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报告介绍

2019-2025年中国人工智能技术应用市场深度调研报告


第一章 人工智能技术发展分析

1.1 人工智能技术研究进展

1.1.1 全球技术研究进展

1.1.2 国内技术发展水平

1.1.3 专利申请数量统计

1.1.4 技术开源趋势分析

1.2 人工智能认知情况调查

1.2.1 技术认知状况

1.2.2 基本认知状况

1.2.3 专业认知状况

第二章 人工智能行业发展分析

2.1 人工智能行业运行综况

2.1.1 行业发展阶段

2.1.2 政策环境分析

2.1.3 产业投资情况

2.1.4 市场规模分析

2.1.5 发展前景展望

2.2 人工智能初创企业分析

2.2.1 公司成立年份

2.2.2 融资轮次分布

2.2.3 区域分布状况

2.2.4 创业领域分布

第三章 人工智能技术应用状况分析

3.1 人工智能技术应用综况

3.1.1 技术应用领域广泛

3.1.2 应用细分普及程度

3.1.3 技术应用价值分析

3.1.4 技术应用基础水平

3.1.5 具体应用场景分析

3.2 人工智能应用需求分析

3.2.1 技术应用需求

3.2.2 行业应用需求

3.2.3 区域应用需求

3.3 企业人工智能应用分析

3.3.1 应用背景分析

3.3.2 应用要素分析

3.3.3 应用机会定位

3.3.4 应用路径分析

3.3.5 应用建议分析

第四章 人工智能技术应用于传统行业

4.1 金融行业

4.1.1 金融市场状况

4.1.2 金融科技现状

4.1.3 应用领域分析

4.1.4 应用案例分析

4.1.5 应用规模预测

4.2 零售行业

4.2.1 应用环境分析

4.2.2 零售市场规模

4.2.3 智能化趋势加强

4.2.4 应用需求加深

4.2.5 应用案例分析

4.2.6 应用趋势预测

4.3 医疗行业

4.3.1 应用阶段分析

4.3.2 应用领域分析

4.3.3 应用状况分析

4.3.4 应用案例分析

4.3.5 应用障碍分析

4.3.6 应用趋势分析

4.4 安防行业

4.4.1 应用背景分析

4.4.2 安防市场状况

4.4.3 应用状况分析

4.4.4 应用层次分析

4.4.5 应用目标分析

4.4.6 应用案例分析

4.4.7 应用趋势分析

4.5 家居行业

4.5.1 产业发展提速

4.5.2 产业规模分析

4.5.3 技术应用阶段

4.5.4 技术应用领域

4.5.5 应用瓶颈分析

4.5.6 应用前景分析

4.5.7 应用趋势分析

4.6 教育领域

4.6.1 产业运行效益

4.6.2 产业融资状况

4.6.3 信息化趋势加强

4.6.4 核心技术应用

4.6.5 主要应用产品

4.6.6 典型企业案例

4.6.7 应用规模预测

第五章 人工智能应用于新兴技术产业

5.1 机器人行业

5.1.1 应用背景分析

5.1.2 应用地位分析

5.1.3 工业机器人市场

5.1.4 服务机器人市场

5.1.5 技术应用层级

5.1.6 应用瓶颈及趋势

5.2 无人驾驶行业

5.2.1 应用背景分析

5.2.2 行业发展状况

5.2.3 受众特点调查

5.2.4 技术应用逻辑

1.1.1 技术应用前景

5.2.5 系统应用规模

5.2.6 企业应用案例

5.3 无人机行业

5.3.1 应用背景分析

5.3.2 应用地位分析

5.3.3 产业发展状况

5.3.4 应用领域分析

5.3.5 技术应用需求

5.3.6 应用案例分析

5.4 可穿戴设备行业

5.4.1 应用背景分析

5.4.2 行业发展规模

5.4.3 应用需求分析

5.4.4 细分产品应用

5.4.5 应用前景分析

第六章 人工智能衍生的新型技术产业

6.1 智能语音技术产业

