算力租赁项目可行性研究报告（境外投资可研）-中金企信编制

该项目建设规划总占地面积400亩，规划总建筑面积为266800.00㎡。土地购置费用5400万元，建筑工程费70165.00万元，设备购置及安装费用8000.00万元，工程建设其他费用8948.77万元。

项目估算总投资（含流动资金）125009.30万元，其中：固定资产投资93650.87万元（包括建筑工程费70165.00万元，设备购置费8000.00万元，工程建设其他费用8948.77万元，预备费用6537.10万元）；流动资金31358.43万元。

算力租赁是一种以“算力即服务(CaaS)”为核心的商业模式，指企业通过租赁方式获取高性能计算资源(如GPU、CPU)，无需自建基础设施，按需付费使用，适用于AI训练、推理等场景。算力租赁产业链分为上游、中游、下游三大层级。其中，上游包括包括GPU、CPU、DCU等芯片及服务器、交换机等硬件设备和涵盖数据中心机房建设、电力供给、冷却系统(如液冷)、网络设备等的基础设施配套;中游算力租赁运营服务商整合上游资源，搭建算力集群，提供租赁、调度、模型部署服务，是产业链核心枢纽。

下游应用层主要客户包括大模型企业(如科大讯飞)、互联网科技、政务数字化、科研院校等，需求覆盖AI训练、推理、数据分析等场景。算力租赁产业链是数字经济时代的核心基础设施，呈现“上游资源供给、中游服务整合、下游需求应用”三层架构，各环节协同联动，推动产业高质量发展。

2026年以来，随着国内外多款高性能大模型的密集更迭以及AI智能体(Agent)在各行业的快速普及，底层算力需求被彻底激活，带动算力租赁市场持续升温。中金企信数据预计，2026年全球算力租赁市场规模将突破800亿美元，年复合增长率超过25%。中国市场规模已经从2024年的1480亿元左右，涨到了2025年的2116亿元。

近年来，随着人工智能、数字经济、新型算力基础设施建设等政策红利持续释放，市场对算力租赁赛道发展前景的关注度持续攀升，相关上市积极抢抓行业扩张机遇，纷纷加大高端算力集群建设、GPU(图形处理器)资源储备与上下游产业链布局力度，加速推进智算产能落地与算力服务业务扩容。算力租赁行业在强劲的供需逻辑驱动下，正迎来发展的“黄金时代”，市场规模短期内将持续高速扩张。在AI需求爆发与高端GPU供给持续错配的背景下，市场正经历量价齐升的高景气周期，同时商业模式也从单纯的硬件租赁向更高附加值的Token运营演进。

中金企信推荐报告

《算力租赁全球市场分析报告》

《算力租赁商业尽职调查报告》

《算力租赁进入性研究报告》

《算力租赁投资价值评估报告》

《算力租赁投资风险评估报告》

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