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报告介绍

中国人工智能算力行业企业竞争力区域运行分析及前景展望(2026版)-中金企信发布

 

报告发布方:中金企信国际咨询

项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构(符合发改委印发项目可行性研究报告编制要求)-中金企信国际咨询:13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。

人工智能算力(AI算力)作为驱动产业智能化升级的核心引擎,正以“智能氧气”形态渗透至千行百业。从自动驾驶的实时决策到医疗影像的精准分析,从金融风控的毫秒级响应到工业制造的柔性生产,AI算力已成为重构生产生活方式的关键基础设施。

中国将AI算力列为“新基建”核心领域,通过“东数西算”工程构建全国一体化算力网络。该工程规划8个枢纽节点与10个数据中心集群,推动算力资源跨区域优化配置。截至2025年,西部枢纽节点(如贵州、内蒙古)凭借0.35元/千瓦时的低电价优势,吸引腾讯贵安数据中心、华为乌兰察布云基地等超大型项目落地,单机柜功率密度突破50kW,支撑万卡级GPU集群稳定运行。东部枢纽节点(京津冀、长三角、粤港澳)则通过1.2Tbps专用算力网络实现跨区域调度,时延控制在15ms以内,支撑金融高频交易、自动驾驶远程决策等低时延场景。

AI算力技术体系正经历三大范式变革:

计算架构跃迁:GPU、NPU、ASIC等专用芯片协同设计,突破传统CPU算力瓶颈。例如,华为昇腾910B芯片算力达256TFLOPS,性能比肩英伟达A100,且在政企市场渗透率突破30%;壁仞科技BR100芯片采用Chiplet封装技术,算力达1000TOPS,良率突破90%。

算力形态延伸:分布式计算与边缘计算重构算力分布。阿里云通过“中心化训练+去中心化推理”模式,将DeepSeek、Qwen等主流大模型部署至边缘节点,实现模型迭代与资源弹性扩展的平衡。

能效优化突破:存算一体架构与液冷技术降低能耗。知存科技WTM2101芯片在图像识别场景能效比GPU提升50倍,识别准确率达98.7%;阿里巴巴张北数据中心采用浸没式液冷技术,PUE(电源使用效率)降至1.1以下,单机柜功率密度突破50kW。

AI算力需求呈现“金字塔”结构:

训练需求层:以基础模型研发为核心,满足头部互联网企业、科研机构的创新需求。例如,中金企信数据显示,对基础模型的投资支出从2023年的10亿美元增加至2024年的65亿美元,提升5.5倍。

推理需求层:以AI应用落地为核心,满足企业级AI、消费级AI的效率需求。腾讯元宝接入DeepSeek后,月活流量快速增长,2025年4月月活达4143万,反映推理算力需求的爆发式增长。

行业需求层:以垂直领域智能化为核心,推动金融、医疗、制造等行业的降本增效。例如,劲速云通过“云-边-端”协同架构,在医疗领域实现AI辅助药物设计平台,使分子对接计算速度提升10倍,候选药物筛选周期从18个月缩短至6个月。

中国AI算力产业形成“长三角、粤港澳大湾区、中西部”三极联动格局:

长三角:依托上海、杭州、南京等城市,构建“芯片-服务器-云服务”生态。中科曙光承建的南京智能计算中心服务120家科研机构,算力利用率超80%。

粤港澳大湾区:聚焦“AI+行业”融合应用,商汤科技AI算力池化方案使GPU利用率从40%提升至85%,卡位企业级市场。

中西部:布局智算中心与绿色算力,青海海东丝绸云谷低碳算力产业园采用全栈绿色技术,年减排二氧化碳超10万吨。

 

