商业大数据市场发展趋势分析及“十五五”投资战略可行性评估预测报告（2025版）

项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构（符合发改委印发项目可行性研究报告编制要求）-中金企信国际咨询：集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。

（1）所属行业在新技术方面的发展情况

根据报告：“数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源；大数据是数据的集合，以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征，是推动经济转型发展的新动力，是提升政府治理能力的新途径，是重塑国家竞争优势的新机遇；大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎”。受到大数据技术的不断成熟、各地数字经济和智慧城市建设项目的开展、物联网终端的大规模落地等因素驱动，中国的数据量呈爆炸增长，带动大数据服务市场持续快速增长。

在AI赋能的大数据阶段，知识图谱与NLP技术是大数据行业的关键技术。知识图谱（KnowledgeGraph）把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，本质上是一种揭示实体之间关系的语义网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。知识图谱与NLP技术具有紧密联系，NLP帮助知识图谱从非结构文本数据中抽取信息，实现文本理解、实体提取、关联分析以及数据标签化；另一方面，知识图谱提供的实体之间的关系网络信息，也可以帮助NLP模型在语义处理中得知此实体的额外语义信息，更精确的进行语义处理。NLP与知识图谱相辅相成，两者结合的使用可以将大数据应用在多个行业的具体场景。

（2）行业概况

商业大数据服务属于新兴的大数据服务的一种。商业大数据围绕企业的各类原始数据（包括但不限于：基本信息、股权、司法涉诉、信用、董监高、产业链、舆情等）。根据中金企信数据，中国企业级数据量将从2015年占中国数据圈的49%增长到2025年的69%。伴随着企业数量增加、信息技术发展、大数据、AI应用场景丰富，商业类数据仍将保持高速增长。

商业大数据服务将原始数据采集、清洗之后变为结构化信息，信息在挖掘后变为知识，知识再通过建模分析变为可用的数据资产，挖掘数据背后蕴藏的价值，赋能各行各业，提供风险预警、信用评级、供应链管理等附加价值。

根据中金企信数据，2017年，中国商业大数据服务市场规模为131.1亿元，2022年增长至406.2亿元。随着相关利好政策的推动、企业及政府对数据资产管理需求的提升、应用场景的丰富成熟，预计2022-2027年，该市场复合年均增长率将会保持约20.7%的水平，2027年市场规模达到1,040.9亿元。

按照下游客户类型及交付形式，中国商业大数据服务可分为C端APP、B端基础数据服务（如API、数据包）、B端标准化服务（如数据终端、分析决策工具、SaaS软件等）和B端场景化解决方案四种形态。

（3）行业发展驱动因素及发展趋势

1）大数据相关政策利好行业发展

2020年4月，我国发改委首次将数据中心明确为新基建建设的方向之一，强调了大数据建设的重要性与战略意义。2020年4月，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布，将“数据”列入五大生产要素范围中，并提出从推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三方面加快培育数据要素市场。2021年3月，我国十四五纲要提出“加快推动数字产业化，发展第三方大数据服务产业”的目标，其点出大数据是数字经济重点产业，并提出了“推动大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新，培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系”的要求。2021年11月，工信部发布《“十四五”大数据产业发展规划》，提出大数据产业“产业保持高速增长、价值体系初步形成、产业链稳定高效、产业生态良性发展”的四个发展目标，并强调“数据采集、标注、存储、传输、管理、应用、安全等全生命周期产业体系统筹发展，与创新链、价值链深度融合，新模式新业态不断涌现，形成一批技术领先、应用广泛的大数据产品和服务。”2023年2月，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出“到2025年，数字基础设施高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放，数字经济发展质量效益大幅增强，政务数字化智能化水平明显提升，数字文化建设跃上新台阶，数字社会精准化普惠化便捷化取得显著成效”，强调“释放商业数据价值潜能”。

