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报告介绍

中金企信发布-中国智慧交通行业市场规模预计2026年将突破4,000亿元人民币

 

1)智慧交通行业概述:2009年,IBM首次正式提出智慧交通的概念。2012年在中国《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)》中,首次提出了智慧交通的概念。中国交通运输部规划研究院认为,智慧交通指的是在城市已有的道路基础设施的基础上,将信息技术集成运用于传统的交通运输管理中,在整合交通数据资源的同时协同各个交通管理部门,由此形成的,提供一体化的综合运输服务的智慧型综合交通运输系统。

智慧交通在交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术,通过建设实时的动态信息服务体系,深度挖掘交通运输相关数据,形成问题分析模型,实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升,推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展,带动交通运输相关产业转型、升级。智慧交通行业链上游主要是算法设计,集成电路、零部件制造商,中游包括软件和硬件产品提供商、解决方案提供商,下游以运营/集成/内容等第三方服务商为主。

2025年9月,交通运输部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局联合发布《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》。其中提出,到2027年,人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用,综合交通运输大模型体系落地部署,普及应用一批智能体,建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程,人工智能成为引领交通运输创新发展的重要动力。到2030年,人工智能深度融入交通运输行业,智能综合立体交通网全面推进。智慧交通与智慧物流领域关键核心技术实现自主可控,总体水平位于世界前列,培育一批新产业、新业态,形成较为完备的交通领域人工智能治理体系,引领交通运输高质量发展和高水平安全迈上新台阶。根据中国智能交通协会数据,中国智能交通行业市场规模2023年为2,817亿元人民币,预计2026年将突破4,000亿元人民币。

相关报告:中金企信发布的《智慧交通行业市场竞争格局调查分析及发展战略规划评估预测报告(2026版)》

根据中国智能交通协会数据,2024年7月,我国在20个城市启动车路云一体化试点,涵盖北京、上海、重庆、深圳等地,探索“聪明的车+智慧的路+强大的云”协同模式。进入2025年,试点建设全面提速,部分城市已建成连续覆盖的智能道路网络,预计2030年实现全覆盖。预计到2030年,我国“车路云一体化”智能网联汽车产业的总产值增量将达2.58万亿元,年均复合增长率28.8%。

2025年10月,住建部、工业和信息化部等九部门联合颁布《贯彻落实〈中共中央办公厅、国务院办公厅关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见〉行动方案(2025-2027年)》,提出结合“车路云一体化”应用试点,推动以智慧多功能杆为主要载体的道路智能感知系统建设;打造城市云平台,支撑智能网联汽车、智慧交通等场景规模化应用;推进城市基础设施数字化、网络化、智能化转型,提升城市韧性。根据北京市地方标准DB11/T2345-2024《车路云一体化系统车载单元应用技术要求》,智能OBU在车路云一体化系统中是推动智能交通从单车智能向网联协同演进的关键部件。智能OBU承担着连接车辆、云控平台与路侧设备的关键桥梁作用,通过多模通信架构实现车与云端、车与道路基础设施、车与车辆之间的实时数据交换,具备高精度定位和多层安全防护能力,是车路云系统实现“精准感知、高效调度、系统优化”目标的基础载体。随着车路云一体化规模化部署加速,智能OBU作为链接路侧感知能力与云端数据服务的主要终端,其渗透率和销量有望得到进一步提升。

 

中金企信自建数据库并搭建全路径数据矩阵,具备全球范围线上、线下数据资源约80亿条不同数据处理及背书能力。涉及900+行业统计/调研数据;5000万+细分产品数据;450+项三方商业数据资源;1.5亿+国际贸易数据;20W+各领域企业监测数据等多位一体的完整数据源,切实做到数据有依据、数据有公信力、数据有权威性、数据有合法性、数据有专业性的综合背书。中金企信自主搭建数据库及专业咨询团队,拥有中金企信独立的分析模型、调研体系、论证体系、质量体系、售后体系等全套技术路线。同时与政界、学界、商界建立多位一体的综合资源路径,并具备外聘顾问智囊团队参与咨询技术路线制定和专业评审,从咨询成果的质量方面、权威性方面、合法/合规性方面保障客户权益最大化。

 

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