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报告介绍

2019-2025年中国互联网+现代农业产业市场深度调研及投资前景预测报告


  互联网技术作为我国经济发展的重要手段之一,在现代农业发展过程中的应用越来越广泛,更是极大地促进了我国现代农业的发展, 提高了农业生产效率,改善了农民的生活,加快了我国新型城镇化建设的进程。

  互联网+与三农的融合,可以引领技术流、物资流、资金流、人才流向农业农村集聚;可以聚合分散的小生产,实现规模效益;可以精准对接产销,促进总量结构平衡;可以加速现代科技、管理的应用,实现节本提质增效;可以推动农村大众创业、万众创新,开辟农民就业增收新渠道;可以创新农村社会管理和公共服务供给方式,有效缩小城乡差距。互联网技术的普及和广泛应用,正在为乡村振兴提供全新动力。

  2017年底,电子商务进农村综合示范已累计支持了756个县,农村网络零售额达到1.25万亿元,农产品电商正迈向3000亿元大关,带动就业人数超过2800万人。互联网技术在农业生产中的应用不断深化,农业转型升级成效显著。在农业技术推广、市场信息服务、农业农村电子商务、精准脱贫等方面已经取得了显著成效,农业物联网、大数据等也展现出十分广阔的应用前景。

  中金企信发布的《2019-2025年中国互联网+现代农业产业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了互联网+现代农业的总体情况及产业发展特征,接着介绍了国际互联网+现代农业发展情况,随后具体分析了中国互联网+现代农业发展环境及行业发展情况,然后报告剖析了农村互联网金融、农村电商、农业物联网、农业大数据及其他相关行业的发展情况,并对国内重点互联网+现代农业企业的经营情况进行了详尽的分析,最后报告对互联网+现代农业投资潜力进行了分析,并并对其未来发展趋势及前景进行了科学的预测。

  本研究报告数据主要来自于国家统计局、农业部、财政部、中金企信产业研究中心、中金企信市场调查中心、中国航空运输协会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对互联网+现代农业产业有个系统深入的了解、或者想投资互联网+现代农业产业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。


