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报告介绍

2019-2025年中国互联网+现代农业产业市场深度调研及投资前景预测报告


  互联网技术作为我国经济发展的重要手段之一,在现代农业发展过程中的应用越来越广泛,更是极大地促进了我国现代农业的发展, 提高了农业生产效率,改善了农民的生活,加快了我国新型城镇化建设的进程。

  互联网+与三农的融合,可以引领技术流、物资流、资金流、人才流向农业农村集聚;可以聚合分散的小生产,实现规模效益;可以精准对接产销,促进总量结构平衡;可以加速现代科技、管理的应用,实现节本提质增效;可以推动农村大众创业、万众创新,开辟农民就业增收新渠道;可以创新农村社会管理和公共服务供给方式,有效缩小城乡差距。互联网技术的普及和广泛应用,正在为乡村振兴提供全新动力。

  2017年底,电子商务进农村综合示范已累计支持了756个县,农村网络零售额达到1.25万亿元,农产品电商正迈向3000亿元大关,带动就业人数超过2800万人。互联网技术在农业生产中的应用不断深化,农业转型升级成效显著。在农业技术推广、市场信息服务、农业农村电子商务、精准脱贫等方面已经取得了显著成效,农业物联网、大数据等也展现出十分广阔的应用前景。

  中金企信发布的《2019-2025年中国互联网+现代农业产业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了互联网+现代农业的总体情况及产业发展特征,接着介绍了国际互联网+现代农业发展情况,随后具体分析了中国互联网+现代农业发展环境及行业发展情况,然后报告剖析了农村互联网金融、农村电商、农业物联网、农业大数据及其他相关行业的发展情况,并对国内重点互联网+现代农业企业的经营情况进行了详尽的分析,最后报告对互联网+现代农业投资潜力进行了分析,并并对其未来发展趋势及前景进行了科学的预测。

  本研究报告数据主要来自于国家统计局、农业部、财政部、中金企信产业研究中心、中金企信市场调查中心、中国航空运输协会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对互联网+现代农业产业有个系统深入的了解、或者想投资互联网+现代农业产业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。