2）企业及政府对数据资产管理需求不断提升

数据资产管理包括重要的三个方向包括：数据资产分析、数据资产治理、数据资产应用，目的是实现提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、持续释放数据价值。数据治理是数据资产管理的重要组成部分。传统模式下IT系统中存在大量过程数据、历史数据、临时数据、未使用数据，这类数据占用数据库大量空间；同时企业各个部门数据标准未统一，导致大量数据重复记录，数据冗余。数据治理则能够实现数据的梳理，以提升数据质量与标准化程度，提高数据到数据资产的转化率，是企业及政府实现数字化转型的重要举措。

因此各行业都在积极实践数据资产管理，以数据治理为目的，通过引入大数据平台，实现数据汇聚、清洗、挖掘、分析等工作，实现数据的真正价值，在完善内部数据应用的同时，对外提供数据产品服务。

3）商业大数据的应用场景不断丰富成熟

目前，大数据在电信、金融等领域的落地较为集中，逐渐向政务、工业、公检法等领域广泛渗透，应用向生产、物流、供应链等核心业务延伸，电力、铁路、石化等实体经济领域龙头企业不断完善自身大数据建设与治理能力，应用行业“脱虚向实”趋势明显。

例如，在政务大数据领域，2021年，国务院办公厅发布的《全国一体化政务大数据体系建设指南》明确了关于加强数字政府建设、加快推进全国一体化政务大数据体系建设的决策部署；在交通旅游大数据领域，2019年，交通运输部发布《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》；在能源大数据领域，2022年，国家能源局发布《能源领域深化“放管服”改革优化营商环境实施意见》，提出“加强能源监管领域数据汇集，提升能源监管智能化水平”；在工业大数据领域，2020年工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》。各行各业逐步意识到大数据应用对业务发展的促进作用，下游应用场景的快速增长推动着大数据行业的发展。

4）第三方企业征信机构在社会信用体系建设发挥愈加重要的作用

企业征信是按一定规则合法采集企业信息，加工整理为企业信用报告，为经济活动中的各类信息需求者提供信息服务的活动。在市场经济成熟国家，社会信用体系建设同时依靠政府与第三方专业的企业征信服务机构的共同协作。

我国第三方企业征信服务业起步较晚，我国企业征信市场参与者以政府为主，征信数据对企业的覆盖度欠缺，信息整合度低。这为第三方征信机构提供了市场发展机遇。第三方征信机构可利用大数据挖掘与知识图谱技术，突破原有征信数据的局限，带来更丰富、深入的分析维度，补充、完善了征信系统企业的覆盖率与信息的维度，进而不断扩展征信服务的应用场景。

近几年我国政府愈加重视第三方征信在社会信用体系建设的重要作用，发布多项支持政策：2018年2月国家发改委办公厅发出《关于充分发挥信用服务机构作用加快推进社会信用体系建设的通知》（发改办财金[2018]190号）；2021年3月发布的十四五纲要中明确将建立健全信用法律法规和标准体系纳入国家规划。另一方面，政府数据的公开化、透明化趋势也为第三方征信服务企业提供了更完善的数据来源。2015年，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，明确提出“推动政府数据开放共享”整体要求，将“形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系”作为中长期目标；2023年2月，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出“推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库”，强调“释放商业数据价值潜能”。

