规模、产值及增长率(2018-2029年)6.2.2 欧洲智能卡芯片市场消费量、增长率及发展趋势预测(2018-2029年)6.2.3 欧洲智能卡芯片市场价格分析及预测(2018-2029年)6.3 中国智能卡芯片市场发展趋势分析6.3.1 中国智能卡芯片市场规模、产值及增长率(2018-2029年)6.3.2 中国智能卡芯片市场消费量、增长率及发展趋势预测(2018-2029年)6.3.3 中国智能卡芯片市场价格分析及预测(2018-2029年)6.4 北美智能卡芯片市场发展趋势分析6.4.1 北美智能卡芯片市场规模、产值及增长率(2018-2029年)6.4.2 北美智能卡芯片市场消费量、增长率及发展趋势预测(2018-2029年)6.4.3 北美智能卡芯片市场价格分析及预测(2018-2029年)6.5 日本智能卡芯片市场发展趋势分析6.5.1 日本智能卡芯片市场规模、产值及增长率(2018-2029年)6.5.2 日本智能卡芯片市场消费量、增长率及发展趋势预测(2018-2029年)6.5.3 日本智能卡芯片市场价格分析及预测(2018-2029年)6.6 东南亚(同上下略)6.7 韩国6.8 印度第七章 中金企信国际咨询-全球及中国智能卡芯片行业上下游产业链分析 7.1 智能卡芯片行业产业链概述7.1.1 产业链定义7.1.2 智能卡芯片行业产业链7.2 智能卡芯片行业主要上游产业发展分析7.2.1 上游产业发展现状7.2.2 上游产业供给分析7.2.3 上游供给价格分析7.3 智能卡芯片行业主要下游产业发展分析7.3.1 下游产业发展现状7.3.2 下游产业需求分析第八章 中金企信国际咨询全球及中国智能卡芯片行业市场竞争格局分析8.1 全球及中国智能卡芯片行业历史竞争格局概况8.1.1 智能卡芯片行业集中度分析8.1.2 智能卡芯片行业竞争程度分析8.2 全球及中国智能卡芯片行业竞争分析8.2.1 智能卡芯片行业竞争概况8.2.2 智能卡芯片产业集群分析8.2.3 中外智能卡芯片企业竞争力比较8.2.4 智能卡芯片行业品牌竞争分析8.3 全球及中国智能卡芯片行业市场竞争格局分析8.3.1 2018-2023年国内外智能卡芯片竞争分析8.3.2 2018-2023年我国智能卡芯片市场竞争分析8.3.3 2018-2023年品牌竞争情况分析第九章 全球及中国智能卡芯片重点企业竞争力分析9.1 A公司9.1.1 企业概况、主要产品介绍及市场竞争地位9.1.2 企业主要财务数据分析9.1.3 企业产品销量、价格及毛利率分析9.1.4 企业市场占有率及最新动态分析9.2 B公司9.2.1 企业概况、主要产品介绍及市场竞争地位9.2.2 企业主要财务数据分析9.2.3 企业产品销量、价格及毛利率分析9.2.4 企业市场占有率及最新动态分析9.3 C公司 9.3.1 企业概况、主要产品介绍及市场竞争地位9.3.2 企业主要财务数据分析9.3.3 企业产品销量、价格及毛利率分析9.3.4 企业市场占有率及最新动态分析9.4 D公司 9.4.1 企业概况、主要产品介绍及市场竞争地位9.4.2 企业主要财务数据分析9.4.3 企业产品销量、价格及毛利率分析9.4.4 企业市场占有率及最新动态分析9.5 E公司 9.5.1 企业概况、主要产品介绍及市场竞争地位9.5.2 企业主要财务数据分析9.5.3 企业产品销量、价格及毛利率分析9.5.4 企业市场占有率及最新动态分析第十章 全球及中国智能卡芯片重点企业产值、产量及市场份额分析(2018-2023年)10.1 全球及中国智能卡芯片重点企业SWOT分析10.1.1 全球智能卡芯片重点企业SWOT分析10.1.2 中国智能卡芯片重点企业SWOT分析10.2 全球智能卡芯片企业产值、产量及市场份额10.2.1 全球智能卡芯片企业产值列表及市场份额(2018-2023年)10.2.2 全球智能卡芯片企业产能、产量分析(2018-2023年)10.3 中国智能卡芯片企业产值、产量及市场份额10.3.1 中国智能卡芯片企业产值列表及市场份额(2018-2023年)10.3.2 中国智能卡芯片企业产能、产量分析(2018-2023年)第十一章 2023-2029年智能卡芯片行业投资战略研究中金企信国际咨询11.1 智能卡芯片行业投资现状分析11.1.1 智能卡芯片行业投资规模分析11.1.2 智能卡芯片行业投资资金来源构成11.1.3 智能卡芯片行业投资主体构成分析11.2 智能卡芯片行业投资特性分析11.2.1 智能卡芯片行业进入壁垒分析11.2.2 智能卡芯片行业盈利模式分析11.2.3 智能卡芯片行业盈利因素分析11.3 智能卡芯片行业投资机会分析11.4 智能卡芯片行业投资前景分析第十二章 2023-2029年智能卡芯片企业发展规划建议分析12.1 智能卡芯片企业投资前景规划背景意义12.2 智能卡芯片企业战略规划制定依据12.3 智能卡芯片企业战略规划策略分析
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  • 2024年中国数据中心基础设施行业发展现状分析及未来发展方向预测 报告发布方:中金企信国际咨询《数据中心基础设施市场产业链供需结构分析预测报告-全球及中国(2024版)》 中金企信国际咨询相关报告推荐(2023-2024) 《数据中心基础设施项目商业计划书-中金企信编制》《全球及中国数据中心基础设施重点企业市场排名报告(2024)》《2024-2030年5G行业市场调研及战略规划投资预测报告》《2024-2029年全球及中国射频前端市场发展深度调查及发展战略可行性评估预测报告》《2023-2029年中国智能制造软件行业市场发展态势及投资前景可行性报告》 1、数据中心基础设施行业现状:数据中心基础设施是支撑数据中心正常运行的各类系统的统称,具体包括制冷、配电、机柜、布线、监控等系统,是数据中心的组成部分之一。数据中心是用于在网络上传递、加速、展示、计算和存储数据信息的物理场所,主要应用于对数据计算和储存有较大需求的组织。一个完整的数据中心由数据中心IT设备和数据中心基础设施构成。数据中心与数据中心基础设施的关系及构成分析根据数据中心机架规模的不同,数据中心对其基础设施解决方案的设计有所不同。在数据中心分类方面,根据《工业和信息化部、发展改革委、国土资源部等关于数据中心建设布局的指导意见》(工信部联通[2013]13号),数据中心按照规模大小划分为超大型数据中心、大型数据中心、中小型,分类标准是根据数据中心中数据中心基础设施的标准机架数量进行划分,以下是具体分类情况:(2)数据中心基础设施行业发展历程:数据中心基础设施的发展依托于数据中心的发展。数据中心是互联网兴起之后出现的新的形态,是现代社会中数据规模爆发增长的必然产物,而数据中心基础设施作为数据中心的重要组成部分,外部形态和内部功能模块也在不断演进。从发展历程来看,数据中心及数据中心基础设施以数据机房为前身,随着数据中心逐渐成熟而出现新形态,数据机房从上个世纪四十年代发展至今,经历了从大型机房,到中小型机房,再到大型机房的形态变化过程,具体发展历程如下:第一阶段:1945-1971年,第一代数据机房出现并发展,当时的计算机元器件以电子管和晶体管为主导致计算机体积较大,同时数据机房运行消耗的资源也较大,对散热需求较高,因此催生了用于数据机房散热的精密机房专业空调等专业设备的出现。第二阶段:1971-1995年,中小型数据机房快速发展。在此阶段,由于集成电路的迅速发展,计算机向小型机和微型机方向演进,进入微型计算机时代,因此数据机房的形态向着中小型的方向发展,形成小型、中型和大型机房并存的态势。第三阶段:1995年-现今,数据机房向数据中心演变。二十一世纪以来,互联网的兴起和迅速发展催生数据处理和储存的需求。数据机房建设的理念逐渐走向成熟,超越“机房”的范畴,日益演进为综合性的数据平台,数据机房逐渐向数据中心新形态演变。数据中心通过构造统一和规范的数据环境,实现数据利用与数据共享。