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报告介绍

2019-2025年中国智慧停车行业市场深度调研及投资前景预测报告


第一章 智慧停车的基本概述

1.1 智慧停车的内涵及功能

1.1.1 智慧停车行业定义

1.1.2 智慧停车平台特点

1.1.3 智慧停车系统架构

1.1.4 智慧停车系统功能

1.1.5 智慧停车需求层次

1.2 智慧停车生态系统及覆盖范围

1.2.1 智慧停车生态系统

1.2.2 智慧停车覆盖范围

1.3 智慧停车的发展效益分析

1.3.1 经济效益

1.3.2 安全效益

1.3.3 信息价值

1.3.4 环境效益

1.4 智慧停车场的主要类型

1.4.1 机械式停车场

1.4.2 感应式停车场

1.4.3 立体式停车库

1.4.4 遥控式停车场

第二章 2016-2018年智慧停车行业发展环境分析

2.1 政策环境

2.1.1 停车场建设相关政策分析

2.1.2 各地区停车场建设补贴政策

2.1.3 政府布局停车场信息化建设

2.1.4 互联网+停车政策文件

2.1.5 地区智慧停车规划陆续发布

2.1.6 首个地方智能停车标准发布

2.1.7 智慧停车建设试点获得推进

2.2 需求环境

2.2.1 汽车保有量规模

2.2.2 停车场覆盖率低

2.2.3 停车泊位供需缺口大

2.2.4 停车位资源匹配失衡

2.2.5 停车设施利用率低

2.2.6 停车管理效率不高

2.2.7 随意停放现象严重

2.2.8 交通拥堵成为常态

2.3 产业环境

2.3.1 停车产业盈利来源

2.3.2 停车场项目建设规模

2.3.3 停车场管理存在问题

2.3.4 停车信息化建设加强

2.3.5 停车产业发展空间广阔

2.3.6 停车产业化发展方向

2.4 技术环境

2.4.1 专利申请情况

2.4.2 视频识别技术

2.4.3 电子支付技术

2.4.4 传感器技术

2.4.5 物联网技术

2.4.6 数据挖掘技术

2.4.7 卫星定位技术

第三章 国际智慧停车行业发展经验分析

3.1 国际停车行业运营管理经验

3.1.1 建设推广加快

3.1.2 法规建设完善

3.1.3 财政政策积极

3.1.4 停车管理规范

3.1.5 停车基建推进

3.1.6 区域发展特点

3.2 国际智慧停车发展综况

3.2.1 发展进程加快

3.2.2 典型发展模式

3.2.3 发展经验借鉴

3.2.4 行业发展预测

3.3 美国

3.3.1 城市停车政策分析

3.3.2 智能停车市场规模

3.3.3 智慧停车行业主体

3.3.4 主流智慧停车APP

3.3.5 重视停车精准管理评估

3.3.6 美国智慧停车场系统

3.4 欧洲

3.4.1 启用无人驾驶自动停车系统

3.4.2 大型全自动停车库投入使用

3.4.3 英国投建路边智能停车系统

3.4.4 德国智慧停车场建设起步早

3.4.5 比利时实施差别式便民收费

3.4.6 停推出车位网上预订服务

3.5 日本

3.5.1 智慧停车市场综况

3.5.2 立体车库的应用推广

3.5.3 鼓励立体停车场建设

3.5.4 开发应用智能停车杆

3.5.5 日本智慧停车场系统

3.6 新加坡

3.6.1 布局市区智能停车

3.6.2 探究路边停车方案

3.6.3 开发智能停车收费系统

3.6.4 移动停车支付应用普及

3.6.5 打造公共智能停车场

3.6.6 智慧停车系统投建计划

第四章 2016-2018年中国智慧停车行业发展分析

4.1 智慧城市建设下的智慧停车行业

4.1.1 智慧城市建设特点分析

4.1.2 智慧城市项目投资状况

4.1.3 智慧停车纳入评价指标

4.1.4 智慧停车成为建设热点

4.1.5 智慧城市助力智能停车

