【报告编号】: 206453

【咨询热线】010-63858100/400-1050-986 

【24小时咨询】13701248356 

【交付方式】EMS/E-MAIL 

【报告格式】WORD 版+PDF 格式 精美装订印刷版 

【订购电邮】zqxgj2009@163.com 

【企业网址】www.gtdcbgw.com , www.bjzjqx.com

可根据细分需求个性化定制 

报告定价: 
折后定价: 电议

数量: - + 件(库存件)
报告介绍

2020国烟雾报警器行业市场前景预测及行业规模市场增长率分析

 

基本概述:由于离子感烟技术使用的是放射性物质,引起环境污染,尽管使用过程是安全的,但是在生产、储存和报废处理方面却是十分困难的。随着光电烟雾探测技术的发明,光电烟雾探测技术逐渐取代离子烟雾探测技术的趋势越来越明显。因为光电烟雾探测器具有无放射性污染、受风流和环境湿度变化影响小、成本低、高可靠性等优点。

烟雾报警器又称为火灾烟雾报警器、烟雾传感器、烟雾感应器等。是基于烟雾粒子对光线产生散射、吸收(或遮挡)原理的烟雾探测器。减光式(或遮光式)光电烟雾探测器应用较少。

现在国内外生产和应用的大多数为散射光式光电烟雾探测器,它是基于光散射的原理:光电烟雾探测技术绝大多数采用散射光原理工作,基本原理为:在敏感空间无烟雾粒子存在时,探测器外壳之外的环境光线被迷宫阻挡,基本上不能进入敏感空间,红外光敏二极管只能接收到红外光束经多次反射在敏感空间形成的背景光,因此不产生光电流,电路处在正常监视工作状态。

当烟雾颗粒进入由迷宫所包围的敏感空间时,烟雾颗粒吸收入射光并以同样的波长向周围发射光线,部分散射光线被红外光敏二极管接收后,使受光元件阻抗发生变化,形成光电流,从而实现了将烟雾信号转变为电信号的功能。当光电流大到一定程度时,探测器即发出报警信号。

行业现状: 目前,中国消防行业生产厂商超过5000家,主要以民营企业为主,前30强企业合计市占率不到10%,超过5000万销售规模的企业占比仅6.2%.国内除天广消防、尖瑞消防、中国消防企业集团、首安工业消防等企业外,营业额上亿的企业为数不多。

在国际市场,火灾报警产品的主流厂家是Honeywell、SIEMENS、UTC、BOSCH、TYCO等。近年来国内消防企业通过加强技术投入,提升产品技术含量,部分依赖进口的先进产品亦逐步实现了国产化,部分产品的主要技术指标已接近或达到国际同类产品的先进水平,部分产品已销往欧美等发达国家。但另一方面,仍有一些消防产品特别是部分附加值较高的高端产品仍存在供应不足或技术水平不高,不能完全满足国内市场需求,需要依赖进口的状况。从而导致部分高端用户,尤其是机场、地铁、大型体育场馆等消防重地仍需购买进口产品。随着我国城镇化的推进,国内消防产品市场仍将在一段时间内呈增长趋势。

市场现状:随着智能化设备的应用,我国火灾伤亡人数持续降低,2019年全年共接报火灾23.3万起,亡1335人,伤837人,同比去年分别下降了4%、8.7%、0.8%。从火灾发生地来看,目前商业场所、宾馆饭店发生概率较高,在总数量的2.6%、2.5%。而从建筑类别来看,由于近几年我国高层建筑面积不断扩大,而过高的楼层给火灾防控增加难度,因此智能烟感探测器的发展潜力较大。

在国内,由于相关知识普及不到位,我国老旧住宅、宿舍、商铺等地普及率相对较低,与欧美等发达国家家庭智能烟感探测器9成左右的安装率相差巨大。但随着我国城镇化快速推进,以及居民消费意识提升,使得智能烟感探测器市场普及率持续提高,据中金企信国际咨询公布的《2021-2027年全球及中国烟雾报警器市场深度调研及投资可行性预测咨询报告》统计数据显示:2020年消防行业报警器设备市场规模将会达到480亿元,消防报警设备市场占整个消防行业的15%,行业维持在10%以上的增长率。

