2024年我国智慧治理行业技术特点、市场应用场景、整体市场规模分析及未来发展趋势预测
报告发布方：中金企信国际咨询《2024-2030年智慧治理行业市场分析及投资可行性研究咨询预测报告》
项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构（符合发改委印发项目可行性研究报告编制要求）-中金企信国际咨询：集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。
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1）智慧治理市场应用场景及整体市场规模
智慧治理领域，人工智能解决方案提供方主要服务公安、政法、交通、应急、文教卫、社区园区等政府和大型企事业客户。根据中金企信数据统计，2019年中国智慧治理领域的市场规模达到927.23亿元。预计未来三年智慧治理的市场规模保持高速平稳增长，2022年市场规模突破1,600亿元，年增长率为19.7%，未来发展空间巨大。
2）行业技术特点和未来发展趋势
智慧治理领域的主要产品覆盖范围包括海量数据的智能接入及存储、数据智能解析及数据治理、知识计算及智能服务、行业视图专业应用及智能综合应用平台。不同产品的技术特点和发展方向存在一定差异：
海量数据接入与存储的技术难点在于可并发接入的视频摄像机数量、是否支持混合云存储系统、快速读写能力、云存储系统对客户数据的保护级别。主流AI厂商也在努力拓展通用的场景智能化应用，提供简单开放的API接口引入第三方共同开发场景化智能应用，契合用户的实际需求。未来该方向的发展需求呈现出“两多一高”的趋势，即：多源异质AIoT设备的快速接入，多元海量数据的高效获取，高可靠的数据存储及保护机制。
数据智能解析及数据治理的主流技术包括人脸识别、全量视频结构化、自然语言理解、OCR等技术，技术重点在于如何实现全链路（数据汇集/清洗/转换/标签计算）的高效处理、混合存储、检索查询，相关技术的识别效率以及在具体场景的实战效果是主流AI厂商技术实力比拼的重点。目前，行业客户需求已经从最初的“数据可被解析”逐步发展成了“数据准确解析+数据可治理”，对解决方案供应商提出了较高要求。
知识计算及智能服务的重点在于将海量的结构化数据通过实体抽象以及概念提取转化为知识。需要运用AI技术将感知、视图、业务数据进行深度融合，并基于海量数据训练和机器学习方法，为客户提供面向行业的知识推理和知识建模能力，有效挖掘数据价值，提供决策支持和智能服务。知识计算容量和推理建模智能化程度是技术竞争重点。
面向公安、政府、应急、科教文卫等领域的综合化平台和应用产品通常要求能够融合多维数据，提供多细分场景应用的资源管理、图上作战、智能预警、态势预测、智能搜索、发现推荐、全息档案等服务，并可向行业生态合作伙伴提供标准接口、智能应用、数据分析和数据内容等服务。相关细分市场较为多样导致用户需求差异较大，应用平台需具备弹性灵活的架构，便于横向扩容及轻量化，同时快速响应用户的定制化要求。