4.2 2016-2018年中国智慧停车行业发展综述

4.2.1 智慧停车行业发展历程

4.2.2 智慧停车行业发展阶段

4.2.3 智慧停车市场发展规模

4.2.4 智慧停车市场项目分析

4.2.5 智慧停车行业发展特点

4.2.6 智慧停车盈利模式分析

4.3 2016-2018年互联网助推智慧停车行业发展

4.3.1 互联网技术的推动作用

4.3.2 互联网+停车竞争态势

4.3.3 互联网停车系统品牌排名

4.3.4 互联网+智慧停车发展前景

4.4 地区推进道路停车智能化管理

4.4.1 道路停车智能管理流程

4.4.2 各地加快路侧停车布局

4.4.3 路侧停车项目技术动态

4.5 智慧停车行业发展问题分析

4.5.1 行业发展的难点

4.5.2 商业模式未成熟

4.5.3 停车场难以整合

4.5.4 停车智能化水平低

4.5.5 系统存在安全问题

4.5.6 专利纠纷问题分析

4.5.7 技术进步空间较大

4.5.8 智能停车场发展问题

4.6 智慧停车行业发展对策分析

4.6.1 智慧停车行业建设对策

4.6.2 项目建设和发展对策

4.6.3 智慧停车的政策建议

4.6.4 智慧停车纳入城市规划

4.6.5 推进信息整合是关键

4.6.6 盈利模式的升级路径

4.6.7 企业发展的重要方向

第五章 2016-2018年智慧停车市场竞争格局及竞争主体

5.1 智慧停车市场竞争状况

5.1.1 市场竞争态势

5.1.2 市场竞争类别

5.1.3 市场竞争主体

5.1.4 整体市场分散

5.1.5 竞争主场分布

5.1.6 商业扩张模式

5.1.7 企业布局方向

5.1.8 企业布局动态

5.2 创业型企业

5.2.1 创业公司代表

5.2.2 创业公司布局

5.3 互联网企业

5.3.1 互联网企业布局优势

5.3.2 BAT企业布局模式分析

5.3.3 BAT企业发展布局领域

5.3.4 百度加快智慧停车布局

5.3.5 支付宝推进智能停车服务

5.3.6 微信智慧停车运营系统

5.3.7 微信支付平台逐步覆盖

5.4 智慧城市建设企业

5.4.1 银江股份打造智慧平台

5.4.2 赛为智能布局路边停车

5.4.3 易华录构建停车诱导平台

5.5 停车设备供应商

5.5.1 蓝卡科技智能停车设备投用

5.5.2 爱迪科技智慧停车系统分析

5.5.3 捷顺科技加快智慧停车布局

5.5.4 科拓推出智慧停车场系统

5.5.5 立方控股布局智能停车运营

5.6 安防企业

5.6.1 安居宝跨界进入智慧停车

5.6.2 海康威视布局智能泊车机器人

5.6.3 大华股份打造智能停车场系统

5.7 传感器企业

5.7.1 微传科技停车检测技术

5.7.2 大唐移动智慧停车方案

5.7.3 武汉恒达研发地磁传感器

第六章 2016-2018年中国智慧停车系统及应用技术分析

6.1 智慧停车系统的组成部分

6.1.1 停车传感器

6.1.2 网关硬件

6.1.3 服务器

6.1.4 APP

6.2 智慧停车云系统

6.2.1 智慧停车云系统概述

6.2.2 智慧停车云系统特点

6.2.3 智慧停车云系统功能

6.2.4 智慧停车云系统构造

6.2.5 智慧停车云系统核心

6.2.6 智慧停车系统的优劣势

6.3 智慧停车诱导系统分析

6.3.1 系统的主要优势

6.3.2 系统的应用效益

6.3.3 系统发展综况

6.3.4 系统的主要构成

6.3.5 相关技术和设备

6.3.6 系统应用的问题

6.3.7 系统发展的新阶段

6.3.8 系统需求前景分析

6.4 智能车位锁控制系统

6.4.1 系统结构

6.4.2 系统组成

6.4.3 控制流程

6.5 ETC(电子不停车收费)应用技术

6.5.1 ETC技术的基本内涵

6.5.2 ETC技术原理及分类

6.5.3 ETC技术的停车应用

