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报告介绍

全球与中国新能源汽车市场全景调研及发展建议预测评估报告(2024版)-中金企信发布

 

1)中金企信国际咨询(全称:中金企信(北京)国际信息咨询有限公司)为国家统计局涉外调查许可单位&AAA企业信用认证机构,致力于“为企业战略决策提供行业市场占有率认证&证明、产品认证&证明、国产化率(认证&报告)项目可行性&商业计划书专业解决方案”的专业咨询顾问机构。

2)截止2023年中金企信国际咨询已累计完成各类咨询项目15万余例(其中完成:定制/专项调查项目数量25000+例。项目可行性&商业计划书42000+例。行业研究报告83000+例。),各类市场占有率&市场份额认证&证明项目3200+例,专精特新&小巨人认证&单项冠军证明项目2900+例,行业地位&品牌认证&服务项目2000+例,销售排名&领先认证&证明项目1500+例),为2.3万+不同领域企业提供专业、权威的三方认证服务。

3)专精特新“小巨人”&单项冠军市场占有率、市场排名认证服务-中金企信国际咨询。

4)项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构(符合发改委印发项目可行性研究报告编制要求)-中金企信国际咨询:集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。

5)中金企信国际咨询定制服务-依托自建数据库、专业自建调研团队及官方&各领域专家顾问、国内外官方及三方数据渠道资源等为各领域客户提供专属定制类全套解决方案。

 

第一章 新能源汽车市场概述

1.1 全球新能源汽车市场主要经济指标分析

1.2 按照不同产品类型,新能源汽车主要可以分为如下几个类别

1.2.1 全球不同产品类型新能源汽车销售额增长趋势(2019-2030)

1.2.2 产品1

1.2.3 产品2

1.2.4 其他

1.3 从不同应用,新能源汽车主要包括如下几个方面

1.3.1 全球不同应用新能源汽车销售额增长趋势(2019-2030)

1.3.2 应用1

1.3.3 应用2

1.3.4 其他

1.4 新能源汽车行业背景、发展历史、现状及趋势

1.4.1 新能源汽车行业目前现状分析

1.4.2 新能源汽车发展趋势

第二章 全球新能源汽车总体规模分析

2.1 全球新能源汽车供需现状及预测(2019-2030)

2.1.1 全球新能源汽车产能、产量、产能利用率及发展趋势(2019-2030)

2.1.2 全球新能源汽车产量、需求量及发展趋势(2019-2030)

2.2 全球主要地区新能源汽车产量及发展趋势(2019-2030)

2.2.1 全球主要地区新能源汽车产量(2019-2023)

2.2.2 全球主要地区新能源汽车产量(2023-2030)

2.2.3 全球主要地区新能源汽车产量市场份额(2019-2030)

2.3 中国新能源汽车供需现状及预测(2019-2030)

2.3.1 中国新能源汽车产能、产量、产能利用率及发展趋势(2019-2030)

2.3.2 中国新能源汽车产量、市场需求量及发展趋势(2019-2030)

2.4 全球新能源汽车销量及销售额

2.4.1 全球市场新能源汽车销售额(2019-2030)

2.4.2 全球市场新能源汽车销量(2019-2030)

2.4.3 全球市场新能源汽车价格趋势(2019-2030)

第三章 全球与中国主要厂商市场份额分析

3.1 全球市场主要厂商新能源汽车产能市场份额

3.2 全球市场主要厂商新能源汽车销量(2019-2023)

3.2.1 全球市场主要厂商新能源汽车销量(2019-2023)

3.2.2 全球市场主要厂商新能源汽车销售收入(2019-2023)

3.2.3 全球市场主要厂商新能源汽车销售价格(2019-2023)

3.2.4 2022-2023年全球主要生产商新能源汽车收入排名

3.3 中国市场主要厂商新能源汽车销量(2019-2023)

3.3.1 中国市场主要厂商新能源汽车销量(2019-2023)

3.3.2 中国市场主要厂商新能源汽车销售收入(2019-2023)

3.3.3 2022-2023年中国主要生产商新能源汽车收入排名

3.3.4 中国市场主要厂商新能源汽车销售价格(2019-2023)

3.4 全球主要厂商新能源汽车总部及产地分布

3.5 全球主要厂商成立时间及新能源汽车商业化日期

3.6 全球主要厂商新能源汽车产品类型及应用

3.7 新能源汽车行业集中度、竞争程度分析

3.8 新增投资及市场并购活动

第四章 全球新能源汽车主要地区分析

4.1 全球主要地区新能源汽车市场规模分析(2019-2030)

4.1.1 全球主要地区新能源汽车销售收入及市场份额(2019-2023年)

4.1.2 全球主要地区新能源汽车销售收入预测(2023-2030年)

4.2 全球主要地区新能源汽车销量分析(2019-2030)

4.2.1 全球主要地区新能源汽车销量及市场份额(2019-2023年)

4.2.2 全球主要地区新能源汽车销量及市场份额预测(2023-2030)

4.3 北美市场新能源汽车销量、收入及增长率(2019-2030)

