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报告介绍

市场调查:智能通信终端产品行业发展环境及供应链分析-中金企信发布

 

报告发布方:中金企信国际咨询《全球及中国智能通信终端产品市场全景调研及投资建议可行性评估预测报告(2024版)-中金企信发布

项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构(符合发改委印发项目可行性研究报告编制要求)-中金企信国际咨询:集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。

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1)智能通信终端产品简介

智能通信终端同时具备家庭网络接入以及网络管理的功能,并且拥有智能化的操作系统,可以通过集成物联网接口以及智能家庭应用,实现家庭智能终端的控制和管理,因此,智能通信终端在智能家庭中正在发挥日益重要的作用。

在智能家庭的应用场景中,智能通信终端可以实现对家庭智能终端的管理、对用户体验的定义和对智能联动行为的定义和分析,还可以了解家庭网络和智能终端的运作状态,实现高级安全防护、防火墙、访问控制、URL过滤、使用时间控制等功能。随着4K/8K技术不断发展,以及智慧家庭场景和设备的不断丰富,对家庭智能通信终端的连接效率、传输性能、安全性和稳定性的要求不断提升。

2)智能通信终端行业发展状况

随着移动互联网带来的移动终端数量激增,物联网更广泛地出现在家庭智能生活中,单个Wi-Fi网络中的接入设备数量越来越多,导致网络运行效率降低,需要对家庭通信终端进行持续升级。2015年第六代Wi-Fi标准规范802.11ax(Wi-Fi6)发布,其支持2.4GHz和5GHz双频段,具有高速度、低延时、低功耗等特点,可解决越来越多的终端接入网络导致效率降低的问题;2021年1月,国际Wi-Fi联盟开始提供Wi-Fi6E的认证,其新增了6GHz频段,有助缓解信道拥堵的问题,改善高并发条件下的使用体验,进一步推动了Wi-Fi市场的发展;目前,Wi-Fi6已在物联网与智能家居、手机、无线路由器以及AR/VR市场中得到广泛应用,而性能更优的Wi-Fi7也在蓄势待发。

根据中金企信数据统计,2021年全球Wi-Fi终端市场出货量达41.07亿台,预计未来将持续快速增长,2026年可达50.29亿台,2018-2026年的复合年均增长率达5.71%。历年出货量及预测情况列示如下:

市场调查:智能通信终端产品行业发展环境及供应链分析-中金企信发布

数据整理:中金企信国际咨询

随着用户联网设备数量的持续增加,加之用户对高清4K/8K视频、AR/VR、低延时游戏以及远程协同办公需求的增加,促使用户对Wi-Fi网络可接入设备数量、运行效率提出了更高的要求,进而选用支持更高标准的Wi-Fi6/6E网络设备。根据中金企信数据统计,2020年全球支持Wi-Fi6/6E标准的新设备市场份额为28%,预计到2022年将增长至58%,随着支持Wi-Fi6/6E标准的设备不断增多,将促使消费者对现有Wi-Fi网络设备进行升级,进而获得更好的终端设备使用体验。

图:2018-2022年新设备市场份额(按Wi-Fi技术标准划分)

市场调查:智能通信终端产品行业发展环境及供应链分析-中金企信发布

数据整理:中金企信国际咨询

目前市场部分厂商已发布支持Wi-Fi7通信设备,Wi-Fi7将运用320MHz信道带宽、4096-QAM信号,大幅提升达到30Gbps的峰值数据速率,比Wi-Fi6/6E快达四倍,同时传输延迟将比Wi-Fi6降低50%,传输效率大幅提升,产品应用拥有广阔的市场空间。

 

 


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2025 - 11 - 18
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石墨烯作为21世纪最具颠覆性的新材料之一,自2004年被首次分离以来,凭借其超高的载流子迁移率、优异的机械强度和热导率,成为全球科技竞争的战略焦点。中国凭借资源禀赋与政策支持,已形成覆盖原料制备、薄膜/粉体加工到下游应用的全产业链生态,并在新能源、电子信息、生物医疗等领域实现规模化突破。然而,行业仍面临技术瓶颈、标准缺失、生态协同不足等挑战。一、宏观环境分析(一)经济支持中国经济稳定增长为石墨烯应用提供市场基础。人均可支配收入提升带动新能源汽车、高端电子、智能穿戴等消费升级需求,这些领域恰是石墨烯的核心应用场景。例如,新能源汽车对高效导热/导电材料、储能系统对高性能电极材料的迫切需求,直接推动石墨烯在动力电池、超级电容器中的渗透率提升。同时,活跃的资本市场为石墨烯创新企业提供融资渠道,2025年北京石墨烯论坛期间,多家企业完成首轮融资,并与金隅集团、平煤神马集团等龙头企业签署战略合作协议,加速技术商业化进程。(二)技术突破制备技术是石墨烯产业化的核心基础。2025年,中国在低成本、高质量、规模化制备领域取得实质性进展:化学气相沉积(CVD)法通过等离子体增强技术实现单层薄膜连续化生产,良品率大幅提升;液相剥离法优化溶剂体系与超声工艺,使粉体成本大幅下降;卷对卷(R2R)连续制备技术突破连续化生产瓶颈,单线产能显著提升。此外,石墨烯与人工智能、物联网、生物技术的跨界融合催生新业态,例...
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一、智能仓储系统在新质生产力背景下的发展定位新质生产力以技术创新与要素整合为核心,推动物流行业从依赖人工操作的传统仓储模式,转向自动化、信息化的智能仓储系统。智能仓储系统通过集成机械臂、轨道、起重机与智能调度算法,实现货物存取与分拣的全程自动化。在这一过程中,储位分配策略直接影响拣选效率与空间利用率,成为系统优化的关键所在。当前,智能仓储系统已逐步应用于电商物流、智能制造等领域,显示出显著的成本与效率优势。二、基于货物相关性与需求频率的智能储位分配模型构建为提升智能仓储系统的整体性能,提出一种融合货物相关性与需求频率的两阶段储位分配模型。第一阶段以最大化货物间相似度为目标,构建分类存储模型。模型假设每个存储单元仅存放一种货物,货物相似度通过订单共现频率计算得出,目标函数旨在将高关联货物归类至同一存储区域。第二阶段则以最小化平均拣选时间为目标,建立定位存储模型。该阶段引入货物需求频率与机械臂移动时间等因素,将高频需求的货物优先布置于靠近输入输出站的位置,从而缩短订单处理时间。两阶段模型共同构成一个多目标混合整数规划问题,为智能仓储系统的储位布局提供理论依据。三、智能仓储系统储位分配的未来挑战与改进方向尽管所提出的两阶段模型在实验中表现出良好的适用性,但仍存在一定局限。例如,模型未考虑货物重量对机械臂负载与运行安全的影响,也未涉及货物需求随时间动态变化的情形。此外,当前模型主要适用于小...
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