6.5.4 ETC停车的建设问题

6.6 全视频集成技术

6.6.1 集成技术发展概况

6.6.2 视频分析技术优势

6.6.3 视频分析技术核心

6.6.4 视频免取卡收费技术

6.6.5 车位引导技术

6.6.6 反向寻车技术

6.6.7 集成技术前景可期

6.7 智能泊车系统

6.7.1 泊车机器人研究进展

6.7.2 自动导引运输车系统

6.7.3 系统开发的成本问题

6.7.4 典型案例分析——深圳怡丰机器人科技有限公司

第七章 2016-2018年中国智慧停车设备分析

7.1 中国智慧停车设备市场运行状况

7.1.1 停车设备市场发展特点

7.1.2 停车设备行业竞争格局

7.1.3 停车设备市场规模分析

7.1.4 机械停车设备项目规模

7.1.5 智能停车设备的主要构成

7.1.6 停车硬件设备智能化改造

7.1.7 停车设备智能化改造加快

7.1.8 停车设备市场问题与建议

7.2 智能停车计费设备

7.2.1 设备介绍

7.2.2 收费方式

7.2.3 设备优点

7.2.4 建设动态

7.2.5 推广障碍

7.2.6 发展建议

7.3 智能车牌识别一体机设备

7.3.1 设备简介

7.3.2 设备功能

7.3.3 设备应用

7.3.4 市场展望

7.4 智能停车场道闸设备

7.4.1 设备简介

7.4.2 设备构成

7.4.3 设备分类

7.4.4 设备功能

第八章 2016-2018年中国智慧停车场发展分析

8.1 停车场缴费方式智能化演变

8.1.1 人工收费阶段

8.1.2 刷卡收费阶段

8.1.3 系统引导阶段

8.1.4 智能收费阶段

8.2 2016-2018年中国智能停车场运行分析

8.2.1 智能停车场发展综况

8.2.2 智能停车场运行阶段

8.2.3 智慧停车场建设规模

8.2.4 智能停车场的发展趋势

8.2.5 智慧停车场汽车品牌分布

8.2.6 停车场智能升级空间大

8.3 中国智慧停车场细分领域建设动态

8.3.1 购物中心智慧停车场

8.3.2 机场智慧停车楼

8.3.3 医院智慧停车场

8.3.4 景区智慧停车场

8.4 中国智能立体停车库发展分析

8.4.1 智能立体车库基本介绍

8.4.2 立体车库自动化控制系统

8.4.3 智能立体车库市场规模

8.4.4 立体车库普及状况分析

8.4.5 立体车库竞争主体分析

8.4.6 智能立体车库市场规模预测

8.4.7 智能立体车库未来发展趋势

8.4.8 智能立体车库投资运营路径

8.5 中国智慧停车场项目建设案例

8.5.1 大洋泊车智能停车库项目

8.5.2 银盛支付智慧停车场项目

8.5.3 齐星铁塔智能停车项目

8.5.4 易米停车智慧停车场项目

8.6 智慧停车场管理系统分析

8.6.1 系统的基本概述

8.6.2 系统优劣势分析

8.6.3 智能化系统架构

8.6.4 系统的关键技术

8.6.5 智能系统需求上升

8.6.6 智能系统发展建议

8.7 智慧停车场运行系统剖析

8.7.1 一卡通行系统

8.7.2 出入口控制子系统

8.7.3 停车诱导子系统

8.7.4 视频监控子系统

8.7.5 反向寻车子系统

8.7.6 车辆寻找与跟踪

8.8 智慧城市停车场建设的问题及对策

8.8.1 停车场智能化发展问题

8.8.2 因地制宜确定设施规模

8.8.3 鼓励多建立体式停车位

8.8.4 进一步鼓励停车产业化

第九章 2016-2018年中国智慧停车行业的发展模式

9.1 智慧停车企业布局模式

9.1.1 综合运营模式

9.1.2 轻资产平台模式

9.1.3 硬件改造模式

9.1.4 共享停车模式

9.1.5 代泊模式分析

9.1.6 银联模式

9.2 智慧停车商业发展模式

9.2.1 全流程优化

9.2.2 车位预定B2C