近年来,随着5G、工业互联网、人工智能、云计算、大数据等新技术和新应用的快速发展,数据资源的存储、计算和应用需求大幅提升,推动数据中心的建设需求。数据中心逐渐成为经济社会运行不可或缺的数字基础,支撑着我国数字经济的蓬勃发展,推动各行业各领域数字化发展。从数据中心与数据中心基础设施的关系来看,一方面,数据中心的发展直接带动数据中心基础设施产业的快速发展,内部模块的技术持续升级,建设规划合理化、智能化;另一方面,数据中心内部基础设施的优化升级是保证数据中心实现持续发展的必要因素之一。(3)发展现状:1)数据中心产业的发展直接带动数据中心基础设施产业的快速发展:从产业规模上来看,数据中心的产业规模快速增长。根据中金企信统计数据,2021年,中国数据中心在用机架数量达到520万架,较2020年增加超过100万架。《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》指出,到2023年底,全国数据中心机架规模年均增速保持在20%左右,预计到2023年,中国数据中心在用数量将超过800万架。数据中心机架即数据中心基础设施中的机柜系统,主要用于容纳服务器的物理框架,机架数量的持续增长表明数据中心产业的整体规模不断扩大,同时反映数据中心基础设施产业不断发展。2019年我国数据中心基础设施的市场规模达161.9亿元,2021年中国数据中心市场规模超过1500亿元,整体呈现较快的增长趋势。2)数据中心绿色发展方向引导数据中心基础设施技术改进:从能源消耗方面来看,数据中心作为海量数据的主要存储与运算处理实体,其规模不断扩大,能耗问题成为关键问题,为此我国开展绿色数据中心建设工作,致力于推动数据中心绿色发展。近年来,我国数据中心绿色发展进程日益加快,数据中心的能效水平不断提高,电源使用效率持续降低。截至2019年年底,全国现有超大型数据中心平均PUE为1.46,大型数据中心平均PUE为1.55;规划在建的超大型、大型数据中心平均设计PUE分别为1.36、1.39。根据工信部《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》的文件,到2023年底,新建大型及以上数据中心PUE降低到1.3以下,我国绿色数据中心发展政策也指出,将计划降低数据中心能耗总体水平。在数据中心能耗占比中制冷系统的能耗占比为30-40%,是总能耗中占比最高的数据中心基础设施模块,因此改进数据中心制冷等基础设施技术,提高制冷效率,减少制冷系统的能耗水平,成为未来发展方向。超大型和大型数据中心现有及规划在建平均PUE分析数据整理:中金企信国际咨询
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  • 2024-2030年5G行业市场调研及战略规划投资预测报告 报告发布方:中金企信国际咨询报告概览:全面展现了5G产业链、政策&市场&技术经济环境、市场规模、产能、产量、进出口、销售、利润、盈利能力、财务状况综合评价、营销策略、区域销售状况及分布、下游需求及趋势、企业竞争策略、重点企业分析、技术现状及趋势、前景预测、投资价值等。历史数据2018-2023年,预测数据2023-2030年。此报告分为2个类型:现有完整版报告与定制版报告,可根据不同需求进行选择。我国通信产业发展前景广阔,5G将成为未来增长引擎①通信行业收入持续稳定增长长期以来,我国信息通信业总体保持良好的发展态势,信息通信服务业收入呈现持续增长趋势。2015年通信业务收入1.53万亿元,2022年达到2.93万亿元,复合增长率9.75%。2015年电信业务收入1.13万亿元,2022年达到1.58万亿元,复合增长率4.98%。通信行业收入规模庞大且持续增长,对上游通信设备及相关产业持续发展的支撑和带动作用不断增强。②运营商资本开支随着无线通信代际更迭呈现周期性波动我国运营商资本开支随着无线通信代际更迭呈现周期性波动,2015年达到4G投资峰值后经历了三年下滑,至2018年跌入4G后周期的投资谷底,2019年进入5G元年开始触底反弹,随着5G网络的大规模部署,2020年和2021年进一步增长。③移动通信设施建设步伐加快,规模持续扩大近年来,我国移动通信设施建设逐步加快。根据工信部发布的数据,2022年,全国净增移动电话基站87万个,总数达1,083万个,其中5G基站为231.2万个。移动通信基站的扩建为通信设备及相关产业拓宽了市场发展空间。④5G有望为通信电源行业带来新的增长空间作为通用目的技术,5G将全面构筑经济社会数字化转型的关键基础设施,也是通信行业未来的核心发展方向。目前,5G在全球范围内正处于产业化培育的关键时期,是各国数字化战略中的优先发展领域,随着我国数字经济的发展,5G已列为我国“十四五”时期重点发展的信息技术之一。5G基建是我国新基建的重点投资方向,国家加快5G产业化进程,超前部署5G网络基础设施,为5G商用营造产业化生态环境,将成为通信设备及其相关产业发展的关键动力。2019年被称为5G商用元年,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。2019年10月31日,三大电信运营商共同宣布5G商用服务启动,发布相应的5G套餐,席卷全球的5G浪潮正式走进中国的千家万户。在宏观层面,5G将从投资需求和投资供给上推动整个通信产业的增长。5G技术的大规模产业化、市场化应用,必须以运营商网络设备的先期投入作为先决条件,运营商对5G网络及相关配套设施的投资,将直接增加国内对通信网络设备的投资需求,间接带动通信产业链上游电源系统、元器件、原材料等相关行业的发展。另一方面,5G的低时延、高速率、低成本特性,将吸引各行业扩大5G相关投资,加大信息、通信和技术的资本投资比重,从而促进通信基础设施的建设。5G通信基础设施建设投资需求将通过移动通信的大小基站,间接拉动通信电源系统的需求,为通信电源市场带来新增的市场空间。5G大基站的用电功率相对于3G/4G将有较大程度的提升,将产生更大的通信电源设备更新需求。同时,高密度小基站的铺建将产生较大的通信设备的新建需求。据预测,预计到2025年5G网络建设投资累计将达到1.2万亿元。同时,“5G+工业互联网”有利于推动工业企业开展内部的网络化、信息化改造,据估计仅网络化改造未来5年的投资规模就有望达到5,000亿元。此外,5G网络建设还将带动产业链上下游以及各行业应用投资,预计到2025年将累计带动超过3.5万亿元投资。此报告共计十二章,总览如下:第一章 2018-2023年5G产业概述 定义、发展历程、产业链分析 第二章 2018-2023年中国5G产业发展环境分析 经济环境分析、相关政策、国家“十四五”产业政策、社会环境分析 第三章 2018-2023年中国5G行业市场综合分析 市场规模、产能、产量、需求、进出口数据分析 第四章 2018-2023年中国5G行业财务状况 销售规模、利润规模、资产规模、盈利能力指标分析、营运能力指标分析、偿债能力指标分析、财务状况综合评价第五章 2018-2023年5G营销策略调研 主要销售模式分析、销售战略规划分析、销售区域调查分析、主要产品品种销售区域分布、新产品销售区域分布预测、区域市场分析(现状、特征、需求、规模)、投资动态、品牌策略分析 第六章 2023-2030年5G产业链分析产业链分析、产业链模型分析、上游产业发展及其影响分析 、下游产业发展及其影响分析 第七章  5G企业竞争策略分析 市场竞争策略分析、市场增长潜力分析 、主要潜力品种分析、竞争策略选择、行业竞争策略分析、企业竞争策略分析、竞争格局的变化、竞争格局展望、行业发展机会分析第八章 5G主要优势企业分析,可根据需求展现对应企业企业一企业二企业三企业四企业五第九章 2018-2023年5G行业总体经济状况第十章 2018-2023年中国5G行业技术发展分析 第十一章 2023-2030年5G行业发展预测 发展趋势分析、产业政策趋向、技术革新趋势、市场预测、需求预测 第十二章2023-2030年中国5G产业投资价值研究 投资环境分析、投资机会分析、区域投资热点分析、投资潜力分析、投资风险预警、中金企信专家投资观点  1)中金企信国际咨询(全称:中金企信(北京)国际信息咨询有限公司)为国家统计局涉外调查许可单位&AAA企业信用认证机构,致力于“为企业战略决策提供行业市场占有率认证&证明、产品认证&证明、项目可行性&商业计划书专业解决方案”的专业咨询顾问机构。