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报告介绍

2019-2025年中国物流机器人产业深度调研及投资前景预测报告


  近年来,我国机器人行业发展势头较为良好,传统机器人用户企业纷纷通过自主研发、投资并购等手段介入机器人行业,并通过综合应用人工智能等技术打造智能服务机器人,涌现出一批创新创业型企业,大疆、科沃斯、小i机器人等企业已获得了市场的高度认可。

  随着技术的发展及应用需求的增加,物流机器人的研发及应用在全球范围逐渐被重视,国外传统工业智能制造,以及Amazon等互联网巨头,都在陆续布局物流机器人。物流机器人也逐渐被认为是物流及供应链相关企业数字化与自动化进程中重要的智能基础设施。

  从2017年的市场销售情况来看,物流机器人行业获得跨越式发展,且这一趋势未来几年会越来越明显。随着智能科技时代的来临,智能制造、智慧物流已成为不可逆的发展趋势;同时,随着人口红利消失,人力成本不断上涨,作为工业基础的生产制造以及物流等行业领域,对于物流机器人的需求显得更为迫切。

  2016年4月,国家工信部、发展改革委、财政部联合印发了《机器人产业发展规划(2016-2020年)》,提出了发展机器人产业的五项主要任务。《规划》提出了机器人产业发展五年总体目标:形成较为完善的机器人产业体系。技术创新能力和国际竞争能力明显增强,产品性能和质量达到国际同类水平,关键零部件取得重大突破,基本满足市场需求。2017年6月,工信部主导下的仓储机器人及智能产业联盟正式成立,对我国仓储机器人持续、加速发展起到重要的引领、指导作用。

  中金企信发布的《2019-2025年中国物流机器人产业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先介绍了物流机器人的相关概述,接着分析了全球机器人行业发展情况、中国物流机器人发展环境、中国机器人行业发展、中国物流机器人行业的发展情况,然后从细分功能物流机器人、仓库机器人、自动导航运输车、无人配送机器人以及物流机器人企业发展等方面对中国物流机器人行业进行了全面分析,最后报告对物流机器人行业的投资及发展前景进行了科学的分析及预测。

  本研究报告数据主要来自于国家统计局、IFR、中国电子学会、中金企信产业研究中心、中金企信市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对物流机器人产业有个系统深入的了解、或者想投资物流机器人研发制造,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。