9.2.3 车位租赁

9.2.4 公共停车场管理

9.3 停车位共享商业模式分析

9.3.1 车位共享基本内涵

9.3.2 车位共享发展阶段

9.3.3 车位共享盈利模式

9.3.4 车位共享服务APP

9.3.5 业主车位共享模式

9.3.6 车位共享发展方向

9.4 智慧停车场盈利模式分析

9.4.1 车辆设备服务收入

9.4.2 车辆运营服务收入

9.4.3 软件平台服务收入

9.4.4 合作企业收入

9.4.5 管理部门收入

9.4.6 广告费用收入

第十章 2016-2018年互联网+停车行业发展模式分析

10.1 停车O2O市场运营状况分析

10.1.1 停车O2O市场逐步兴起

10.1.2 停车O2O平台构建动因

10.1.3 停车O2O市场切入模式

10.1.4 停车O2O市场发展现状

10.1.5 企业加快停车O2O布局

10.1.6 车位共享O2O应用案例——IPark爱停车

10.2 智慧停车服务平台发展分析

10.2.1 智慧停车平台发展现状

10.2.2 智慧停车平台数量分析

10.2.3 智慧停车平台服务对象

10.2.4 智慧平台成为发展切入点

10.2.5 智慧停车平台发展对策

10.3 智慧停车APP建设动态

10.3.1 停车APP上线情况

10.3.2 主流停车APP分布

10.3.3 停车APP的分类

10.3.4 车位搜寻类APP

10.3.5 停车缴费类APP

10.3.6 综合型服务APP

10.3.7 停车APP发展软肋

10.4 线下停车场联网运营模式分析

10.4.1 停车场联网运营管理概述

10.4.2 联网停车项目运营方式

10.4.3 联网停车业务产品及服务

10.4.4 停车信息联网平台建设障碍

10.4.5 停车信息联网服务发展展望

第十一章 2016-2018年智慧停车行业重点区域发展分析

11.1 重点城市智慧停车运行指标分析

11.1.1 智慧停车指数内涵

11.1.2 智慧停车平均指数

11.1.3 智慧停车发展程度

11.1.4 电子支付比率分析

11.1.5 静态交通活力指数

11.1.6 停车资源利用指数

11.1.7 停车幸福感指数

11.2 北京市

11.2.1 智慧停车指数评价

11.2.2 北京智能停车发展布局

11.2.3 北京停车场应用ETC支付

11.2.4 政府重视智慧停车建设

11.2.5 启动停车电子收费试点

11.2.6 投建路侧停车收费系统

11.2.7 智慧停车建设问题及对策

11.3 上海市

11.3.1 智慧停车指数评价

11.3.2 停车信息化发展状况

11.3.3 公共停车信息联网阶段

11.3.4 停车资源共享情况分析

11.3.5 智慧停车试点地区动态

11.3.6 智慧停车平台构建问题

11.3.7 智慧停车产业发展路径

11.3.8 智能停车场建设趋势

11.4 广州市

11.4.1 相关规划布局加快

11.4.2 智慧停车发展状况

11.4.3 智慧停车指数评价

11.4.4 智慧停车项目动态

11.4.5 微信智慧停车实例

11.4.6 区块链技术应用动态

11.5 深圳市

11.5.1 智慧停车指数评价

11.5.2 深圳停车产业状况

11.5.3 智能停车发展状况

11.5.4 首创路边停车管理模式

11.5.5 路边智能停车运行状况

11.5.6 路边停车机制逐步优化

11.5.7 智慧停车场应用实例

11.5.8 智慧停车成为规划重点

11.6 其他省市

11.6.1 青海省

11.6.2 西安市

11.6.3 天津市

11.6.4 武汉市

11.6.5 长沙市

11.6.6 南京市

11.6.7 杭州市

11.6.8 重庆市

第十二章 2015-2018年中国智慧停车行业重点企业分析

12.1 北京悦畅科技有限公司(ETCP)

