智慧农业行业“十五五”市场战略研究及投资建议可行性评估预测报告（2025版）
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（1）智慧农业发展背景
我国农业的基本现状是“大国小农”，农业产业发展仍然受限于农业从业人员匮乏、年龄老化、农业用地减少等问题，利用高新技术和互联网技术发展智慧农业，改变传统农业生产方式，是当代农业发展的必然趋势之一，以农业信息化和人工智能为基础的“智慧农业”应运而生。
智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
（2）智慧农业发展现状
①全球智慧农业发展现状
智慧农业已成为世界现代化农业发展趋势，全球各国都在加快智慧农业布局，加深人工智能、大数据、云计算等技术在农业领域的应用。根据中金企信数据显示，2021年全球智慧农业的市场规模达到145.88亿美元，其中硬件系统市场规模105.39亿美元，软件16.89亿美元，服务23.60亿美元。预计到2026年，全球智慧农业市场规模达到341.02亿美元，2021-2026年年均复合增长率为18.50%。
数据整理：中金企信国际咨询
从全球范围来看，美国、以色列、德国、日本、澳大利亚等国家的智慧农业发展水平、智慧农业的软硬件技术水平处于较为领先的地位：
A.美国农业是以大型家庭农场为主要模式的典型代表，美国的农场规模平均200公顷以上，远超于我国95%以上小农户的仅有3.4公顷经营面积。美国农业所采用的模式所具备的人均耕种土地多、人力成本高等特点，决定了美国农业需要借助数字化以及机械化来解决劳动力成本问题，提高生产效率。美国信息化建设起步于20世纪50年代，美国通过提供辅助、税收优惠等政策支持，以及建立信息服务体系以全面采集整理保存大量的农业数据资源，并支持农业信息化网络基础设施建设及投资模式，为农业信息化创建发展环境。从20世纪90年底开始，美国政府每年拨款10多亿美元建设农业信息网络，经过多年发展，美国现已成为世界上农业信息化程度最高的国家之一。根据中金企信数据，据预测美国在全球数字农业市场的市场规模占比为31%，位列第一，正在采用大数据和互联网方法提升农业生产的效率和效益，基于大数据的农村信息传播商业化运作模式逐渐成为美国为农业传播生产信息的重要模式之一。
B.以色列耕地面积35.1万公顷，人均耕地面积0.058公顷，气候干燥少雨，约60%的土地是沙漠，耕地的自然条件极差。受农业资源的制约，以色列政府高度重视智慧农业，农业发展走资源高效、生产集约的道路。以色列灌溉技术领先于一般农业国家，通过土地中的传感器进行数据采集，实现浇水时间以及浇水量的自动化，降低水资源的浪费。除灌溉技术外，以色列拥有领先的生物综合防治技术、高产种养技术、精准农业信息化技术、多倍体繁育技术和光热网膜技术等技术，其农业呈现生产设施集约化、高科技低成本、经营模式多样化、生产管理信息化、大数据管理精准化等特点。
C.德国智慧农业具有农业机械化程度高、形成独具特色的生态农业、农业社会化服务历史悠久等特点。德国配备“3S”技术的大型农业机械，可在室内计算机自动控制下进行各项农田作业，完成诸如精准播种、施肥、除草、采收、畜禽精准投料饲喂、奶牛数字化挤奶等多项功能，能够实现在同一地块的不同地方进行矢量施肥与喷药，确保药、肥的高效利用，避免环境污染。2017年，欧洲农业机械协会提出，未来欧洲农业的发展方向是以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业4.0模式。根据中金企信数据显示，目前一个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。
D.日本农业具有人均耕地面积严重不足、老龄化现象严重、劳动力不足等现象，日本于20世纪末即开始大力发展“大数据+农业”、“物联网+农业”等革命性技术，以实现农业的信息化、集约化经营，利用信息化技术打造新型农业生态模型，减弱农业对自然环境和从业人员的依赖。政府多次发布相关政策以推动新兴技术在农业领域的应用，并多次提供预算以支持智慧农业专题项目的研究，同时日本通过《农业现代化资金补助法》，对参与智慧农业的农户每户补贴600万日元、农业合作社补贴5000万日元。日本政府通过发展智慧农业，实现在农业从业人口减少的趋势下，农业竞争力不断提升，目前，日本是亚洲地区农业信息化较为发达的国家。