第一章 互联网+现代农业相关概述

1.1 互联网+现代农业总体介绍

1.1.1 行业基本概念

1.1.2 产业主要内容

1.1.3 行业发展意义

1.2 中国互联网+现代农业产业发展特征

1.2.1 精确性

1.2.2 效率高

1.2.3 可追溯性

1.2.4 生产模式改革

第二章 2016-2018年国际互联网+现代农业发展分析

2.1 发达国家互联网+现代农业发展现状

2.2 2016-2018年美国互联网+现代农业发展分析

2.2.1 智慧农场规模

2.2.2 农业产业转型

2.2.3 美国农业云服务

2.2.4 未来发展前景

2.3 2016-2018年日本互联网+现代农业发展分析

2.3.1 智慧农业现状

2.3.2 互联网智慧农业

2.3.3 未来发展前景

2.4 2016-2018年以色列互联网+现代农业发展分析

2.4.1 智慧农业现状

2.4.2 现代农业特点

2.4.3 未来发展前景

2.5 国外互联网+现代农业对中国的借鉴意义

2.5.1 加大政府扶持力度

2.5.2 加强产业技术研发

2.5.3 拓展产业应用领域

2.5.4 积极引导企业发展

2.5.5 强化行业人才保障

第三章 中国互联网+现代农业发展环境分析

3.1 政策环境

3.1.1 中央一号文件解读

3.1.2 农业机械化的规划

3.1.3 互联网+现代农业

3.1.4 加快转变发展方式

3.2 经济环境

3.2.1 宏观经济分析

3.2.2 农业经济发展

3.2.3 工业运行形势

3.2.4 十三五发展趋势

3.3 社会环境

3.3.1 粮食安全现状

3.3.2 物联网的发展

3.3.3 互联网催生新模式

3.3.4 网络新农人的参与

3.4 产业环境

3.4.1 农业发展现状

3.4.2 农业转型阶段

3.4.3 转型关键要点

3.4.4 转型战略方向

3.4.5 农业前景展望

第四章 2016-2018年中国互联网+现代农业发展分析

4.1 2016-2018年中国互联网+现代农业行业综述

4.1.1 主要构成环节

4.1.2 智慧农业现状

4.1.3 与传统农业区别

4.1.4 产业发展的影响

4.1.5 监控系统的效用

4.2 2016-2018年中国互联网+现代农业市场发展现状

4.2.1 市场发展形势

4.2.2 市场现状分析

4.2.3 农业加速转型

4.2.4 关键技术应用

4.2.5 信息技术的渗透

4.3 中国互联网+现代农业产业链模式分析

4.3.1 混合纵向一体化

4.3.2 品牌+标准+规模

4.3.3 公司+农业园区+市场

4.3.4 新型全产业链模式

4.4 互联网+现代农业的主要流派及发展方向分析

4.4.1 资本注入

4.4.2 改造传统

4.4.3 全面下乡

4.4.4 网络下沉

4.4.5 扎根基层

4.5 中国农业信息化发展情况分析

4.5.1 行业经典模式

4.5.2 主要信息技术

4.5.3 信息技术作用

4.5.4 促进农业升级

4.5.5 产业面临挑战

4.5.6 发展对策分析

4.6 互联网+现代农业市场营销策略分析

4.6.1 生产环节

4.6.2 流通环节

4.6.3 经营环节

4.6.4 配套环节

4.6.5 人才培养环节

4.7 中国互联网+现代农业发展中存在的问题

4.7.1 制约瓶颈分析

4.7.2 产业面临困境

4.7.3 发展面临挑战

4.8 中国发展互联网+现代农业的措施建议

4.8.1 产业发展模式

4.8.2 产业发展策略

4.8.3 行业发展思路

4.8.4 多方促进政策落地

第五章 2016-2018年中国农村互联网金融市场发展分析

5.1 2016-2018年农村互联网金融行业总况

5.1.1 市场发展动因

5.1.2 产业的必要性

5.1.3 金融服务现状

5.1.4 发展模式特点

5.1.5 催生农村金融活力

5.1.6 对农村金融的影响

5.2 中国农村互联网金融发展的主要模式

5.2.1 综合电商渠道下沉

5.2.2 农业龙头企业主导

5.2.3 传统金融机构助推

5.2.4 P2P对接农业供应链

5.3 2016-2018年中国农村互联网金融区域发展动态

5.3.1 山东省

5.3.2 四川省

5.3.3 黑龙江

5.3.4 河南省

5.3.5 浙江省

5.4 中国农村互联网金融产业发展困境分析

5.4.1 市场面临困境

5.4.2 产业存在问题

5.4.3 行业发展风险

5.5 中国农村互联网金融行业发展对策分析

5.5.1 行业发展机遇

5.5.2 市场发展策略

5.5.3 法律对策分析

第六章 2016-2018年农村电商行业发展分析

6.1 中国农村电商行业发展阶段特征

6.1.1 农村电商的1.0时代

6.1.2 农村电商的2.0时代

6.1.3 农村电商的3.0时代

6.2 农村电商行业发展概况

6.2.1 农村电商项目类型

