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报告介绍

市场占有率认证:预计2025年全球模拟芯片市场规模将达701亿美元-中金企信发布

 

报告发布方:中金企信国际咨询《全球及中国模拟芯片市场占有率调研分析及市场容量发展预测研究报告(2025版)-中金企信发布

项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构(符合发改委印发项目可行性研究报告编制要求)-中金企信国际咨询:集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。

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1)全球模拟芯片行业发展情况根据中金企信统计数据,2020年全球模拟芯片行业市场规模约570亿美元,2016年至2020年年均复合增速约4.5%。由于模拟芯片具备产品生命周期长的特点,因此市场规模增长情况与数字芯片有所不同,模拟芯片市场规模呈现稳步增长态势。根据中金企信统计数据,预计2025年全球模拟芯片市场规模将达701亿美元,2020年至2025年年均复合增速达4.2%。

市场占有率认证:预计2025年全球模拟芯片市场规模将达701亿美元-中金企信发布

数据整理:中金企信国际咨询

根据中金企信统计数据,模拟芯片的下游市场主要包含通信、汽车、工业等领域,其中通信是模拟芯片最核心的下游市场,2020年市场规模占比约达40.8%,主要包含网络及通讯设备、手机等细分领域。

模拟芯片市场发展超过50年,具有产品迭代较慢、生命周期长等特点,行业企业需要长期积累经验,且下游应用场景纷繁复杂,难以形成垄断,全球模拟芯片Top10厂商合计市占率一直维持在55%-60%左右,竞争格局稳定。其中TI在全球模拟芯片市场占据领先地位,各类模拟芯片类别超过14万种,并通过不断整合并购带来的广泛产品线和IDM模式的一体化能力持续引领模拟行业发展,2020年TI全球模拟芯片市场占有率达19%。

市场占有率认证:预计2025年全球模拟芯片市场规模将达701亿美元-中金企信发布

数据整理:中金企信国际咨询

2)中国模拟芯片行业发展情况根据中金企信统计数据,2020年中国模拟芯片行业市场规模约2,504亿元,2016年至2020年年复合增长率约5.8%,中国模拟芯片市场规模在全球范围占比达50%以上,为全球最主要的模拟芯片消费市场,且目前增速仍高于全球模拟芯片市场整体增速。随着新技术和产业政策的双轮驱动,同时在国产替代的行业大趋势下,未来中国模拟芯片市场将迎来发展机遇,根据中金企信统计数据,预计2025年中国模拟芯片市场规模将增长至3,340亿元,2020年至2025年年均复合增速达5.9%。

市场占有率认证:预计2025年全球模拟芯片市场规模将达701亿美元-中金企信发布

数据整理:中金企信国际咨询

尽管国内模拟芯片市场空间巨大,但大部分依然依赖进口,模拟芯片自给率仅10%左右,目前主要市场份额均由欧美跨国企业占据,其中包括TI、ADI及Skyworks等在内的前五大厂商合计占据国内市场模拟芯片市场份额的35%以上。然而2018年以来,中美贸易摩擦加剧,终端厂商考虑供应链安全问题,纷纷寻求自主品牌替代供应链,在模拟芯片广阔的市场空间及下游客户强劲替代需求等因素叠加下,未来国产模拟芯片将迎来黄金发展机遇期。

 

 


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2025 - 11 - 18
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石墨烯作为21世纪最具颠覆性的新材料之一,自2004年被首次分离以来,凭借其超高的载流子迁移率、优异的机械强度和热导率,成为全球科技竞争的战略焦点。中国凭借资源禀赋与政策支持,已形成覆盖原料制备、薄膜/粉体加工到下游应用的全产业链生态,并在新能源、电子信息、生物医疗等领域实现规模化突破。然而,行业仍面临技术瓶颈、标准缺失、生态协同不足等挑战。一、宏观环境分析(一)经济支持中国经济稳定增长为石墨烯应用提供市场基础。人均可支配收入提升带动新能源汽车、高端电子、智能穿戴等消费升级需求,这些领域恰是石墨烯的核心应用场景。例如,新能源汽车对高效导热/导电材料、储能系统对高性能电极材料的迫切需求,直接推动石墨烯在动力电池、超级电容器中的渗透率提升。同时,活跃的资本市场为石墨烯创新企业提供融资渠道,2025年北京石墨烯论坛期间,多家企业完成首轮融资,并与金隅集团、平煤神马集团等龙头企业签署战略合作协议,加速技术商业化进程。(二)技术突破制备技术是石墨烯产业化的核心基础。2025年,中国在低成本、高质量、规模化制备领域取得实质性进展:化学气相沉积(CVD)法通过等离子体增强技术实现单层薄膜连续化生产,良品率大幅提升;液相剥离法优化溶剂体系与超声工艺,使粉体成本大幅下降;卷对卷(R2R)连续制备技术突破连续化生产瓶颈,单线产能显著提升。此外,石墨烯与人工智能、物联网、生物技术的跨界融合催生新业态,例...
2025 - 11 - 18
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一、智能仓储系统在新质生产力背景下的发展定位新质生产力以技术创新与要素整合为核心,推动物流行业从依赖人工操作的传统仓储模式,转向自动化、信息化的智能仓储系统。智能仓储系统通过集成机械臂、轨道、起重机与智能调度算法,实现货物存取与分拣的全程自动化。在这一过程中,储位分配策略直接影响拣选效率与空间利用率,成为系统优化的关键所在。当前,智能仓储系统已逐步应用于电商物流、智能制造等领域,显示出显著的成本与效率优势。二、基于货物相关性与需求频率的智能储位分配模型构建为提升智能仓储系统的整体性能,提出一种融合货物相关性与需求频率的两阶段储位分配模型。第一阶段以最大化货物间相似度为目标,构建分类存储模型。模型假设每个存储单元仅存放一种货物,货物相似度通过订单共现频率计算得出,目标函数旨在将高关联货物归类至同一存储区域。第二阶段则以最小化平均拣选时间为目标,建立定位存储模型。该阶段引入货物需求频率与机械臂移动时间等因素,将高频需求的货物优先布置于靠近输入输出站的位置,从而缩短订单处理时间。两阶段模型共同构成一个多目标混合整数规划问题,为智能仓储系统的储位布局提供理论依据。三、智能仓储系统储位分配的未来挑战与改进方向尽管所提出的两阶段模型在实验中表现出良好的适用性,但仍存在一定局限。例如,模型未考虑货物重量对机械臂负载与运行安全的影响,也未涉及货物需求随时间动态变化的情形。此外,当前模型主要适用于小...
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