第一章 商业大数据行业相关概述

1.1 商业大数据行业发展情况

1.2 中国商业大数据行业主要经济指标分析

1.3 商业大数据市场发展动态

第二章 商业大数据行业市场特点概述

2.1 行业市场概况

2.1.1 行业市场特点

2.1.2 行业市场化程度

2.1.3 行业利润水平及变动趋势

2.2 进入本行业的主要障碍

2.3 行业的周期性、区域性

第三章 2020-2024年全球及中国商业大数据行业发展环境分析

3.1 商业大数据行业政治法律环境

3.1.1 行业监管体制分析

3.1.2 行业主要法律法规

3.1.3 相关产业政策分析

3.2 商业大数据行业经济环境分析

3.3 商业大数据行业社会环境分析

3.4 商业大数据行业技术发展趋势分析

第四章 全球及中国商业大数据行业市场竞争状况分析

4.1 全球商业大数据市场总体情况分析

4.1.1 全球商业大数据行业市场规模及增长率分析（2020-2031年）

4.1.2 全球商业大数据行业市场供需格局分析（2020-2031年）

4.1.3 全球商业大数据行业市场销售收入分析（2020-2031年）

4.2 中国商业大数据市场总体情况分析

4.1.1 中国商业大数据行业市场规模及增长率分析（2020-2031年）

4.1.2 中国商业大数据行业市场供需格局分析（2020-2031年）

4.1.3 中国商业大数据行业市场销售收入分析（2020-2031年）

第五章 中国商业大数据所属行业发展概述

5.1 中国商业大数据行业发展特点分析

5.2 2020-2024年中国商业大数据企业发展分析

5.3 中国商业大数据行业面临的困境及对策

5.3.1 中国商业大数据行业面临的困境及对策

5.3.2 中国商业大数据企业发展困境及策略分析

第六章 全球主要国家商业大数据市场规模增长率及发展趋势（2020-2031年）

6.1 全球商业大数据市场发展趋势分析

6.1.1 全球商业大数据市场规模及增长率分析（2020-2031年）

6.1.2 全球商业大数据市场需求量及发展趋势预测（2020-2031年）

6.2 欧洲商业大数据市场发展趋势分析

6.2.1 欧洲商业大数据市场规模及增长率（2020-2031年）

6.2.2 欧洲商业大数据市场需求量及发展趋势预测（2020-2031年）

6.3 中国商业大数据市场发展趋势分析

6.3.1 中国商业大数据市场规模及增长率（2020-2031年）

6.3.2 中国商业大数据市场需求量及发展趋势预测（2020-2031年）

6.4 北美商业大数据市场发展趋势分析

6.4.1 北美商业大数据市场规模及增长率（2020-2031年）

6.4.2 北美商业大数据市场需求量及发展趋势预测（2020-2031年）

6.5 日本商业大数据市场发展趋势分析

6.5.1 日本商业大数据市场规模及增长率（2020-2031年）

6.5.2 日本商业大数据市场需求量及发展趋势预测（2020-2031年）

6.6 东南亚

6.7 韩国

6.8 印度

第七章 中国商业大数据行业区域细分市场调研

7.1 行业总体区域结构特征及变化

7.1.1 行业区域集中度与特点分析

7.1.2 行业规模指标区域分布分析

7.1.3 行业效益指标区域分布分析

7.1.4 行业企业数的区域分布分析

7.2 商业大数据区域市场分析

7.2.1 东北地区商业大数据市场分析

7.2.2 华北地区商业大数据市场分析

7.2.3 华东地区商业大数据市场分析

7.2.4 华南地区商业大数据市场分析

7.2.5 华中地区商业大数据市场分析

7.2.6 西南地区商业大数据市场分析

7.2.7 西北地区商业大数据市场分析

7.3 2020-2024年商业大数据市场容量研究分析

7.3.1 2020-2024年中国商业大数据市场容量分析

7.3.2 2020-2024年不同品牌商业大数据市场占有率分析

7.3.3 2020-2024年不同地区商业大数据市场容量分析

第八章 商业大数据行业发展及供应链分析

8.1 商业大数据行业发展分析---发展趋势

8.2 商业大数据行业发展分析---厂商壁垒

8.3 商业大数据行业发展分析---驱动因素

