智能文字识别行业市场竞争格局调查分析及发展战略规划评估预测报告（2025版）

报告发布方：中金企信国际咨询

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1、智能文字识别基本概述：

（1）智能文字识别C端APP：扫描全能王（CamScanner）是一款智能扫描及文字识别APP，其提供的扫描及图像处理功能可将手机、平板变为随身携带的扫描仪，并可将复杂场景下的文档转变为扫描仪效果的PDF文件或图片，并进一步识别为文本，实现文档资产的便捷管理，包括归档、查找、共享、多终端同步等功能，作为用户的个人文档管理中心。

名片全能王（CamCard）是一款智能名片及人脉管理APP，可将复杂场景下的纸质名片转变为结构化的数字名片，快速读取纸质名片图像上的所有联系信息，自动判别联系信息的类型，一秒保存通讯录，支持批量识别名片，智能管理和多终端同步，在线数字名片创建等功能。

（2）智能文字识别B端服务：随着国内AI技术的不断发展，国内企业推出了文档解析、智能文档抽取等多款应用，基于对多来源、多版式、多格式文档的智能分类、解析、信息抽取等能力，帮助企业优化非结构化文档相关数据治理，提升其数字化、智能化水平。相关解决方案深入多行业，在国际结算、银行函证、供应链金融、券商临柜业务等泛金融行业场景以及财务数字化、供应链数字化等场景中均实现了成熟应用。

智能文字识别B端业务未来会以技术创新为核心，通过提升核心技术能力，帮助更多行业客户解决多场景问题，实现降本增效；同时，B端业务将探索更多商业化场景，为用户提供真有用、真好用的AI产品和服务。

2、全球智能文字识别行业发展进程分析：当前，人工智能智能行业处于高速增长阶段，大模型的出现推动了人工智能的发展，不仅在技术上实现了重大突破，而且在商业模式上也开辟了新的探索空间。AI大模型是基于深度学习技术构建的、具有庞大参数规模的神经网络模型，能够通过海量数据训练达到识别、理解和生成人类语言的目的，并随着技术进步逐步从单一的语言模态处理发展到更多模态的数据处理，从而承担着越来越复杂的辅助任务。随着AI大模型技术的普及和算力成本的下降，大量科技企业开始率先探索用AI赋能升级自己的应用产品，优化产品性能，并拓展产品应用场景，从而给客户提供更优质的服务，提高产品竞争力。智能文字识别作为人工智能领域的一个重要分支，越来越受到业界关注。

在2025年初，人工智能及大模型领域知名MistralAI开发了MistralOCR，也将OCR相关的文字识别新技术作为其重要的研发方向。相比传统简单文字识别，智能文字识别技术融合图像处理、OCR、深度学习、NLP等人工智能技术，具备更多认知与理解能力，可适应多语言、多版式、多样式等复杂场景，识别准确率大大提升，同时可基于理解能力进一步开发文档解析、分类、对比、审核等功能，是个人文档资产管理与企业数字化转型的关键。

从用户层面来看，个人用户可以将纸质文档通过智能文字识别技术数字化后，解决纸质文档不易存储、分类、查询或提取关键信息等痛点，满足个人的办公、求职、学习等不同场景的需求。对于企业用户来讲，智能文字技术可以将企业运营过程中产生的大量非结构化、非标准化的文档数据进行提取、存储、转化、解析，为企业客户节省人力成本，提升运营效率。

从行业应用层面来看，智能文字识别可以广泛应用于金融、物流、制造、零售等行业。此外，智能文字识别技术能够提升大模型应用边界，文本、图像目前是大模型的两种重要模态，智能文字识别技术对于文本、图像的识别、解析可以优化大模型在训练和应用过程中的数据处理效率和准确性。根据报告，全球智能文字识别服务市场规模预计2022-2027年复合年均增长率约16.7%。根据统计数据，中国智能文字识别服务市场规模预计2027年将达人民币168.9亿元，复合年均增长率达27.3%，远超全球市场总增速。