第一章 物流机器人相关概述

1.1 机器人的概念及分类

1.1.1 机器人的基本定义

1.1.2 机器人的构成情况

1.1.3 机器人的发展特点

1.1.4 机器人能力的评价标准

1.2 机器人的分类情况

1.2.1 分类方法

1.2.2 工业机器人

1.2.3 服务机器人

1.2.4 特种机器人

1.3 物流机器人相关概述

1.3.1 物流机器人定义

1.3.2 物流机器人分类

1.4 物流机器人产业链

第二章 2016-2018年全球机器人产业发展综合分析

2.1 2016-2018年全球机器人市场规模分析

2.1.1 机器人产值

2.1.2 工业机器人

2.1.3 服务机器人

2.1.4 特种机器人

2.2 全球机器人市场发展特征分析

2.2.1 工业机器人发展方向

2.2.2 服务机器人应用场景

2.2.3 特种机器人智能水平

2.3 全球机器人产品创新发展分析

2.3.1 智能工厂产品布局

2.3.2 深度学习及仿人设计

2.3.3 灾后救援及深海应用

第三章 2016-2018年中国物流机器人行业发展环境

3.1 经济环境

3.1.1 宏观经济概况

3.1.2 工业运行情况

3.1.3 固定资产投资

3.1.4 数字经济驱动

3.2 政策环境

3.2.1 国家政策

3.2.2 产业发展规划

3.2.3 地方政策扶持

3.3 社会因素

3.3.1 消费转型升级

3.3.2 服务需求转变

3.4 产业环境

3.4.1 物流行业发展

3.4.2 物流创新发展思路

3.4.3 物流智慧化转型

第四章 2016-2018年中国机器人产业发展综合分析

4.1 2016-2018年中国机器人产业发展现状

4.1.1 产值规模分析

4.1.2 市场发展特征

4.1.3 项目投资分布

4.2 2016-2018年中国工业机器人发展分析

4.2.1 市场需求潜力

4.2.2 关机技术突破

4.2.3 企业扩张态势

4.3 2016-2018年中国服务机器人发展分析

4.3.1 市场需求规模

4.3.2 产品技术创新

4.3.3 生态系统构建

4.4 2016-2018年中国特种机器人发展分析

4.4.1 应用场景扩展

4.4.2 核心技术水平

4.4.3 企业布局动态

4.5 中国机器人产业区域集群发展水平

4.5.1 区域分布

4.5.2 长三角地区

4.5.3 珠三角地区

4.5.4 京津冀地区

4.5.5 东北地区

4.5.6 中部地区

4.5.7 西部地区

第五章 2016-2018年中国物流机器人行业发展分析

5.1 2016-2018年中国物流机器人行业发展综述

5.1.1 市场发展现状

5.1.2 市场规模分析

5.1.3 市场需求分析

5.1.4 技术创新发展

5.2 物流机器人应用分析

5.2.1 物流环节应用

5.2.2 驾驶运输应用

5.2.3 内陆物流应用

5.2.4 物流客服应用

5.2.5 码头场景应用

5.2.6 应用案例分析

5.3 中国物流机器人发展问题及建议

5.3.1 产品标准非常匮乏

5.3.2 差异化竞争

5.3.3 产品创新发展

第六章 2016-2018年细分功能物流机器人发展综合分析

6.1 码垛机器人发展综述

6.1.1 市场发展现状

6.1.2 市场规模分析

6.1.3 码垛机器人分类

6.1.4 码垛机器人智能化

6.2 搬运机器人发展分析

6.2.1 发展现状分析

6.2.2 控制系统设计

6.2.3 市场需求分析

6.2.4 企业区域分布

6.3 分拣机器人发展综述

6.3.1 分拣机器人发展现状

6.3.2 分拣机器人技术应用

6.3.3 分拣机器人典型产品

第七章 2016-2018年中国仓库机器人发展现状分析

7.1 仓库机器人AGV

7.1.1 叉车AGV

7.1.2 搬运AGV

7.1.3 拣选AGV

7.1.4 分拣AGV

7.2 仓储机器人货架穿梭车

7.2.1 优缺点分析

7.2.2 典型企业及产品

7.2.3 高速穿梭车定位技术

7.3 仓储机器人协作机器人

7.3.1 协作机器人应用