6.2.2 行业基本特征

6.2.3 行业发展成就

6.2.4 行业经济效益

6.2.5 产业集群发展

6.2.6 市场热点分析

6.3 2016-2018年中国农村电商市场规模

6.3.1 电商平台规模

6.3.2 网络购物规模

6.3.3 团购用户规模

6.3.4 网上支付规模

6.4 中国农村电商典型模式发展分析

6.4.1 遂昌模式

6.4.2 成县模式

6.4.3 通榆模式

6.4.4 联盟模式

6.4.5 沙集模式

6.4.6 清河模式

6.4.7 武功模式

6.4.8 赶街模式

6.5 农村电商市场发展的关键问题

6.5.1 认识问题

6.5.2 人才问题

6.5.3 政策问题

6.5.4 物流问题

6.5.5 品牌问题

6.5.6 模式问题

6.5.7 标准与安全问题

6.6 农村电商市场发展战略选择

6.6.1 坚持三个结合思路

6.6.2 市场切入点与着力点

6.6.3 从政府与平台层面把握

6.6.4 市场快速发展的建议

6.6.5 行业规划引导策略

6.6.6 电商平台成功经验借鉴

6.7 中国农村电商未来发展前景展望

6.7.1 未来发展规模

6.7.2 行业盈利潜力

6.7.3 市场机会分析

6.7.4 行业发展趋向

第七章 2016-2018年农业物联网发展分析

7.1 农业物联网产业总况

7.1.1 物联网产业链

7.1.2 产业发展架构

7.1.3 行业应用分析

7.1.4 物联网商业模式

7.2 农业物联网技术发展分析

7.2.1 关键技术分析

7.2.2 传感器技术

7.2.3 信息传输技术

7.2.4 信息决策技术

7.2.5 核心技术突破点

7.3 农业食品安全溯源

7.3.1 国外发展情况

7.3.2 RFID技术应用

7.3.3 食品安全系统

7.3.4 信息监管问题

7.3.5 政策发展建议

7.4 农业大棚设计与应用

7.4.1 智慧大棚介绍

7.4.2 生产应用分析

7.4.3 系统总体设计

7.4.4 系统实现方法

7.4.5 实际部署应用

7.4.6 行业发展趋势

7.5 农业物联网应用中存在的问题

7.5.1 信息技术化水平低

7.5.2 应用标准仍然缺乏

7.5.3 物联网专业度较差

7.6 农业物联网应用水平的对策

7.6.1 突破物联技术难关

7.6.2 坚实物联技术基础

7.6.3 培养科技创新人才

第八章 2016-2018年中国农业大数据发展分析

8.1 农业大数据产业发展总体概况

8.1.1 行业内涵概述

8.1.2 数据获取路径

8.1.3 产业现状分析

8.1.4 产业发展政策

8.2 农业大数据主要应用领域分析

8.2.1 农业数据监测预警系统

8.2.2 精准农业可靠决策支持系统

8.2.3 国家农村综合信息服务系统

8.2.4 天地网一体化农情监测系统

8.2.5 农业生产环境监测与控制系统

8.3 发展农业大数据的主要任务

8.3.1 农业数据整合

8.3.2 多元团队培养

8.3.3 大数据平台搭建

8.4 中国农业大数据区域发展动态分析

8.4.1 吉林省

8.4.2 山东省

8.4.3 安徽省

8.4.4 广东省

8.4.5 云南省

8.5 发展农业大数据面临的主要问题

8.5.1 数据获取问题

8.5.2 数据处理与管理问题

8.5.3 数据分析解释客观性问题

8.6 推进农业大数据发展的对策建议

8.6.1 协同主体培养

8.6.2 基础设施建设

8.6.3 产业政策支持

第九章 2016-2018年其他互联网+现代农业相关行业发展分析

9.1 农村物流

9.1.1 市场发展规模

9.1.2 农村物流模式

9.1.3 配送模式分析

9.1.4 行业发展问题

9.1.5 发展对策分析

9.1.6 市场发展趋势

9.2 高端农机

9.2.1 装备主要特点

9.2.2 产业发展意义

9.2.3 产业发展形势

9.2.4 行业发展现状

9.2.5 行业政策支持

9.2.6 行业发展问题

9.2.7 市场发展策略

9.2.8 市场发展潜力

9.3 传感器

9.3.1 产业发展概况

9.3.2 行业发展现状

9.3.3 市场竞争布局

9.3.4 行业技术进展

9.3.5 产业发展态势

9.3.6 行业发展建议

9.3.7 发展前景分析

9.4 云计算

9.4.1 行业发展价值

9.4.2 市场发展现状

9.4.3 市场竞争动态

9.4.4 行业发展问题

9.4.5 关键发展战略

9.4.6 未来发展趋势

第十章 2016-2018年中国互联网+现代农业重点区域发展分析

10.1 新疆

10.1.1 互联网+智慧农业

10.1.2 互联网+农业模式

10.1.3 打造全国有机农产品基地

10.1.4 呼图壁县智慧农业发展

10.2 黑龙江

10.2.1 借力互联网+发展

10.2.2 推动农业纵深发展

10.2.3 互联网+现代农业示范基地