2)截止2023年中金企信国际咨询已累计完成各类咨询项目15万余例(其中完成:专项调查项目数量25000+例。项目可行性&商业计划书42000+例。行业研究报告83000+例。),各类市场占有率&市场份额认证&证明项目3200+例,专精特新&小巨人认证&单项冠军证明项目2900+例,行业地位&品牌认证&服务项目2000+例,销售排名&领先认证&证明项目1500+例),为2.3万+不同领域企业提供专业、权威的三方认证服务。3)专精特新“小巨人”&单项冠军市场占有率、市场排名认证服务-中金企信国际咨询。4)项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构-中金企信国际咨询:集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。 第一章 2018-2023年5G产业概述 14第一节 5G产业定义 14第二节 5G产业发展历程 14第三节 5G产业链分析 15第二章 2018-2023年中国5G产业发展环境分析 16第一节 中国经济环境分析 16第二节 5G产业相关政策 28一、国家“十四五”产业政策 28二、其他相关政策 35第三节 中国5G产业发展社会环境分析 41第三章 2018-2023年中国5G行业市场综合分析 50第一节 5G市场现状分析及预测 50一、中国5G市场规模分析 50二、中国5G市场规模预测 51第二节 5G产品产能分析及预测 52一、中国5G产能分析 52二、中国5G产能预测 53第三节 5G产品产量分析及预测 55一、中国5G产量分析 55二、中国5G产量预测 56第四节 5G市场需求分析及预测 57一、中国5G市场需求分析 57二、中国5G市场需求预测 58第五节 5G进出口数据分析 60一、中国5G进出口数据分析 60二、国内5G产品未来进出口情况预测 62第四章 2018-2023年中国5G行业财务状况 65第一节 中国5G行业经济规模 65一、5G业销售规模 65二、5G业利润规模 66三、5G业资产规模 67第二节 中国5G行业盈利能力指标分析 68一、5G业亏损面 68二、5G业销售毛利率 70三、5G业成本费用利润率 71四、5G业销售利润率 72第三节 中国5G行业营运能力指标分析 73一、5G业应收账款周转率 73二、5G业流动资产周转率 74三、5G业总资产周转率 75第四节 中国5G行业偿债能力指标分析 77一、5G业资产负债率 77二、5G业利息保障倍数 78第五节 中国5G行业财务状况综合评价 79一、5G业财务状况综合评价 79二、影响5G业财务状况的经济因素分析 80第五章 2018-2023年5G营销策略调研 81第一节 销售组织及结构调查分析 81一、主要销售模式分析 81二、主要销售组织架构分析 83三、主要销售战略规划分析 84第二节 销售区域调查分析 86一、主要产品品种销售区域分布 86二、新产品销售区域分布预测 88第三节 中国5G区域市场分析(现状、特征、需求、规模) 89一、东北地区市场分析 891、发展现状 892、发展特征 903、市场需求量 914、市场规模 92二、华北地区市场分析 931、发展现状 932、发展特征 943、市场需求量 954、市场规模 96三、华东地区市场分析 971、发展现状 972、发展特征 983、市场需求量 994、市场规模 100四、华中地区市场分析 1011、发展现状 1012、发展特征 1023、市场需求量 1034、市场规模 104五、华南地区市场分析 1051、发展现状 1052、发展特征 1063、市场需求量 1074、市场规模 108六、西部地区市场分析 1091、发展现状 1092、发展特征 1103、市场需求量 1114、市场规模 112第四节 投资动态 113第五节 品牌策略分析 114第六章 2023-2030年5G产业链分析 115第一节 5G产业链分析 115一、产业链模型介绍 115二、5G产业链模型分析 116第二节 上游产业发展及其影响分析 116一、上游产业发展现状 116二、上游产业发展趋势预测 119第三节 下游产业发展及其影响分析 121一、下游产业发展现状 121二、下游产业发展趋势预测 123第七章  5G企业竞争策略分析 124第一节 5G市场竞争策略分析 124一、5G市场增长潜力分析 124二、5G主要潜力品种分析 126三、现有5G市场竞争策略分析 129四、潜力5G竞争策略选择 130五、行业竞争策略分析 135第二节 5G企业竞争策略分析 135一、疫情对5G行业竞争格局的影响 135二、疫情后5G行业竞争格局的变化 137三、2023-2030年我国5G市场竞争趋势 138四、2023-2030年5G行业竞争格局展望 138五、2023-2030年5G行业竞争策略分析 138第三节 5G行业发展机会分析 139第四节 5G行业发展风险分析 140第八章 5G主要优势企业分析 140第一节 140第二节 142第三节 144第四节 146第五节 147第九章 2018-2023年5G行业总体经济状况 149第一节 行业总体状况 149第二节 不同所有制企业构成状况 150第三节 不同规模企业构成状况 151第十章 2018-2023年中国5G行业技术发展分析 152第一节 中国5G行业技术发展现状 152第二节 5G行业技术特点分析 154第三节 5G行业技术发展趋势分析 155第十一章 2023-2030年5G行业发展预测 156第一节 中国5G发展趋势分析 156第二节 2023-2030年中国5G行业发展未来总体趋势 157一、中5G产业政策趋向 157二、中5G行业技术革新趋势 175第三节 中国5G行业市场预测 176一、中国5G行业需求预测 176二、国内5G行业发展前景分析 177第十二章2023-2030年中国5G产业投资价值研究 178第一节 中国5G行业投资环境分析 178第二节 中国5G投资机会分析 179一、区域投资热点分析 179二、投资潜力分析 180第三节 中国5G行业投资风险预警 180一、政策监管日益加强 180二、技术风险预警 181三、行业竞争风险预警 181第四节 中金企信专家投资观点 183 图表目录图表10 2018-2023年中国5G行业市场规模 49图表11 2023-2030年中国5G行业市场规模预测 50图表12 2018-2023年中国5G行业产能 51图表13 2023-2030年中国5G行业产能预测 53图表14 2018-2023年中国5G行业产量 54图表15 2023-2030年中国5G行业产量预测 55图表16 2018-2023年中国5G行业需求量 56图表17 2023-2030年中国5G行业需求量预测 58图表18 2018-2023年中国5G行业进口量 59图表19 2018-2023年中国5G行业出口量 60图表20 2023-2030年中国5G行业进口量预测 61图表21 2023-2030年中国5G行业出口量预测 62图表22 2018-2023年中国5G行业销售收入 64图表23 2018-2023年中国5G行业利润总额 65图表24 2018-2023年中国5G行业资产规模 66图表25 2018-2023年中国5G行业亏损面 68图表26 2018-2023年中国5G行业销售毛利率 69图表27 2018-2023年中国5G行业成本费用利润率 