第一章 互联网+现代农业相关概述

1.1 互联网+现代农业总体介绍

1.1.1 行业基本概念

1.1.2 产业主要内容

1.1.3 行业发展意义

1.2 中国互联网+现代农业产业发展特征

1.2.1 精确性

1.2.2 效率高

1.2.3 可追溯性

1.2.4 生产模式改革

第二章 2016-2018年国际互联网+现代农业发展分析

2.1 发达国家互联网+现代农业发展现状

2.2 2016-2018年美国互联网+现代农业发展分析

2.2.1 智慧农场规模

2.2.2 农业产业转型

2.2.3 美国农业云服务

2.2.4 未来发展前景

2.3 2016-2018年日本互联网+现代农业发展分析

2.3.1 智慧农业现状

2.3.2 互联网智慧农业

2.3.3 未来发展前景

2.4 2016-2018年以色列互联网+现代农业发展分析

2.4.1 智慧农业现状

2.4.2 现代农业特点

2.4.3 未来发展前景

2.5 国外互联网+现代农业对中国的借鉴意义

2.5.1 加大政府扶持力度

2.5.2 加强产业技术研发

2.5.3 拓展产业应用领域

2.5.4 积极引导企业发展

2.5.5 强化行业人才保障

第三章 中国互联网+现代农业发展环境分析

3.1 政策环境

3.1.1 中央一号文件解读

3.1.2 农业机械化的规划

3.1.3 互联网+现代农业

3.1.4 加快转变发展方式

3.2 经济环境

3.2.1 宏观经济分析

3.2.2 农业经济发展

3.2.3 工业运行形势

3.2.4 十三五发展趋势

3.3 社会环境

3.3.1 粮食安全现状

3.3.2 物联网的发展

3.3.3 互联网催生新模式

3.3.4 网络新农人的参与

3.4 产业环境

3.4.1 农业发展现状

3.4.2 农业转型阶段

3.4.3 转型关键要点

3.4.4 转型战略方向

3.4.5 农业前景展望

第四章 2016-2018年中国互联网+现代农业发展分析

4.1 2016-2018年中国互联网+现代农业行业综述

4.1.1 主要构成环节

4.1.2 智慧农业现状

4.1.3 与传统农业区别

4.1.4 产业发展的影响

4.1.5 监控系统的效用

4.2 2016-2018年中国互联网+现代农业市场发展现状

4.2.1 市场发展形势

4.2.2 市场现状分析

4.2.3 农业加速转型

4.2.4 关键技术应用

4.2.5 信息技术的渗透

4.3 中国互联网+现代农业产业链模式分析

4.3.1 混合纵向一体化

4.3.2 品牌+标准+规模

4.3.3 公司+农业园区+市场

4.3.4 新型全产业链模式

4.4 互联网+现代农业的主要流派及发展方向分析

4.4.1 资本注入

4.4.2 改造传统

4.4.3 全面下乡

4.4.4 网络下沉

4.4.5 扎根基层

4.5 中国农业信息化发展情况分析

4.5.1 行业经典模式

4.5.2 主要信息技术

4.5.3 信息技术作用

4.5.4 促进农业升级

4.5.5 产业面临挑战

4.5.6 发展对策分析

4.6 互联网+现代农业市场营销策略分析

4.6.1 生产环节

4.6.2 流通环节

4.6.3 经营环节

4.6.4 配套环节

4.6.5 人才培养环节

4.7 中国互联网+现代农业发展中存在的问题

4.7.1 制约瓶颈分析

4.7.2 产业面临困境

4.7.3 发展面临挑战

4.8 中国发展互联网+现代农业的措施建议

4.8.1 产业发展模式

4.8.2 产业发展策略

4.8.3 行业发展思路

4.8.4 多方促进政策落地

第五章 2016-2018年中国农村互联网金融市场发展分析

5.1 2016-2018年农村互联网金融行业总况

5.1.1 市场发展动因

5.1.2 产业的必要性

5.1.3 金融服务现状

5.1.4 发展模式特点

5.1.5 催生农村金融活力

5.1.6 对农村金融的影响

5.2 中国农村互联网金融发展的主要模式

5.2.1 综合电商渠道下沉

5.2.2 农业龙头企业主导

5.2.3 传统金融机构助推

5.2.4 P2P对接农业供应链

5.3 2016-2018年中国农村互联网金融区域发展动态

5.3.1 山东省

5.3.2 四川省

5.3.3 黑龙江

5.3.4 河南省

5.3.5 浙江省

5.4 中国农村互联网金融产业发展困境分析

5.4.1 市场面临困境

5.4.2 产业存在问题

5.4.3 行业发展风险

5.5 中国农村互联网金融行业发展对策分析