3、行业政策及影响分析：我国技术创新战略及产业政策支持智能文字识别行业发展。《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（简称为“十四五纲要”）提出“加强关键数字技术创新应用、加快推动数字产业化、推进产业数字化转型”、“人工智能领域的‘智能识别系统’是数字经济重点产业”。复杂场景文字识别技术已被科技部列入“新一代人工智能共性关键技术”，智能文字识别业务响应了国家“促进人工智能和实体经济深度融合”、“加快数字化发展、建设数字中国”的政策。同时，《生成式人工智能服务管理暂行办法》提出“鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用”，“生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景”。的智能文本识别业务作为人工智能技术在文本处理领域的创新应用，能够助力生成高质量、合规、积极向上的文本内容，与该政策导向高度契合。

随着国家政策的积极引导和市场环境的持续优化，我国人工智能正朝着深度融合与创新驱动的方向稳步前进。作为人工智能领域的重要分支，中国智能文字识别服务企业有望通过技术创新和市场拓展，加速发展，提升在全球市场中的竞争力。为全球智能文字识别行业的发展，帮助用户提升效率等方面做出更大的贡献。

智能文字识别行业具备技术密集的特点，智能文字识别技术涉及OCR、NLP、图像处理、深度学习等尖端技术的融合，需要底层算法构建、模型训练、测试和部署等多个技术环节的配合。智能文字识别技术已被科技部列入限制出口目录。该行业对技术积累和持续研发能力具有较高要求，成熟的产品及服务能够帮助企业建立一定的竞争优势和技术壁垒。

4、产业发展趋势分析：

1）大模型技术持续创新，推进垂直领域应用层发展：2025年初，DeepSeek凭借技术创新、工程能力突出，引领全球技术趋势。大模型的开源趋势正在显著增强，成为加速AI普惠、降本增效的重要力量。开源模型，通过大幅降低训练部署成本并提供与闭源模型性能水平相当的能力，正成为推动人工智能技术普及和应用落地的重要力量。伴随大模型技术的持续发展，生成式人工智能新兴应用场景不断涌现，并呈现出新的发展趋势。在国内大模型研究日趋前沿，性能优化的背景下，智能文字识别及商业大数据等垂直领域有望进一步结合大模型推进产品应用层的落地场景优化。当前深度学习技术不断发展，加速了智能文字识别技术性能提升，为复杂场景的文字识别应用提供先决条件。智能文字识别的应用范围从单纯的文字识别，复杂场景下的多形态文本识别和信息抽取逐步延伸到特殊图形（例如图表）的识别，文档问答，文档深度理解等场景中，并且已实现商业化落地，大幅度提升了智能文字识别的技术边界和应用领域。

智能文字识别技术作为信息处理和数字化管理的重要工具，在未来将呈现出技术提升、应用场景拓展、智能化开放生态和政策大力支持的发展趋势，这些趋势将共同推动该技术在更多领域，更广泛的应用场景中发挥更大的作用，为各行各业提供便捷、高效的信息处理解决方案，为社会的智能化进程和数字化转型提供有力支持。

2）人工智能政策利好加速新业态的构建：从《新一代人工智能发展规划》到“人工智能+”行动，中央及各地政府近年来先后发布了多项人工智能利好政策。政策环境不断优化为人工智能发展提供了保障。2024年7月，工业和信息化部发布的《工业和信息化部关于创新信息通信行业管理优化营商环境的意见》，提出“加快制定新技术新业务创新发展配套支持政策，鼓励企业进一步深化在5G、人工智能、量子信息等新兴领域的技术创新和产业应用”，2024年12月，中央经济工作会议提出“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系。”、“开展“人工智能+”行动，培育未来产业。加强国家战略科技力量建设。”此外，国家鼓励各地结合本地特色加强实践探索。人工智能融入实体经济的过程，也将为智能文字识别产业生态引入丰富的人才、技术、场景等要素。2025年3月，《2025年国务院政府工作报告》提出“持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。”