6.1.1 应用背景分析

6.1.2 应用阶段分析

6.1.3 应用地位分析

6.1.4 应用案例分析

6.1.5 产品应用动态

6.1.6 应用趋势分析

6.2 人脸识别技术产业

6.2.1 应用背景分析

6.2.2 技术应用基础

6.2.3 技术应用层级

6.2.4 应用产品分析

6.2.5 应用案例分析

第七章 人工智能技术应用前景及趋势分析

7.1 技术应用前景分析

7.1.1 应用场景展望

7.1.2 应用潜力分析

7.1.3 应用效益预测

7.2 应用替代趋势分析

7.2.1 应用效益

7.2.2 替代挑战


图表目录

图表 2007-2016年中国人工智能相关专利申请数统计

图表 技术认知类词汇在全国搜索量

图表 基本认知类词汇在全国搜索的相关热词

图表 专业认知类词汇全国搜索指数

图表 人工智能历史发展阶段

图表 2017年国家层面关于人工智能的政策梳理

图表 2010-2017年我国人工智能领域投资情况

图表 人工智能规模及预测

图表 人工智能市场规模结构

图表 我国人工智能发展前景预测

图表 中国人工智能创业公司成立年份分布

图表 2017年中国人工智能创业公司当前融资轮次分布

图表 中国人工智能创业公司所在地区分布

图表 创业公司分布领域

图表 人工智能应用领域

图表 2017年中国手机网民对人工智能细分领域发展水平的认可分布

图表 人工智能在各行业带来价值的定性总结

图表 各行业人工智能发展基础的评分体系

图表 各行业人工智能发展基础的评分

图表 金融、医疗、汽车、零售行业在价值链各环节上的应用场景归纳

图表 人工智能技术应用类词汇在全国搜索量

图表 三类人工智能核心技术应用需求类词汇全国搜索量

图表 人工智能行应用类词汇全国搜索量

图表 六类人工智能行业应用需求类词汇全国搜索量

图表 人工智能技术应用需求现状城市排名

图表 人工智能技术应用需求现状城市排名

图表 企业发展人工智能的总体思路总结

图表 企业发展人工智能的战略框架示意

图表 人工智能在金融领域的应用

图表 中金企信对2019-2025年中国智能投顾市场规模预测

图表 2017年社会消费品零售总额分月同比增长速度

图表 2017年社会消费品零售总额主要数据

图表 阿里智慧供应链结构

图表 智能分拣机器手

图表 衣+E导购网站页面

图表 人工智能+医疗领域发展史

图表 人工智能在医疗领域应用层次

图表 医疗健康领域中人工智能主要的12个应用场景

图表 人工智能+医疗技术应用现状

图表 人工智能在医疗领域应用速度

图表 人工智能发力医疗的机遇

图表 中国人工智能+医疗市场规模

图表 2012-2016年中国智能家居市场规模及增速

图表 中国智能家居入局企业

图表 教育版块营业收入及增速

图表 教育版块净利润及增速

图表 2015-2017年教育行业细分领域融资情况

图表 智能教育主要产品及典型企业

图表 个人/家用服务机器人主要分类

图表 全球无人驾驶领域融资轮次分布

图表 全球无人驾驶细分领域分布

图表 2017年中国手机网民对无人驾驶取代人类驾驶看法分布

图表 2017年中国手机网民对无人驾驶安全性看法分布

图表 2017年中国手机网民对智能化汽车操控方式看法发布

图表 2017年中国手机网民对无人驾驶应用主要担忧因素分布

图表 无人驾驶系统逻辑结构

图表 基于人工智能AI开发的汽车系统市场占有情况

图表 国内各应用领域的民用主流无人机厂商

图表 京东无人机

图表 2012年至2016年可穿戴设备当前值及同比图

图表 2012年至2016年可穿戴设备当前值及同步表

图表 科大讯飞布局智能语音

图表 科大讯飞股价走势图

图表 2009-2016年全球人脸识别行业市场规模发展趋势

图表 2017-2022年全球人脸识别行业市场规模及预测

图表 2010-2017年中国人脸识别行业市场规模

图表 人脸仪产品系统拓扑图

图表 世纪晟软件系统产品(3+2)