70图表28 2018-2023年中国5G行业销售利润率 71图表29 2018-2023年中国5G行业应收账款周转率 72图表30 2018-2023年中国5G行业流动资产周转率 73图表31 2018-2023年中国5G行业总资产周转率 74图表32 2018-2023年中国5G行业资产负债率 76图表33 2018-2023年中国5G行业利息保障倍数 77图表38 2018-2023年东北地区5G行业供给量 89图表39 2018-2023年东北地区5G行业需求量 90图表40 2018-2023年东北地区5G行业市场规模 91图表41 2018-2023年华北地区5G行业供给量 92图表42 2018-2023年华北地区5G行业需求量 94图表43 2018-2023年华北地区5G行业市场规模 95图表44 2018-2023年华东地区5G行业供给量 96图表45 2018-2023年华东地区5G行业需求量 98图表46 2018-2023年华东地区5G行业市场规模 99图表47 2018-2023年华中地区5G行业供给量 100图表48 2018-2023年华中地区5G行业需求量 102图表49 2018-2023年华中地区5G行业市场规模 103图表50 2018-2023年华南地区5G行业供给量 104图表51 2018-2023年华南地区5G行业需求量 106图表52 2018-2023年华南地区5G行业市场规模 107图表53 2018-2023年西部地区5G行业供给量 108图表54 2018-2023年西部地区5G行业需求量 110图表55 2018-2023年西部地区5G行业市场规模 111图表57 2018-2023年中国5G行业市场规模 124图表63 2018-2023年中国5G行业销售收入 148图表66 2023-2030年中国5G行业产量预测 155图表67 2023-2030年中国5G行业需求量预测 175图表68 2023-2030年中国5G行业市场规模预测 176
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  • 2024-2030年银行IT解决方案市场竞争力分析及投资战略预测研发报告 报告发布方:中金企信国际咨询银行IT解决方案市场构成分析:根据中金企信统计数据:2022年银行业IT解决方案市场规模达到545.77亿元,同比增长13.80%,并预计于2025年达到900亿元。在相关业务持续创新发展、数字经济及金融科技发展规划等相关国家战略的支持、相关业务政策监管规则不断更新完善、信息技术产业发展、IT架构转型、自主创新、反电信欺诈、反洗钱、数字人民币等多种因素的驱动下,未来银行业IT解决方案行业发展前景广阔。2018-2022年中国银行IT解决方案市场规模现状分析 数据整理:中金企信国际咨询与银行业务的复杂性、多元性相适应,不同银行业务领域的业务系统间亦存在较大差异。银行业IT解决方案可进一步细分为基础业务类、管理与监管类、渠道服务类以及互联网金融服务类等。其中,基础业务类系统是银行开展各类主要业务的直接支撑,是银行业务系统的最主要构成,2022年市场规模约为200.37亿元,同比增长了16.29%。过往的基础业务系统主要围绕有关存贷业务账户操作的核心业务系统展开,经过多年发展已形成相对稳定的功能及需求建设方案。在息差持续收窄、强化金融监管的大背景下,银行愈发重视中间业务(含财富管理)、支付清算等业务的创新发展,对相应业务系统的需求呈持续增长趋势。2022年,财富管理所属的中间业务解决方案市场总额为44.18亿元,同比增长26.19%,是增长率最高的成规模细分市场。具体情况如下: 数据整理:中金企信国际咨询中国银行IT解决方案行业重点企业销售收入占有率%数据来源:中金企信国际咨询 此报告共计十个章节,总览如下(说明:历史数据2018-2023年,预测数据2023-2030年。此报告为常规版研报如有更多特定需求可选择定制,我司会根据客户需求提供整套完善解决方案。):第一章 全球银行IT解决方案市场分析 第二章 中国银行IT解决方案市场发展分析 第三章2018-2023年中国银行IT解决方案产业主要经济指标分析 第四章 我国银行IT解决方案市场竞争分析 第五章 中国银行IT解决方案行业市场分析 第六章 我国银行IT解决方案行业市场调查分析 第七章 银行IT解决方案企业竞争策略分析 第八章 银行IT解决方案行业发展趋势分析 第九章 银行IT解决方案行业发展趋势与投资战略研究 第十章 2023-2030年银行IT解决方案行业发展预测1)中金企信国际咨询(全称:中金企信(北京)国际信息咨询有限公司)为国家统计局涉外调查许可单位&AAA企业信用认证机构,致力于“为企业战略决策提供行业市场占有率认证&证明、产品认证&证明、项目可行性&商业计划书专业解决方案”的专业咨询顾问机构。2)截止2023年中金企信国际咨询已累计完成各类咨询项目15万余例(其中完成:专项调查项目数量25000+例。项目可行性&商业计划书42000+例。行业研究报告83000+例。),各类市场占有率&市场份额认证&证明项目3200+例,专精特新&小巨人认证&单项冠军证明项目2900+例,行业地位&品牌认证&服务项目2000+例,销售排名&领先认证&证明项目1500+例),为2.3万+不同领域企业提供专业、权威的三方认证服务。3)专精特新“小巨人”&单项冠军市场占有率、市场排名认证服务-中金企信国际咨询。4)项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构-中金企信国际咨询:集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。 第一章 全球银行IT解决方案市场分析 17第一节 全球银行IT解决方案市场分析 17一、2018-2023年全球银行IT解决方案需求分析 17二、2018-2023年全球银行IT解决方案市场规模 18三、2023-2030年全球银行IT解决方案市场规模预测 19第二节德国银行IT解决方案市场分析 20一、2018-2023年德国银行IT解决方案需求分析 20二、2018-2023年德国银行IT解决方案市场规模 22三、2023-2030年德国银行IT解决方案市场规模预测 23第三节日本银行IT解决方案市场分析 24一、2018-2023年日本银行IT解决方案需求分析 24二、2018-2023年日本银行IT解决方案市场规模 25三、2023-2030年日本银行IT解决方案市场规模预测 26第四节美国银行IT解决方案市场分析 28一、2018-2023年美国银行IT解决方案需求分析 28二、2018-2023年美国银行IT解决方案市场规模 29三、2023-2030年美国银行IT解决方案市场规模预测 30第五节韩国银行IT解决方案市场分析 31一、2018-2023年韩国银行IT解决方案需求分析 31二、2018-2023年韩国银行IT解决方案市场规模 32三、2023-2030年韩国银行IT解决方案市场规模预测 33第二章 中国银行IT解决方案市场发展分析 35第一节 银行IT解决方案行业分析 35一、我国银行IT解决方案行业现状分析 35二、2018-2023年银行IT解决方案市场发展情况分析 36三、2018-2023年银行IT解决方案市场规模情况分析 37第二节 我国银行IT解决方案市场分析 38一、2018-2023年银行IT解决方案市场运行指标分析 38二、2018-2023年银行IT解决方案市场分析 39三、2023-2030年银行IT解决方案市场的走向分析 40第三章2018-2023年中国银行IT解决方案产业主要经济指标分析 41第一节2018-2023年中国银行IT解决方案产业工业总产值分析 41一、2018-2023年中国银行IT解决方案产业工业总产值分析 41二、不同规模企业工业总产值分析 