5.5.1 行业发展机遇

5.5.2 市场发展策略

5.5.3 法律对策分析

第六章 2016-2018年农村电商行业发展分析

6.1 中国农村电商行业发展阶段特征

6.1.1 农村电商的1.0时代

6.1.2 农村电商的2.0时代

6.1.3 农村电商的3.0时代

6.2 农村电商行业发展概况

6.2.1 农村电商项目类型

6.2.2 行业基本特征

6.2.3 行业发展成就

6.2.4 行业经济效益

6.2.5 产业集群发展

6.2.6 市场热点分析

6.3 2016-2018年中国农村电商市场规模

6.3.1 电商平台规模

6.3.2 网络购物规模

6.3.3 团购用户规模

6.3.4 网上支付规模

6.4 中国农村电商典型模式发展分析

6.4.1 遂昌模式

6.4.2 成县模式

6.4.3 通榆模式

6.4.4 联盟模式

6.4.5 沙集模式

6.4.6 清河模式

6.4.7 武功模式

6.4.8 赶街模式

6.5 农村电商市场发展的关键问题

6.5.1 认识问题

6.5.2 人才问题

6.5.3 政策问题

6.5.4 物流问题

6.5.5 品牌问题

6.5.6 模式问题

6.5.7 标准与安全问题

6.6 农村电商市场发展战略选择

6.6.1 坚持三个结合思路

6.6.2 市场切入点与着力点

6.6.3 从政府与平台层面把握

6.6.4 市场快速发展的建议

6.6.5 行业规划引导策略

6.6.6 电商平台成功经验借鉴

6.7 中国农村电商未来发展前景展望

6.7.1 未来发展规模

6.7.2 行业盈利潜力

6.7.3 市场机会分析

6.7.4 行业发展趋向

第七章 2016-2018年农业物联网发展分析

7.1 农业物联网产业总况

7.1.1 物联网产业链

7.1.2 产业发展架构

7.1.3 行业应用分析

7.1.4 物联网商业模式

7.2 农业物联网技术发展分析

7.2.1 关键技术分析

7.2.2 传感器技术

7.2.3 信息传输技术

7.2.4 信息决策技术

7.2.5 核心技术突破点

7.3 农业食品安全溯源

7.3.1 国外发展情况

7.3.2 RFID技术应用

7.3.3 食品安全系统

7.3.4 信息监管问题

7.3.5 政策发展建议

7.4 农业大棚设计与应用

7.4.1 智慧大棚介绍

7.4.2 生产应用分析

7.4.3 系统总体设计

7.4.4 系统实现方法

7.4.5 实际部署应用

7.4.6 行业发展趋势

7.5 农业物联网应用中存在的问题

7.5.1 信息技术化水平低

7.5.2 应用标准仍然缺乏

7.5.3 物联网专业度较差

7.6 农业物联网应用水平的对策

7.6.1 突破物联技术难关

7.6.2 坚实物联技术基础

7.6.3 培养科技创新人才

第八章 2016-2018年中国农业大数据发展分析

8.1 农业大数据产业发展总体概况

8.1.1 行业内涵概述

8.1.2 数据获取路径

8.1.3 产业现状分析

8.1.4 产业发展政策

8.2 农业大数据主要应用领域分析

8.2.1 农业数据监测预警系统

8.2.2 精准农业可靠决策支持系统

8.2.3 国家农村综合信息服务系统

8.2.4 天地网一体化农情监测系统

8.2.5 农业生产环境监测与控制系统

8.3 发展农业大数据的主要任务

8.3.1 农业数据整合

8.3.2 多元团队培养

8.3.3 大数据平台搭建

8.4 中国农业大数据区域发展动态分析

8.4.1 吉林省

8.4.2 山东省

8.4.3 安徽省

8.4.4 广东省

8.4.5 云南省

8.5 发展农业大数据面临的主要问题

8.5.1 数据获取问题

8.5.2 数据处理与管理问题

8.5.3 数据分析解释客观性问题

8.6 推进农业大数据发展的对策建议

8.6.1 协同主体培养

8.6.2 基础设施建设

8.6.3 产业政策支持

第九章 2016-2018年其他互联网+现代农业相关行业发展分析

9.1 农村物流

9.1.1 市场发展规模

9.1.2 农村物流模式

9.1.3 配送模式分析

9.1.4 行业发展问题

9.1.5 发展对策分析

9.1.6 市场发展趋势

9.2 高端农机

9.2.1 装备主要特点

9.2.2 产业发展意义

9.2.3 产业发展形势

9.2.4 行业发展现状

9.2.5 行业政策支持

9.2.6 行业发展问题

9.2.7 市场发展策略

9.2.8 市场发展潜力

9.3 传感器

9.3.1 产业发展概况