图表 世纪晟3D人像识别平台技术特点及优势

图表 各行业人工智能发展基础与市场应用潜力评估

图表 人工智能在各行业带来价值的定量总结


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2025-2031年跟随式割草机行业市场监测及投资环境评估预测报告-中金企信发布 跟随式割草机是一种集智能导航、自主避障、自动充电等功能于一体的园艺设备。它能够根据预设路径或实时感应环境进行自动割草,无需人工干预,大大提高了园艺工作的效率和便捷性。跟随式割草机广泛应用于家庭庭院、公园绿地、高尔夫球场等场所,成为现代园艺维护的得力助手。 2023年全球跟随式割草机市场规模大约为9765百万美元,预计2030年达到11960百万美元,2024-2030期间年复合增长率(CAGR)为3.1%。预计未来几年,跟随式割草机市场将继续保持快速增长的态势。随着技术的不断进步和产品的不断完善,跟随式割草机的性能将进一步提升,价格将更加亲民,市场需求将持续扩大。随着全球城市化进程的加速和人们对绿色生活方式的追求,新兴市场如亚洲和非洲等地区对跟随式割草机的需求将持续增长。这些地区城市绿地面积的增加和人们对高品质生活方式的追求,为跟随式割草机市场提供了广阔的发展空间。目前,国际品牌在跟随式割草机市场占据较大份额,但国内新兴企业凭借本土优势和创新能力,也在逐步扩大市场份额。政府对环保、绿化和智能化技术的支持政策将对跟随式割草机市场产生积极影响。例如,鼓励绿化建设、推广智能化园艺设备等政策将促进跟随式割草机的应用和推广。 此报告共计十四个章节,总览如下(此报告历史数据2019-...
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全球与中国通信电缆市场竞争格局及未来市场发展趋势评估预测报告(2025版)在数字经济与“新基建”的双重驱动下,通信电缆行业正经历从“传输通道”向“数字底座”的范式革命。作为信息社会的“神经脉络”,通信电缆的技术迭代与产业升级不仅重塑着全球通信格局,更成为推动能源转型、工业互联网和智慧城市发展的核心基础设施。1、行业现状:技术重构与需求分化驱动价值升级光纤领域:G.654.E超低损耗光纤凭借衰减系数降低30%的优势,成为5G前传网络和数据中心互联的首选,占据新建光缆线路45%的份额,推动头部企业毛利率提升至28%。未来有望应用于6G网络和量子通信领域,重新定义信息传输的物理边界。智能电缆技术:通过内置分布式光纤传感器,通信电缆可实时监测温度、应力、振动等参数,故障预警准确率超95%。例如,亨通光电的智能海底光缆在台风期间可自主调整传输功率,避免线路中断;中天科技的智能机器人电缆能预测剩余寿命,将设备停机时间减少70%。据预测,到2027年,智能电缆市场规模将突破120亿元,年复合增长率达35%。制造工艺升级:头部企业通过AI视觉检测系统将产品不良率从0.3%降至0.07%,机器人自动化产线使生产效率提升40%,单位能耗下降18%。长飞光纤的“黑灯工厂”已实现全流程无人化生产,单条产线产能提升3倍。2、需求分化:新兴场景催生结构性增长新能源领域:海上风电场对66kV高压海缆的需求年均增...
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中国便携式空气压缩机市场深度调研及投资风险分析报告2025-2031年-中金企信发布  便携式空气压缩机为建筑、汽车和石油天然气等多个行业提供压缩空气,也被用作备用压缩机,当固定压缩机出现故障或需要维护时使用。2024年,全球便携式空气压缩机市场规模为12.8亿美元,预计到2029年其规模将达到16.6亿美元。 便携式空气压缩机市场按产品类型可分为往复式、螺杆式、离心式和轴流式。2024年,往复式压缩机由于其在制造行业的广泛应用,占据较大市场份额。螺杆式压缩机则因其高效和稳定的性能,在工业应用中也占据了重要地位。按润滑类型划分,便携式空气压缩机市场分为注油式和无油式。注油式压缩机因其高效的润滑和冷却性能,被广泛应用于各种工业场景。无油式压缩机则因其环保和清洁的特点,在食品加工、制药和电子等行业中需求增加。按气流类型划分,便携式空气压缩机市场分为400 CFM以下、400-800 CFM和800 CFM以上。不同气流类型的压缩机适用于不同的应用场景,例如,400 CFM以下的压缩机适用于小型工具和设备,而800 CFM以上的压缩机则适用于大型工业生产。按燃料类型划分,便携式空气压缩机市场分为传统燃料和电动。2024年,传统燃料压缩机在市场上占据主导地位,但随着电动技术的进步和环保意识的增强,电动压缩机的需求正在增加。按终端用户类型划分,便携式空气压缩机市...
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