10.2.4 互联网+现代农业发展规划

10.3 浙江省

10.3.1 互联网+现代农业发展

10.3.2 农村电商政策解读

10.3.3 互联网+现代农业发展战略

10.3.4 嘉兴农村电商特色模式

10.4 江苏省

10.4.1 大力推进互联网+现代农业

10.4.2 互联网+现代农业发展建议

10.4.3 宿迁发展互联网+现代农业

10.4.4 沛县加速互联网+现代农业

10.5 江西省

10.5.1 引入互联网模式

10.5.2 智慧农业发展形势

10.5.3 新余市加速农业信息化

10.5.4 123+N智慧农业实践

10.5.5 宜春互联网+现代农业平台建设

10.6 广东省

10.6.1 互联网+农业计划

10.6.2 以互联网+引导产业升级

10.6.3 广东农业信息化发展战略

10.6.4 东莞智慧农业大数据平台

10.7 重庆市

10.7.1 互联网+现代农业现状

10.7.2 农村信息化的发展

10.7.3 互联网+助推农业转型

10.7.4 荣昌发展互联网+现代农业

10.8 上海市

10.8.1 智慧农业信息化

10.8.2 农地系统大数据

10.8.3 农业电商销售渠道

10.8.4 农业信息服务管理

10.8.5 浦东智慧农业新格局

10.9 其他地区

10.9.1 贵州省

10.9.2 北京市

10.9.3 淄博市

10.9.4 招远市

10.9.5 成都市

10.9.6 呼和浩特

第十一章 2015-2018年互联网+现代农业领域典型企业运营分析

11.1 新希望

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 经营效益分析

11.1.3 业务经营分析

11.1.4 互联网农业发展

11.1.5 财务状况分析

11.1.6 未来发展前景

11.2 大北农

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 经营效益分析

11.2.3 业务经营分析

11.2.4 互联网农业发展

11.2.5 财务状况分析

11.2.6 未来发展前景

11.3 诺普信

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 经营效益分析

11.3.3 业务经营分析

11.3.4 互联网农业发展

11.3.5 财务状况分析

11.3.6 未来发展前景

11.4 冠农股份

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 业务经营分析

11.4.3 互联网农业发展

11.4.4 财务状况分析

11.4.5 未来发展前景

11.5 邹鹰农牧

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 经营效益分析

11.5.3 业务经营分析

11.5.4 互联网农业发展

11.5.5 财务状况分析

11.5.6 未来发展前景

11.6 智慧农业

11.6.1 企业发展概况

11.6.2 经营效益分析

11.6.3 业务经营分析

11.6.4 互联网农业发展

11.6.5 财务状况分析

11.6.6 未来发展前景

11.7 芭田股份

11.7.1 企业发展概况

11.7.2 经营效益分析

11.7.3 业务经营分析

11.7.4 互联网农业发展

11.7.5 财务状况分析

11.7.6 未来发展前景

11.8 神舟信息

11.8.1 企业发展概况

11.8.2 经营效益分析

11.8.3 业务经营分析

11.8.4 互联网农业发展

11.8.5 财务状况分析

11.8.6 未来发展前景

11.9 华英农业

11.9.1 企业发展概况

11.9.2 经营效益分析

11.9.3 业务经营分析

11.9.4 互联网农业发展

11.9.5 财务状况分析

11.9.6 未来发展前景

第十二章 中国互联网+现代农业市场投资潜力分析

12.1 投资机遇

12.1.1 投资机会分析

12.1.2 市场政策机遇

12.1.3 互联网+机遇

12.2 投资风险

12.2.1 研发风险

12.2.2 政策风险

12.2.3 自然灾害风险

12.2.4 养殖疫病风险

12.3 投资策略

12.3.1 加快人才培养

12.3.2 加强物联网技术研发

12.3.3 提高农业规模化生产

12.3.4 加强农业软件拓展能力

第十三章 中国互联网+现代农业发展趋势及前景展望

13.1 中国互联网+现代农业发展前景预测

13.1.1 发展前景广阔

13.1.2 行业发展方向

13.1.3 市场规模预测

13.2 中国互联网+现代农业未来发展趋势

13.2.1 实现精细化

13.2.2 实现高效化

13.2.3 实现绿色化

13.2.4 升级生产领域

13.2.5 升级经营领域