12.1.1 企业发展概况

12.1.2 主要产品方案

12.1.3 竞争优势分析

12.1.4 企业发展布局

12.1.5 商业模式分析

12.1.6 运营平台升级

12.1.7 未来发展展望

12.2 深圳市捷顺科技实业股份有限公司

12.2.1 企业发展概况

12.2.2 经营状况分析

12.2.3 业务运营状况

12.2.4 智慧停车布局

12.2.5 企业合作动态

12.2.6 最新技术方案

12.2.7 核心竞争力分析

12.2.8 企业资本动态

12.2.9 公司发展战略

12.2.10 未来发展展望

12.3 深圳市道尔智控科技股份有限公司

12.3.1 企业发展概况

12.3.2 产品系统分析

12.3.3 经营状况分析

12.3.4 智能停车场系统

12.3.5 企业发展布局

12.3.6 企业合作动态

12.3.7 公司发展战略

12.3.8 未来前景展望

12.4 北京数字政通科技股份有限公司

12.4.1 企业发展概况

12.4.2 智慧停车布局

12.4.3 智能停车系统

12.4.4 经营状况分析

12.4.5 核心竞争力分析

12.4.6 企业发展动态

12.4.7 未来发展前景

12.5 北京蓝卡科技股份有限公司

12.5.1 企业发展概况

12.5.2 经营状况分析

12.5.3 智慧停车系统

12.5.4 项目发展动态

12.5.5 布局智慧停车

12.5.6 项目研发动态

12.5.7 公司发展战略

12.5.8 未来前景展望

12.6 杭州立方控股股份有限公司

12.6.1 企业发展概况

12.6.2 智慧停车方案

12.6.3 经营状况分析

12.6.4 企业项目动态

12.6.5 企业发展路径

12.6.6 未来前景展望

12.7 武汉爱迪科技股份有限公司

12.7.1 企业发展概况

12.7.2 经营状况分析

12.7.3 产业生态系统

12.7.4 智慧停车系统

12.7.5 公司发展战略

12.7.6 未来前景展望

第十三章 中国智慧停车市场投资分析

13.1 智慧停车投融资状况分析

13.1.1 市场投资前景分析

13.1.2 产业投资逻辑分析

13.1.3 企业投融资动态

13.2 智慧停车项目融资状况

13.2.1 项目融资数量

13.2.2 项目融资规模

13.2.3 项目融资轮次

13.2.4 项目融资分布

13.3 智慧停车PPP融资模式分析

13.3.1 PPP模式发展概况

13.3.2 PPP模式的政策环境

13.3.3 智慧停车应用PPP模式

13.3.4 停车PPP土地供应模式

13.3.5 智慧停车PPP回报机制

13.4 智慧停车投资风险提示

13.4.1 宏观经济风险

13.4.2 市场竞争风险

13.4.3 技术风险分析

13.4.4 车辆安全风险

13.5 对智慧停车产业投资价值评估及建议

13.5.1 投资价值综合评估

13.5.2 市场进入时机判断

13.5.3 产业投资壁垒分析

13.5.4 产业投资建议综述

第十四章 中国智慧停车市场前景及预测分析

14.1 我国智慧停车市场发展前景

14.1.1 智慧停车市场发展机遇

14.1.2 智慧停车市场需求预测

14.1.3 智慧停车投资前景可期

14.1.4 智慧停车市场发展重点

14.1.5 智慧停车行业范畴扩大

14.1.6 智慧停车产品发展方向

14.1.7 市场集中趋势逐步加强

14.2 我国智慧停车市场发展趋势

14.2.1 整体发展趋势

14.2.2 联网化趋势

14.2.3 无人化趋势

14.2.4 全视频趋势

14.2.5 定制化趋势

14.2.6 人性化趋势

14.2.7 移动支付趋势

14.2.8 车库立体化趋势

14.3 2019-2025年中国智慧停车行业预测分析

14.3.1 2019-2025年中国智慧停车行业影响因素分析

14.3.2 2019-2025年中国新增机械式停车库项目数量预测

14.3.3 2019-2025年中国智慧停车系统市场规模预测 

附录

附录一:关于加强城市停车设施建设的指导意见 


图表目录

图表1 智慧停车业务框架

图表2 智慧停车传统停车+智能化+互联化

图表3 智慧停车系统系统架构

图表4 智慧停车主要功能

图表5 停车生态圈

图表6 智慧停车的生态系统

图表7 智慧停车覆盖范围

图表8 智慧停车带来的社会效益

图表9 商业综合体智慧停车入场车次

图表10 智慧停车可有效提升公共安全

图表11 智慧停车可协助公共安保

图表12 静态停车数据的信息价值

图表13 智慧停车带来的环境效益

图表14 智慧停车应用前后污染气体排放量

图表15 停车场建设相关政策汇总

图表16 停车设施分类

图表17 停车场泊位空置率

图表18 智慧停车场覆盖率

图表19 我国停车缺口及国际惯例比较