E.澳大利亚是绿色农业发展最快的国家，其生态农业种植面积达到600万公顷，占世界总面积的19%。20世纪90年代以来，澳大利亚积极推动新技术在农业种植的应用，将全球定位系统、农田遥感监测系统、信息采集系统、地理信息系统、农场数字化管理系统等众多先进技术运用到耕作上，实现从耕作到播种、施肥、施药、收获等多环节的精准化。随着网络技术的不断发展，澳大利亚正在发展运用物联网、云计算、移动互联网等现代信息技术的智能农场、数字农庄等智慧农业模式。同时，政府投入大量物力、财力对农民进行专业知识和计算机等技术的培训，以提高农民素质，提高农民掌握先进农业技术的能力。
②我国智慧农业发展现状
整体而言，对比全球市场，我国智慧农业起步较晚，农业机械化、作业智能化程度远低于其他领先国家，依旧处于成长初期，市场空间广阔。得益于我国全方位政策红利支持，财政投入不断增加推动智慧农业市场快速发展，地域之间普及水平有所差异，市场竞争格局分散，但细分市场稳步发展。具体如下：
A.智慧农业处于成长初期，全方位政策与财政资金支持，市场空间广阔
目前我国智慧农业的研究及开发已初具规模，标准化技术和应用过程也相对较为成熟，但是由于农业物联网架构下的智慧农业在我国运行时间比较晚，尚处于以示范项目引导的成长初期。我国在智慧农业领域基本形成一套从中央顶层设计到地方落实执行，从基础设施建设到技术推广应用、社会化服务的完整政策体系，引导上下联动、多方参与、协同合作促进智慧农业快速发展。
从长期的角度来看，智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径，根据国家战略规划，我国2025年农业数字经济占农业增加值比例要从2021年的7.3%达到15%，农业生产经营数字化转型取得明显进展，2035年，农业农村现代化基本实现。同时，2020年全国县域农业农村信息化建设的财政投入总额达到341.4亿元，县均财政投入1,292.3万元，较上年提升65.3%；乡村人均财政投入46.0元，较上年提升79.6%6，财政投入不断增加推进行业快速发展，市场空间广阔。
根据中金企信数据，得益于社会环境支持和技术的不断提升，我国智慧农业行业快速发展，2022年我国智慧农业市场规模约为743亿元，同比增长8.5%，预计2023年将进一步增长至826亿元，市场空间广阔。
B.经济发展不均衡引致区域性差异，各地区积极探索差异化发展路径
2021年全国数字乡村发展水平达到39.1%，其中东部地区42.9%，中部地区42.5%，西部地区33.6%。从地区总体发展水平来看，高于全国平均水平的有12个省份，其中，浙江在全国继续保持领先地位，发展水平为68.3%，江苏和上海分居第二、第三位，发展水平分别为58.7%和57.7%7。浙江、江苏、上海等东部经济较发达省份数字农业农村发展水平远高于西部省份，但即使在浙江、江苏等发展水平较高的省份，也存在县域之间的发展不平衡现象。
基于上述区域性差异背景，我国通过先行在经济发达地区大力投入并发展农业农村数字化，形成了一批典型示范区域，以此为样板推广到经济较落后地区，从而逐步实现全国范围内的农业农村数字化。在党中央、国务院的统筹部署下，各地政府认真贯彻落实中央精神，接连出台相关政策推动智慧农业发展，探索符合各自禀赋优势的差异化发展路径。
C.智慧农业细分领域众多，行业竞争格局分散
智慧农业覆盖范围广，细分领域众多。按照产业划分，分为种植业、畜禽养殖、水产养殖；按照生产过程，分为产前、产中、产后；按照技术类别，分为大数据服务、物联网及设备、智能装备、管理系统、交易平台。
按照产业划分，畜禽养殖信息化水平最高，为34.0%，设施栽培、种植业、水产养殖的信息化水平分别为25.3%、21.8%和16.6%8，整体信息化水平偏低，仍有较大的市场发展空间。
（3）智慧农业未来发展态势
①由成长初期向全面推广阶段发展，下游应用从政府端向产业端延伸
在国家政策的大力支持下，智慧农业快速成长，由成长初期的经济发达地区先行先试，打造一批有重大影响的智慧农业应用示范工程和建设一批国家级智慧农业示范基地，到向全国各地全面推广阶段推进。根据中金企信数据，到2025年，我国基本完成智慧农业局部试点培育，在我国东部沿海经济发达地区完成一批智慧农业示范区县、智慧农业龙头企业的示范样板，开始进入全面推广阶段。
此外，目前智慧农业下游应用领域主要为政府部门和农业示范园区等，随着智慧农业的成熟、普及及推广，以及农民的收入进一步提高和观念逐步转变，未来智慧农业在产业端的应用也将越来越普遍，农业企业、家庭农场等将更多的使用智慧农业相关技术与产品以提高其生产效率和产品质量等。