3）数字经济提升企业及个人用户需求：近年来，国家大力促进数字经济发展。国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》指出，到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。2024年8月27日发布的《中国数字经济发展研究报告（2024年）》指出：2023年，我国数字经济规模达到53.9万亿元，较上年增长3.7万亿元。2023年，我国数字经济增长对GDP增长的贡献率达66.45%，有效支撑经济稳增长。我国政府对企业及政府的数字化转型也推出了多项利好政策。2024年4月，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发的《数字经济2024年工作要点》中提到，“深入推进产业数字化转型，深化制造业智改数转网联，大力推进重点领域数字化转型，营造数字化转型生态。”2024年7月，《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》指出，加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。中金企信数据预计，2028年中国数字化转型支出规模预计达到7,330亿美元，全球占比约16.7%，五年复合增长率约为15.6%，增速高于数字化转型全球整体增速。

第一章 智能文字识别行业发展综述

第一节 智能文字识别行业发展概述

第二节 智能文字识别行业产业链分析

第三节 智能文字识别行业市场环境分析

第四节 中国智能文字识别行业供需分析

一、2019-2024年中国智能文字识别市场供给总量分析

二、2019-2024年中国智能文字识别市场供给结构分析

三、2019-2024年中国智能文字识别市场需求总量分析

四、2019-2024年中国智能文字识别市场需求结构分析

五、2019-2024年中国智能文字识别市场供需平衡分析

第二章 我国智能文字识别行业运行现状分析中金企信国际咨询

第一节 我国智能文字识别行业发展状况分析

一、我国智能文字识别行业发展阶段

二、我国智能文字识别行业发展总体概况

三、我国智能文字识别行业发展特点分析

四、我国智能文字识别行业商业模式分析

第二节 2019-2024年智能文字识别行业发展现状

一、2019-2024年我国智能文字识别行业市场规模

二、2019-2024年我国智能文字识别行业发展分析

三、2019-2024年中国智能文字识别企业发展分析

第三节 2019-2024年智能文字识别市场情况分析

一、2019-2024年中国智能文字识别市场总体概况

二、2019-2024年中国智能文字识别产品市场发展分析

第四节 我国智能文字识别市场价格走势分析

第三章 中金企信国际咨询我国智能文字识别行业整体运行指标分析

第一节 2019-2024年中国智能文字识别行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、人员规模状况分析

三、行业资产规模分析

四、行业市场规模分析

第二节2019-2024年中国智能文字识别行业发展情况分析

一、我国智能文字识别行业工业总产值

二、我国智能文字识别行业工业销售产值

第三节2019-2024年中国智能文字识别行业财务指标总体分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第四章 2025-2031年中国各地区智能文字识别行业运行状况分析及预测

