市场调查：智慧金融市场应用场景、整体市场规模现状分析及未来发展趋势预测
报告发布方：中金企信国际咨询《2024-2030年智慧金融市场竞争力分析及投资战略预测研发报告》
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1）智慧金融市场应用场景和整体市场规模
智慧金融领域，人工智能解决方案提供方主要为金融机构客户提供数字化身份认证及生物特征识别、智慧网点数字化运营管理、刷脸支付、信贷风险管理等场景的解决方案。根据中金企信数据统计，人工智能技术在金融领域的渗透程度逐年增加，2019年中国智慧金融市场规模达到1,993.7亿元。
2）行业技术特点和未来发展趋势
智慧金融领域，人工智能解决方案主要覆盖数字化身份认证及生物特征识别、智慧网点数字化运营管理、刷脸支付、信贷风险管理等场景，不同细分场景解决方案的技术特点和发展趋势存在一定差异。
数字化身份认证及生物特征识别解决方案主要针对银行在业务运营流程中嵌入人脸比对、活体检测、OCR识别、语音识别等多元数字化身份认证手段的需求，由于涉及到银行的关键业务流程，对于算法识别的精准度、软件并发性能及处理效率、对多渠道多设备的兼容性及安全性、对于行内系统架构的熟悉程度等方面都有较高要求。目前相关技术已经较为普及，未来发展的技术重点在于AI厂商提供的软件系统和硬件模组需具备强大的防欺诈能力。
智慧网点数字化运营管理解决方案目前较为常见的建设需求分为5G智慧网点和网点智能化改造：5G智慧网点要求提供软硬件整体的系统建设，通过AI和数字化互动技术来提升用户互动体验、业务办理效率；网点智能化改造聚焦于传统网点的智能技术升级，涉及到图像识别、音视频流处理、边缘计算、智能展示等技术。从未来发展来看，金融机构较为青睐兼具自主可控算法、智能硬件以及边云结合设备管理体系及算法自动化升级机制的整体解决方案提供商。
刷脸支付作为一种新型的支付手段，具备便捷、高效等特点。刷脸支付平台包括刷脸PAD及后台管理系统，由于涉及到资金安全，对于算法的精准度、算法的安全性、硬件的制造工艺等综合能力都有较高的要求。
信贷风险管理解决方案包括实时决策引擎、模型管理平台及场景模型，对模型训练技术（涵盖数据获取、分析与展示、模型训练与部署等多环节）、风控行业知识以及信贷数据理解等方面均有较高要求，一般要求具备自主可控的信贷风控算法模型以及可视化建模、AutoML等提升建模效率的技术，能够提供覆盖贷前、贷中、贷后多个场景的服务能力。