13.2.6 升级服务领域

附录

附录一:《互联网+现代农业三年行动实施方案》

附录二:《关于落实发展新理念加快农业现代化 实现全面小康目标的若干意见》


图表目录

图表 日本的农产品流通体系

图表 2011-2017年国内生产总值及其增长速度

图表 2017年年末人口数及其构成

图表 2011-2017年城镇新增就业人数

图表 2011-2017年全员劳动生产率

图表 2017年居民消费价格月度涨跌幅度

图表 2017年居民消费价格涨跌幅度

图表 2017年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况

图表 2011-2017年全国一般公共预算收入

图表 2011-2017年年末国家外汇储备

图表 2011-2017年粮食产量

图表 2016-2017年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速

图表 2016-2017年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本

图表 2017年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速

图表 物联网应用架构

图表 农业生产模式发展历程

图表 传统农业商业模式

图表 互联网时代农业商业模式

图表 农产品电商占网络零售市场份额

图表 淘宝(含天猫)农产品交易量变化趋势

图表 网络新农人特点

图表 淘宝村各省分布情况

图表 淘宝村分布图

图表 中国部分CSA地区分布

图表 智慧农业全产业链运作模式

图表 智慧农业两种新型全产业链模式

图表 淘宝村各省分布情况

图表 全国已发现的淘宝镇名单

图表 城镇和农村网民网络购物使用情况对比

图表 城镇和农村网民团购使用情况对比

图表 城镇和农村网民网上支付使用情况对比

图表 物联网技术架构与产业链图谱

图表 智慧农业物联网架构

图表 农产品疾病识别与治理系统结构

图表 二维码技术所实现的农产品溯源

图表 智慧农业食品安全溯源数据关系

图表 智慧农业大棚系统分层结构

图表 智慧农业大棚全系统整体架构

图表 智慧农业大棚节点硬件结构

图表 智慧农业大棚终端节点工作流程

图表 智慧农业大棚应用软件模块结构

图表 农业大数据融合流程

图表 农业大数据平台系统结构

图表 我国农业机械总动力及耕种收综合机械化水平

图表 2011-2017年农、林、牧、渔专用机械制造销售收入及增速

图表 2011-2017年农、林、牧、渔专用机械制造利润总额及增速

图表 2004-2017年中央农机购置补贴逐年增加

图表 农作物耕种收综合机械化水平

图表 农机行业主营收入增幅优于整体机械行业及部分子行业

图表 中国传感器产业发展历程

图表 2013-2017年中国传感器市场规模

图表 我国传感器市场主要产品类型分布

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司净利润及增速

图表 2017年新希望六和股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司净利润及增速

图表 2017年北京大北农科技集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司净利润及增速

图表 2017年深圳诺普信农化股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司净利润及增速

图表 2017年新疆冠农果茸集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司净利润及增速

图表 2017年雏鹰农牧集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司净利润及增速

图表 2017年江苏农华智慧农业科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司净利润及增速

图表 2017年深圳市芭田生态工程股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年神州数码信息服务股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年神州数码信息服务股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年神州数码信息服务股份有限公司净利润及增速

图表 2017年神州数码信息服务股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年神州数码信息服务股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年神州数码信息服务股份有限公司净资产收益率