同时,在物联网和智慧城市加速发展的前提下,联手布局、跨界合作将为消防信息化提供更广阔的市场。同时,随着消防行业不断的创新与发展,AI、物联网、大数据等技术不断交织,消防业界的边界将不断扩展,形成新的消防业态。

总之,未来随着互联网不断普及下,国内众多领域进入智能化,火灾防范也逐渐趋于智能,智能烟感探测器行业发展前景较好。我国居民火灾防范意识较低,因此智能烟感探测器产品市场普及率较低,行业发展潜力巨大。特别是在中高端市场领域,整个行业提升空间较大。


分享到:
Products / 购买了此报告的客户还购买了以下的报告 More
2026 - 01 - 22
售价:RMB 0
亚磷酸正从“小众还原剂”升级为“磷系高值化学品”入口。2026年,黄磷一步法工艺在云天化等龙头实现万吨级量产,原料成本较传统三氯化磷路线下降21%,副产盐酸减量90%,吨产品碳排降低1.1tCO₂e;叠加锂电阻燃、亚磷酸钾药肥等新兴需求,全年亚磷酸表观消费量预计突破46万吨,均价抬升至13500元/吨,一步法占比将由8%升至22%,成为利润最丰厚的细分赛道。一、亚磷酸需求再细分:锂电阻燃与药肥双场景贡献2026年增量74%磷酸铁锂包覆用亚磷酸单吨LFP消耗7kg,按2026年全球LFP产量300万吨测算,新增需求2.1万吨;亚磷酸钾药肥在果区推广面积预计达到480万亩,折纯亚磷酸需求1.2万吨。两大场景合计3.3万吨,占行业增量74%,拉动整体增速首次超过15%。二、亚磷酸供给面临“绿色分水岭”:一步法产能扩张80%,无氯溢价600元/吨2025年底以前,国内亚磷酸总产能约68万吨,其中一步法仅5.5万吨。2026年云南、湖北两套万吨级一步法装置计划投产,有效产能增至10万吨,增幅80%;因副产盐酸减量90%,环保税与处理费合计节省600元/吨,订单能见度已排至2027年上半年,绿色溢价持续扩大。三、亚磷酸技术路线进入“超声波催化”阶段:碘催化剂单耗降至0.2%,选择性≥90%新一代超声波强化反应器将黄磷分散至微米级液滴,碘催化剂质量分数降至0.2%,60℃常压下30%过氧化氢氧化...
2026 - 01 - 20
售价:RMB 0
在全球数字化转型浪潮与产业链重构的双重驱动下,智慧物流正从技术概念走向产业实践,成为推动全球供应链效率跃升的核心引擎。传统物流行业长期受限于信息不对称、资源调度低效、人工成本高企等痛点,而物联网、人工智能、大数据等技术的深度渗透,正在重塑物流产业的底层逻辑。一、宏观环境分析各国政府对智慧物流的战略重视程度持续提升,通过顶层设计为行业发展提供制度保障。中国在“十四五”规划中明确提出要加快发展智慧物流,推动物流业与互联网、大数据、人工智能等新技术的深度融合。国家层面相继出台《智能物流产业发展规划》《数字经济发展战略》等文件,明确支持无人驾驶、无人机配送、智能仓储等关键技术的研发与应用。地方政府通过土地优惠、税收减免、财政补贴等措施,吸引企业布局智慧物流项目,加速技术成果的场景落地。例如,江苏邳州通过建设无人配送车网络,覆盖多个行政村,日均处理包裹量大幅增长,同时带动农产品外销规模显著提升。二、产业链分析(一)上游:硬件与软件协同创新产业链上游涵盖硬件设备与软件系统两大领域。硬件设备包括立体仓库、AGV机器人、配送机器人、物流无人机、码垛机器人等,核心设备的国产化率提升降低了企业采购成本。例如,国内企业研发的智能传感器通过优化芯片设计与算法,将数据传输延迟大幅降低,功耗显著下降,成为物流企业的首选。软件系统则包括仓库管理系统(WMS)、仓库控制系统(WCS)、运输管理系统(TMS)、订单...