42三、不同所有制企业工业总产值比较 42第二节2018-2023年中国银行IT解决方案产业市场销售收入分析 43一、2018-2023年中国银行IT解决方案产业市场总销售收入分析 43二、不同规模企业总销售收入分析 44三、不同所有制企业总销售收入比较 45第三节2018-2023年中国银行IT解决方案产业产品成本费用分析 46第四节2018-2023年中国银行IT解决方案产业利润总额分析 47一、2018-2023年中国银行IT解决方案产业利润总额分析 47二、不同规模企业利润总额比较分析 48三、不同所有制企业利润总额比较分析 49第四章  我国银行IT解决方案市场竞争分析 50第一节 中国银行IT解决方案市场竞争格局 50第二节 我国银行IT解决方案市场竞争分析 51一、2018-2023年银行IT解决方案市场竞争分析 51二、2018-2023年银行IT解决方案行业竞争策略 52第三节2018-2023年中国主要区域银行IT解决方案市场分析 52一、华北地区 521、2018-2023年行业发展现状分析 522、2018-2023年市场规模情况分析 543、2018-2023年市场需求情况分析 554、2023-2030年行业发展前景预测 565、2023-2030年行业市场规模预测 57二、东北地区 581、2018-2023年行业发展现状分析 582、2018-2023年市场规模情况分析 593、2018-2023年市场需求情况分析 614、2023-2030年行业发展前景预测 625、2023-2030年行业市场规模预测 63三、华东地区 641、2018-2023年行业发展现状分析 642、2018-2023年市场规模情况分析 653、2018-2023年市场需求情况分析 664、2023-2030年行业发展前景预测 685、2023-2030年行业市场规模预测 69四、华南地区 701、2018-2023年行业发展现状分析 702、2018-2023年市场规模情况分析 713、2018-2023年市场需求情况分析 724、2023-2030年行业发展前景预测 735、2023-2030年行业市场规模预测 74五、华中地区 761、2018-2023年行业发展现状分析 762、2018-2023年市场规模情况分析 773、2018-2023年市场需求情况分析 784、2023-2030年行业发展前景预测 795、2023-2030年行业市场规模预测 80六、西南地区 821、2018-2023年行业发展现状分析 822、2018-2023年市场规模情况分析 833、2018-2023年市场需求情况分析 844、2023-2030年行业发展前景预测 855、2023-2030年行业市场规模预测 86七、西北地区 881、2018-2023年行业发展现状分析 882、2018-2023年市场规模情况分析 893、2018-2023年市场需求情况分析 904、2023-2030年行业发展前景预测 915、2023-2030年行业市场规模预测 92第五章   中国银行IT解决方案行业市场分析 94第一节 银行IT解决方案需求市场状况分析 94一、银行IT解决方案市场需求状况及预测 94二、银行IT解决方案市场需求结构分析 95三、银行IT解决方案市场存在的问题 96第二节 银行IT解决方案市场竞争力分析 98一、银行IT解决方案行业集中度分析 981、银行IT解决方案市场集中度分析 982、银行IT解决方案企业集中度分析 993、银行IT解决方案区域集中度分析 100二、银行IT解决方案行业主要企业竞争力分析 1021、重点企业资产总计对比分析 1022、重点企业从业人员对比分析 1023、重点企业全年营业收入对比分析 1034、重点企业利润总额对比分析 1035、重点企业综合竞争力对比分析 104三、银行IT解决方案行业竞争格局分析 1041、2018-2023年银行IT解决方案行业竞争分析 1042、2018-2023年中外银行IT解决方案产品竞争分析 1053、2018-2023年我国银行IT解决方案市场竞争分析 1054、2023-2030年国内主要银行IT解决方案企业动向 106四、行业竞争格局分析 113第六章   我国银行IT解决方案行业市场调查分析 114第一节 2018-2023年我国银行IT解决方案市场调查分析 114一、主要观点 114二、市场结构分析 115三、价格走势分析 116四、重点企业调研分析 117第二节 2018-2023年中国银行IT解决方案用户调查分析 133第七章   银行IT解决方案企业竞争策略分析 134第一节 银行IT解决方案市场竞争策略分析 134一、银行IT解决方案市场增长潜力分析 134二、银行IT解决方案主要潜力品种分析 135三、现有银行IT解决方案市场竞争策略分析 136四、潜力银行IT解决方案竞争策略选择 139第二节 银行IT解决方案企业竞争策略分析 144一、2023-2030年我国银行IT解决方案市场竞争趋势 144三、2023-2030年银行IT解决方案行业竞争策略分析 145第八章   银行IT解决方案行业发展趋势分析 146第一节 我国银行IT解决方案行业前景与机遇分析 146一、银行IT解决方案的应用和发展前景 146二、我国银行IT解决方案行业发展机遇分析 148第二节 2023-2030年中国银行IT解决方案市场趋势分析 149一、银行IT解决方案市场趋势总结 149二、2023-2030年银行IT解决方案行业发展趋势分析 150三、2023-2030年银行IT解决方案市场发展空间 151四、2023-2030年银行IT解决方案产业政策趋向 152五、2023-2030年银行IT解决方案价格走势分析 154六、2023-2030年国际环境对银行IT解决方案行业的影响 155第九章   银行IT解决方案行业发展趋势与投资战略研究 156第一节 银行IT解决方案市场发展潜力分析 156第二节 银行IT解决方案行业发展趋势分析 158一、品牌格局趋势 158二、渠道分布趋势 158三、需求趋势分析 159第三节 银行IT解决方案行业发展战略研究 160一、战略综合规划 160二、技术开发战略 166三、业务组合战略 167四、区域战略规划 169五、产业战略规划 170六、营销品牌战略 171七、竞争战略规划 171第四节 对我国银行IT解决方案品牌的战略思考 173一、企业品牌的重要性 173二、银行IT解决方案实施品牌战略的意义 173三、银行IT解决方案企业品牌的现状分析 174四、我国银行IT解决方案企业的品牌战略 175五、银行IT解决方案品牌战略管理的策略 177第十章  2023-2030年银行IT解决方案行业发展预测 180第一节  对未来银行IT解决方案需求与需求预测 180一、2023-2030年银行IT解决方案产品消费预测 180二、2023-2030年银行IT解决方案市场规模预测 181三、2023-2030年银行IT解决方案行业总产值预测 182四、2023-2030年银行IT解决方案行业销售收入预测 183五、2023-2030年银行IT解决方案行业利润总额预测 184第二节 2023-2030年中国银行IT解决方案行业供需预测 185第三节 影响银行IT解决方案行业发展的主要因素 188一、2023-2030年影响银行IT解决方案行业运行的有利因素分析 188二、2023-2030年影响银行IT解决方案行业运行的稳定因素分析 188三、2023-2030年影响银行IT解决方案行业运行的不利因素分析 189四、2023-2030年我国银行IT解决方案行业发展面临的挑战分析 189五、2023-2030年我国银行IT解决方案行业发展面临的机遇分析 190第四节 银行IT解决方案行业投资风险及控制策略分析 190一、2023-2030年银行IT解决方案行业市场风险及控制策略 190二、2023-2030年银行IT解决方案行业政策风险及控制策略 