②全面推动农业信息数据化进程，建立农业数据库
随着遥感观测与导航定位、互联网、物联网、大数据等技术的融合，农业信息的获取需要多层次的监测与实时的反馈。从海量、多源、复杂的数据中提取有用的信息，建立合理有效的农业数据库和数据集，将会是未来智慧农业发展的重要方向。农业大数据包括土壤、气候、墒情、植保、动保等自然资源信息数据，农资、扶贫、流通、治理等行政行为信息数据。通过对上述信息数据进行有效分析和研究，农业行业能够建立标准化、体系化、共享化的数据基础，从而达到以数据驱动农业发展，把握发展趋势、指导农业生产、调控市场供给，推进创新和发展的目的。农业农村部提出农业大数据是智慧农业的神经系统和推进农业现代化的核心关键要素，将推动建立国家农业数据中心、推进数据共享开放、发挥各类数据功能、完善数据标准体系，以夯实农业农村大数据发展和应用的基础。
③提升农业全产业链数字化水平，市场竞争格局逐步清晰
传统农业全方位、全角度、全链条的数字化改造进程加快，覆盖农业生产的产前与产中全周期智能化，加快由消费向生产、加工延伸，智慧农业建设将开启新的局面。基于农业产业链数字化覆盖面逐步延伸、面向服务主体种类增多，服务体系更倾向于提供从业务咨询到最终项目落地的全周期综合解决方案。能满足上述客户需求的企业将逐渐占据更多的市场份额，只能提供一种或几种特色产品的小型企业逐步成为大型企业的供应商，市场分工进一步明确。
④建立并完善统一的国家及行业标准
物联网的标准化将成为占领物联网制高点的关键之一。目前智慧农业行业整体发展尚未成熟、行业竞争尚不充分，虽然国家和行业相应标准已在逐步建立，但对于农业物联网本身的认识还不统一，有些还停留在战略性粗线条层面，农业物联网标准制定进程相对缓慢。因此，未来国家亟需对智慧农业行业建立相应的标准和规范，从而规范行业内企业的发展以及相应产品的生产、销售。在此过程中，能够主导或参与相关标准制定的企业具有明显的优势，一方面因其参与标准制定，其自身产品更容易符合标准，另一方面其能够更快开发符合标准的产品投放市场，从而获得更大的市场竞争优势。我国标准体系建设加快推进，全国信息技术标准化技术委员会成立数字乡村标准研究组，2021年以来，在农机北斗应用、农业物联网应用服务、农业地理信息系统、农业产业数字化建设、生产信息监测等领域相继发布实施了10项国家标准和24项行业标准。
第一章 智慧农业行业发展概述
第一节 智慧农业行业发展动态研究
第二节 智慧农业行业经济指标分析
第三节 智慧农业市场特点分析
第四节 智慧农业行业发展周期特征分析
第二章 国际智慧农业行业发展分析及预测
第一节 全球智慧农业市场总体情况分析
一、全球智慧农业行业市场规模分析
二、全球智慧农业行业供需结构分析
三、全球智慧农业行业销售收入分析
四、全球智慧农业行业产值及发展趋势分析
五、全球智慧农业市场前景预测
第二节 全球主要国家（地区）市场分析
一、欧洲智慧农业市场发展趋势分析
1、欧洲智慧农业市场规模及增长率（2019-2031年）
2、欧洲智慧农业市场销售收入及发展趋势预测（2019-2031年）
二、美国智慧农业市场发展趋势分析
1、美国智慧农业市场规模及增长率（2019-2031年）
2、美国智慧农业市场销售收入及发展趋势预测（2019-2031年）
三、日本智慧农业市场发展趋势分析
1、日本智慧农业市场规模及增长率（2019-2031年）
2、日本智慧农业市场销售收入及发展趋势预测（2019-2031年）
四、韩国智慧农业市场发展趋势分析
1、韩国智慧农业市场规模及增长率（2019-2031年）
2、韩国智慧农业市场销售收入及发展趋势预测（2019-2031年）
第三章 中国智慧农业行业发展环境分析
第一节 智慧农业行业政治法律环境
一、行业监管体制分析
二、行业主要法律法规
三、相关产业政策分析
第二节 智慧农业行业经济环境分析
第三节 智慧农业行业社会环境分析
第四节 智慧农业行业技术发展趋势分析
第四章 2019-2024年中国智慧农业行业运行状况监测分析
第一节 2019-2024年中国智慧农业行业分析
第二节 2019-2024年中国智慧农业行业总销售收入分析
第三节 2019-2024年中国智慧农业行业利润总额分析
第四节 中国智慧农业行业经济规模
一、智慧农业业销售规模
二、智慧农业业利润规模
三、智慧农业业资产规模
第五节 中国智慧农业行业盈利能力指标分析
一、智慧农业业亏损面