图表20 北京市不同类型车位与夜间停车需求

图表21 北京市夜间停车需求类型分布情况

图表22 核心城市车位使用率

图表23 全国各城市车位使用率占比分布

图表24 路侧占道等公共停车场的经营方式

图表25 配套类停车场的经营方式

图表26 一线城市交通拥堵情况愈渐严重

图表27 停车产业盈利结构

图表28 2013-2016年中国智慧停车行业相关专利数量分年度统计

图表29 我国智慧停车行业相关专利主要申请人统计表

图表30 智慧停车相关专利技术构成表

图表31 智能视频分析系统

图表32 智能识别工作站

图表33 移动支付的分类

图表34 移动支付的创新经营模式

图表35 2013-2024年美国智能停车系统销售收入

图表36 Park Right手机客户端界面

图表37 智能停车杆

图表38 智慧城市PPP项目不同领域分布情况

图表39 智慧城市项目投资额

图表40 我国智慧城市PPP项目年限数量及投资金额对比图

图表41 我国智慧城市PPP项目回报机制对比图

图表42 我国智慧城市PPP所处阶段数量及金额

图表43 新型智慧城市评价指标

图表44 智慧停车行业发展阶段

图表45 智慧停车行业发展阶段

图表46 智慧停车收入模式

图表47 众多停车APP

图表48 2017年智慧停车解决方案TOP10

图表49 难以调动的停车场

图表50 智慧停车行业代表企业

图表51 百家停车公司所在城市分布

图表52 智慧停车活跃企业汇总

图表53 微信智慧停车解决方案

图表54 城市级智慧停车云平台

图表55 爱迪科技停车云系统结构图

图表56 爱迪科技智能停车场管理系统结构

图表57 海康威视的智能泊车机器人

图表58 智慧停车系统架构

图表59 智慧停车云系统示意图

图表60 不同企业的云停车系统特点

图表61 智慧停车诱导系统的运作模式

图表62 停车诱导系统屏幕

图表63 车位引导系统

图表64 反向寻车系统屏幕

图表65 车位引导系统的相关技术和设备

图表66 反向寻车系统的相关技术和设备

图表67 智能车位锁控制系统结构

图表68 车位锁控制系统组成

图表69 车位锁预约控制流程

图表70 ETC系统优点

图表71 视频分析流程示意图

图表72 倾斜校正示意图

图表73 图像分割示意图

图表74 字符识别示意图

图表75 车辆在视频免取卡收费系统缴费口有序出场

图表76 安装在车位上方的视频检测终端

图表77 停车场找车机系统示意图

图表78 找车机液晶显示屏上回显示系统给出最佳取车路线

图表79 停车AGV系统

图表80 泊车机器人对车辆进行停泊

图表81 AGV智能导引车库与传统车库对比

图表82 AGV智能导航方式

图表83 AGV智能导航技术对比

图表84 AGV智能导航运作方式

图表85 AGV智能导航运作方式对比

图表86 AGV机器人

图表87 激光导航叉车

图表88 智慧停车云平台

图表89 咪表停车设备

图表90 智能式停车咪表工作系统拓扑图

图表91 智能高清车牌识别一体机

图表92 直杆式停车场道闸

图表93 曲杆式停车场道闸

图表94 栅栏杆式停车场道闸

图表95 停车场人工收费阶段

图表96 停车场自助收费阶段

图表97 停车场引导系统阶段

图表98 智能停车系统阶段

图表99 2017年智慧停车场汽车品牌分布

图表100 购物中心停车场类型

图表101 双车辆检测器左右安装

图表102 车位检测及引导屏

图表103 车位外接指示灯

图表104 立体车库主要分类及其优缺点比较

图表105 智能立体车库和传统停车场对比

图表106 我国机械(立体)车位分布情况

图表107 机械式停车设备招标项目企业中标数量排名

图表108 立体车库市场规模及增速测算

图表109 停车设施建设PPP融资模式

图表110 智能停车场管理系统结构图

图表111 智能化停车场系统架构

图表112 综合运营管理停车模式

图表113 轻资产停车平台模式实现信息交互共享

图表114 停车场硬件设备参与方

图表115 丁丁停车实现停车位共享服务

图表116 e代泊商业模式

图表117 Streetline运营生态链

图表118 ETCP运营生态链

图表119 车位预定B2C模式

图表120 Parkme运营生态链

图表121 IPark爱停车主界面

图表122 IPark爱停车车位搜索界面

图表123 IPark爱停车车位展示界面

图表124 IPark爱停车停车状态界面

图表125 IPark爱停车智能车位锁界面

图表126 IPark爱停车个人界面

图表127 城市级智慧停车平台增长情况

图表128 百家停车公司APP上线情况

图表129 百家停车公司APP更新情况

图表130 目前流行的停车APP

图表131 百家停车APP公司所在城市分布

图表132 宜停车APP功能界面(一)

图表133 宜停车APP功能界面(二)