9.3.2 行业发展现状

9.3.3 市场竞争布局

9.3.4 行业技术进展

9.3.5 产业发展态势

9.3.6 行业发展建议

9.3.7 发展前景分析

9.4 云计算

9.4.1 行业发展价值

9.4.2 市场发展现状

9.4.3 市场竞争动态

9.4.4 行业发展问题

9.4.5 关键发展战略

9.4.6 未来发展趋势

第十章 2016-2018年中国互联网+现代农业重点区域发展分析

10.1 新疆

10.1.1 互联网+智慧农业

10.1.2 互联网+农业模式

10.1.3 打造全国有机农产品基地

10.1.4 呼图壁县智慧农业发展

10.2 黑龙江

10.2.1 借力互联网+发展

10.2.2 推动农业纵深发展

10.2.3 互联网+现代农业示范基地

10.2.4 互联网+现代农业发展规划

10.3 浙江省

10.3.1 互联网+现代农业发展

10.3.2 农村电商政策解读

10.3.3 互联网+现代农业发展战略

10.3.4 嘉兴农村电商特色模式

10.4 江苏省

10.4.1 大力推进互联网+现代农业

10.4.2 互联网+现代农业发展建议

10.4.3 宿迁发展互联网+现代农业

10.4.4 沛县加速互联网+现代农业

10.5 江西省

10.5.1 引入互联网模式

10.5.2 智慧农业发展形势

10.5.3 新余市加速农业信息化

10.5.4 123+N智慧农业实践

10.5.5 宜春互联网+现代农业平台建设

10.6 广东省

10.6.1 互联网+农业计划

10.6.2 以互联网+引导产业升级

10.6.3 广东农业信息化发展战略

10.6.4 东莞智慧农业大数据平台

10.7 重庆市

10.7.1 互联网+现代农业现状

10.7.2 农村信息化的发展

10.7.3 互联网+助推农业转型

10.7.4 荣昌发展互联网+现代农业

10.8 上海市

10.8.1 智慧农业信息化

10.8.2 农地系统大数据

10.8.3 农业电商销售渠道

10.8.4 农业信息服务管理

10.8.5 浦东智慧农业新格局

10.9 其他地区

10.9.1 贵州省

10.9.2 北京市

10.9.3 淄博市

10.9.4 招远市

10.9.5 成都市

10.9.6 呼和浩特

第十一章 2015-2018年互联网+现代农业领域典型企业运营分析

11.1 新希望

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 经营效益分析

11.1.3 业务经营分析

11.1.4 互联网农业发展

11.1.5 财务状况分析

11.1.6 未来发展前景

11.2 大北农

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 经营效益分析

11.2.3 业务经营分析

11.2.4 互联网农业发展

11.2.5 财务状况分析

11.2.6 未来发展前景

11.3 诺普信

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 经营效益分析

11.3.3 业务经营分析

11.3.4 互联网农业发展

11.3.5 财务状况分析

11.3.6 未来发展前景

11.4 冠农股份

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 业务经营分析

11.4.3 互联网农业发展

11.4.4 财务状况分析

11.4.5 未来发展前景

11.5 邹鹰农牧

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 经营效益分析

11.5.3 业务经营分析

11.5.4 互联网农业发展

11.5.5 财务状况分析

11.5.6 未来发展前景

11.6 智慧农业

11.6.1 企业发展概况

11.6.2 经营效益分析

11.6.3 业务经营分析

11.6.4 互联网农业发展

11.6.5 财务状况分析

11.6.6 未来发展前景

11.7 芭田股份

11.7.1 企业发展概况

11.7.2 经营效益分析

11.7.3 业务经营分析

11.7.4 互联网农业发展

11.7.5 财务状况分析

11.7.6 未来发展前景

11.8 神舟信息

11.8.1 企业发展概况

11.8.2 经营效益分析

11.8.3 业务经营分析

11.8.4 互联网农业发展

11.8.5 财务状况分析

11.8.6 未来发展前景