4.4 欧洲市场新能源汽车销量、收入及增长率(2019-2030)

4.5 中国市场新能源汽车销量、收入及增长率(2019-2030)

4.6 日本市场新能源汽车销量、收入及增长率(2019-2030)

第五章 全球新能源汽车主要生产商分析

5.1 A

5.1.1 A基本信息、新能源汽车生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.1.2 A新能源汽车产品规格、参数及市场应用

5.1.3 A新能源汽车销量、收入、价格及毛利率(2019-2023)

5.1.4 A公司简介及主要业务

5.1.5 A企业最新动态

5.2 B

5.2.1 B基本信息、新能源汽车生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.2.2 B新能源汽车产品规格、参数及市场应用

5.2.3 B新能源汽车销量、收入、价格及毛利率(2019-2023)

5.2.4 B公司简介及主要业务

5.2.5 B企业最新动态

5.3 C

5.3.1 C基本信息、新能源汽车生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.3.2 C新能源汽车产品规格、参数及市场应用

5.3.3 C新能源汽车销量、收入、价格及毛利率(2019-2023)

5.3.4 C公司简介及主要业务

5.3.5 C企业最新动态

5.4 D

5.4.1 D基本信息、新能源汽车生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.4.2 D新能源汽车产品规格、参数及市场应用

5.4.3 D新能源汽车销量、收入、价格及毛利率(2019-2023)

5.4.4 D公司简介及主要业务

5.4.5 D企业最新动态

5.5 E

5.5.1 E基本信息、新能源汽车生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.5.2 E新能源汽车产品规格、参数及市场应用

5.5.3 E新能源汽车销量、收入、价格及毛利率(2019-2023)

5.5.4 E公司简介及主要业务

5.5.5 E企业最新动态

第六章 不同产品类型新能源汽车分析

6.1 全球不同产品类型新能源汽车销量(2019-2030)

6.1.1 全球不同产品类型新能源汽车销量及市场份额(2019-2023)

6.1.2 全球不同产品类型新能源汽车销量预测(2023-2030)

6.2 全球不同产品类型新能源汽车收入(2019-2030)

6.2.1 全球不同产品类型新能源汽车收入及市场份额(2019-2023)

6.2.2 全球不同产品类型新能源汽车收入预测(2023-2030)

6.3 全球不同产品类型新能源汽车价格走势(2019-2030)

第七章 不同应用新能源汽车分析

7.1 全球不同应用新能源汽车销量(2019-2030)

7.1.1 全球不同应用新能源汽车销量及市场份额(2019-2023)

7.1.2 全球不同应用新能源汽车销量预测(2023-2030)

7.2 全球不同应用新能源汽车收入(2019-2030)

7.2.1 全球不同应用新能源汽车收入及市场份额(2019-2023)

7.2.2 全球不同应用新能源汽车收入预测(2023-2030)

7.3 全球不同应用新能源汽车价格走势(2019-2030)