第一章 人工智能算力产品概述

第一节 产品定义

第二节 产品用途

第三节 行业生命周期分析

第二章 中国人工智能算力行业供给情况分析及趋势

第一节 2020-2025年中国人工智能算力行业市场供给分析

一、人工智能算力整体供给情况分析

二、人工智能算力重点区域供给分析

第二节 人工智能算力行业供给关系因素分析

一、需求变化因素

二、厂商产能因素

三、原料供给状况

四、技术水平提高

五、政策变动因素

第三节 2020-2025年中国人工智能算力行业市场供给趋势

一、人工智能算力整体供给情况趋势分析

二、人工智能算力重点区域供给趋势分析

三、影响未来人工智能算力供给的因素分析

第三章 人工智能算力行业宏观经济环境分析

第一节 2020-2025年全球经济环境分析

一、2020-2025年全球经济运行概况

二、2026-2032年全球经济形势预测

第二节 2020-2025年中国经济环境分析

一、2020-2025年中国宏观经济政策变动及趋势

二、2020-2025年中国宏观经济运行概况

五、2026-2032年中国宏观经济趋势预测

第四章 2020-2025年人工智能算力营销策略调研

第一节 销售组织及结构调查分析

一、主要销售模式分析

二、主要销售组织架构分析

三、主要销售战略规划分析

第二节 销售区域调查分析

一、主要产品品种销售区域分布

二、新产品销售区域分布预测

第五章 2020-2025年中国人工智能算力所属行业整体运行状况

第一节 2020-2025人工智能算力所属行业产销分析

第二节 2020-2025人工智能算力所属行业盈利能力分析

第三节 2020-2025人工智能算力所属行业偿债能力分析

第四节 2020-2025人工智能算力所属行业营运能力分析

第六章 2020-2025年中国人工智能算力所属行业进出口市场分析

第一节 2020-2025人工智能算力所属行业进出口特点分析

第二节 2020-2025人工智能算力所属行业进出口量分析

一、进口分析

二、出口分析

第三节 2026-2032人工智能算力所属行业进出口市场预测

一、进口预测

二、出口预测

第七章 2020-2025年中国人工智能算力行业技术发展分析

第一节 中国人工智能算力行业技术发展现状

第二节 人工智能算力行业技术特点分析

第三节 人工智能算力行业技术发展趋势分析

第八章 2020-2025年中国人工智能算力产业行业重点区域运行分析

第一节 2020-2025年华东地区人工智能算力产业行业运行情况

第二节 2020-2025年华南地区人工智能算力产业行业运行情况

第三节 2020-2025年华中地区人工智能算力产业行业运行情况

第四节 2020-2025年华北地区人工智能算力产业行业运行情况

第五节 2020-2025年西北地区人工智能算力产业行业运行情况

第六节 2020-2025年西南地区人工智能算力产业行业运行情况

第七节 2020-2025年东北地区人工智能算力产业行业运行情况

第八节 主要省市集中度及竞争力分析

第九章 中国人工智能算力行业重点企业竞争力分析

第一节 企业一

一、公司基本情况

二、公司经营状况

三、公司发展战略

第二节 企业二

一、公司基本情况

二、公司经营状况

三、公司发展战略

第三节 企业三

一、公司基本情况

二、公司经营状况

三、公司发展战略

第四节 企业四

一、公司基本情况

二、公司经营状况

三、公司发展战略

第五节 企业五

一、公司基本情况

二、公司经营状况

三、公司发展战略

第十章 2026-2032年人工智能算力行业前景展望与趋势预测

第一节 人工智能算力行业投资价值分析

一、2026-2032年国内人工智能算力行业盈利能力分析

二、2026-2032年国内人工智能算力行业偿债能力分析

三、2026-2032年国内人工智能算力产品投资收益率分析预测

四、2026-2032年国内人工智能算力行业运营效率分析

第二节 2026-2032年国内人工智能算力行业投资机会分析

第三节 2026-2032年国内人工智能算力行业投资热点及未来投资方向分析

一、产品发展趋势

二、价格变化趋势

三、用户需求结构趋势

 