2026 - 01 - 19
售价:RMB 0
全球能源转型浪潮中,传统电网的脆弱性日益凸显——可再生能源消纳困难、极端天气导致的大规模停电、偏远地区供电成本高企等问题,正成为制约能源系统可持续发展的核心痛点。在此背景下,微电网作为分布式能源系统的核心载体,通过整合光伏、风电、储能等多元资源,构建起"发-储-用"一体化的新型电力单元,成为破解能源供需矛盾的关键技术路径。然而,行业在快速扩张过程中仍面临技术瓶颈、标准缺失、商业模式不成熟等挑战。一、竞争格局:多元主体博弈下的市场分化1.市场集中度与区域竞争特征从区域分布看,华东地区依托制造业基础成为技术高地,江苏、浙江等地聚集了金风科技、国电南瑞等龙头企业,形成完整的产业链集群;华南地区则以市场驱动为主,广东、福建通过"光储充"一体化项目探索商业化运营模式;中西部地区在政策示范下加速布局,内蒙古、甘肃等地通过可再生能源富集区微电网集群建设,探索绿电直供模式。2.企业竞争策略分化国家电网、南方电网等央企通过"主配微协同"战略,将微电网纳入新型电力系统建设核心环节。其竞争优势体现在三个方面:一是依托存量电网资源实现快速部署;二是通过参与国际标准制定掌握话语权;三是借助政策优势承接政府示范项目。例如,国家电网在苏州推出的综合智慧零碳电厂,通过需求响应机制实现电能输送与用户收益的双向互动。二、发展趋势:技术、市场与政策的协同进化1...
2026 - 01 - 16
售价:RMB 0
金融行业正经历一场由数据驱动的深刻变革。然而,当金融机构试图通过大数据技术挖掘价值时,往往陷入“数据孤岛、标准缺失、路径模糊、价值隐性”的困境。某国有银行曾因数据标准不统一,导致监管报送需人工核对,耗时耗力;某金租企业因缺乏数据质量管控,客户画像失真,营销转化率长期低迷。这些痛点折射出行业共性难题:数据治理能力滞后于业务需求,技术投入与价值产出失衡。一、发展现状:技术迭代与场景渗透的双重驱动传统金融数据架构以集中式存储与批处理为主,难以应对移动互联网时代的高并发、低延迟需求。近年来,分布式计算框架(如Hadoop、Spark)与实时流处理技术(如Flink、Kafka)的普及,使金融机构得以构建弹性扩展的数据处理平台。例如,某国有大行通过部署分布式数据库,将核心交易系统处理能力大幅提升,同时将实时风控响应时间压缩至毫秒级,有效防范高频交易风险。隐私计算技术的突破进一步解决了数据合规难题。某头部金融科技公司联合多家银行,通过联邦学习框架构建跨机构反欺诈模型,在数据“不出域”的前提下实现特征共享,使团伙欺诈识别准确率大幅提升,同时降低误报率。这种“数据可用不可见”的模式,既满足监管要求,又释放了数据价值。二、未来趋势:技术融合与生态协同的深度变革(一)技术融合:AI、区块链与量子计算的颠覆性创新AI与大数据的深度融合:生成式AI的崛起将推动金融服务的个性化与自动化。例如,AI大模型可自...
全国统一代理热线:
400-1050-986
服务时间:工作日 9:00—17:30
邮编:330520
专业团队权威咨询诚信服务客户至上
  • 加微信在线咨询

  • 关注微信公众号

“扫一扫”关注我们,更多活动惊喜等着你!
Copyright ©2018 - 2021 中金企信(北京)国际信息咨询有限公司
犀牛云提供企业云服务
回到顶部
网站对话
在线营销
live chat