第一节 华北地区智能文字识别行业运行情况

一、2019-2024年华北地区智能文字识别行业发展现状分析

二、2019-2024年华北地区智能文字识别市场规模情况分析

三、2025-2031年华北地区智能文字识别市场需求情况分析

四、2025-2031年华北地区智能文字识别行业发展前景预测

五、2025-2031年华北地区智能文字识别行业投资风险预测

第二节 华东地区智能文字识别行业运行情况（同上下略）

第三节 华南地区智能文字识别行业运行情况

第四节 华中地区智能文字识别行业运行情况

第五节 西南地区智能文字识别行业运行情况

第六节 西北地区智能文字识别行业运行情况

第七节 东北地区智能文字识别行业运行情况　　

第五章 2025-2031年智能文字识别行业竞争形势及策略

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、智能文字识别行业竞争结构分析

二、智能文字识别行业企业间竞争格局分析

三、智能文字识别行业集中度分析

四、智能文字识别行业SWOT分析

第二节 中国智能文字识别行业竞争格局综述

第三节 2019-2024年智能文字识别行业竞争格局分析

一、2019-2024年国内外智能文字识别竞争分析

二、2019-2024年我国智能文字识别市场竞争分析

三、2019-2024年我国智能文字识别市场集中度分析

四、2019-2024年国内主要智能文字识别企业动向

第四节 智能文字识别行业并购重组分析

第六章 中金企信国际咨询智能文字识别行业“十五五”规划研究

第一节 “十四五”智能文字识别行业发展回顾

一、“十四五”智能文字识别行业运行情况

二、“十四五”智能文字识别行业发展特点

三、“十四五”智能文字识别行业发展成就

第二节 智能文字识别行业“十五五”总体规划

一、智能文字识别行业“十五五”规划纲要

二、智能文字识别行业“十五五”规划指导思想

三、智能文字识别行业“十五五”规划主要目标

第三节 “十五五”规划解读

一、“十五五”规划的总体战略布局

二、“十五五”规划对经济发展的影响

三、“十五五”规划的主要精神解读

第四节 “十五五”区域产业发展分析

第五节 “十五五”时期智能文字识别行业热点问题研究

第七章 2025-2031年智能文字识别行业前景及趋势预测

第一节 2025-2031年智能文字识别市场发展前景

一、2025-2031年智能文字识别市场发展潜力

二、2025-2031年智能文字识别市场发展前景展望

三、2025-2031年智能文字识别细分行业发展前景分析

第二节 2025-2031年智能文字识别市场发展趋势预测

一、2025-2031年智能文字识别行业发展趋势

二、2025-2031年智能文字识别市场规模预测

1、智能文字识别行业市场容量预测

2、智能文字识别行业销售收入预测

三、2025-2031年智能文字识别行业盈利能力预测

第三节 2025-2031年中国智能文字识别行业供需预测

第八章 智能文字识别重点企业竞争分析

第一节 企业一

一、企业介绍

二、企业主要财务占比分析

三、企业市场占有率分析

第二节 企业二

一、企业介绍

二、企业主要财务占比分析

三、企业市场占有率分析

第三节 企业三

一、企业介绍

二、企业主要财务占比分析

三、企业市场占有率分析

第四节 企业四

一、企业介绍

二、企业主要财务占比分析

三、企业市场占有率分析

第五节 企业五

一、企业介绍

二、企业主要财务占比分析

三、企业市场占有率分析

第九章 2025-2031年智能文字识别行业投资价值评估分析中金企信国际咨询

第一节 智能文字识别行业投资特性分析

第二节 2025-2031年智能文字识别行业发展的影响因素

第三节 2025-2031年智能文字识别行业投资价值评估分析

第四节 智能文字识别行业投融资情况

第五节 2025-2031年智能文字识别行业投资机会

第六节 2025-2031年智能文字识别行业投资风险及防范

第七节 中国智能文字识别行业投资建议

第十章 中金企信国际咨询智能文字识别行业投资战略研究

第一节 智能文字识别行业发展战略研究

一、战略综合规划

二、技术开发战略

三、业务组合战略

四、区域战略规划

五、产业战略规划

六、营销品牌战略

七、竞争战略规划

第二节 对我国智能文字识别品牌的战略思考

一、智能文字识别品牌的重要性

二、智能文字识别实施品牌战略的意义

三、智能文字识别企业品牌的现状分析

四、我国智能文字识别企业的品牌战略

五、智能文字识别品牌战略管理的策略

第三节 智能文字识别经营策略分析

第四节 智能文字识别行业投资战略研究

第十一章 中金企信国际咨询研究结论及投资建议

第一节 智能文字识别行业研究结论及建议

第二节 智能文字识别子行业研究结论及建议

第三节 智能文字识别行业投资建议

一、行业发展策略建议

二、行业投资方向建议

三、行业投资方式建议

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