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2025 - 12 - 24
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一、云存储市场规模与增长动力投资分析中国云存储市场正处于高速增长通道。2023年市场规模已达812.28亿元,作为云计算基础设施的重要组成部分,其占比超过30%。至2024年市场规模突破1000亿元,同比增速高达35.5%。展望2025年,市场规模将达到1450亿元,而到2030年,这一数字预计进一步增长至3360亿元。云存储的强劲增长,根植于中国云计算整体市场的蓬勃发展,后者规模在2023年为6165亿元,2025年突破1.2万亿元。同时,数据中心市场规模在2025年突破3180亿元,存力总规模达1,728EB,为云存储提供了广阔的底层支撑。二、云存储技术演进与成本趋势投资分析技术迭代是驱动云存储普及与性能提升的关键。在存储架构上,分布式存储于2024年市场规模达198.2亿元,同比增长43.7%,首次超越集中式存储,其中对象存储增速更是在60%以上。存储介质方面,全闪存阵列价格在2024年下降30%,其介质占比在2025年快速提升至24%,到2030年,企业级SSD市场占比预测将达58%。成本的显著下降得益于国产化进程,例如长江存储232层3DNAND芯片量产促使存储介质成本下降20%。国产化替代率在2025年突破42%,并设定了2030年达到78%的目标。此外,液冷技术渗透率在2025年达40%,绿色解决方案占比在2030年预测达53%,显示节能降耗已成为重要投资方向。三、云...
2025 - 12 - 23
售价:RMB 0
一、通信设备行业现状(一)市场规模与增长态势通信设备作为数字基础设施的核心载体,其发展水平直接决定了一个国家数字基础设施的成熟度和数字经济的竞争力。当前,全球通信设备市场规模已突破万亿美元大关,中国凭借庞大的市场需求和完善的产业链布局,在全球市场中占据重要地位。在中国,通信设备行业更是成为推动数字经济发展的关键力量。随着“十四五”规划的深入实施和“新基建”政策的持续推进,5G基站建设、数据中心扩容、工业互联网发展等项目如火如荼,为通信设备行业带来了广阔的市场空间。中国不仅在5G基站数量上领先全球,在物联网设备连接数、数据中心规模等方面也取得了显著成就,推动行业进入“泛在连接”时代。(二)技术迭代与创新突破通信设备行业是技术密集型行业,技术的快速迭代与创新突破是行业发展的核心驱动力。近年来,5G技术从商用部署走向规模化应用,5G-A(5G-Advanced)技术作为5G的升级版,正加速推进上下行超宽带、通感一体、无源物联等关键技术的研发试验,为数字化转型注入新动力。同时,6G技术研发也已进入关键阶段,以形成通信、感知、智能、计算等融合创新的技术体系,实现智慧内生、性能卓越、绿色节能、安全可信、泛在互联的6G网络。(三)应用场景拓展与需求升级通信设备的应用场景正不断拓展,从传统的语音通信和数据传输,向工业互联网、物联网、智能交通、智慧城市等新兴领域延伸。在工业互联网领域,通信设备是实现...
2025 - 12 - 22
售价:RMB 0
一、现状:技术突破与市场觉醒的双重变奏(一)技术革命:降本增效的破局之刃可重复使用火箭技术是这场革命的核心引擎。蓝箭航天的朱雀三号火箭,通过垂直回收技术将单次发射成本大幅降低,其采用的液氧甲烷发动机虽未实现全流量循环,但通过九机并联设计实现了高推力与精准控制。这种技术路径与SpaceX的猛禽发动机形成差异化竞争,后者虽在推力上更胜一筹,但中国企业的创新在于通过模块化设计与智能制造压缩成本——朱雀三号的整箭造价较猎鹰9号低,材料成本仅为碳纤维的极小比例,这种“用工业级芯片替代航天级”的降本逻辑,正推动中国商业航天从“技术可行性”迈向“经济可行性”。卫星制造领域,模块化与智能化浪潮席卷而来。微小卫星与立方星技术的普及,使单星制造成本大幅下降,功能密度却大幅提升。某企业研发的智能卫星,通过AI驱动的自主运维系统实现多星协同调度,故障响应时间缩短至秒级,这种“太空机器人”的诞生,标志着卫星从“被动服务”向“主动感知”的跃迁。更值得关注的是,卫星制造周期从数月压缩至数天,年产能突破数百颗,这种“卫星工厂”模式,为低轨互联网星座的规模化部署提供了可能。(二)市场觉醒:从政府任务到民用需求的范式转移商业航天的价值,最终体现在对传统产业的赋能上。在智慧农业领域,高分辨率遥感卫星正成为“天空之眼”:通过监测作物生长、土壤湿度,实现精准灌溉与病虫害预警,某农业大省应用该技术后,化肥使用量显著减少,作物...
2025 - 12 - 19
售价:RMB 0
液冷服务器凭借卓越的散热性能脱颖而出,成为应对这一挑战的关键解决方案。它不仅能有效保障高功耗芯片的稳定运行,还能显著降低能耗,是支撑算力基础设施可持续发展的重要技术路径。一、行业市场规模分析(一)过往增长态势良好随着人工智能算力需求的不断攀升,液冷服务器市场需求持续释放。数据显示,中国液冷服务器市场在2024年继续保持快速增长,市场规模达到约172.72亿元,同比增长67.0%。(二)未来增长预期乐观基于当前市场的发展趋势和算力需求的持续增长,2025年中国液冷服务器市场规模将超过200亿元,预计2026年有望达257亿元。这表明液冷服务器市场在未来几年仍将保持较高的增长速度,市场规模不断扩大,为相关企业提供了广阔的发展空间。二、行业市场竞争格局分析(一)液冷技术类型多样目前,液冷技术类型根据冷却液和发热设备接触换热方式的不同,可划分为冷板式液冷、浸没式液冷和喷淋式液冷。这三种技术各有特点,适用于不同的应用场景。(二)各技术市场占比差异明显1.冷板式液冷:冷板式液冷技术开发较早,是目前成熟度最高、行业布局最多、应用最广泛的液冷散热方案之一,市场占比约为65%。其优势在于对现有服务器架构改动较小,可兼容性较强,能够较为方便地应用于现有数据中心的升级改造。2.浸没式液冷:浸没式液冷市场占比约为34%。这种技术将服务器完全浸没在冷却液中,散热效率更高,能够满足更高功率密度设备的散热需求,...
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