191三、2023-2030年银行IT解决方案行业经营风险及控制策略 191四、2023-2030年银行IT解决方案行业技术风险及控制策略 192五、2023-2030年银行IT解决方案行业同业竞争风险及控制策略 192六、2023-2030年银行IT解决方案行业其他风险及控制策略 193 部分图表目录图表1 2018-2023年全球银行IT解决方案行业需求量 17图表2 2018-2023年全球银行IT解决方案行业市场规模 18图表3 2023-2030年全球银行IT解决方案行业市场规模预测 19图表4 2018-2023年德国银行IT解决方案行业需求量 21图表5 2018-2023年德国银行IT解决方案行业市场规模 22图表6 2023-2030年德国银行IT解决方案行业市场规模预测 23图表7 2018-2023年日本银行IT解决方案行业需求量 24图表8 2018-2023年日本银行IT解决方案行业市场规模 26图表9 2023-2030年日本银行IT解决方案行业市场规模预测 27图表10 2018-2023年美国银行IT解决方案行业需求量 28图表11 2018-2023年美国银行IT解决方案行业市场规模 29图表12 2023-2030年美国银行IT解决方案行业市场规模预测 30图表13 2018-2023年韩国银行IT解决方案行业需求量 31图表14 2018-2023年韩国银行IT解决方案行业市场规模 33图表15 2023-2030年韩国银行IT解决方案行业市场规模预测 34图表16 2018-2023年中国银行IT解决方案行业产量 35图表17 2018-2023年中国银行IT解决方案行业销量 36图表18 2018-2023年中国银行IT解决方案行业市场规模 37图表19 2018-2023年中国银行IT解决方案行业工业总产值 38图表20 2018-2023年中国银行IT解决方案行业销售收入 39图表21 2023-2030年中国银行IT解决方案行业产值预测 40图表22 2018-2023年中国银行IT解决方案行业工业总产值走势图 41图表23 2018-2023年中国银行IT解决方案行业不同规模企业工业总产值 42图表24 2018-2023年中国银行IT解决方案行业不同所有制企业工业总产值 42图表25 2018-2023年中国银行IT解决方案行业销售收入走势图 43图表26 2018-2023年中国银行IT解决方案行业不同规模企业总销售收入 44图表27 2018-2023年中国银行IT解决方案行业不同所有制企业总销售收入 45图表28 2018-2023年中国银行IT解决方案行业成本费用总额 46图表29 2018-2023年中国银行IT解决方案行业利润总额 47图表30 2018-2023年中国银行IT解决方案行业不同规模企业利润总额 48图表31 2018-2023年中国银行IT解决方案行业不同所有制企业利润总额 49图表32 2022-2023年中国银行IT解决方案行业竞争格局 50图表33 2018-2023年华北地区银行IT解决方案行业工业总产值 53图表34 2018-2023年华北地区银行IT解决方案行业市场规模 54图表35 2018-2023年华北地区银行IT解决方案行业需求量 55图表36 2023-2030年华北地区银行IT解决方案行业需求量预测 56图表37 2023-2030年华北地区银行IT解决方案行业市场规模预测 57图表38 2018-2023年东北地区银行IT解决方案行业工业总产值 59图表39 2018-2023年东北地区银行IT解决方案行业市场规模 60图表40 2018-2023年东北地区银行IT解决方案行业需求量 61图表41 2023-2030年东北地区银行IT解决方案行业需求量预测 62图表42 2023-2030年东北地区银行IT解决方案行业市场规模预测 63图表43 2018-2023年华东地区银行IT解决方案行业工业总产值 64图表44 2018-2023年华东地区银行IT解决方案行业市场规模 65图表45 2018-2023年华东地区银行IT解决方案行业需求量 67图表46 2023-2030年华东地区银行IT解决方案行业需求量预测 68图表47 2023-2030年华东地区银行IT解决方案行业市场规模预测 69图表48 2018-2023年华南地区银行IT解决方案行业工业总产值 70图表49 2018-2023年华南地区银行IT解决方案行业市场规模 71图表50 2018-2023年华南地区银行IT解决方案行业需求量 72图表51 2023-2030年华南地区银行IT解决方案行业需求量预测 74图表52 2023-2030年华南地区银行IT解决方案行业市场规模预测 75图表53 2018-2023年华中地区银行IT解决方案行业工业总产值 76图表54 2018-2023年华中地区银行IT解决方案行业市场规模 77图表55 2018-2023年华中地区银行IT解决方案行业需求量 78图表56 2023-2030年华中地区银行IT解决方案行业需求量预测 79图表57 2023-2030年华中地区银行IT解决方案行业市场规模预测 81图表58 2018-2023年西南地区银行IT解决方案行业工业总产值 82图表59 2018-2023年西南地区银行IT解决方案行业市场规模 83图表60 2018-2023年西南地区银行IT解决方案行业需求量 84图表61 2023-2030年西南地区银行IT解决方案行业需求量预测 85图表62 2023-2030年西南地区银行IT解决方案行业市场规模预测 87图表63 2018-2023年西北地区银行IT解决方案行业工业总产值 88图表64 2018-2023年西北地区银行IT解决方案行业市场规模 89图表65 2018-2023年西北地区银行IT解决方案行业需求量 90图表66 2023-2030年西北地区银行IT解决方案行业需求量预测 91图表67 2023-2030年西北地区银行IT解决方案行业市场规模预测 93图表68 2018-2023年中国银行IT解决方案行业需求量 94图表69 2023年中国银行IT解决方案行业需求结构 95图表70 2022-2023年中国银行IT解决方案市场集中度分析 99图表71 2022-2023年中国银行IT解决方案企业集中度分析 99图表72 2022-2023年中国银行IT解决方案行业产值区域集中度分析 100图表73 2022-2023年中国银行IT解决方案行业重点企业资产总计对比 102图表74 2022-2023年中国银行IT解决方案行业重点企业从业人员对比 102图表75 2022-2023年中国银行IT解决方案行业重点企业全年营业收入对比 103图表76 2022-2023年中国银行IT解决方案行业重点企业利润总额对比 103图表77 2022-2023年中国银行IT解决方案行业重点企业综合竞争力对比 104图表78 2022-2023年中国与全球银行IT解决方案行业企业竞争力对比 105图表79 2022-2023年中国银行IT解决方案行业主要企业竞争力对比 105图表80 2022-2023年中国银行IT解决方案行业竞争格局分析 113图表81 2018-2023年中国银行IT解决方案行业市场规模走势图 115图表82 2023年中国银行IT解决方案行业需求结构 115图表83 2018-2023年中国银行IT解决方案行业平均价格 116图表89 2022-2023年中国银行IT解决方案用户调查分析 133图表90 2018-2023年中国银行IT解决方案行业市场规模发展趋势情况 135图表91 2023-2030年中国银行IT解决方案行业销售收入预测 149图表92 2023-2030年中国银行IT解决方案行业产量预测 150图表93 2023-2030年中国银行IT解决方案行业需求量预测 151图表94 2023-2030年中国银行IT解决方案行业平均价格预测 154图表95 2023-2030年中国银行IT解决方案行业市场规模预测 157图表96 2023-2030年中国银行IT解决方案行业需求量预测 159图表99 2022-2023年中国银行IT解决方案行业重点企业综合竞争力对比 174图表1002023-2030年中国银行IT解决方案行业销量预测 180图表1012023-2030年中国银行IT解决方案行业市场规模预测 181图表1022023-2030年中国银行IT解决方案行业产值趋势预测图 182图表1032023-2030年中国银行IT解决方案行业销售收入预测走势图 183图表1042023-2030年中国银行IT解决方案行业利润总额预测 184图表1052023-2030年中国银行IT解决方案行业供给量预测 185图表1062023-2030年中国银行IT解决方案行业需求量预测 186