图表134 PP停车的应用界面

图表135 PP停车的缴费界面

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2026 - 01 - 16
售价:RMB 0
金融行业正经历一场由数据驱动的深刻变革。然而,当金融机构试图通过大数据技术挖掘价值时,往往陷入“数据孤岛、标准缺失、路径模糊、价值隐性”的困境。某国有银行曾因数据标准不统一,导致监管报送需人工核对,耗时耗力;某金租企业因缺乏数据质量管控,客户画像失真,营销转化率长期低迷。这些痛点折射出行业共性难题:数据治理能力滞后于业务需求,技术投入与价值产出失衡。一、发展现状:技术迭代与场景渗透的双重驱动传统金融数据架构以集中式存储与批处理为主,难以应对移动互联网时代的高并发、低延迟需求。近年来,分布式计算框架(如Hadoop、Spark)与实时流处理技术(如Flink、Kafka)的普及,使金融机构得以构建弹性扩展的数据处理平台。例如,某国有大行通过部署分布式数据库,将核心交易系统处理能力大幅提升,同时将实时风控响应时间压缩至毫秒级,有效防范高频交易风险。隐私计算技术的突破进一步解决了数据合规难题。某头部金融科技公司联合多家银行,通过联邦学习框架构建跨机构反欺诈模型,在数据“不出域”的前提下实现特征共享,使团伙欺诈识别准确率大幅提升,同时降低误报率。这种“数据可用不可见”的模式,既满足监管要求,又释放了数据价值。二、未来趋势:技术融合与生态协同的深度变革(一)技术融合:AI、区块链与量子计算的颠覆性创新AI与大数据的深度融合:生成式AI的崛起将推动金融服务的个性化与自动化。例如,AI大模型可自...
2026 - 01 - 15
售价:RMB 0
一、互感器行业市场发展现状及竞争格局分析1.技术路径:从电磁式到电子式、光学式的跨越传统电磁式互感器凭借结构简单、成本低廉的优势,长期占据中低压市场主导地位。然而,随着电力系统向高电压、大容量、智能化方向发展,其固有缺陷逐渐显现:铁芯饱和导致的测量误差、体积重量大带来的安装不便、缺乏数字接口难以融入智能系统等。在此背景下,电子式互感器(EVT/ECT)和光学互感器(OCT)应运而生。电子式互感器通过电阻分压或罗氏线圈技术实现电压/电流测量,结合低功率线圈(LPCT)和模数转换芯片,直接输出数字信号,解决了传统设备的饱和与动态范围问题。其体积仅为电磁式的1/3至1/5,抗电磁干扰能力显著提升,已广泛应用于智能变电站、新能源发电场站等领域。光学互感器则基于法拉第磁光效应或普克尔电光效应,通过光纤传输信号,彻底消除了电磁干扰,且具备绝缘简单、动态范围极宽的优势,成为超高压、特高压电网的理想选择。尽管目前光学互感器仍处于示范应用阶段,但其在极端环境下的稳定性验证和技术成熟度提升,正推动其向商业化迈进。2.产品结构:传统与新兴的“双轨并行”当前互感器市场呈现“电磁式为主、电子式快速增长、光学式逐步渗透”的格局。电磁式互感器凭借成本优势和成熟产业链,在中低压配电网、工业用电等领域仍占据主导地位;电子式互感器则依托智能电网建设需求,在高压、超高压领域快速替代传统设备,尤其在新能源并网、柔性直流输...