11.9 华英农业

11.9.1 企业发展概况

11.9.2 经营效益分析

11.9.3 业务经营分析

11.9.4 互联网农业发展

11.9.5 财务状况分析

11.9.6 未来发展前景

第十二章 中国互联网+现代农业市场投资潜力分析

12.1 投资机遇

12.1.1 投资机会分析

12.1.2 市场政策机遇

12.1.3 互联网+机遇

12.2 投资风险

12.2.1 研发风险

12.2.2 政策风险

12.2.3 自然灾害风险

12.2.4 养殖疫病风险

12.3 投资策略

12.3.1 加快人才培养

12.3.2 加强物联网技术研发

12.3.3 提高农业规模化生产

12.3.4 加强农业软件拓展能力

第十三章 中国互联网+现代农业发展趋势及前景展望

13.1 中国互联网+现代农业发展前景预测

13.1.1 发展前景广阔

13.1.2 行业发展方向

13.1.3 市场规模预测

13.2 中国互联网+现代农业未来发展趋势

13.2.1 实现精细化

13.2.2 实现高效化

13.2.3 实现绿色化

13.2.4 升级生产领域

13.2.5 升级经营领域

13.2.6 升级服务领域

附录

附录一:《互联网+现代农业三年行动实施方案》

附录二:《关于落实发展新理念加快农业现代化 实现全面小康目标的若干意见》


图表目录

图表 日本的农产品流通体系

图表 2011-2017年国内生产总值及其增长速度

图表 2017年年末人口数及其构成

图表 2011-2017年城镇新增就业人数

图表 2011-2017年全员劳动生产率

图表 2017年居民消费价格月度涨跌幅度

图表 2017年居民消费价格涨跌幅度

图表 2017年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况

图表 2011-2017年全国一般公共预算收入

图表 2011-2017年年末国家外汇储备

图表 2011-2017年粮食产量

图表 2016-2017年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速

图表 2016-2017年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本

图表 2017年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速

图表 物联网应用架构

图表 农业生产模式发展历程

图表 传统农业商业模式

图表 互联网时代农业商业模式

图表 农产品电商占网络零售市场份额

图表 淘宝(含天猫)农产品交易量变化趋势

图表 网络新农人特点

图表 淘宝村各省分布情况

图表 淘宝村分布图

图表 中国部分CSA地区分布

图表 智慧农业全产业链运作模式

图表 智慧农业两种新型全产业链模式

图表 淘宝村各省分布情况

图表 全国已发现的淘宝镇名单

图表 城镇和农村网民网络购物使用情况对比

图表 城镇和农村网民团购使用情况对比

图表 城镇和农村网民网上支付使用情况对比

图表 物联网技术架构与产业链图谱

图表 智慧农业物联网架构

图表 农产品疾病识别与治理系统结构

图表 二维码技术所实现的农产品溯源

图表 智慧农业食品安全溯源数据关系

图表 智慧农业大棚系统分层结构

图表 智慧农业大棚全系统整体架构

图表 智慧农业大棚节点硬件结构

图表 智慧农业大棚终端节点工作流程

图表 智慧农业大棚应用软件模块结构

图表 农业大数据融合流程

图表 农业大数据平台系统结构

图表 我国农业机械总动力及耕种收综合机械化水平

图表 2011-2017年农、林、牧、渔专用机械制造销售收入及增速

图表 2011-2017年农、林、牧、渔专用机械制造利润总额及增速

图表 2004-2017年中央农机购置补贴逐年增加

图表 农作物耕种收综合机械化水平

图表 农机行业主营收入增幅优于整体机械行业及部分子行业

图表 中国传感器产业发展历程

图表 2013-2017年中国传感器市场规模

图表 我国传感器市场主要产品类型分布

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司净利润及增速

图表 2017年新希望六和股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年新希望六和股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司净利润及增速