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2025 - 09 - 17
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2025-2031年创可贴行业市场分析及投资可行性研究报告-中金企信发布一、行业发展现状分析创可贴产业链上游涉及医用胶黏剂、无纺布、高分子材料等原材料供应,中游为生产制造环节,下游覆盖药店、电商平台、医疗机构等多元渠道。当前,行业呈现“上游技术驱动、中游品牌分化、下游场景延伸”的特征:上游技术迭代加速:生物降解材料(如玉米淀粉基胶黏剂)的应用比例显著提升,水性胶黏剂逐步替代传统溶剂型胶黏剂,减少挥发性有机物排放,符合环保政策要求。中游品牌格局分化:国际品牌凭借技术积累占据高端市场,本土企业通过“中药成分+创新剂型”构建差异化壁垒。例如,部分企业将云南白药止血药粉与弹性基材结合,满足消费者对快速愈合的需求。下游场景持续拓展:除家庭常备场景外,创可贴已渗透至运动防护、术后护理、慢性病管理等领域。例如,针对糖尿病足的医用级创可贴通过含银离子敷料实现抗菌功能,成为医疗机构采购的重点品类。二、供需分析(一)需求分层与区域分化需求分层:消费者需求从基础护理向专业医疗纵向延伸,形成三级市场:基础护理层:以性价比为核心,传统纸质与无纺布创可贴仍为主流,满足家庭常备需求。功能升级层:追求抗菌、透气、防水等特性,液体创可贴、硅胶创可贴市场份额逐年提升。例如,液体创可贴通过高分子聚合物形成透明保护膜,实现无痕愈合,受年轻消费者青睐。专业医疗层:术后护理、慢性病管理需求驱动医用级产品增长。含EGF(表皮生...
2025 - 09 - 17
售价:RMB 0
全球与中国光栅尺市场深度调研及未来趋势分析报告2025-2031年-中金企信发布光栅尺基于光学衍射原理,通过莫尔条纹位移放大实现纳米级测量,其核心组件包括标尺光栅、指示光栅及光电转换模块。技术路径上形成两大阵营:透射式光栅采用光源穿透光栅玻璃基板的设计,具有信噪比高、抗干扰强的特点,适用于精密加工场景;反射式光栅通过金属镀膜反射光线,结构紧凑且成本优化,在3C电子制造领域渗透率持续提升。据工信部2024年3月发布的《智能制造装备白皮书》,我国高端数控机床配套的光栅尺中,反射式产品占比已从2020年的32%提升至2024年的47%。据中金企信数据,2024年全球光栅尺市场规模达4.73亿美元,预计2031年将攀升至6.7亿美元(CAGR 5.1%),其中中国市场作为全球增长极,2024年全球占比虽未达预期阈值,但2031年预计将突破关键份额节点。 随着TSN(时间敏感网络)技术的普及,光栅尺正从单一测量工具向智能传感节点演进。海德汉2024年推出的ECO 2000系列光栅,内置边缘计算模块,可实时分析振动、温度等参数,通过OPC UA协议与MES系统无缝对接。这种趋势将推动光栅尺市场规模以6.2%的CAGR增长,其中具备预测性维护功能的产品占比预计从2024年的18%提升至2031年的41%。对于中国厂商而言,抓住新能源汽车、航空航天等新兴领域的定制化需求,或许是实现弯道超车的关键...
2025 - 09 - 17
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2025-2031年全球与中国粉煤灰行业总体规模分析及主要地区产能产量分析报告 粉煤灰作为燃煤电厂排放的主要固体废弃物,曾因堆存污染问题饱受诟病。随着环保政策趋严与资源循环利用理念深入人心,其火山灰活性、多孔结构等特性被重新审视,逐步从“工业废渣”转型为“战略资源”。当前,粉煤灰综合利用率已突破关键阈值,广泛应用于建材、道路、农业、环保等领域,成为循环经济的重要支柱。 全球粉煤灰产业呈现“亚太主导、区域协同”的格局。中国作为全球最大的粉煤灰生产国,产量占全球总量的半数以上,依托华北、华东、华中地区密集的燃煤电厂布局,形成“电厂-加工企业-终端用户”的完整产业链。其中,江苏、浙江、上海等华东地区因电力需求旺盛与建筑业发达,粉煤灰产量占比超四成;而内蒙古、山西等火电大省虽产量充沛,但受限于本地市场规模与运输成本,常出现“产量过剩”与“需求外溢”并存的矛盾。这种区域性供需失衡倒逼行业探索跨区域协同机制,例如通过优化运输网络、建设区域性综合利用园区,推动资源高效配置。绿色制造与循环经济将成为粉煤灰产业的核心竞争力。企业通过采用环保发泡剂、优化生产工艺,减少生产过程中的污染排放;通过建立废旧粉煤灰回收体系,实现资源的循环利用。政策层面,中国“双碳”目标推动轻量化材料替代,欧盟《循环经济行动计划》对工业废料综合利用率的要求,促使企业开发可降解粉煤灰基体材料,推动行业向低碳化、可持续化方向发展...
2025 - 09 - 16
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2025-2031年全球及中国异型钢市场监测调研及投资潜力评估预测报告-中金企信发布异型钢是一种横截面形状不同于普通钢材(如圆钢、方钢、扁钢等)的特殊钢材,其截面形状具有不规则性、多样性和定制化特点,主要用于满足特定结构、功能或外观需求。一、行业现状1.需求结构分化,新兴领域成增长引擎传统建筑领域受房地产投资下行影响,需求增速放缓,但机械制造、汽车、船舶、能源等新兴领域对异型钢的需求持续攀升。例如,在新能源汽车领域,轻量化车身设计对高强度异型钢的需求激增,推动企业研发新型合金材料;在风电领域,大型风力发电机组对耐腐蚀异型钢的需求增长,促使企业优化产品性能。中金企信报告分析显示,2024年制造业用钢占比首次超过建筑业,其中异型钢在高端装备制造、新能源等领域的渗透率显著提升。2.区域市场分化,华东与华南成核心增长极从区域市场看,华东地区凭借完善的产业链配套与庞大的制造业需求,成为异型钢最大的消费市场;华南地区则因新能源汽车、船舶制造等产业的快速发展,需求增速领先。调研发现,2024年华东地区异型钢需求占比达35%,华南地区占比达25%,两地合计占据全国六成市场份额。此外,随着“西部大开发”与“东北振兴”政策的推进,中西部地区的基础设施建设与装备制造业发展,也为异型钢行业带来新的增长点。二、市场格局头部企业凭借规模优势、技术实力与品牌影响力,占据市场主导地位。例如,某企业通过持续研发投入...
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