2026 - 01 - 14
售价:RMB 0
厨房搅拌机作为现代厨房不可或缺的电器设备,其发展历程见证了家庭饮食文化与科技融合的深刻变革。随着健康饮食观念的普及、智能化技术的渗透以及消费升级的持续推动,厨房搅拌机行业正步入一个全新的发展阶段。一、宏观环境分析(一)政策环境近年来,国家高度重视智能家居产业的发展,出台了一系列扶持政策,为厨房搅拌机行业的技术创新与市场拓展提供了有力支持。《智能家居产业发展规划》等政策的实施,不仅优化了行业发展环境,还促进了产业链上下游的协同创新。同时,环保法规的日益严格,推动了行业向绿色、低碳方向转型,促使企业加大在节能技术、环保材料等方面的研发投入。(二)经济环境随着全球经济的逐步复苏与新兴市场中产阶级的扩容,厨房搅拌机市场迎来了新的增长机遇。亚太地区,特别是中国和印度,凭借庞大的人口基数与快速增长的消费需求,成为全球厨房搅拌机市场的主要增长引擎。欧美市场虽已相对成熟,但产品创新与品牌升级仍持续推动市场稳步增长。此外,线上销售渠道的崛起,进一步拓宽了市场覆盖范围,加速了产品的流通效率。二、产业链分析(一)上游原材料与零部件供应厨房搅拌机的上游主要包括电机、塑料、不锈钢、电子元器件等原材料与零部件供应商。随着技术进步与产业升级,上游供应商不断优化产品结构,提高产品质量,为中游制造企业提供了稳定可靠的供应保障。同时,核心零部件如电机、刀组的国产化率提升,有效降低了整机制造成本,增强了国内企业的市场竞...
2026 - 01 - 13
售价:RMB 0
铜冶炼产业链全景梳理:上中下游环环相扣铜冶炼产业链上游为铜矿石采选以及废铜回收环节;中游为冶炼环节,铜矿石或废铜在这一环节通过电解、熔炼、精炼等步骤提炼出电解铜;下游为加工和应用环节,主要将电解铜通过压延、锻造等多种方式加工成各种形态的铜材,然后进一步加工成铜制品,广泛应用到电力、家电、建筑和机械、电子器件等领域。铜冶炼上游采选环节代表企业有五矿资源、紫金矿业、西部矿业等;中游冶炼环节代表企业有江西铜业、铜陵有色、云南铜业、大冶有色等;下游加工环节代表企业有江西铜业、金田股份、海亮股份、楚江新材、铜陵有色等。铜冶炼产业链区域热力地图:向沿海和资源地区聚集产业布局方面,中国铜冶炼产业正向沿海和资源地区聚集,除目前传统的江西、安徽、山东、甘肃、云南等传统5大冶炼基地外,福建、广西已逐渐成为新的铜冶炼重要省份。从代表性企业分布情况来看,安徽、浙江、山东、甘肃等地区产业代表企业数量较多,江西、福建、湖北等地则拥有着产业内举足轻重的企业。集铜矿采选、铜冶炼、铜加工于一身的江西铜业、铜陵有色分别位于江西省、安徽省。铜矿采选及铜冶炼环节代表企业紫金矿业、云南铜业、大冶有色分别位于福建省、云南省、湖北省。铜加工环节代表企业金田股份、海亮股份、博威合金等则集中在浙江省。铜冶炼产业代表性企业铜冶炼业务占比概况目前,中国铜冶炼代表性企业均依托铜矿资源分布状况建立了相关冶炼产能布局,多数企业均在全国多地设...
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