2020年智慧农业行业发展分析及投资战略前景预测

日期: 2020-05-21
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2020年智慧农业行业发展分析及投资战略前景预测

 

“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业 是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

我国智慧农业起步于二十世纪八十年代,与国外发达国家相比较落后,但最近几年发展十分迅速,在传感器监测、无线传输、远程 监控以及大数据、物联网、人工智能等新技术已经逐渐的运用到智慧农业建设中,实现了农业的自动化和智能智慧化发展,提高了农业生产管理水平、提升了生产效率。然而,在智慧农业发展中,仍然面临着很多问题,人才短缺、农业从业人员知识文化水平不高、设备和软件服务成本高、技术实用 性不强、资金支持力度有限等,这些问题直接或者间接地影响了智慧农业的发展。目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间,以感知为前提,人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功,现代农业悄然步入物联网时代,智慧农业大局初现。2019年2月19日,期盼已久的中央一号文件正式发布,此次发布的主题为《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》,文件开头第一句话就说明了在全面建成小康社会的大背景下,今明两年时间的重要性以及在“三农”领域所面临的艰巨任务。在“夯实农业基础,保障重要农产品有效供给”方面,提出加快突破农业关键核心技术,培育一批农业战略科技创新力量,推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新,2019年中央一号文件再次提到了智慧农业。我国农业产业链大致可以分为农资供应—农业生产—农产品加工—农产品流通—销售渠道—消费者等六个环节的横向产业链,互联网+智慧农业在我国农业产业链中主要应用在农业生产和农产品流通环节。在农业生产中,利用大数据、人工智能、物联网、移动互联等创新技术的应用,可以实时监测农作物生长状况,包括施肥、虫害、除草、以及根据农作物的长势对产量进行预测等;在农产品流通环节,可以利用大数据、电子商务等技术进行电子物流,智能仓储,根据消费者行为习惯进行精准匹配等。在农业生产环节,无人机植保是目前互联网+智慧农业的应用重点。据中金企信国际咨询公布的《2020-2026年中国智慧农业市场发展策略及投资潜力可行性预测报告》统计数据显示:2015年中国智慧农业潜在市场规模已达137.42亿元,到了2017年中国智慧农业潜在市场规模增长至175.73亿元,截止至2018年中国智慧农业潜在市场规模突破200亿元,达到了203.06亿元。根据预测,到2020年中国智慧农业潜在市场规模将达到267.61亿元,2015-2020年复合增长率达14.3%。当前,智慧农业多应用于农业生产环节,利用新技术实现农业生产的精细化和智能化。随着我国智慧农业的应用深入,未来我国智慧农业进一步朝着精细化、智能化、集约化、科学化方向发展,促进农产品提质增效。

目前,在智慧农业建设上,很多国家已取得一定成绩,位居世界领先地位。以色列智慧农业发展效果好、效率高,智能育种、自动灌溉、物联网技术在农业中广泛应用和推广。美国的智慧农业融合了发达农业科技服务体系,监控科学,调控精细,智慧农业的推广与发展一定程度上促进了美国经济的增长。加拿大的家庭农场生产的谷种、乳制品、蔬菜、精肉在世界范围享有良好的口碑,得益于智慧农业技术在相关领域的应用。日本的农业产业顺利转型升级,农业信息网络、生物信息、农业数据库系统等技术应用领域广。


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