图表 2017年北京大北农科技集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年北京大北农科技集团股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司净利润及增速

图表 2017年深圳诺普信农化股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年深圳诺普信农化股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司净利润及增速

图表 2017年新疆冠农果茸集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年新疆冠农果茸集团股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司净利润及增速

图表 2017年雏鹰农牧集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司净利润及增速

图表 2017年江苏农华智慧农业科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司净利润及增速

图表 2017年深圳市芭田生态工程股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司净资产收益率

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司资产负债率水平

图表 2015-2018年深圳市芭田生态工程股份有限公司运营能力指标

图表 2015-2018年神州数码信息服务股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2015-2018年神州数码信息服务股份有限公司营业收入及增速

图表 2015-2018年神州数码信息服务股份有限公司净利润及增速

图表 2017年神州数码信息服务股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表 2015-2018年神州数码信息服务股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2015-2018年神州数码信息服务股份有限公司净资产收益率

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2025 - 11 - 20
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无线充电是通过电磁感应、磁共振等非接触方式实现电能传输的技术,无需物理线缆连接,兼具便捷性与安全性,已广泛应用于消费电子、新能源、工业等领域。(一)市场规模中国无线充电市场规模呈现“消费电子主导、汽车领域爆发、工业领域蓄力”的分层增长特征。消费电子领域,智能手机无线充电渗透率已突破60%,智能手表、TWS耳机等可穿戴设备的无线充电功能成为标配,带动模组市场需求持续增长。汽车领域,车载无线充电模块的普及率快速提升,地面无线充电系统的商业化探索加速,成为行业最大的增量市场。工业领域,AGV、医疗设备等场景的无线供电系统部署量年均增速超40%,定制化解决方案需求逐步释放。(二)竞争格局产业链上游,芯片、磁性材料、线圈等核心组件因技术壁垒高,市场集中度较高,头部企业通过专利布局与产能优势形成垄断地位。中游模组制造环节因准入门槛较低,竞争激烈,产品同质化严重,价格成为主要竞争手段。下游终端市场则高度集中于消费电子与汽车制造企业,头部厂商通过绑定核心供应商构建稳定合作关系,中小供应商生存空间受挤压。区域分布上,长三角、珠三角凭借产业链配套完善与政策支持,成为行业核心聚集区,中西部地区通过科研院所加速产学研转化,在基础研究领域取得突破。(三)需求分层无线充电的应用场景已从单一充电功能向生态入口演进。在消费电子领域,反向无线充电技术使智能手机成为移动能源枢纽,磁吸生态的构建则通过标准化接口实现配件...
2025 - 11 - 20