二、智慧农业业销售毛利率
三、智慧农业业成本费用利润率
四、智慧农业业销售利润率
第六节 中国智慧农业行业营运能力指标分析
一、智慧农业业应收账款周转率
二、智慧农业业流动资产周转率
三、智慧农业业总资产周转率
第七节 中国智慧农业行业偿债能力指标分析
一、智慧农业业资产负债率
二、智慧农业业利息保障倍数
第八节 中国智慧农业行业财务状况综合评价
一、智慧农业业财务状况综合评价
二、影响智慧农业业财务状况的经济因素分析
第九节 智慧农业行业集中度分析
一、智慧农业市场集中度分析
二、智慧农业企业集中度分析
三、智慧农业区域集中度分析
第五章 中国智慧农业市场分析
第一节 智慧农业市场现状分析及预测
一、2019-2024年中国智慧农业市场规模分析
二、2025-2031年中国智慧农业市场规模预测
第二节 智慧农业行业消费量分析及预测
一、2019-2024年中国智慧农业消费量分析
二、2025-2031年中国智慧农业消费量预测
第三节 智慧农业行业销售收入分析及预测
一、2019-2024年中国智慧农业行业销售收入分析
二、2025-2031年中国智慧农业行业销售收入预测
第四节 智慧农业市场需求分析及预测
一、2019-2024年中国智慧农业市场需求分析
二、2025-2031年中国智慧农业市场需求预测
三、中国智慧农业行业市场供需格局分析
第六章 智慧农业销售渠道分析及建议
第一节 国内市场智慧农业销售渠道
一、当前的主要销售模式及销售渠道
二、国内市场智慧农业未来销售模式及销售渠道的趋势
第二节 海外智慧农业销售渠道借鉴
一、欧美日等地区智慧农业销售渠道
二、欧美日等地区智慧农业未来销售模式及销售渠道的趋势
第三节 智慧农业销售/营销策略建议
一、智慧农业行业市场定位及目标消费者分析
二、营销模式及销售渠道
第七章 智慧农业行业发展趋势分析
第一节 我国智慧农业行业前景与机遇分析
一、智慧农业的应用和发展前景
二、我国智慧农业行业发展机遇分析
第二节 2025-2031年中国智慧农业市场趋势分析
一、智慧农业市场趋势总结
二、2025-2031年智慧农业行业发展趋势分析
三、2025-2031年智慧农业市场发展空间
四、2025-2031年智慧农业产业政策趋向
五、2025-2031年智慧农业行业技术革新趋势
六、2025-2031年国际环境对智慧农业行业的影响
第八章 2019-2024年中国智慧农业产业行业重点区域运行分析
第一节 2019-2024年华东地区智慧农业产业行业运行情况
第二节 2019-2024年华南地区智慧农业产业行业运行情况
第三节 2019-2024年华中地区智慧农业产业行业运行情况
第四节 2019-2024年华北地区智慧农业产业行业运行情况
第五节 2019-2024年西北地区智慧农业产业行业运行情况
第六节 2019-2024年西南地区智慧农业产业行业运行情况
第七节 2019-2024年东北地区智慧农业产业行业运行情况
第九章 中国智慧农业行业市场竞争格局分析
第一节智慧农业行业主要竞争因素分析
第二节智慧农业企业国际竞争力比较
第三节智慧农业行业竞争格局分析
一、智慧农业行业集中度分析
二、智慧农业行业竞争程度分析
第四节智慧农业行业竞争策略分析
一、智慧农业行业竞争格局
二、2019-2024年智慧农业行业竞争策略分析
三、2025-2031年智慧农业行业竞争格局展望
第十章 智慧农业国内主要企业经营策略分析
第一节 Q1
第二节 Q2
第三节 Q3
第四节 Q4
第五节 Q5
第六节 Q6
第十一章 “十五五”期间智慧农业行业投资前景展望
第一节 智慧农业行业投资机会分析
一、智慧农业投资项目分析
二、可以投资的智慧农业模式
三、“十五五”智慧农业行业投资机会
第二节 “十五五”期间智慧农业行业发展预测分析
一、“十五五”智慧农业行业发展分析
二、“十五五”智慧农业行业技术开发方向
三、总体行业2025-2031年整体规划及预测
第三节 “十五五”规划将为智慧农业行业找到新的增长点
第十二章 “十五五”期间智慧农业行业投资价值评估分析
第一节 智慧农业行业投资特性分析
一、智慧农业行业进入壁垒分析
二、智慧农业行业盈利因素分析
三、智慧农业行业盈利模式分析
第二节 “十五五”期间智慧农业行业发展的影响因素
第三节 “十五五”期间智慧农业行业投资价值评估分析
第三节 “十五五”行业发展策略措施
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