    会员价: 0 RMB
    市场价: 15800 RMB
    发布时间: 2023 - 12 - 26
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行业发展趋势预测:预计到2025年中国数据库市场总规模将达到688亿元 报告发布方:中金企信国际咨询《2024-2030年全球与中国数据库行业主要企业占有率及排名分析预测报告》 中金企信国际咨询相关报告推荐(2023-2024) 《数据库项目建议书-中金企信编制》《全球及中国数据库重点企业市场排名报告(2024)》《2024-2029年显示驱动芯片行业全景深度分析及投资战略可行性评估预测报告》《2024-2029年全球及中国射频前端市场发展深度调查及发展战略可行性评估预测报告》《2024-2029年全球及中国游戏连接器市场发展战略研究及投资可行性预测咨询报告》 (1)数据库管理系统概述:数据库管理系统是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”,是一种用于建立、使用、操纵和管理数据库的大型基础软件,既是业务数据的存储中心,也是统计分析计算的基础,对IT核心系统起着关键性作用,是信息化时代、大数据时代中各行各业不可或缺的重要基础软件。按其管理的数据结构,可分为关系型数据库、非关系型数据库(NoSQL,包括键值型、文档型、图、对象型等);按其设计架构可分为集中式数据库和分布式数据库;按其部署模式可分为本地数据库和云数据库;按其应用场景可分为OLTP事务型数据库、OLAP分析型数据库、HTAP混合型数据库;按其存储介质可分为磁盘数据库和内存数据库;按其商业模式可分为商业数据库和非商业数据库。关系型数据库是目前应用最广泛、最成熟的数据库类型,它是建立在关系模型基础上的数据库,相对其他非关系型数据库有易理解、高度通用、生态成熟等优势。随着互联网、移动网络、大数据等新技术、新业态的发展,为应对更多样、更敏捷的信息处理需求,以及更大规模、更大容量的数据访问和存储需求,非关系型数据库、分布式数据库、HTAP混合负载、云数据库等逐渐兴起,与现有关系型数据库形成了良好的市场互补关系。目前,国际主流的数据库厂商有Oracle、微软、IBM、MongoDB、亚马逊、谷歌等。从2000年前后,我国开始陆续出现商业数据库厂商,其主要代表有达梦数据、人大金仓、神舟通用、通用数据等。近年来,国内互联网、通信科技巨头华为、腾讯、阿里等公司也纷纷加速布局数据库产业,借助云计算优势进行相关数据库服务的研发。(2)上下游行业现状:数据库软件作为基础软件,其上游主要是CPU芯片、服务器主机、存储设备、操作系统等基础软硬件行业。目前国内市场上除IBMPower小型机,以及Intel、AMD等主要国际PC服务器生态体系外,众多国产生态体系也走在快速发展的路上。其中CPU主要包括飞腾、龙芯、申威、鲲鹏、海光、兆芯等品牌,服务器主要包括浪潮、长城、曙光、联想等品牌,操作系统则有麒麟软件、统信软件等厂商。达梦数据库与相关国内外上游计算生态企业有着良好合作关系,能够提供经过良好兼容优化的各类数据产品。此外,在上游存储设备领域,达梦也与宏杉、H3C、华为、浪潮、曙光、长城、联想、EMC等主流厂商的存储产品具有良好的兼容适配性。数据库软件的下游主要为应用软件开发行业,既包括传统信息化应用,如电子政务、电子商务、企业ERP、财务管理、工业生产控制等,也包括新型的应用如大数据、人工智能、物联网等。数据库软件作为信息化系统中不可或缺的组成部分,广泛覆盖政府、金融、能源、教育、交通等大多数涉及国计民生的领域。目前我国应用软件产业整体发展较为成熟,在各行业领域拥有丰富的产品供给,形成了大量行业独立应用软件开发商(ISV)。ISV是达梦数据库与用户的重要桥梁,承担着数据库的应用和集成工作。达梦数据与众多行业头部ISV达成了良好的合作关系,完成了多个行业信息系统与达梦数据库的兼容适配和优化,并已经实现了规模化应用推广。与ISV的合作将是达梦下游生态建设的持续投入方向。(3)全球数据库行业发展现状:在全球数据库软件市场中,不同数据结构、设计架构与商业模式的数据库产品对数据库软件行业产生了多样的影响。1)关系型数据库与非关系型数据库:相较于主流的关系型数据库,非关系型数据库在表达非严格模式的数据类型方面具有一定优势,尤其适用于互联网领域的大规模数据处理需求。同时,部分非关系型数据库,如图数据库所特有的计算模型,在金融、公共卫生、社交网络等涉及复杂关系溯源、关系链条跟踪等场景下具有显著优势,也在近年来得到了技术和市场的广泛关注。21世纪初期以来,尽管随着大数据技术发展,键值、文档、宽列、时序等非关系型数据库在大数据、互联网领域取得了较大范围的应用。但另一方面,人类社会经济活动所依赖的重要数据信息,如交易数据、储蓄数据、出行数据、生产数据等,其表现形式和访问方法天然具有模式明确、关联清晰的特征,符合关系型数据库的特点,并已经形成了基于关系型数据库的庞大信息技术生态,这也是关系数据库长期并将在可预期的未来继续保持主流数据库地位的原因。根据中金企信统计数据:2022年全球数据库市场规模将超过400亿美金,而其中关系数据库将占据80%以上的市场份额。在可预见的数据库软件市场中,关系型数据库仍将占据主导地位。需要注意的是,在当今的数据库产业概念中,“纯”关系型数据库已经非常罕见。随着数据库管理系统多模型支持技术的发展,数据库已不再严格局限于单一模型。三大商业关系数据库——Oracle、SQLServer、DB2,两大开源关系数据库——MySQL、PostgreSQL都属于以关系模型为主,同时可支持其它非关系模型的数据库类型。公司的核心产品达梦数据库管理系统除可支持关系模型数据外,亦可支持对文档、空间、对象等非关系模型数据的存储和访问。因此,目前产业界的关系型数据库概念,通常是指其主要模型采用关系模型,或者支持的多个模型中,包含了关系模型。在此概念下,关系型和非关系型可能存在一定的混同空间,而并无严格的非此即彼的界限。2)云数据库与非云数据库:近年来,随着云计算的发展,云数据库(云化的数据库服务)的概念被逐渐提出与应用。在形态上,云数据库采用了云计算基础设施作为承载数据库服务的基座;在商业模式上,其可简单划分为公有云部署和私有云部署模式,两者相同点主要在于信息系统均通过云化方式使用,而不同点主要在于公有云部署信息系统所需的资源属于第三方服务提供商,用户按需购买/租用所需服务(资源),多采用按规模、按服务时长的租赁模式,且一般部署在互联网上;私有云则因为通常使用用户自有设备和空间,无需通过互联网租用外部云服务,在商业模式上则接近传统的自建数据中心。虽然技术上具有共通性,但公有云部署和私有云部署模式仍具备着较大的差异。由于云厂商显著的商业平台特性,其公有云数据库多以云厂商自有产品和开源产品为主;而私有云数据库具有更加典型的传统数据中心特点,能够为用户提供更丰富的选择。尽管目前公有云部署数据库市场增速较快,但重点领域客户出于可靠性、安全性等因素对本地部署模式仍有较高青睐。