7.3.2 固定机械手

7.3.3 AGV+机械手

7.3.4 移动协作机器人

7.3.5 并联机器人

第八章 2016-2018年中国自动导航运输车(AGV)发展分析

8.1 2016-2018年中国AGV发展综述

8.1.1 AGV发展动因

8.1.2 AGV结构概况

8.1.3 AGV车型分类

8.1.4 市场销量分析

8.1.5 行业应用分析

8.1.6 企业竞争格局

8.2 AGV主要技术发展分析

8.2.1 核心技术

8.2.2 导航技术

8.2.3 车载控制系统

8.2.4 避障算法

8.3 AGV导航技术创新发展分析

8.3.1 AGV导航关键技术

8.3.2 主流导航方式及其特点

8.3.3 导航技术的创新与应用

8.3.4 AGV导航技术发展趋势

第九章 2016-2018年中国物流无人配送机器人发展综合分析

9.1 无人配送发展综述

9.1.1 无人配送发展现状

9.1.2 无人配送研究进展

9.1.3 物流末端配送发展

9.2 无人车配送

9.2.1 无人驾驶关键技术

9.2.2 配送车技术安全措施

9.2.3 无人配送车发展

9.2.4 无人配送机器人产品

9.3 无人机配送

9.3.1 无人机配送SWOT分析

9.3.2 无人机配送可行性分析

9.3.3 无人机配送模式研究

9.3.4 无人机主要技术及机型

9.3.5 无人机配送成效分析

9.3.6 无人机配送推进策略

第十章 2016-2018年中国物流机器人企业发展分析

10.1 物流机器人企业图谱

10.1.1 仓库作业机器人企业图谱

10.1.2 运输作业机器人企业图谱

10.2 整体方案解决商

10.2.1 京东X事业部

10.2.2 菜鸟网络

10.2.3 苏宁物流

10.3 仓库机器人

10.3.1 爱啃萝卜

10.3.2 极智嘉Greek+

10.3.3 快仓

10.3.4 立镖

10.3.5 嘉腾

10.3.6 斯坦德

10.3.7 南江

10.3.8 翼菲

10.3.9 蓝胖子

10.3.10 国自

10.4 无人配送

10.4.1 智行者无人车

10.4.2 迅蚁捷雁无人机

10.5 仓库集成服务商

10.5.1 牧星智能

10.5.2 鲸仓

10.6 其他企业

10.6.1 客服阿里

10.6.2 码头自动化管理海勃

第十一章 中国物流机器人行业投融资综合分析

11.1 投资价值分析

11.1.1 投资热度

11.1.2 投资需求

11.1.3 投资风险

11.2 融资现状分析

11.2.1 融资规模分析

11.2.2 主要投资机构

11.2.3 融资轮次分布

11.2.4 产品融资占比

11.2.5 企业投融资情况

11.2.6 投资主体分析

第十二章 中国物流机器人行业发展趋势分析及前景预测

12.1 物流机器人未来发展趋势趋势

12.1.1 关键技术发展趋势

12.1.2 产业环境发展趋势

12.1.3 本土厂商发展趋势

12.1.4 应用场景发展趋势

12.2 中金企信对2019-2025年中国物流机器人发展前景预测分析

12.2.1 2019-2025年中国物流机器人发展影响因素分析

12.2.2 2019-2025年中国物流机器人市场销量预测

12.2.3 2019-2025年中国AGV市场销量预测

12.2.4 2019-2025年中国搬运机器人市场销量预测


图表目录

图表 根据应用场景的机器人主要分类

图表 2018年全球机器人市场结构

图表 2013-2020年全球工业机器人销售额及增长

图表 2013-2020年全球服务机器人销售额及增长

图表 2013-2020年全球特种机器人销售额及增长

图表 2016-2018年国内生产总值增长速度(季度同比)

图表 2018年中国固定资产投资(不含农户)同比增速

图表 2018年固定资产投资(不含农户)主要数据

图表 截至2018年国家层面机器人相关政策汇总

图表 31省市机器人相关政策汇总(一)

图表 31省市机器人相关政策汇总(二)

图表 31省市机器人相关政策汇总(三)

图表 31省市机器人相关政策汇总(四)