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2026-2032年锂盐行业上下游市场全景调研分析及竞争战略可行性预测报告-中金企信发布 一、锂盐行业市场发展现状分析锂是最轻的碱金属元素,主要的锂矿物为锂辉石、透锂长石、锂云母等。锂资源存在于封闭盆地卤水、伟晶岩、锂黏土等地质体中,其中盐湖卤水和伟晶岩型硬岩锂矿合计占比达84%,是当前全球锂资源供应的两种主要来源。锂盐指含有锂元素的盐类。随着对锂产品开发研究的深入,其用途及需求也不断增长。在工业中,按化学成分区分,可分为盐类和碱类两种其中盐类主要包括碳酸锂、氯化锂、磷酸铁锂、磷酸二氢锂和六氟磷酸锂等,碱类主要为氢氧化锂,其中包括无水氢氧化锂和单水氢氧化锂两类。 二、锂盐行业市场规模全球锂盐生产主要依赖“海外资源+中国加工”模式。锂资源集中在南美锂三角和澳大利亚,锂盐加工多集中在中国。国内企业如赣锋锂业、天齐锂业使用澳洲锂精矿加工锂盐,国际企业则在中国设厂或外包加工。2024年全球锂及衍生物产量约135万吨碳酸锂当量,其中中国产量为106.5万吨,占全球的78.89%。近年锂盐供应稳步增长,2022年为86.1万吨,2023年为111.6万吨,2024年为135万吨。2022-2026年全球锂消费量规模及预测数据整理:中金企信国际咨询近年来,我国锂盐供应量稳步增长,占全球产量比重持续上升,成为全球最主要的锂盐生产基地。2024年度锂盐产量折合碳酸锂当量为106.5万吨,同比增长30...
2025 - 11 - 19
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一、行业概述多通道动物麻醉机是一种用于同时对多只动物进行吸入麻醉控制的专业医疗设备,广泛应用于实验动物中心、科研机构及大型兽医医院。该设备通过独立或半独立的气体输出通道,实现多工位同步麻醉,具备精准气体流量控制、麻醉剂浓度调节及呼吸监测功能,从而提高操作效率与动物麻醉一致性。二、区域市场格局多通道动物麻醉机市场呈现明显的区域差异化分布,北美占全球市场份额的40%,欧洲占25%,亚太地区占23%,拉丁美洲及其他地区合计占12%,其中北美以高密度科研机构与大型兽医服务网络为支撑,欧洲强调高标准合规与科研应用,亚太则受宠物医疗增长与科研设施扩展驱动,而拉丁美洲及非洲中东地区正在通过医疗基础设施改善逐步提高市场渗透率。三、发展驱动因素技术发展趋向实现更高并发通道的稳定同步与自动化管理,闭环控制与智能算法被用于依据实时生命体征自动调节麻醉剂浓度与气体流量,物联网与远程监控实现多台设备集中管理与数据分析,模块化设计与快速更换的通道单元提高维护与扩展性,同时低阻抗呼吸回路、气体回收与节能气路设计以及更高精度的微传感器成为提升安全性与运营效率的主要创新方向。根据中金企信调研,2024年全球多通道动物麻醉机市场销售额达到了1.62亿美元,预计2031年市场规模将为2.29亿美元,2025-2031期间年复合增长率(CAGR)为4.9%。监管机构对兽医医疗设备的认证与质量监督趋严,动物福利与科研伦理法...
2025 - 11 - 18
售价:RMB 0
石墨烯作为21世纪最具颠覆性的新材料之一,自2004年被首次分离以来,凭借其超高的载流子迁移率、优异的机械强度和热导率,成为全球科技竞争的战略焦点。中国凭借资源禀赋与政策支持,已形成覆盖原料制备、薄膜/粉体加工到下游应用的全产业链生态,并在新能源、电子信息、生物医疗等领域实现规模化突破。然而,行业仍面临技术瓶颈、标准缺失、生态协同不足等挑战。一、宏观环境分析(一)经济支持中国经济稳定增长为石墨烯应用提供市场基础。人均可支配收入提升带动新能源汽车、高端电子、智能穿戴等消费升级需求,这些领域恰是石墨烯的核心应用场景。例如,新能源汽车对高效导热/导电材料、储能系统对高性能电极材料的迫切需求,直接推动石墨烯在动力电池、超级电容器中的渗透率提升。同时,活跃的资本市场为石墨烯创新企业提供融资渠道,2025年北京石墨烯论坛期间,多家企业完成首轮融资,并与金隅集团、平煤神马集团等龙头企业签署战略合作协议,加速技术商业化进程。(二)技术突破制备技术是石墨烯产业化的核心基础。2025年,中国在低成本、高质量、规模化制备领域取得实质性进展:化学气相沉积(CVD)法通过等离子体增强技术实现单层薄膜连续化生产,良品率大幅提升;液相剥离法优化溶剂体系与超声工艺,使粉体成本大幅下降;卷对卷(R2R)连续制备技术突破连续化生产瓶颈,单线产能显著提升。此外,石墨烯与人工智能、物联网、生物技术的跨界融合催生新业态,例...
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