8.4 商业大数据行业发展分析---制约因素

8.5 商业大数据行业供应链分析

8.6 商业大数据产业上游供应分析

8.7 商业大数据下游典型客户

8.8 商业大数据行业主要下游产业发展分析

8.8.1 下游产业发展现状

8.8.2 下游产业需求分析

8.8.3 下游最具前景领域行业调研

第九章 中国商业大数据行业市场竞争格局分析

9.1 中国商业大数据行业历史竞争格局概况

9.1.1 商业大数据行业集中度分析

9.1.2 商业大数据行业竞争程度分析

9.2 中国商业大数据行业竞争分析

9.2.1 中国商业大数据产业集群分析

9.2.2 中外商业大数据企业竞争力比较

9.2.3 商业大数据行业品牌竞争分析

9.3 中国商业大数据行业市场竞争格局分析

9.3.1 2020-2024年国内外商业大数据竞争分析

9.3.2 2020-2024年品牌竞争情况分析

第十章 商业大数据行业领先企业竞争力分析

10.1 企业一

10.1.1 公司简介

10.1.2 公司主要财务指标分析

10.1.3 公司销售收入及毛利率

10.1.4 公司市场占有率

10.2 企业二

10.2.1 公司简介

10.2.2 公司主要财务指标分析

10.2.3 公司销售收入及毛利率

10.2.4 公司市场占有率

10.3 企业三

10.3.1 公司简介

10.3.2 公司主要财务指标分析

10.3.3 公司销售收入及毛利率

10.3.4 公司市场占有率

10.4 企业四

10.4.1 公司简介

10.4.2 公司主要财务指标分析

10.4.3 公司销售收入及毛利率

10.4.4 公司市场占有率

10.5 企业五

10.5.1 公司简介

10.5.2 公司主要财务指标分析

10.5.3 公司销售收入及毛利率

10.5.4 公司市场占有率

第十一章 中国商业大数据行业经营状况分析

11.1 中国商业大数据行业经济规模

11.1.1 商业大数据业销售规模

11.1.2 商业大数据业利润规模

11.1.3 商业大数据业资产规模

11.2 中国商业大数据行业盈利能力指标分析

11.2.1 商业大数据业亏损面

11.2.2 商业大数据业销售毛利率

11.2.3 商业大数据业成本费用利润率

11.2.4 商业大数据业销售利润率

11.3 中国商业大数据行业营运能力指标分析

11.3.1 商业大数据业应收账款周转率

11.3.2 商业大数据业流动资产周转率

11.3.3 商业大数据业总资产周转率

11.4 中国商业大数据行业偿债能力指标分析

11.4.1 商业大数据业资产负债率

11.4.2 商业大数据业利息保障倍数

11.5 中国商业大数据行业财务状况综合评价

11.5.1 商业大数据业财务状况综合评价

11.5.2 影响商业大数据业财务状况的经济因素分析

第十二章 “十五五”期间商业大数据行业投资前景展望

12.1 商业大数据行业投资机会分析

12.2 “十五五”期间商业大数据行业发展预测分析

12.2.1 “十五五”商业大数据行业发展分析

12.2.2 “十五五”商业大数据行业技术开发方向

12.2.3 总体行业2024-2030年整体规划及预测

12.3 “十五五”规划将为商业大数据行业找到新的增长点

第十三章 “十五五”期间商业大数据行业投资价值评估分析

13.1 商业大数据行业投资特性分析

13.1.1 商业大数据行业进入壁垒分析

13.1.2 商业大数据行业盈利因素分析

13.1.3 商业大数据行业盈利模式分析

13.2 “十五五”期间商业大数据行业发展的影响因素

13.3 “十五五”期间商业大数据行业投资价值评估分析

13.4 “十五五”行业发展策略措施

中金企信国际咨询相关报告推荐（2024-2025）

《2024-2029年金融科技市场竞争力分析及投资战略预测研发报告》

《2024-2030年银行业IT市场竞争分析与投资战略预测研发报告-中金企信发布》

《2024-2030年智慧金融市场竞争力分析及投资战略预测研发报告》

《2024-2030年农村商业银行市场竞争力分析及投资战略预测研发报告》

《2024-2030年中国低空经济行业下游应用领域分析及优势企业竞争份额评估报告》