图表 各省市涉及到机器人的相关规划汇总

图表 2018年居民人均消费支出及构成

图表 2018年中国机器人市场结构

图表 2017年我国机器人领域投资项目数量分布

图表 2013-2020年中国工业机器人销售额及增长

图表 2013-2020年中国服务机器人销售额及增长

图表 2013-2020年中国特种机器人销售额及增长

图表 中国机器人产业发展主要集聚区

图表 长三角地区机器人产业发展雷达图

图表 珠三角地区机器人产业发展雷达图

图表 京津冀地区机器人产业发展雷达图

图表 东北地区机器人产业发展雷达图

图表 中部地区机器人产业发展雷达图

图表 西部地区机器人产业发展雷达图

图表 2013-2017年中国搬运机器人销量

图表 2017年搬运机器人应用分布

图表 机器人在内陆物流的应用

图表 客服机器人关键技术

图表 客服机器人服务场景

图表 客服机器人典型产品

图表 自动化码头方案

图表 洋山深水港区四期自动化码头基本情况

图表 洋山四期自动化装卸工艺方案

图表 物流机器人应用图解

图表 顺丰快递物流机器人应用图解

图表 系统控制软件流程图

图表 2017年中国搬运码垛机器人企业分布

图表 码垛机器人企业分布

图表 叉车AGV典型企业及产品

图表 搬运AGV典型企业及产品

图表 拣选AGV典型企业及产品

图表 分拣AGV典型企业及产品

图表 智能机器人(立镖)、交叉带、人工分拣对比

图表 货架穿梭扯典型企业及产品

图表 协作机器人主要分类

图表 固定机械手应用场景

图表 新松轻载复合机器人性能数据

图表 移动协作机器人概况

图表 移动协作机器人结构

图表 并联机器人结构

图表 并联机器人典型企业及产品

图表 AGV运行基本要求

图表 AGV组件

图表 2013-2018年中国AGV市场销量及同比增长

图表 2016年中国AGV应用行业占比

图表 2016年电商仓储AGV市场规模高速增长

图表 中国AGV市场企业市场份额

图表 物流机器人导航技术解析

图表 AGV车载控制系统示意图

图表 基于遗传算法的机器人避障方法

图表 基于神经网络算法的机器人避障方法

图表 基于模糊控制的机器人避障方法

图表 无人驾驶等级

图表 车联网技术架构

图表 无人配送车典型产品及参数

图表 无人机主要机型

图表 无人机主要技术及功能

图表 无人机典型企业及产品

图表 仓库作业机器人企业图谱

图表 运输作业机器人企业图谱

图表 京东智慧物流体系

图表 菜鸟网络智能物流体系

图表 苏宁智能物流体系

图表 爱啃萝卜发展历程

图表 爱啃萝卜核心技术

图表 极智嘉自有供应链设施网络

图形 极智嘉行业解决方案

图表 极智嘉全产业链的供应链自动化解决方案

图表 快仓典型产品

图形 快仓电商解决方案

图表 快仓医药解决方案

图表 快仓模式与传统模式对比

图表 立镖智能分拣系统

图表 嘉腾典型产品

图表 斯坦德工业仓库自动化整体解决方案

图表 南江智能机器人参数

图表 翼菲迅翼/猎豹系类并联机器人

图表 蓝胖子机械手

图表 智行者蜗系列产品蜗必达

图表 智行者蜗系列关键技术图解

图表 捷雁无人机速运系统

图表 迅蚁捷雁应用场景

图表 牧星智能智能仓储整体解决方案

图表 小蜜AI智能服务模式

图表 小蜜AI支持场景

图表 海勃软件核心产品

图表 2014-2018年物流机器人融资金额

图表 物流机器人融资轮次分布

图表 物流机器人产品融资占比

图表 物流机器人企业投融资情况(一)

图表 物流机器人企业投融资情况(二)

图表 配送中心物流机器人应用图景

图表 存储分拣中心物流机器人应用图景

图表 最后一公里配送物流机器人应用图景

图表 中金企信对2019-2025年中国物流机器人市场销量预测

图表 中金企信对2019-2025年中国AGV市场销量预测

图表 中金企信对2019-2025年中国搬运机器人市场销量预测


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一、行业概述多通道动物麻醉机是一种用于同时对多只动物进行吸入麻醉控制的专业医疗设备,广泛应用于实验动物中心、科研机构及大型兽医医院。该设备通过独立或半独立的气体输出通道,实现多工位同步麻醉,具备精准气体流量控制、麻醉剂浓度调节及呼吸监测功能,从而提高操作效率与动物麻醉一致性。二、区域市场格局多通道动物麻醉机市场呈现明显的区域差异化分布,北美占全球市场份额的40%,欧洲占25%,亚太地区占23%,拉丁美洲及其他地区合计占12%,其中北美以高密度科研机构与大型兽医服务网络为支撑,欧洲强调高标准合规与科研应用,亚太则受宠物医疗增长与科研设施扩展驱动,而拉丁美洲及非洲中东地区正在通过医疗基础设施改善逐步提高市场渗透率。三、发展驱动因素技术发展趋向实现更高并发通道的稳定同步与自动化管理,闭环控制与智能算法被用于依据实时生命体征自动调节麻醉剂浓度与气体流量,物联网与远程监控实现多台设备集中管理与数据分析,模块化设计与快速更换的通道单元提高维护与扩展性,同时低阻抗呼吸回路、气体回收与节能气路设计以及更高精度的微传感器成为提升安全性与运营效率的主要创新方向。根据中金企信调研,2024年全球多通道动物麻醉机市场销售额达到了1.62亿美元,预计2031年市场规模将为2.29亿美元,2025-2031期间年复合增长率(CAGR)为4.9%。监管机构对兽医医疗设备的认证与质量监督趋严,动物福利与科研伦理法...
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石墨烯作为21世纪最具颠覆性的新材料之一,自2004年被首次分离以来,凭借其超高的载流子迁移率、优异的机械强度和热导率,成为全球科技竞争的战略焦点。中国凭借资源禀赋与政策支持,已形成覆盖原料制备、薄膜/粉体加工到下游应用的全产业链生态,并在新能源、电子信息、生物医疗等领域实现规模化突破。然而,行业仍面临技术瓶颈、标准缺失、生态协同不足等挑战。一、宏观环境分析(一)经济支持中国经济稳定增长为石墨烯应用提供市场基础。人均可支配收入提升带动新能源汽车、高端电子、智能穿戴等消费升级需求,这些领域恰是石墨烯的核心应用场景。例如,新能源汽车对高效导热/导电材料、储能系统对高性能电极材料的迫切需求,直接推动石墨烯在动力电池、超级电容器中的渗透率提升。同时,活跃的资本市场为石墨烯创新企业提供融资渠道,2025年北京石墨烯论坛期间,多家企业完成首轮融资,并与金隅集团、平煤神马集团等龙头企业签署战略合作协议,加速技术商业化进程。(二)技术突破制备技术是石墨烯产业化的核心基础。2025年,中国在低成本、高质量、规模化制备领域取得实质性进展:化学气相沉积(CVD)法通过等离子体增强技术实现单层薄膜连续化生产,良品率大幅提升;液相剥离法优化溶剂体系与超声工艺,使粉体成本大幅下降;卷对卷(R2R)连续制备技术突破连续化生产瓶颈,单线产能显著提升。此外,石墨烯与人工智能、物联网、生物技术的跨界融合催生新业态,例...
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