赛迪顾问发布的《“十四五”关键应用领域之数据库市场研究报告》指出:“2021年,中国数据库市场产品部署方式以公有云部署为主,达到52.3%。但在金融、政府、运营商等关键应用领域中,本地部署(含私有云)的优势较为明显,成为客户的首选”。该报告显示:2021年中国关键应用领域数据库市场部署中(按装机量计算),本地部署(含私有云)占比为68.5%,公有云部署占比为31.5%。3)非商业数据库与商业数据库根据商业模式是否收费,数据库可分为非商业数据库与商业数据库。非商业数据库以开源数据库为主;而商业数据库中,既有基于非开源的自有数据库产品,也有基于开源数据库开发后的商业化产品。在IT行业,软件开源及社区孵化催生了大量优秀的开源技术,包括数据库在内的基础软件也有着许多开源社区的参与。开源数据库目前在互联网、电子商务、大数据领域有着较为广泛的应用,同时,开源软件由于其源代码开放的特点,在技术研究和学术领域也有着大量的应用研究。当前全球开源关系型数据库主要有MySQL和PostgreSQL,开源非关系型数据库主要有MongoDB、Hbase、Cassandra、CouchDB、Redis等。在我国数据库市场,部分互联网厂商及商业数据库厂商往往选择基于开源数据库OEM或进行二次开发以推出其商业化发行版。而达梦数据自设立以来始终坚持自主研发,数据库产品核心源代码均为自主编写,并未使用开源数据库代码。开源数据库通常采用“软件使用免费,技术服务收费”,或“基础功能版本免费,高级特性收费”两类商业模式,因此具有较低的初期拥有成本,对中小体量用户相对友好,适宜初创企业快速、低成本实现信息化建设。但对于大型政企用户,特别是对核心信息系统的可靠性、性能、安全性等关键能力有更高要求的客户而言,传统非开源商业数据库企业如达梦数据等在知识产权、信息安全、产品功能完善度、代码理解程度、技术服务能力等方面仍具备较为明显的优势。(4)中国数据库行业发展现状:中国数据库市场总体情况与全球市场基本一致,即在关系型商业数据库占据市场主体地位情况下,产生了非关系型数据库、云数据库、非商业数据库等类型。除此之外,中国数据库市场还存在以下特点:1)国产数据库厂商逐渐崛起,核心技术得到突破:中国数据库市场总体规模在全球数据库市场占比较低,但数据库厂商数量显著多于全球其他国家和地区。根据中金企信统计数据,2022年6月,中国数据库厂商已超过200家。大量中国数据库厂商的出现,为挑战传统数据库巨头带来了更多可能。以达梦数据为代表的中国数据库厂商,突破了大量核心技术,形成了高成熟度、高可用性产品,在金融、电信、民航、电力、社保、公安等领域实现了对重要核心系统的支撑。这一现象较少出现在中、美之外的其他国家和地区。2)信息安全和供应链安全得到重视:随着互联网的深度发展,信息安全成为国家和全社会的关注热点。《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规的相继颁布,为不断发展和提升我国信息基础设施的安全防护和供应链安全提供了坚实的制度性保障。在此背景趋势下,中国数据库市场正在产生显著的结构性变化。(5)行业未来发展趋势:1)市场规模持续扩大,行业需求具备成长空间:根据信通院发布的《数据库发展研究报告(2021年)》,2020年全球数据库市场规模达到671亿美元,其中中国数据库市场规模为240.9亿元,占比约5.2%,市场空间广阔。预计到2025年,全球数据库市场规模将达到798亿美元,其中中国数据库市场总规模将达到688亿元,年复合增长率为23.4%。伴随着数据规模的高速增长,全球数据库市场增长迅速,整体市场空间巨大。2)信息安全备受重视,数据库国产率显著提升:长期以来,以Intel、Microsoft、Apple、Oracle、IBM、Qualcomm、Google、Cisco等国际巨头为首的国外IT厂商在操作系统、数据库、芯片、服务器、办公软件、智能终端等领域占据了市场的较大份额,深入了政府、海关、邮政、金融、铁路、民航、医疗等各行业环节。与此同时,近年来信息泄露事件层出不穷,信息安全和供应链安全越来越得到国家、公众的重视。为保证信息安全,信息化安全建设势在必行。从整体IT产业链来看,我国数据库产业属于较具竞争力的一环,初步迈向“好用”阶段。从技术水平来看,经过多年的研发和实践,国产数据库已经走过了学习摸索的阶段,进入到了服务市场乃至引领创新的全新阶段,在集群技术、安全技术、分布式技术等领域取得了显著进展。从市场收入来看,国产厂商近年来得到快速发展。根据中金企信统计数据,2011年主要中国数据库厂商市场收入总和仅1.56亿元,而2020年主要中国数据库厂商市场收入已达到16.43亿元,增长逾10倍。3)事务和分析齐头并重,数据库生态呈多样性发展:在数据量爆炸式增长的大数据时代,数据存储结构也越来越灵活多样。日益变革的新兴业务不断催生了愈发丰富的数据库技术和产品形态需求。这些变化对现有的联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)泾渭分明的架构提出了挑战。传统架构下,企业通常选择建立、维护不同数据库以便支持两类不同的任务。其管理和维护成本往往较高,且在OLTP与OLAP系统间也存在较大的数据延迟,企业难以开展敏捷、实时的数据商业分析活动。因此,能够统一支持OLTP和OLAP的数据库成为了众多企业的需求。目前,产业界正基于创新的计算存储框架研发HTAP数据库,通过实现基于同一引擎同时支撑业务系统运行和分析决策场景的功能,避免传统架构中在线与离线数据库之间大量的数据交互,提升信息化系统的整体性能。4)AI技术发展迅速,数据库智能化程度逐步提升:面对大规模数据和不同的应用场景,传统数据库组件存在业务类型不敏感、查询优化能力弱等问题。目前有研究通过将机器学习算法替代传统数据库组件的方式以实现更高的查询和存储效率并自动化处理各种任务,例如自动管理计算与存储资源、自动防范恶意访问与攻击、主动实现数据库智能调优等。机器学习算法可以分析大量数据记录,标记异常值和异常模式,帮助企业提高安全性,防范入侵者破坏,还可以在系统运行时自动、连续、无人工干预地执行修补、调优、备份和升级操作,尽可能减少人为错误或恶意行为,确保数据库高效运行、安全无失。5)云计算成为新一代IT基础设施,云原生数据库得到发展:在云计算技术的不断发展催生出将数据库部署在云上的需求后,通过云服务形式提供数据库功能的云数据库应运而生。与传统数据中心采用的物理服务器、物理网络、物理存储设施不同,云计算环境下普遍采用基于容器化、微服务、Serverless等理念进行基础设施的架构,对数据库的运行环境假定提出了挑战。云原生数据库技术以云化运行环境为前提,在设计上通常结合分布式技术并普遍采用计算——存储分离、日志即数据的设计思想,能够灵活调动资源进行扩缩容,可进一步实现资源池化、弹性变配、集约运维等能力,以应对更便捷、更低门槛实现云上数字化转型与升级的挑战。6)开源与非开源数据库共存,形成市场互补态势:开源数据库通常是免费的社区数据库,其源代码对外开放,开发人员可以在其原始设计基础上修改或使用。它以较低的成本、丰富的产品和活跃的社区支持为日益复杂的企业需求提供了相应的解决方案。开源数据库虽然避免了高昂的授权费用和服务费用,但在易用性、配套能力、服务能力、版本更新方面往往存在一定的缺陷,从而增加了额外成本和使用风险。对于大型企业用户,非开源商业数据库厂商在知识产权、信息安全、产品功能完善度、代码理解程度、技术服务水平等方面具有更大的优势。未来一段时间内,开源数据库和非开源数据库在市场上将面向不同用户群体,形成市场互补态势。
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    发布时间: 2023 - 12 - 13
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