第八章 上游原料及下游市场分析

8.1 新能源汽车产业链分析

8.2 新能源汽车产业上游供应分析

8.2.1 上游原料供给状况

8.2.2 原料供应商及联系方式

8.3 新能源汽车下游典型客户

8.4 新能源汽车销售渠道分析

第九章 行业发展机遇和风险分析

9.1 新能源汽车行业发展机遇及主要驱动因素

9.2 新能源汽车行业发展面临的风险

9.3 新能源汽车行业政策分析

9.4 新能源汽车中国企业SWOT分析

第十章 中金企信国际咨询研究成果及结论


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2026 - 01 - 22
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亚磷酸正从“小众还原剂”升级为“磷系高值化学品”入口。2026年,黄磷一步法工艺在云天化等龙头实现万吨级量产,原料成本较传统三氯化磷路线下降21%,副产盐酸减量90%,吨产品碳排降低1.1tCO₂e;叠加锂电阻燃、亚磷酸钾药肥等新兴需求,全年亚磷酸表观消费量预计突破46万吨,均价抬升至13500元/吨,一步法占比将由8%升至22%,成为利润最丰厚的细分赛道。一、亚磷酸需求再细分:锂电阻燃与药肥双场景贡献2026年增量74%磷酸铁锂包覆用亚磷酸单吨LFP消耗7kg,按2026年全球LFP产量300万吨测算,新增需求2.1万吨;亚磷酸钾药肥在果区推广面积预计达到480万亩,折纯亚磷酸需求1.2万吨。两大场景合计3.3万吨,占行业增量74%,拉动整体增速首次超过15%。二、亚磷酸供给面临“绿色分水岭”:一步法产能扩张80%,无氯溢价600元/吨2025年底以前,国内亚磷酸总产能约68万吨,其中一步法仅5.5万吨。2026年云南、湖北两套万吨级一步法装置计划投产,有效产能增至10万吨,增幅80%;因副产盐酸减量90%,环保税与处理费合计节省600元/吨,订单能见度已排至2027年上半年,绿色溢价持续扩大。三、亚磷酸技术路线进入“超声波催化”阶段:碘催化剂单耗降至0.2%,选择性≥90%新一代超声波强化反应器将黄磷分散至微米级液滴,碘催化剂质量分数降至0.2%,60℃常压下30%过氧化氢氧化...
2026 - 01 - 20
售价:RMB 0
在全球数字化转型浪潮与产业链重构的双重驱动下,智慧物流正从技术概念走向产业实践,成为推动全球供应链效率跃升的核心引擎。传统物流行业长期受限于信息不对称、资源调度低效、人工成本高企等痛点,而物联网、人工智能、大数据等技术的深度渗透,正在重塑物流产业的底层逻辑。一、宏观环境分析各国政府对智慧物流的战略重视程度持续提升,通过顶层设计为行业发展提供制度保障。中国在“十四五”规划中明确提出要加快发展智慧物流,推动物流业与互联网、大数据、人工智能等新技术的深度融合。国家层面相继出台《智能物流产业发展规划》《数字经济发展战略》等文件,明确支持无人驾驶、无人机配送、智能仓储等关键技术的研发与应用。地方政府通过土地优惠、税收减免、财政补贴等措施,吸引企业布局智慧物流项目,加速技术成果的场景落地。例如,江苏邳州通过建设无人配送车网络,覆盖多个行政村,日均处理包裹量大幅增长,同时带动农产品外销规模显著提升。二、产业链分析(一)上游:硬件与软件协同创新产业链上游涵盖硬件设备与软件系统两大领域。硬件设备包括立体仓库、AGV机器人、配送机器人、物流无人机、码垛机器人等,核心设备的国产化率提升降低了企业采购成本。例如,国内企业研发的智能传感器通过优化芯片设计与算法,将数据传输延迟大幅降低,功耗显著下降,成为物流企业的首选。软件系统则包括仓库管理系统(WMS)、仓库控制系统(WCS)、运输管理系统(TMS)、订单...
2026 - 01 - 19
售价:RMB 0
全球能源转型浪潮中,传统电网的脆弱性日益凸显——可再生能源消纳困难、极端天气导致的大规模停电、偏远地区供电成本高企等问题,正成为制约能源系统可持续发展的核心痛点。在此背景下,微电网作为分布式能源系统的核心载体,通过整合光伏、风电、储能等多元资源,构建起"发-储-用"一体化的新型电力单元,成为破解能源供需矛盾的关键技术路径。然而,行业在快速扩张过程中仍面临技术瓶颈、标准缺失、商业模式不成熟等挑战。一、竞争格局:多元主体博弈下的市场分化1.市场集中度与区域竞争特征从区域分布看,华东地区依托制造业基础成为技术高地,江苏、浙江等地聚集了金风科技、国电南瑞等龙头企业,形成完整的产业链集群;华南地区则以市场驱动为主,广东、福建通过"光储充"一体化项目探索商业化运营模式;中西部地区在政策示范下加速布局,内蒙古、甘肃等地通过可再生能源富集区微电网集群建设,探索绿电直供模式。2.企业竞争策略分化国家电网、南方电网等央企通过"主配微协同"战略,将微电网纳入新型电力系统建设核心环节。其竞争优势体现在三个方面:一是依托存量电网资源实现快速部署;二是通过参与国际标准制定掌握话语权;三是借助政策优势承接政府示范项目。例如,国家电网在苏州推出的综合智慧零碳电厂,通过需求响应机制实现电能输送与用户收益的双向互动。二、发展趋势:技术、市场与政策的协同进化1...
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金融行业正经历一场由数据驱动的深刻变革。然而,当金融机构试图通过大数据技术挖掘价值时,往往陷入“数据孤岛、标准缺失、路径模糊、价值隐性”的困境。某国有银行曾因数据标准不统一,导致监管报送需人工核对,耗时耗力;某金租企业因缺乏数据质量管控,客户画像失真,营销转化率长期低迷。这些痛点折射出行业共性难题:数据治理能力滞后于业务需求,技术投入与价值产出失衡。一、发展现状:技术迭代与场景渗透的双重驱动传统金融数据架构以集中式存储与批处理为主,难以应对移动互联网时代的高并发、低延迟需求。近年来,分布式计算框架(如Hadoop、Spark)与实时流处理技术(如Flink、Kafka)的普及,使金融机构得以构建弹性扩展的数据处理平台。例如,某国有大行通过部署分布式数据库,将核心交易系统处理能力大幅提升,同时将实时风控响应时间压缩至毫秒级,有效防范高频交易风险。隐私计算技术的突破进一步解决了数据合规难题。某头部金融科技公司联合多家银行,通过联邦学习框架构建跨机构反欺诈模型,在数据“不出域”的前提下实现特征共享,使团伙欺诈识别准确率大幅提升,同时降低误报率。这种“数据可用不可见”的模式,既满足监管要求,又释放了数据价值。二、未来趋势:技术融合与生态协同的深度变革(一)技术融合:AI、区块链与量子计算的颠覆性创新AI与大数据的深度融合:生成式AI的崛起将推动金融服务的个性化与自动化。例如,AI大模型可自...
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